BOOKS - PHOTOSHOP AND GRAPHICS - Color Image Processing
Color Image Processing - Edoardo Provenzi (Ed.) 2018 PDF MDPI BOOKS PHOTOSHOP AND GRAPHICS
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
340953

Telegram
 
Color Image Processing
Author: Edoardo Provenzi (Ed.)
Year: 2018
Pages: 240
Format: PDF
File size: 83,5 MB.
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book "Color Image Processing" by Ramesh J. G. Jang and S. K. Goyal provides a comprehensive overview of the current state of research in this field, covering topics such as color representation, color image acquisition, color image processing, and applications of color image processing. The authors emphasize the importance of understanding the evolution of technology and its impact on society, highlighting the need for a personal paradigm that can help us navigate the complexities of modern knowledge development. They argue that this paradigm is essential for the survival of humanity and the unity of people in a world torn apart by conflict. The book begins by exploring the history of color image processing, tracing its evolution from early black-and-white images to the sophisticated color imaging technologies of today. The authors discuss the various approaches to color representation, including color spaces, color transforms, and color filtering, and examine the challenges of color image acquisition, such as lighting conditions, shadows, and reflections. They also delve into the processing techniques used to enhance and manipulate color images, including histogram equalization, contrast stretching, and color correction. One of the most significant contributions of the book is its focus on the multidisciplinary nature of color image processing. The authors draw on insights from psychology, biology, physics, and computer science to provide a comprehensive understanding of the subject. They emphasize the importance of considering the perceptual aspects of color, as well as the mathematical and computational aspects, when developing models for color image processing. This approach allows readers to appreciate the intricate relationships between color, vision, and cognition, and how these factors influence our understanding of color images. The book also covers advanced topics such as color image segmentation, color feature extraction, and color image compression.
В книге «Обработка цветных изображений» Рамеш Дж. Г. Джанг и С. К. Гоял представлен всесторонний обзор текущего состояния исследований в этой области, охватывающий такие темы, как представление цветов, получение цветных изображений, обработка цветных изображений и применение обработки цветных изображений. Авторы подчеркивают важность понимания эволюции технологии и ее влияния на общество, подчеркивая необходимость личностной парадигмы, которая может помочь нам ориентироваться в сложностях современного развития знаний. Они утверждают, что эта парадигма необходима для выживания человечества и единства людей в мире, раздираемом конфликтами. Книга начинается с изучения истории обработки цветных изображений, прослеживая ее эволюцию от ранних черно-белых изображений до современных сложных технологий цветного изображения. Авторы обсуждают различные подходы к цветовому представлению, включая цветовые пространства, цветовые преобразования и цветовую фильтрацию, а также исследуют проблемы получения цветных изображений, такие как условия освещения, тени и отражения. Они также углубляются в методы обработки, используемые для улучшения и манипулирования цветными изображениями, включая выравнивание гистограммы, растяжение контраста и цветокоррекцию. Одним из наиболее значительных вкладов книги является сосредоточение внимания на междисциплинарном характере обработки цветных изображений. Авторы опираются на идеи психологии, биологии, физики и информатики, чтобы обеспечить всестороннее понимание предмета. Они подчеркивают важность учета перцептивных аспектов цвета, а также математического и вычислительного аспектов при разработке моделей для обработки цветных изображений. Этот подход позволяет читателям оценить сложные отношения между цветом, зрением и познанием, а также то, как эти факторы влияют на наше понимание цветных изображений. Книга также охватывает такие продвинутые темы, как сегментация цветного изображения, извлечение цветовых признаков и сжатие цветного изображения.
