Book Description: Bayesian Models for Astrophysics Using R JAGS Python and Stan Author: Joseph M. Hilbe, Rafael S. de Souza, Emille E. O. Ishida 2017 384 Cambridge University Press The book "Bayesian Models for Astrophysics Using R JAGS Python and Stan" provides an all-inclusive guide to Bayesian techniques in astronomy, enabling hands-on work through providing complete R JAGS Python and Stan code that can be used directly or adapted. The book begins by comparing the standard model from both frequentist and Bayesian viewpoints before moving on to a wide variety of Bayesian generalized linear and mixed or hierarchical models, as well as other sorts of models like ABC and INLA. This book is essential for anyone wishing to master Bayesian methods in astrophysics and put them into practice using real-world data. Plot Summary: The book "Bayesian Models for Astrophysics Using R JAGS Python and Stan" explores the development of technology and how it affects human existence. It emphasizes the need to comprehend the technological process of developing contemporary knowledge as the basis for human survival and unity in a warring world.

Байесовские модели для астрофизики с использованием R JAGS Python и Stan Автор: Joseph M. Hilbe, Rafael S. de Souza, Emille E. O. Ishida 2017 384 Cambridge University Press Книга «Байесовские модели для астрофизики с использованием R JAGS Python и Stan» предоставляет всеобъемлющее руководство по байесовским методам в астрономии, позволяя практическую работу посредством предоставления полного R JAGS Python и Stan код, который может быть использован непосредственно или адаптирован. Книга начинается со сравнения стандартной модели как с частотной, так и с байесовской точек зрения, прежде чем перейти к широкому спектру байесовских обобщенных линейных и смешанных или иерархических моделей, а также других видов моделей, таких как ABC и INLA. Эта книга необходима всем, кто хочет освоить байесовские методы в астрофизике и применить их на практике, используя реальные данные. Краткое содержание сюжета: Книга «Байесовские модели для астрофизики с использованием R JAGS Python and Stan» исследует развитие технологий и то, как они влияют на существование человека. В нем подчеркивается необходимость осмысления технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человека в воюющем мире.

Modelos bayesianos para astrofísica utilizando R JAGS Python y Stan Autor: Joseph M. Hilbe, Rafael S. de Souza, Emille E. O. Ishida 2017 384 Cambridge University Press libro «Modelos bayesianos para astrofísica usando R JAGS Python y Stan» proporciona una guía completa sobre técnicas bayesianas en astronomía, permitiendo un trabajo práctico a través de la provisión de un código completo R JAGS Python y Stan que puede ser utilizado directamente o adaptado. libro comienza comparando el modelo estándar tanto desde el punto de vista de frecuencia como bayesiano, antes de pasar a una amplia gama de modelos lineales generalizados bayesianos y mixtos o jerárquicos, así como otros tipos de modelos como ABC e INLA. Este libro es necesario para cualquiera que quiera dominar las técnicas bayesianas en astrofísica y ponerlas en práctica utilizando datos reales. Resumen de la trama: libro «Modelos bayesianos para astrofísica usando R JAGS Python and Stan» explora el desarrollo de la tecnología y cómo influyen en la existencia humana. Subraya la necesidad de reflexionar sobre el proceso tecnológico de desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y la unidad del hombre en un mundo en guerra.

Modelli bayesiani per astrofisica con R JAGS Python e Stan Autore: Joseph M. Hilbe, Raffaele S. de Souza, Emille E. O. Ishida 2017 384 Cambridge University Press Book «Modelli bayesiani per l'astrofisica con R JAGS Python e Stan» fornisce una guida completa alle tecniche bayesiane in astronomia permettendo il lavoro pratico fornendo un codice R JAGS completo Python e Stan che può essere utilizzato direttamente o adattato. Il libro inizia confrontando il modello standard sia dal punto di vista della frequenza che dal punto di vista bayesiano, prima di passare ad una vasta gamma di modelli baiesiani generalizzati lineari e misti o gerarchici, così come altri tipi di modelli come ABC e INLA. Questo libro è necessario per tutti coloro che vogliono imparare le tecniche bayesiane in astrofisica e applicarle in pratica utilizzando i dati reali. Il libro «Modelli bayesiani per l'astrofisica con R JAGS Python and Stan» indaga l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sull'esistenza umana. Sottolinea la necessità di comprendere il processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne come base per la sopravvivenza e l'unità dell'uomo nel mondo in guerra.

''

R JAGS PythonとStan Authorを使用した天体物理学のベイジアンモデル： Joseph M。 Hilbe、 Rafael S。 de Souza、 Emille E。 O。 Ishida 2017 384ケンブリッジ大学プレス本「R JAGS PythonとStanを使用した天体物理学のためのベイジアンモデル」は、天文学におけるベイジアン法への包括的なガイドを提供します完全なR JAGS PythonとStanコードを提供し、直接または適応することができます。この本は、標準モデルを周波数とベイズの両方の観点から比較した後、幅広いベイズ一般化された線形モデルと混合モデルまたは階層モデル、ならびにABCやINLAなどの他の種類のモデルに移行することから始まります。この本は、天体物理学でベイズの方法を習得し、実際のデータを使用してそれらを実践したいすべての人に必要です。プロット要約：本「R JAGS PythonとStanを使用した天体物理学のためのベイズのモデル」は、技術の発展とそれが人間の存在にどのように影響するかを探求しています。それは、現代の知識の発展の技術的プロセスを、戦争世界における人間の生存と統一の基礎として理解する必要性を強調する。