
BOOKS - OS AND DB - Business Analytics Communicating with Numbers

Business Analytics Communicating with Numbers
Author: JaggiaSanjiv, Alison Kelly, Kevin Lertwachara, Leida Chen
Year: 2021
Pages: 687
Format: EPUB
File size: 22,6 MB
Language: ENG

Year: 2021
Pages: 687
Format: EPUB
File size: 22,6 MB
Language: ENG

The text also includes an introduction to R and Python programming languages to facilitate hands on learning. The plot of "Business Analytics Communicating with Numbers" revolves around the need for individuals to comprehend and grasp the technological advancement process as the basis for human survival and unity in a divided world. The book emphasizes the significance of creating a personal paradigm for understanding the development of modern knowledge and its application to practical issues. The author stresses the necessity of adapting technical language and concepts to make them more accessible and understandable to a wider audience. The book is structured to equip students with the skills to analyze, interpret, and communicate data-driven insights effectively. Unlike other texts that focus solely on statistical methods and operations research, this book integrates descriptive, predictive, and prescriptive analytics into a cohesive framework. It addresses real-world data challenges, such as handling large and complex datasets, and emphasizes the importance of presenting findings in a clear and concise manner. To facilitate hands-on learning, the text includes introductions to R and Python programming languages. Throughout the book, the author provides numerous examples, synopses, short writing samples, and longer writing samples to help students develop their ability to articulate the business value of analytics in a non-technical context. These features enable students to practice applying their knowledge to real-world scenarios, bridging the gap between technical analysis and practical applications. As technology continues to evolve at an unprecedented rate, the need for individuals to comprehend and communicate the significance of these advancements has never been more pressing. The book's holistic approach to analytics prepares readers to navigate the rapidly changing landscape of modern knowledge and adapt to new technologies. By developing a personal paradigm for understanding technological progress, readers can better navigate the complexities of the digital age and contribute to the unity and survival of humanity. The text also highlights the importance of effective communication in the field of business analytics. Students learn how to present their findings in a way that resonates with stakeholders, enabling them to drive meaningful change within their organizations. This skillset is crucial for leveraging data-driven insights to inform strategic decision-making and drive growth. In a world divided by conflicting ideologies and interests, the ability to communicate effectively across boundaries becomes increasingly vital. By mastering the tools and techniques presented in "Business Analytics Communicating with Numbers readers can bridge the gap between diverse perspectives and foster collaboration towards a common goal.
Текст также включает введение в языки программирования R и Python для облегчения практического обучения. Сюжет «Business Analytics Communicating with Numbers» вращается вокруг необходимости осознания и осмысления индивидами процесса технологического прогресса как основы выживания и единства человека в разделённом мире. В книге подчеркивается значимость создания личностной парадигмы для понимания развития современного знания и его применения к практическим вопросам. Автор подчеркивает необходимость адаптации технического языка и концепций, чтобы сделать их более доступными и понятными для более широкой аудитории. Книга структурирована так, чтобы дать студентам навыки для эффективного анализа, интерпретации и передачи информации, основанной на данных. В отличие от других текстов, которые сосредоточены исключительно на статистических методах и исследованиях операций, эта книга объединяет описательную, прогностическую и предписывающую аналитику в единую структуру. Он решает реальные проблемы данных, такие как обработка больших и сложных наборов данных, и подчеркивает важность представления результатов в четкой и сжатой форме. Для облегчения практического обучения в текст включены вступления к языкам программирования R и Python. На протяжении всей книги автор приводит многочисленные примеры, краткие обзоры, короткие образцы написания и более длинные образцы написания, чтобы помочь студентам развить свою способность формулировать бизнес-ценность аналитики в нетехническом контексте. Эти функции позволяют студентам на практике применять свои знания к реальным сценариям, преодолевая разрыв между техническим анализом и практическими приложениями. Поскольку технологии продолжают развиваться с беспрецедентной скоростью, потребность людей в понимании и информировании о значении этих достижений никогда не была столь насущной. Целостный подход книги к аналитике готовит читателей к тому, чтобы ориентироваться в быстро меняющемся ландшафте современных знаний и адаптироваться к новым технологиям. Развивая личную парадигму понимания технического прогресса, читатели могут лучше ориентироваться в сложностях цифровой эпохи и вносить свой вклад в единство и выживание человечества. В тексте также подчеркивается важность эффективной коммуникации в сфере бизнес-аналитики. Студенты узнают, как представить свои выводы таким образом, чтобы они находили отклик у заинтересованных сторон, позволяя им проводить значимые изменения в своих организациях. Этот набор навыков имеет решающее значение для использования информации, основанной на данных, для информирования о принятии стратегических решений и стимулирования роста. В мире, разделенном противоречивыми идеологиями и интересами, способность эффективно общаться через границы становится все более важной. Освоив инструменты и методы, представленные в разделе «Бизнес-аналитика: связь с числами», читатели могут преодолеть разрыв между различными точками зрения и способствовать сотрудничеству для достижения общей цели.