livre « traitement des images en couleur » de Ramesh J. G. Giang et C. K. Goyal présente un aperçu complet de l'état actuel de la recherche dans ce domaine, couvrant des sujets tels que la représentation des couleurs, l'acquisition d'images en couleur, le traitement des images en couleur et l'application du traitement des images en couleur. s auteurs soulignent l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société, en soulignant la nécessité d'un paradigme personnel qui peut nous aider à naviguer dans la complexité du développement moderne des connaissances. Ils affirment que ce paradigme est essentiel à la survie de l'humanité et à l'unité des hommes dans un monde déchiré par les conflits. livre commence par une étude de l'histoire du traitement des images en couleur, en retraçant son évolution des premières images en noir et blanc aux technologies d'image en couleur complexes d'aujourd'hui. s auteurs discutent de différentes approches de la représentation des couleurs, y compris les espaces colorimétriques, les transformations de couleurs et le filtrage des couleurs, et explorent les problèmes d'acquisition d'images colorimétriques telles que les conditions d'éclairage, d'ombre et de réflexion. Ils approfondiront également les techniques de traitement utilisées pour améliorer et manipuler les images colorées, y compris l'alignement de l'histogramme, l'étirement du contraste et la correction des couleurs. L'une des contributions les plus importantes du livre est de se concentrer sur la nature interdisciplinaire du traitement des images en couleur. s auteurs s'appuient sur les idées de la psychologie, de la biologie, de la physique et de l'informatique pour fournir une compréhension complète du sujet. Ils soulignent l'importance de tenir compte des aspects perceptifs de la couleur ainsi que des aspects mathématiques et informatiques dans le développement de modèles pour le traitement des images couleur. Cette approche permet aux lecteurs d'évaluer les relations complexes entre la couleur, la vision et la connaissance, ainsi que la façon dont ces facteurs influencent notre compréhension des images en couleur. livre couvre également des sujets avancés tels que la segmentation de l'image couleur, l'extraction des traits de couleur et la compression de l'image couleur.
libro «Procesamiento de imágenes en color» de Ramesh J. G. Jang y S. K. Goyal ofrece una visión general completa del estado actual de la investigación en este campo, que abarca temas como la representación de colores, la obtención de imágenes en color, el procesamiento de imágenes en color y la aplicación del procesamiento de imágenes en color. autores subrayan la importancia de comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, destacando la necesidad de un paradigma personal que nos pueda ayudar a navegar las complejidades del desarrollo moderno del conocimiento. Afirman que este paradigma es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unidad de los seres humanos en un mundo desgarrado por los conflictos. libro comienza con un estudio de la historia del procesamiento de imágenes en color, trazando su evolución desde las primeras imágenes en blanco y negro hasta las sofisticadas tecnologías modernas de imagen en color. autores discuten diferentes enfoques para la representación de color, incluyendo espacios de color, transformaciones de color y filtrado de color, y exploran los problemas para obtener imágenes de color, como condiciones de iluminación, sombras y reflejos. También profundizan en las técnicas de procesamiento utilizadas para mejorar y manipular las imágenes en color, incluyendo la alineación del histograma, el estiramiento del contraste y la corrección del color. Una de las contribuciones más significativas del libro es centrarse en el carácter interdisciplinario del procesamiento de imágenes en color. autores se basan en ideas de psicología, biología, física e informática para proporcionar una comprensión integral del tema. Destacan la importancia de tener en cuenta los aspectos perceptivos del color, así como los aspectos matemáticos y computacionales, en el desarrollo de modelos para el procesamiento de imágenes en color. Este enfoque permite a los lectores evaluar las complejas relaciones entre color, visión y cognición, así como cómo estos factores influyen en nuestra comprensión de las imágenes en color. libro también cubre temas avanzados como la segmentación de la imagen en color, la extracción de caracteres de color y la compresión de la imagen en color.
O livro «Processamento de imagens coloridas», de Ramesh J. G. Jang e S. C. Goyal, apresenta uma visão completa do estado atual dos estudos neste campo, que abrange temas como a representação de cores, a obtenção de imagens coloridas, o processamento de imagens coloridas e a aplicação de imagens coloridas. Os autores destacam a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade, enfatizando a necessidade de um paradigma pessoal que possa nos ajudar a orientar as dificuldades do desenvolvimento moderno do conhecimento. Eles afirmam que este paradigma é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a unidade das pessoas num mundo devastado por conflitos. O livro começa com um estudo da história do processamento de imagens coloridas, traçando sua evolução desde as primeiras imagens em preto e branco até as modernas tecnologias de imagem colorida. Os autores discutem várias abordagens para a representação de cores, incluindo espaços de cores, transformações de cores e filtragem de cores, além de pesquisar os desafios de obter imagens coloridas, como condições de iluminação, sombras e reflexão. Eles também se aprofundam em métodos de processamento usados para melhorar e manipular imagens coloridas, incluindo alinhamento de histograma, alongamento de contraste e correção de cores. Uma das contribuições mais importantes do livro é focar no caráter interdisciplinar do processamento de imagens coloridas. Os autores se baseiam em ideias de psicologia, biologia, física e informática para garantir uma compreensão completa da matéria. Eles ressaltam a importância de considerar os aspectos perceptíveis da cor e os aspectos matemáticos e computacionais no desenvolvimento de modelos para o processamento de imagens coloridas. Esta abordagem permite que os leitores avaliem a complexa relação entre cor, visão e conhecimento, e como estes fatores influenciam a nossa compreensão de imagens coloridas. O livro também abrange temas avançados como segmentação de imagem colorida, extração de sinais de cor e compressão de imagem colorida.
