The book covers the development of a trading strategy from scratch, using Python programming language and AWS cloud services. It includes practical examples and exercises to help readers understand the concepts presented in the book. The book begins by introducing the reader to the world of artificial intelligence (AI) and its application in finance, highlighting the potential benefits of using AI in trading strategies. The author then delves into the basics of machine learning, explaining how these techniques can be used to develop trading strategies that are more effective than traditional methods. The book also covers the use of neural networks and genetic algorithms in developing trading strategies, providing readers with a comprehensive understanding of the technology behind these techniques. The next section of the book focuses on the practical aspects of developing a trading strategy using Python and AWS. The author provides step-by-step instructions for setting up a development environment, including installing necessary libraries and tools, and walks the reader through the process of building a simple trading strategy using machine learning techniques. The book also covers more advanced topics such as feature engineering, model selection, and backtesting, providing readers with the knowledge they need to create sophisticated trading strategies.

Книга охватывает разработку торговой стратегии с нуля, с использованием языка программирования Python и облачных сервисов AWS. Она включает практические примеры и упражнения, помогающие читателям понять понятия, представленные в книге. Книга начинается с того, что знакомит читателя с миром искусственного интеллекта (ИИ) и его применением в финансах, подчеркивая потенциальные преимущества использования ИИ в торговых стратегиях. Затем автор углубляется в основы машинного обучения, объясняя, как эти техники можно использовать для разработки торговых стратегий, более эффективных, чем традиционные методы. Книга также охватывает использование нейронных сетей и генетических алгоритмов при разработке торговых стратегий, предоставляя читателям всестороннее понимание технологии, лежащей в основе этих методов. Следующий раздел книги посвящен практическим аспектам разработки торговой стратегии с использованием Python и AWS. Автор предоставляет пошаговую инструкцию по настройке среды разработки, включая установку необходимых библиотек и инструментов, и проводит читателя через процесс построения простой торговой стратегии с использованием техник машинного обучения. Книга также охватывает более продвинутые темы, такие как инженерия функций, выбор моделей и бэктестинг, предоставляя читателям знания, необходимые для создания сложных торговых стратегий.

''