texte comprend également une introduction aux langages de programmation R et Python pour faciliter l'apprentissage pratique. L'histoire « Business Analytics Communicating with Numbers » tourne autour de la nécessité pour les individus de comprendre et de comprendre le processus de progrès technologique comme base de la survie et de l'unité de l'homme dans un monde divisé. livre souligne l'importance de créer un paradigme personnel pour comprendre le développement de la connaissance moderne et son application à des questions pratiques. L'auteur souligne la nécessité d'adapter le langage et les concepts techniques afin de les rendre plus accessibles et compréhensibles pour un public plus large. livre est structuré de manière à donner aux étudiants les compétences nécessaires pour analyser, interpréter et transmettre efficacement l'information basée sur les données. Contrairement à d'autres textes qui se concentrent exclusivement sur les méthodes statistiques et la recherche sur les opérations, ce livre regroupe l'analyse descriptive, prédictive et prescriptive en une seule structure. Il aborde des problèmes réels de données, tels que le traitement de grands ensembles de données complexes, et souligne l'importance de présenter les résultats sous une forme claire et concise. Pour faciliter l'apprentissage pratique, le texte comprend des entrées dans les langages de programmation R et Python. Tout au long du livre, l'auteur donne de nombreux exemples, de brèves critiques, de courts échantillons d'écriture et de longs échantillons d'écriture pour aider les étudiants à développer leur capacité à formuler la valeur commerciale de l'analyse dans un contexte non technique. Ces fonctions permettent aux étudiants d'appliquer leurs connaissances dans la pratique à des scénarios réels, comblant le fossé entre l'analyse technique et les applications pratiques. Alors que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, le besoin des gens de comprendre et de faire connaître l'importance de ces réalisations n'a jamais été aussi urgent. L'approche holistique de l'analyse du livre prépare les lecteurs à naviguer dans le paysage en évolution rapide des connaissances modernes et à s'adapter aux nouvelles technologies. En développant un paradigme personnel de compréhension du progrès technologique, les lecteurs peuvent mieux s'orienter dans les complexités de l'ère numérique et contribuer à l'unité et à la survie de l'humanité. texte souligne également l'importance d'une communication efficace dans le domaine de l'intelligence d'affaires. s étudiants apprennent comment présenter leurs conclusions d'une manière qui résonne avec les intervenants, leur permettant de faire des changements significatifs dans leurs organisations. Cet ensemble de compétences est essentiel à l'utilisation de l'information fondée sur les données pour éclairer la prise de décisions stratégiques et stimuler la croissance. Dans un monde divisé par des idéologies et des intérêts contradictoires, la capacité de communiquer efficacement au-delà des frontières devient de plus en plus importante. En maîtrisant les outils et les méthodes présentés dans la section Business Analysis : Relier les chiffres, les lecteurs peuvent combler l'écart entre les différents points de vue et promouvoir la collaboration pour atteindre un objectif commun.
texto también incluye una introducción a los lenguajes de programación R y Python para facilitar el aprendizaje práctico. La trama de Business Analytics Communicating with Numbers gira en torno a la necesidad de que los individuos tomen conciencia y comprendan el proceso de progreso tecnológico como base para la supervivencia y la unidad del hombre en un mundo dividido. libro destaca la importancia de crear un paradigma personal para entender el desarrollo del conocimiento moderno y su aplicación a cuestiones prácticas. autor subraya la necesidad de adaptar el lenguaje técnico y los conceptos para hacerlos más accesibles y comprensibles para un público más amplio. libro está estructurado para dar a los estudiantes habilidades para el análisis eficaz, la interpretación y la transmisión de información basada en datos. A diferencia de otros textos que se centran exclusivamente en los métodos estadísticos y la investigación de operaciones, este libro combina la analítica descriptiva, predictiva y prescriptiva en una sola estructura. Resuelve problemas reales de datos, como el procesamiento de conjuntos de datos grandes y complejos, y destaca la importancia de presentar los resultados de manera clara y concisa. Para facilitar el aprendizaje práctico, el texto incluye entradas a los lenguajes de programación R y Python. A lo largo del libro, el autor cita numerosos ejemplos, breves reseñas, breves muestras de escritura y muestras de escritura más largas para ayudar a los estudiantes a desarrollar su capacidad de articular el valor empresarial de la analítica en un contexto no técnico. Estas funciones permiten a los estudiantes poner en práctica sus conocimientos en escenarios reales, cerrando la brecha entre el análisis técnico y las aplicaciones prácticas. A medida que la tecnología continúa evolucionando a una velocidad sin precedentes, nunca ha sido tan urgente la necesidad de que la gente comprenda y conozca el significado de estos avances. enfoque holístico del libro para la analítica prepara a los lectores para navegar por el panorama de rápido cambio del conocimiento moderno y adaptarse a las nuevas tecnologías. Al desarrollar un paradigma personal de comprensión del progreso tecnológico, los lectores pueden navegar mejor por las complejidades de la era digital y contribuir a la unidad y supervivencia de la humanidad. texto también destaca la importancia de una comunicación eficaz en el ámbito de la inteligencia empresarial. estudiantes aprenderán a presentar sus conclusiones de manera que resuenen en las partes interesadas, permitiéndoles realizar cambios significativos en sus organizaciones. Este conjunto de habilidades es crucial para utilizar la información basada en datos para informar sobre la toma de decisiones estratégicas y estimular el crecimiento. En un mundo dividido por ideologías e intereses contradictorios, la capacidad de comunicarse eficazmente a través de las fronteras es cada vez más importante. Al dominar las herramientas y métodos presentados en la sección «Business Analytics: Ligation to Numbers», los lectores pueden cerrar la brecha entre los diferentes puntos de vista y promover la colaboración para lograr un objetivo común.