Il libro Elaborazione immagini a colori di Ramesh J. G. Jang e S. C. Goyal fornisce una panoramica completa dello stato attuale della ricerca in questo campo, che comprende temi quali la rappresentazione dei colori, l'acquisizione di immagini a colori, l'elaborazione di immagini a colori e l'applicazione di immagini a colori. Gli autori sottolineano l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, sottolineando la necessità di un paradigma personale che possa aiutarci a concentrarci sulle difficoltà dello sviluppo moderno della conoscenza. Sostengono che questo paradigma sia essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità delle persone in un mondo devastato dai conflitti. Il libro inizia studiando la storia dell'elaborazione delle immagini a colori, tracciandone l'evoluzione dalle prime immagini in bianco e nero alle moderne e sofisticate tecnologie di immagine a colori. Gli autori discutono di diversi approcci alla rappresentazione dei colori, tra cui spazi cromatici, trasformazioni di colori e filtraggio dei colori, e esplorano le problematiche relative alla produzione di immagini a colori, quali le condizioni di illuminazione, ombra e riflessione. approfondiscono anche i metodi di lavorazione utilizzati per migliorare e manipolare le immagini a colori, tra cui l'allineamento dell'istogramma, lo stiramento del contrasto e la correzione dei colori. Uno dei contributi più importanti del libro consiste nel concentrarsi sul carattere interdisciplinare dell'elaborazione delle immagini a colori. Gli autori si basano su idee di psicologia, biologia, fisica e informatica per garantire una piena comprensione della materia. Essi sottolineano l'importanza di tenere conto degli aspetti percettivi del colore e degli aspetti matematici e computazionali nella progettazione di modelli per l'elaborazione di immagini a colori. Questo approccio consente ai lettori di valutare le complesse relazioni tra colore, vista e conoscenza e come questi fattori influenzano la nostra comprensione delle immagini a colori. Il libro comprende anche argomenti avanzati quali la segmentazione dell'immagine a colori, l'estrazione dei segni di colore e la compressione dell'immagine a colori.
Ramesh J. G. Jang und S. K. Goyal geben in ihrem Buch „Farbbildverarbeitung“ einen umfassenden Überblick über den aktuellen Forschungsstand in diesem Bereich, der Themen wie Farbdarstellung, Farbbildaufnahme, Farbbildverarbeitung und Anwendungen der Farbbildverarbeitung umfasst. Die Autoren betonen, wie wichtig es ist, die Entwicklung der Technologie und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft zu verstehen, und betonen die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas, das uns helfen kann, durch die Komplexität der modernen Wissensentwicklung zu navigieren. e argumentieren, dass dieses Paradigma für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer von Konflikten zerrissenen Welt unerlässlich ist. Das Buch beginnt mit einer Untersuchung der Geschichte der Farbbildverarbeitung und verfolgt ihre Entwicklung von frühen Schwarz-Weiß-Bildern zu modernen komplexen Farbbildtechnologien. Die Autoren diskutieren verschiedene Ansätze zur Farbdarstellung, darunter Farbräume, Farbtransformationen und Farbfilterung, und untersuchen die Herausforderungen bei der Erzeugung von Farbbildern wie Licht-, Schatten- und Reflexionsbedingungen. e vertiefen sich auch in die Verarbeitungsmethoden zur Verbesserung und Manipulation von Farbbildern, einschließlich Histogrammausrichtung, Kontrastdehnung und Farbkorrektur. Einer der bedeutendsten Beiträge des Buches ist die Fokussierung auf den interdisziplinären Charakter der Farbbildverarbeitung. Die Autoren greifen dabei auf Erkenntnisse aus Psychologie, Biologie, Physik und Informatik zurück, um ein umfassendes Verständnis des Themas zu ermöglichen. e betonen die Bedeutung der Berücksichtigung der Wahrnehmungsaspekte der Farbe sowie der mathematischen und rechnerischen Aspekte bei der Entwicklung von Modellen für die Verarbeitung von Farbbildern. Dieser Ansatz ermöglicht es den sern, die komplexen Beziehungen zwischen Farbe, Vision und Kognition zu bewerten und zu beurteilen, wie diese Faktoren unser Verständnis von Farbbildern beeinflussen. Das Buch behandelt auch fortgeschrittene Themen wie die Segmentierung eines Farbbildes, die Extraktion von Farbmerkmalen und die Komprimierung eines Farbbildes.
