A. K. Bhatia. The book "Embedded Artificial Intelligence Principles Platforms and Practices" by Dr. A. K. Bhatia provides a comprehensive overview of the principles and practices of embedded artificial intelligence (AI) and its impact on society. The author emphasizes the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. The book begins by exploring the concept of AI and its evolution over time, highlighting the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The author argues that this personal paradigm is essential for understanding the role of AI in shaping our future and ensuring the survival of humanity. The book then delves into the principles of embedded AI, explaining how these principles can be applied to various industries such as healthcare, finance, transportation, and education. The author provides examples of successful implementation of embedded AI in these industries, demonstrating their potential to improve efficiency, productivity, and decision-making. One of the key themes of the book is the need for a multidisciplinary approach to AI development, incorporating expertise from fields such as computer science, engineering, psychology, sociology, and philosophy.

А. К. Бхатия. В книге «Embedded Artificial Intelligence Principles Platforms and Practices» доктора А. К. Бхатия представлен всесторонний обзор принципов и практик встроенного искусственного интеллекта (ИИ) и его влияния на общество. Автор подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современного знания как основы выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения концепции ИИ и его эволюции во времени, подчёркивая необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Автор утверждает, что эта личная парадигма необходима для понимания роли ИИ в формировании нашего будущего и обеспечении выживания человечества. Затем книга углубляется в принципы встроенного ИИ, объясняя, как эти принципы могут быть применены к различным отраслям, таким как здравоохранение, финансы, транспорт и образование. Автор приводит примеры успешного внедрения встроенного ИИ в этих отраслях, демонстрируя их потенциал для повышения эффективности, производительности и принятия решений. Одной из ключевых тем книги является необходимость междисциплинарного подхода к развитию ИИ, включающего в себя опыт из таких областей, как информатика, инженерия, психология, социология и философия.

''