O texto também inclui introduções em linguagens de programação R e Python para facilitar o aprendizado prático. A história de «Business Analytics Comunicating with Numbers» gira em torno da necessidade de conscientização e compreensão dos indivíduos sobre o progresso tecnológico como base para a sobrevivência e unidade do homem num mundo dividido. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para compreender o desenvolvimento do conhecimento moderno e sua aplicação a questões práticas. O autor ressalta a necessidade de adaptar linguagem técnica e conceitos para torná-los mais acessíveis e compreensíveis para um público mais amplo. O livro é estruturado para dar aos estudantes habilidades para uma análise eficiente, interpretação e transmissão de informações baseadas em dados. Ao contrário de outros textos que se concentram exclusivamente em métodos estatísticos e estudos de operações, este livro reúne um analítico descritivo, prognóstico e prescritivo em uma única estrutura. Ele resolve problemas reais de dados, como o processamento de conjuntos de dados grandes e complexos, e ressalta a importância de apresentar resultados de forma clara e comprimida. Para facilitar o aprendizado, o texto inclui a entrada em linguagens de programação R e Python. Ao longo do livro, o autor apresenta inúmeros exemplos, revisões breves, amostras curtas de escrita e amostras mais longas de escrita para ajudar os estudantes a desenvolver sua capacidade de articular o valor dos analistas de negócios em um contexto não-técnico. Estas funções permitem que os estudantes apliquem seus conhecimentos aos cenários reais, superando o fosso entre a análise técnica e os aplicativos práticos. Como a tecnologia continua a evoluir a uma velocidade sem precedentes, a necessidade das pessoas de compreender e informar sobre o significado dessas conquistas nunca foi tão urgente. A abordagem holística do livro para a análise está preparando os leitores para navegar em uma paisagem de conhecimento moderno em rápida evolução e se adaptar às novas tecnologias. Ao desenvolver um paradigma pessoal de compreensão do progresso tecnológico, os leitores podem orientar melhor as dificuldades da era digital e contribuir para a unidade e sobrevivência da humanidade. O texto também enfatiza a importância da comunicação eficaz em analistas de negócios. Os alunos aprendem como apresentar suas conclusões de modo a obter uma resposta dos interessados, permitindo-lhes realizar mudanças significativas em suas organizações. Este conjunto de habilidades é crucial para a utilização de informações baseadas em dados para informar sobre a tomada de decisões estratégicas e estimular o crescimento. Num mundo dividido por ideologias e interesses contraditórios, a capacidade de se comunicar efetivamente através das fronteiras é cada vez mais importante. Ao aprender as ferramentas e os métodos apresentados na seção «Analista de negócios: conexão com números», os leitores podem superar o fosso entre os diferentes pontos de vista e promover a cooperação para alcançar um objetivo comum.