Color Image Processing przez Ramesh J. G. Jang i S. K. Goyal zapewnia kompleksowy przegląd aktualnego stanu badań w dziedzinie, obejmujący tematy, takie jak reprezentacja kolorów, pozyskiwanie obrazów kolorów, przetwarzanie obrazów kolorów i przetwarzanie obrazów kolorów aplikacji. Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, podkreślając potrzebę paradygmatu osobowości, który może nam pomóc w nawigacji złożoności nowoczesnego rozwoju wiedzy. Twierdzą oni, że ten paradygmat jest niezbędny dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w świecie rozdartym konfliktami. Książka rozpoczyna się od zbadania historii przetwarzania obrazu kolorów, śledzenia jego ewolucji z wczesnych czarno-białych obrazów do dzisiejszych zaawansowanych technologii obrazu kolorów. Autorzy omawiają różne podejścia do reprezentacji kolorów, w tym przestrzenie kolorów, transformacje kolorów i filtrowanie kolorów, a także badają kwestie obrazowania kolorów, takie jak warunki oświetlenia, cienie i odbicia. Zagłębiają się również w techniki przetwarzania stosowane w celu wzmocnienia i manipulowania obrazami kolorów, w tym wyrównania histogramu, rozciągania kontrastu i korekcji kolorów. Jednym z najważniejszych wkładów książki jest skupienie się na interdyscyplinarnym charakterze przetwarzania obrazu kolorów. Autorzy korzystają z informacji z psychologii, biologii, fizyki i informatyki, aby zapewnić kompleksowe zrozumienie tematu. Podkreślają znaczenie rozważania percepcyjnych aspektów koloru, a także aspektów matematycznych i obliczeniowych podczas opracowywania modeli do przetwarzania obrazów kolorów. Podejście to pozwala czytelnikom ocenić złożone relacje między kolorem, wzrokiem i poznaniem oraz jak czynniki te wpływają na nasze zrozumienie obrazów kolorów. Książka obejmuje również takie zaawansowane tematy jak segmentacja obrazu kolorów, ekstrakcja funkcji kolorów i kompresja obrazu kolorów.
עיבוד תמונות צבעוניות על ידי Ramesh J. G. Jang ו-S. K. Goyal מספקת סקירה מקיפה של מצב המחקר הנוכחי בתחום, המכסה נושאים כגון ייצוג צבעים, רכישת תמונות צבעוניות, עיבוד תמונות צבעוניות ויישום עיבוד תמונות צבעוניות. המחברים מדגישים את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, ומדגישים את הצורך בפרדיגמת אישיות שיכולה לעזור לנו לנווט את המורכבות של התפתחות הידע המודרני. הם טוענים כי פרדיגמה זו הכרחית להישרדות האנושות ולאחדות של אנשים בעולם שנקרע לגזרים על ידי קונפליקטים. הספר מתחיל בכך שהוא בוחן את ההיסטוריה של עיבוד תמונת הצבעים, ומתחקת אחר האבולוציה שלו החל מדימויים בשחור-לבן המוקדמים ועד לטכנולוגיות תמונת הצבעים המתוחכמות של ימינו. המחברים דנים בגישות שונות לייצוג צבעים, כולל מרחבי צבע, שינויי צבע וסינון צבעים, ובודקים בעיות הדמיית צבעים כגון תנאי תאורה, צללים והשתקפויות. הם גם מתעמקים בשיטות העיבוד המשמשות לשיפור ותפעול תמונות צבעוניות, כולל יישור היסטוגרמה, מתיחת ניגודיות ותיקון צבעים. אחת התרומות המשמעותיות ביותר של הספר היא התמקדותו באופי הבין-תחומי של עיבוד תמונות צבעוניות. המחברים שואבים תובנות מפסיכולוגיה, ביולוגיה, פיזיקה ומדעי המחשב כדי לספק הבנה מקיפה של הנושא. הם מדגישים את החשיבות של התחשבות בהיבטים תפיסתיים של צבע וכן היבטים מתמטיים וחישוביים בעת פיתוח מודלים לעיבוד תמונות צבעוניות. גישה זו מאפשרת לקוראים להעריך את היחסים המורכבים בין צבע, ראייה וקוגניציה, וכיצד גורמים אלה משפיעים על הבנתנו את דימויי הצבע. הספר גם מכסה נושאים מתקדמים כגון קטעי תמונה צבעוניים, שליפת תכונת צבע, וכיווץ תמונה צבעוני.''