Il testo include anche un'introduzione ai linguaggi di programmazione R e Python per facilitare l'apprendimento pratico. La storia dì Business Analytics Communicating with Numbers "ruota sulla necessità per gli individui di comprendere il processo di progresso tecnologico come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo in un mondo diviso. Il libro sottolinea l'importanza di creare un paradigma personale per comprendere lo sviluppo della conoscenza moderna e la sua applicazione alle questioni pratiche. L'autore sottolinea la necessità di adattare il linguaggio tecnico e i concetti per renderli più accessibili e comprensibili a un pubblico più ampio. Il libro è strutturato in modo da dare agli studenti competenze per analizzare, interpretare e trasmettere efficacemente le informazioni basate sui dati. A differenza di altri testi che si concentrano esclusivamente sui metodi statistici e la ricerca sulle operazioni, questo libro unisce l'analisi descrittiva, predittiva e prescrittiva in un'unica struttura. Risolve i problemi reali dei dati, come l'elaborazione di dataset di grandi dimensioni e complessi, e sottolinea l'importanza di presentare i risultati in modo chiaro e compresso. Per facilitare l'apprendimento pratico, il testo include l'accesso ai linguaggi di programmazione R e Python. Durante tutto il libro, l'autore cita numerosi esempi, brevi recensioni, brevi campioni di scrittura e più lunghi campioni di scrittura per aiutare gli studenti a sviluppare la loro capacità di formulare il valore aziendale degli analisti in un contesto non tecnico. Queste funzionalità consentono agli studenti di applicare le proprie conoscenze agli scenari reali, affrontando il divario tra analisi tecniche e applicazioni pratiche. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi a velocità senza precedenti, il bisogno delle persone di comprendere e informare sul significato di questi successi non è mai stato così urgente. L'approccio olistico del libro all'analisi prepara i lettori a orientarsi in un panorama in rapida evoluzione delle conoscenze moderne e ad adattarsi alle nuove tecnologie. Sviluppando un paradigma personale di comprensione del progresso tecnologico, i lettori possono orientarsi meglio nella complessità dell'era digitale e contribuire all'unità e alla sopravvivenza dell'umanità. Il testo sottolinea anche l'importanza di una comunicazione efficace nel settore degli analisti aziendali. Gli studenti sapranno come presentare le loro conclusioni in modo da trovare una risposta tra le parti interessate, permettendo loro di apportare cambiamenti significativi nelle loro organizzazioni. Questa serie di competenze è fondamentale per utilizzare le informazioni basate sui dati per informare sulle decisioni strategiche e stimolare la crescita. In un mondo diviso da ideologie e interessi contrastanti, la capacità di comunicare efficacemente attraverso i confini diventa sempre più importante. Con gli strumenti e le tecniche descritti nella sezione «Business Analytics: relazione con i numeri», i lettori possono superare il divario tra i diversi punti di vista e promuovere la collaborazione per raggiungere un obiettivo comune.
Der Text enthält auch eine Einführung in die Programmiersprachen R und Python, um das praktische rnen zu erleichtern. Die Handlung von „Business Analytics Communicating with Numbers“ dreht sich um die Notwendigkeit, den Prozess des technologischen Fortschritts als Grundlage für das Überleben und die Einheit des Menschen in einer geteilten Welt zu erkennen und zu verstehen. Das Buch betont die Bedeutung der Schaffung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis der Entwicklung des modernen Wissens und seiner Anwendung auf praktische Fragen. Der Autor betont die Notwendigkeit, die Fachsprache und die Konzepte anzupassen, um sie für ein breiteres Publikum zugänglicher und verständlicher zu machen. Das Buch ist so strukturiert, dass es den Studierenden die Fähigkeiten vermittelt, datengesteuerte Informationen effektiv zu analysieren, zu interpretieren und zu kommunizieren. Im Gegensatz zu anderen Texten, die sich ausschließlich auf statistische Methoden und Operations Research konzentrieren, vereint dieses Buch deskriptive, prädiktive und präskriptive Analytik in einem einzigen Rahmen. Es geht auf reale Datenprobleme wie den Umgang mit großen und komplexen Datensätzen ein und betont, wie wichtig es ist, die Ergebnisse übersichtlich und komprimiert darzustellen. Um das praktische rnen zu erleichtern, enthält der Text Einführungen in die Programmiersprachen R und Python. Im Laufe des Buches gibt der Autor zahlreiche Beispiele, kurze Übersichten, kurze Schreibbeispiele und längere Schreibbeispiele, um den Schülern zu helfen, ihre Fähigkeit zu entwickeln, den Geschäftswert von Analysen in einem nicht-technischen Kontext zu formulieren. Diese Funktionen ermöglichen es den Studierenden, ihr Wissen in der Praxis auf reale Szenarien anzuwenden und die Lücke zwischen technischer Analyse und praktischen Anwendungen zu schließen. Da sich die Technologie mit beispielloser Geschwindigkeit weiterentwickelt, war das Bedürfnis der Menschen, die Bedeutung dieser Fortschritte zu verstehen und zu kommunizieren, noch nie so dringend. Der ganzheitliche Ansatz des Buches zur Analytik bereitet die ser darauf vor, durch die sich schnell verändernde Landschaft des modernen Wissens zu navigieren und sich an neue Technologien anzupassen. Durch die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas zum Verständnis des technischen Fortschritts können die ser die Komplexität des digitalen Zeitalters besser navigieren und zur Einheit und zum Überleben der Menschheit beitragen. Der Text betont auch die Bedeutung einer effektiven Kommunikation im Bereich der Business Intelligence. Die Studierenden lernen, ihre Erkenntnisse so zu präsentieren, dass sie bei den Stakeholdern Anklang finden und sie in die Lage versetzen, sinnvolle Veränderungen in ihren Organisationen durchzuführen. Diese Fähigkeiten sind entscheidend, um datengesteuerte Informationen zu nutzen, um strategische Entscheidungen zu treffen und das Wachstum voranzutreiben. In einer Welt, die durch widersprüchliche Ideologien und Interessen gespalten ist, wird die Fähigkeit, effektiv über Grenzen hinweg zu kommunizieren, immer wichtiger. Durch die Beherrschung der im Abschnitt „Business Analytics: Verknüpfung mit Zahlen“ vorgestellten Werkzeuge und Methoden können die ser die Lücke zwischen den verschiedenen Standpunkten schließen und die Zusammenarbeit fördern, um ein gemeinsames Ziel zu erreichen.
Tekst zawiera również wprowadzenie do języków programowania R i Python w celu ułatwienia uczenia się praktycznego. Fabuła „Business Analytics Communicating with Numbers” krąży wokół potrzeby urzeczywistnienia i zrozumienia procesu postępu technologicznego jako podstawy ludzkiego przetrwania i jedności w podzielonym świecie. Książka podkreśla znaczenie stworzenia osobistego paradygmatu dla zrozumienia rozwoju nowoczesnej wiedzy i jej zastosowania do praktycznych zagadnień. Autor podkreśla potrzebę dostosowania języka i koncepcji technicznych, aby były one bardziej dostępne i zrozumiałe dla szerszej publiczności. Książka ma na celu umożliwienie studentom efektywnej analizy, interpretacji i przekazywania informacji opartych na danych. W przeciwieństwie do innych tekstów, które skupiają się wyłącznie na metodach statystycznych i badaniach operacyjnych, książka ta integruje analitykę opisową, predykcyjną i nakazową w jedną ramę. Zajmuje się problemami z danymi w świecie rzeczywistym, takimi jak obsługa dużych i złożonych zbiorów danych, i podkreśla znaczenie przedstawiania wyników w jasnej i zwięzłej formie. Aby ułatwić praktyczne uczenie się, w tekście zawarto wprowadzenie do języków programowania R i Python. W całej książce autor dostarcza liczne przykłady, majtki, krótkie wzory pisania i dłuższe wzory pisania, aby pomóc studentom rozwijać swoją zdolność do wyrażania wartości biznesowej analityki w kontekście nietechnicznym. Cechy te pozwalają studentom na stosowanie swojej wiedzy do scenariuszy rzeczywistych w praktyce, niwelując różnicę między analizą techniczną a praktycznymi zastosowaniami. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, potrzeba zrozumienia i poinformowania ludzi o znaczeniu tych postępów nigdy nie była bardziej pilna. Holistyczne podejście książki do analityki przygotowuje czytelników do nawigacji szybko zmieniającego się krajobrazu nowoczesnej wiedzy i adaptacji do nowych technologii. Tworząc osobisty paradygmat dla zrozumienia postępu technologicznego, czytelnicy mogą lepiej nawigować po złożonościach ery cyfrowej i przyczyniać się do jedności i przetrwania ludzkości. W tekście podkreślono również znaczenie skutecznej komunikacji w dziedzinie wywiadu biznesowego. Studenci uczą się, jak przedstawiać swoje odkrycia w sposób, który rezonuje z zainteresowanymi stronami, pozwalając im prowadzić znaczące zmiany w ich organizacjach. Ten zestaw umiejętności ma kluczowe znaczenie dla wykorzystywania informacji opartych na danych w celu informowania strategicznego procesu decyzyjnego i pobudzania wzrostu. W świecie podzielonym przez sprzeczne ideologie i interesy coraz ważniejsza jest umiejętność skutecznego porozumiewania się ponad granicami. Opanowując narzędzia i techniki przedstawione w „Business Intelligence: Connecting with Numbers”, czytelnicy mogą wypełnić przepaść między różnymi perspektywami i wspierać współpracę w kierunku wspólnego celu.