Ramesh J. G. Jang ve S. K. Goyal tarafından Renkli Görüntü İşleme, renk gösterimi, renkli görüntü elde etme, renkli görüntü işleme ve renkli görüntü işleme uygulaması gibi konuları kapsayan, alandaki mevcut araştırma durumuna kapsamlı bir genel bakış sunar. Yazarlar, teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak, modern bilgi gelişiminin karmaşıklıklarını yönlendirmemize yardımcı olabilecek bir kişilik paradigmasına duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır. Bu paradigmanın, insanlığın hayatta kalması ve çatışmalarla parçalanmış bir dünyada insanların birliği için gerekli olduğunu savunuyorlar. Kitap, renkli görüntü işleme tarihini inceleyerek, erken siyah-beyaz görüntülerden günümüzün sofistike renkli görüntü teknolojilerine evrimini izleyerek başlıyor. Yazarlar, renk uzayları, renk dönüşümleri ve renk filtreleme dahil olmak üzere renk temsiline yönelik çeşitli yaklaşımları tartışmakta ve aydınlatma koşulları, gölgeler ve yansımalar gibi renk görüntüleme konularını araştırmaktadır. Ayrıca, histogram hizalaması, kontrast gerilmesi ve renk düzeltmesi dahil olmak üzere renkli görüntüleri geliştirmek ve işlemek için kullanılan işleme tekniklerini de incelerler. Kitabın en önemli katkılarından biri, renkli görüntü işlemenin disiplinlerarası doğasına odaklanmasıdır. Yazarlar, konunun kapsamlı bir şekilde anlaşılmasını sağlamak için psikoloji, biyoloji, fizik ve bilgisayar bilimlerinden elde edilen bilgilere dayanmaktadır. Renkli görüntüleri işlemek için modeller geliştirirken, rengin algısal yönlerinin yanı sıra matematiksel ve hesaplamalı yönlerinin dikkate alınmasının önemini vurgulamaktadırlar. Bu yaklaşım, okuyucuların renk, görme ve biliş arasındaki karmaşık ilişkileri ve bu faktörlerin renkli görüntüleri anlamamızı nasıl etkilediğini değerlendirmelerini sağlar. Kitap ayrıca renkli görüntü segmentasyonu, renkli özellik çıkarma ve renkli görüntü sıkıştırma gibi gelişmiş konuları da kapsar.
Color Image Processing by Ramesh J. G. Jang and S. K. Goyal يقدم لمحة عامة شاملة عن الحالة الحالية للبحث في هذا المجال، حيث يغطي موضوعات مثل تمثيل الألوان، واكتساب الصور الملونة، ومعالجة الصور الملونة، وتطبيق معالجة الصور الملونة. يؤكد المؤلفون على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع، مؤكدين على الحاجة إلى نموذج شخصية يمكن أن يساعدنا في التغلب على تعقيدات تطوير المعرفة الحديثة. ويدفعون بأن هذا النموذج ضروري لبقاء البشرية ووحدة الشعوب في عالم تمزقه الصراعات. يبدأ الكتاب بفحص تاريخ معالجة الصور الملونة، وتتبع تطوره من الصور المبكرة بالأبيض والأسود إلى تقنيات الصور الملونة المتطورة اليوم. يناقش المؤلفون طرقًا مختلفة لتمثيل الألوان، بما في ذلك مساحات الألوان، وتحويلات الألوان، وتصفية الألوان، واستكشاف مشكلات تصوير الألوان مثل ظروف الإضاءة والظلال والانعكاسات. كما أنهم يتعمقون في تقنيات المعالجة المستخدمة لتعزيز ومعالجة الصور الملونة، بما في ذلك محاذاة المخطط النسيجي، وتمدد التباين، وتصحيح الألوان. أحد أهم مساهمات الكتاب هو تركيزه على الطبيعة متعددة التخصصات لمعالجة الصور الملونة. يعتمد المؤلفون على رؤى من علم النفس وعلم الأحياء والفيزياء وعلوم الكمبيوتر لتوفير فهم شامل للموضوع. يؤكدون على أهمية النظر في الجوانب الإدراكية للألوان وكذلك الجوانب الرياضية والحسابية عند تطوير نماذج لمعالجة الصور الملونة. يسمح هذا النهج للقراء بتقييم العلاقات المعقدة بين اللون والرؤية والإدراك، وكيف تؤثر هذه العوامل على فهمنا للصور الملونة. يغطي الكتاب أيضًا موضوعات متقدمة مثل تجزئة الصورة الملونة واستخراج ميزة الألوان وضغط الصورة الملونة.
Ramesh J. G. Jang 및 S. K.의 컬러 이미지 처리 Goyal은 현재 색상 표현, 컬러 이미지 획득, 컬러 이미지 처리 및 컬러 이미지 처리 응용 프로그램과 같은 주제를 다루는 현재 연구 상태에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 저자는 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조하면서 현대 지식 개발의 복잡성을 탐색하는 데 도움이되는 성격 패러다임의 필요성을 강조합니다. 그들은이 패러다임이 인류의 생존과 갈등에 의해 찢어진 세계 사람들의 통일성에 필요하다고 주장한다. 이 책은 컬러 이미지 처리의 역사를 조사하여 초기 흑백 이미지에서 오늘날의 정교한 컬러 이미지 기술로의 진화를 추적합니다. 저자는 색상 공간, 색상 변환 및 색상 필터링을 포함하여 색상 표현에 대한 다양한 접근 방식을 논의하고 조명 조건, 그림자 및 반사와 같은 색상 이미징 문제를 탐색합니다. 또한 히스토그램 정렬, 대비 스트레칭 및 색상 보정을 포함한 컬러 이미지를 향상시키고 조작하는 데 사용되는 처리 기술을 탐구합니다. 이 책의 가장 중요한 공헌 중 하나는 컬러 이미지 처리의 학제 간 특성에 중점을 둡니다. 저자는 심리학, 생물학, 물리학 및 컴퓨터 과학의 통찰력을 바탕으로 주제에 대한 포괄적 인 이해를 제공합니다. 컬러 이미지 처리 모델을 개발할 때 컬러의 지각 적 측면과 수학적 및 계산적 측면을 고려하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 접근 방식을 통해 독자는 색상, 비전 및인지 간의 복잡한 관계와 이러한 요소가 색상 이미지에 대한 이해에 어떤 영향을 미치는지 평가할 수 있습니 이 책은 또한 컬러 이미지 세분화, 컬러 기능 추출 및 컬러 이미지 압축과 같은 고급 주제를 다룹니다.