הטקסט כולל גם מבוא לשפות התכנות R ופייתון העלילה של ”Business Analytics Communicating with Number” סובבת סביב הצורך של יחידים לממש ולהבין את תהליך ההתקדמות הטכנולוגית כבסיס להישרדות ולאחדות אנושית בעולם מפולג. הספר מדגיש את החשיבות של יצירת פרדיגמה אישית להבנת התפתחות הידע המודרני ויישומו לסוגיות מעשיות. המחבר מדגיש את הצורך להתאים שפה טכנית ומושגים כדי להפוך אותם ליותר נגישים ומובנים לקהל רחב יותר. הספר בנוי לתת לתלמידים את המיומנויות לנתח ביעילות, לפרש ולתקשר מידע מונע נתונים. בניגוד לטקסטים אחרים המתמקדים אך ורק בשיטות סטטיסטיות ובחקר פעולות, ספר זה משלב אנליטיקה תיאורית, מנבאת ומרשמת לתוך מסגרת אחת. הוא מטפל בבעיות מידע בעולם האמיתי, כגון טיפול במערכות מידע גדולות ומורכבות, ומדגיש את החשיבות של הצגת תוצאות בצורה ברורה ותמציתית. כדי להקל על למידה מעשית, הכרות עם שפות התכנות R ופייתון נכללות בטקסט. לאורך הספר, המחבר מספק מספר רב של דוגמאות, תקצירים, דפוסי כתיבה קצרים ודפוסי כתיבה ארוכים יותר כדי לעזור לסטודנטים לפתח את יכולתם לבטא את הערך העסקי של האנליטיקה בהקשר שאינו טכני. מאפיינים אלה מאפשרים לתלמידים ליישם את הידע שלהם על תרחישים בעולם האמיתי בפועל, מגשרים על הפער בין ניתוח טכני ליישומים מעשיים. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, הצורך שאנשים יבינו ויודיעו על משמעות ההתקדמות הזו מעולם לא היה דחוף יותר. גישתו ההוליסטית של הספר לאנליטיקה מכינה את הקוראים לנווט בנוף המשתנה במהירות של הידע המודרני ולהסתגל לטכנולוגיות חדשות. על ידי פיתוח פרדיגמה אישית להבנת ההתקדמות הטכנולוגית, הקוראים יכולים לנווט טוב יותר את המורכבות של העידן הדיגיטלי ולתרום לאחדות ולשרידות של האנושות. הטקסט גם מדגיש את חשיבותה של תקשורת יעילה בתחום האינטליגנציה העסקית. הסטודנטים לומדים כיצד להציג את ממצאיהם באופן המהדהד עם בעלי עניין, ומאפשר להם לחולל שינוי משמעותי בארגוניהם. מיומנות זו חיונית לשימוש במידע המונע על ידי נתונים כדי ליידע על קבלת החלטות אסטרטגיות ולהניע צמיחה. בעולם המחולק על ידי אידיאולוגיות ואינטרסים מנוגדים, היכולת לתקשר ביעילות מעבר לגבולות חשובה יותר ויותר. על ידי שליטה בכלים ובטכניקות המוצגים ב- ”Business Intelligence: Connecting with Numbers”, הקוראים יכולים לגשר על הפער בין נקודות מבט שונות לבין שיתוף פעולה מאומץ למטרה משותפת.''
Metin ayrıca uygulamalı öğrenmeyi kolaylaştırmak için R ve Python programlama dillerine bir giriş içerir. "Sayılarla İletişim Kuran İş Analitiği'nin konusu, bireylerin bölünmüş bir dünyada insanın hayatta kalması ve birliği için temel olarak teknolojik ilerleme sürecini gerçekleştirme ve anlama ihtiyacı etrafında döner. Kitap, modern bilginin gelişimini ve pratik konulara uygulanmasını anlamak için kişisel bir paradigma yaratmanın önemini vurgulamaktadır. Yazar, teknik dili ve kavramları daha geniş bir kitleye daha erişilebilir ve anlaşılabilir hale getirmek için uyarlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Kitap, öğrencilere veri odaklı bilgileri etkili bir şekilde analiz etme, yorumlama ve iletişim kurma becerileri kazandırmak için yapılandırılmıştır. Yalnızca istatistiksel yöntemlere ve yöneylem araştırmalarına odaklanan diğer metinlerin aksine, bu kitap tanımlayıcı, öngörücü ve kuralcı analitiği tek bir çerçevede birleştirir. Büyük ve karmaşık veri kümelerinin işlenmesi gibi gerçek dünyadaki veri sorunlarını ele alır ve sonuçların açık ve özlü bir biçimde sunulmasının önemini vurgular. Pratik öğrenmeyi kolaylaştırmak için, R ve Python programlama dillerine giriş metinde yer almaktadır. Kitap boyunca, yazar, öğrencilerin analitiğin iş değerini teknik olmayan bir bağlamda ifade etme yeteneklerini geliştirmelerine yardımcı olmak için çok sayıda örnek, özet, kısa yazma kalıpları ve daha uzun yazma kalıpları sunar. Bu özellikler, öğrencilerin bilgilerini pratikte gerçek dünya senaryolarına uygulamalarına olanak tanır ve teknik analiz ile pratik uygulamalar arasındaki boşluğu doldurur. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, insanların bu ilerlemelerin anlamını anlama ve bildirme ihtiyacı hiç bu kadar acil olmamıştı. Kitabın analitiğe bütünsel yaklaşımı, okuyucuları modern bilginin hızla değişen manzarasında gezinmeye ve yeni teknolojilere uyum sağlamaya hazırlar. Teknolojik ilerlemeyi anlamak için kişisel bir paradigma geliştirerek, okuyucular dijital çağın karmaşıklıklarını daha iyi yönlendirebilir ve insanlığın birliğine ve hayatta kalmasına katkıda bulunabilir. Metin ayrıca iş zekası alanında etkili iletişimin önemini vurgulamaktadır. Öğrenciler bulgularını paydaşlarla rezonansa girecek şekilde nasıl sunacaklarını öğrenirler ve bu da organizasyonlarında anlamlı bir değişiklik yapmalarını sağlar. Bu beceri seti, stratejik karar vermeyi bilgilendirmek ve büyümeyi sağlamak için veriye dayalı bilgileri kullanmak için kritik öneme sahiptir. Çatışan ideolojiler ve çıkarlarla bölünmüş bir dünyada, sınırlar arasında etkili bir şekilde iletişim kurma yeteneği giderek daha önemlidir. Okuyucular, "İş Zekası: Sayılarla Bağlantı Kurmak" bölümünde sunulan araçlara ve tekniklere hakim olarak, farklı bakış açıları arasındaki boşluğu kapatabilir ve ortak bir hedefe doğru işbirliğini teşvik edebilir.
يتضمن النص أيضًا مقدمة للغات برمجة R و Python لتسهيل التعلم العملي. تدور حبكة «تحليلات الأعمال مع الأرقام» حول حاجة الأفراد إلى تحقيق وفهم عملية التقدم التكنولوجي كأساس لبقاء الإنسان ووحدته في عالم منقسم. يؤكد الكتاب على أهمية إنشاء نموذج شخصي لفهم تطور المعرفة الحديثة وتطبيقها على القضايا العملية. ويشدد المؤلف على ضرورة تكييف اللغة والمفاهيم التقنية لجعلها أكثر سهولة وفهماً لجمهور أوسع. تم تنظيم الكتاب لمنح الطلاب المهارات اللازمة لتحليل المعلومات المستندة إلى البيانات وتفسيرها وتوصيلها بشكل فعال. على عكس النصوص الأخرى التي تركز فقط على الأساليب الإحصائية وأبحاث العمليات، يدمج هذا الكتاب التحليلات الوصفية والتنبؤية والإلزامية في إطار عمل واحد. وهو يعالج مشاكل البيانات في العالم الحقيقي، مثل التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة، ويشدد على أهمية عرض النتائج في شكل واضح وموجز. لتيسير التعلم العملي، يتم تضمين مقدمات للغات البرمجة R و Python في النص. في جميع أنحاء الكتاب، يقدم المؤلف العديد من الأمثلة والموجزات وأنماط الكتابة القصيرة وأنماط الكتابة الأطول لمساعدة الطلاب على تطوير قدرتهم على توضيح القيمة التجارية للتحليلات في سياق غير تقني. تسمح هذه الميزات للطلاب بتطبيق معرفتهم على سيناريوهات العالم الحقيقي عمليًا، مما يسد الفجوة بين التحليل الفني والتطبيقات العملية. مع استمرار تقدم التكنولوجيا بمعدل غير مسبوق، لم تكن حاجة الناس إلى فهم وإبلاغ معنى هذه التطورات أكثر إلحاحًا من أي وقت مضى. يعد النهج الشامل للكتاب للتحليلات القراء للتنقل في المشهد سريع التغير للمعرفة الحديثة والتكيف مع التقنيات الجديدة. من خلال تطوير نموذج شخصي لفهم التقدم التكنولوجي، يمكن للقراء التعامل بشكل أفضل مع تعقيدات العصر الرقمي والمساهمة في وحدة البشرية وبقائها. ويشدد النص أيضا على أهمية الاتصال الفعال في مجال الاستخبارات التجارية. يتعلم الطلاب كيفية تقديم النتائج التي توصلوا إليها بطريقة تلقى صدى لدى أصحاب المصلحة، مما يسمح لهم بإحداث تغيير ذي مغزى في مؤسساتهم. تعد مجموعة المهارات هذه أمرًا بالغ الأهمية لاستخدام المعلومات المستندة إلى البيانات لإثراء صنع القرار الاستراتيجي ودفع النمو. في عالم مقسم إلى أيديولوجيات ومصالح متضاربة، تزداد أهمية القدرة على التواصل الفعال عبر الحدود. من خلال إتقان الأدوات والتقنيات المقدمة في «ذكاء الأعمال: التواصل مع الأرقام»، يمكن للقراء سد الفجوة بين وجهات النظر المختلفة وتعزيز التعاون نحو هدف مشترك.