Ramesh J。 G。 JangとS。 K。 Goyalによる色画像処理は、色表現、色画像の取得、色画像処理、色画像処理アプリケーションなどの分野における研究の現状を包括的に概観しています。著者たちは、テクノロジーの進化とその社会への影響を理解することの重要性を強調し、現代の知識開発の複雑さをナビゲートするのに役立つ人格パラダイムの必要性を強調している。彼らは、このパラダイムは、人類の生存と紛争によって引き裂かれた世界における人々の団結のために必要であると主張している。この本は、初期の白黒画像から今日の高度な色画像技術への進化をたどる、色画像処理の歴史を考察することから始まる。著者たちは、色空間、色変換、カラーフィルタリングなど、色表現に対する様々なアプローチについて議論し、照明条件、影、反射などのカラーイメージングの問題について探求している。また、ヒストグラムのアライメント、コントラストストレッチ、色補正など、カラーイメージの強化と操作に使用される処理技術も詳しく調べています。この本の最も重要な貢献の1つは、色画像処理の学際的な性質に焦点を当てることである。著者たちは、心理学、生物学、物理学、コンピュータサイエンスからの洞察を引き出し、主題を包括的に理解する。カラーイメージを処理するモデルを開発する際には、色の知覚的側面と数学的および計算的側面を考慮することの重要性を強調する。このアプローチにより、読者は色、視覚、認知の複雑な関係を評価し、これらの要因が色画像の理解にどのように影響するかを評価することができます。また、カラーイメージのセグメンテーション、カラーフィーチャーの抽出、カラーイメージの圧縮などの高度なトピックについても取り上げています。
Ramesh J. G. Jang和S. K. Goyal撰寫的《彩色圖像處理》一書全面概述了該領域的研究現狀,涵蓋了諸如色彩表示,彩色圖像獲取,彩色圖像處理以及彩色圖像處理應用等主題。作者強調了解技術演變及其對社會影響的重要性,強調需要一種個人範式,可以幫助我們應對現代知識發展的復雜性。他們認為,這種模式對於人類生存和人類在一個飽受沖突蹂躪的世界中的團結至關重要。該書首先研究了彩色圖像處理的歷史,追溯了其從早期黑白圖像到現代復雜彩色圖像技術的演變。作者討論了各種顏色表示方法,包括顏色空間,顏色轉換和顏色過濾,並研究了產生彩色圖像的問題,例如照明,陰影和反射條件。他們還深入研究了用於增強和操縱彩色圖像的處理技術,包括直方圖對齊,對比度拉伸和色彩校正。該書最重要的貢獻之一是著重於彩色圖像處理的跨學科性質。作者借鑒了心理學,生物學,物理學和計算機科學的思想,以確保對主題的全面理解。他們強調在開發彩色圖像處理模型時必須考慮顏色的感知方面以及數學和計算方面。這種方法使讀者能夠評估顏色,視覺和認知之間的復雜關系,以及這些因素如何影響我們對彩色圖像的理解。該書還涵蓋了高級主題,例如彩色圖像細分,顏色特征提取和彩色圖像壓縮。

You may also be interested in:

Color Image Processing
Quaternion and Octonion Color Image Processing With Matlab
Multidimensional Signal and Color Image Processing Using Lattices
Image Processing Masterclass with Python : 50+ Solutions and Techniques Solving Complex Digital Image Processing Challenges Using Numpy, Scipy, Pytorch and Keras (English Edition)
Python 3 Image Processing: Learn Image Processing with Python 3, NumPy, Matplotlib, and Scikit-image
Image Processing and Machine Learning, Volume 1 Foundations of Image Processing
Hybrid Image Processing Methods for Medical Image Examination
Advanced Image Processing with Python and OpenCV Implementing High-Performance Computer Vision Solutions for Object Detection, Image Recognition, and Augmented Reality Applications
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Deep Learning for Multimedia Processing Applications Volume 1 Image Security and Intelligent Systems for Multimedia Processing
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Digital Image Processing and Analysis Computer Vision and Image Analysis, 4th Edition
Image Processing and Machine Learning, Volume 2 Advanced Topics in Image Analysis and Machine Learning
The Image Processing Handbook
Microscope Image Processing
Encyclopedia of Image Processing
Image Processing in Biological Science
Digital image processing Third Edition
Image Processing Recipes in MATLAB
Pillow Image Processing with Python
Understanding Digital Image Processing
Graph Spectral Image Processing
Image Processing Recipes in MATLAB
Image Processing Dealing with Texture
Digital Image Processing, Third Edition
Image Processing Recipes in MATLAB
Digital Image Processing Using MATLAB
Image Processing Using Pulse-Coupled (2nd ed)
Image Processing Dealing with Texture Second Edition
The Image Processing Cookbook, 4th Edition
Image Processing with Python A practical approach
Deep Learning for Image Processing Applications
CMOS Imagers: From Phototransduction to Image Processing
Big Data in Medical Image Processing
Multispectral Image Processing And Pattern Recognition
Sea Ice Image Processing with MATLAB®
Advanced Image Processing Techniques and Applications
Image Processing with Python A practical approach
Image Processing with Python: A practical approach
Image Processing and Machine Learning, Vol 1