テキストには、RとPythonプログラミング言語の紹介も含まれています。「数字とコミュニケーションするビジネス分析」のプロットは、分裂した世界における人間の生存と団結の基礎としての技術進歩の過程を個人が実現し理解する必要性を中心に展開しています。この本は、現代の知識の発展を理解し、実用的な問題への適用を理解するための個人的なパラダイムを作成することの重要性を強調しています。著者はより多くの聴衆にそれらをよりアクセスしやすく、理解しやすいようにするために技術的な言語および概念を適応させる必要性を強調する。この本は、データ主導の情報を効果的に分析、解釈、伝達するスキルを学生に提供するために構成されています。統計的手法と操作研究のみに焦点を当てた他のテキストとは異なり、本書は説明的、予測的、処方的分析を単一の枠組みに統合している。大規模で複雑なデータセットを扱うなど、現実世界のデータ問題に対処し、結果を明確かつ簡潔な形で提示することの重要性を強調しています。実践的な学習を容易にするために、RとPythonプログラミング言語の紹介がテキストに含まれています。本を通じて、著者は多数の例、ブリーフィング、短いライティングパターン、長いライティングパターンを提供し、学生が非技術的な文脈で分析のビジネス価値を明確にする能力を開発するのに役立ちます。これらの機能により、実践的な現実世界のシナリオに知識を適用することができ、テクニカル分析と実用化のギャップを埋めることができます。テクノロジーが前例のない速度で進歩し続ける中で、人々がこれらの進歩の意味を理解し、知らせる必要性は決して緊急ではありませんでした。この本の分析に対する包括的なアプローチは、現代の知識の急速に変化する風景をナビゲートし、新しい技術に適応するために読者を準備します。技術進歩を理解するための個人的なパラダイムを開発することにより、読者はデジタル時代の複雑さをよりよくナビゲートし、人類の団結と生存に貢献することができます。テキストはまた、ビジネスインテリジェンスの分野で効果的なコミュニケーションの重要性を強調しています。学生は、ステークホルダーと共鳴する方法で自分の調査結果を提示する方法を学び、組織に意味のある変化をもたらすことができます。このスキルセットは、データ駆動型の情報を使用して戦略的意思決定を通知し、成長を促進するために不可欠です。相反するイデオロギーと利益によって分断された世界では、国境を越えて効果的にコミュニケーションする能力がますます重要になっています。「Business Intelligence: Connecting with Numbers」で提示されたツールとテクニックを習得することで、読者はさまざまな視点の間のギャップを埋め、共通の目標に向けたコラボレーションを促進することができます。
文本還包括R和Python編程語言的介紹,以促進實際學習。「商業分析與數字交流」的情節圍繞個人對技術進步過程的認識和理解的必要性展開,這是人類在分裂世界中生存和團結的基礎。該書強調了建立個人範式對理解現代知識的發展及其對實際問題的應用的重要性。作者強調需要調整技術語言和概念,以使更廣泛的受眾更容易獲得和理解。該書的結構為學生提供了有效分析,解釋和傳達基於數據的信息的技能。與其他僅專註於統計方法和運籌學的研究的文本不同,本書將描述,預測和規定性分析整合到一個結構中。它解決了實際的數據問題,例如處理大型和復雜的數據集,並強調以清晰和簡潔的方式呈現結果的重要性。為了促進實際學習,文本中包括對R和Python編程語言的介紹。在整個書中,作者提供了許多示例,簡短評論,簡短的拼寫樣本和較長的拼寫樣本,以幫助學生發展其在非技術背景下表達分析業務價值的能力。這些功能使學生可以在實踐中將其知識應用於現實世界中的情景,從而彌合技術分析和實際應用之間的差距。隨著技術以前所未有的速度繼續發展,人們對這些成就的重要性的理解和認識的需求從未如此迫切。這本書的整體分析方法使讀者能夠駕馭當今知識迅速變化的格局,並適應新技術。通過發展理解技術進步的個人範式,讀者可以更好地駕馭數字時代的復雜性,並為人類的團結和生存做出貢獻。文章還強調了商業智能領域有效溝通的重要性。學生將學習如何以引起利益相關者共鳴的方式提交他們的發現,從而使他們能夠對其組織進行有意義的更改。這套技能對於利用數據驅動的信息為戰略決策提供信息並促進增長至關重要。在一個意識形態和利益相互矛盾的世界中,跨境有效溝通的能力變得越來越重要。通過掌握「商業分析:與數字的聯系」部分中介紹的工具和方法,讀者可以彌合不同觀點之間的差距,並促進合作以實現共同目標。
