The book provides an overview of the current state of the art in AI techniques applied to visionbased SHM and discusses their potential benefits and limitations. It also explores the challenges of applying these techniques to realworld problems and offers insights into future research directions. Artificial Intelligence in Vision-Based Structural Health Monitoring: A Comprehensive Guide In this era of unprecedented technological advancement, the field of structural health monitoring (SHM) has witnessed a significant transformation with the integration of artificial intelligence (AI) in vision-based methods. With the increasing demand for accurate and efficient damage assessment after natural hazards, AI-aided SHM has become a promising area of research, offering new possibilities for civil and structural engineering. As researchers delve deeper into the application of AI concepts in SHM, several critical scientific questions need to be addressed. This book provides a comprehensive coverage of the state-of-the-art AI technologies in vision-based SHM, addressing the following key aspects: 1. What can AI solve for SHM problems? 2. What are the relevant AI technologies? 3.

В книге представлен обзор современного состояния технологий искусственного интеллекта, применяемых к SHM на основе видения, и обсуждаются их потенциальные преимущества и ограничения. Он также исследует проблемы применения этих методов к проблемам реального мира и предлагает понимание будущих направлений исследований. Искусственный интеллект в мониторинге структурного здоровья на основе зрения: Всеобъемлющее руководство В эту эпоху беспрецедентного технологического прогресса в области мониторинга структурного здоровья (SHM) произошла значительная трансформация с интеграцией искусственного интеллекта (AI) в методы на основе зрения. В связи с растущим спросом на точную и эффективную оценку ущерба после стихийных бедствий, SHM с помощью искусственного интеллекта стал перспективной областью исследований, предлагая новые возможности для гражданского и структурного проектирования. Поскольку исследователи углубляются в применение концепций ИИ в SHM, необходимо решить несколько критических научных вопросов. В этой книге представлен всесторонний обзор современных технологий искусственного интеллекта в SHM на основе видения, охватывающий следующие ключевые аспекты: 1. Что может решить ИИ для задач SHM? 2. Каковы актуальные технологии ИИ? 3.

livre donne un aperçu de l'état actuel des technologies d'intelligence artificielle appliquées à SHM par vision et discute de leurs avantages et limites potentiels. Il explore également les défis de l'application de ces méthodes aux problèmes du monde réel et propose une compréhension des orientations futures de la recherche. L'intelligence artificielle dans la surveillance de la santé structurelle basée sur la vision : un guide complet En cette ère de progrès technologiques sans précédent dans le domaine de la surveillance de la santé structurelle (SHM), il y a eu une transformation importante avec l'intégration de l'intelligence artificielle (AI) dans les méthodes basées sur la vision. En raison de la demande croissante pour une évaluation précise et efficace des dommages après les catastrophes naturelles, le SHM, grâce à l'intelligence artificielle, est devenu un domaine de recherche prometteur, offrant de nouvelles possibilités pour la conception civile et structurelle. Au fur et à mesure que les chercheurs approfondiront l'application des concepts de l'IA dans le SGH, plusieurs questions scientifiques critiques devront être abordées. Ce livre présente un aperçu complet des technologies modernes de l'intelligence artificielle dans le SHM basé sur la vision, couvrant les aspects clés suivants : 1. Que peut résoudre l'IA pour les tâches SHM ? 2. Quelles sont les technologies d'IA actuelles ? 3.

libro ofrece una visión general del estado actual de las tecnologías de inteligencia artificial aplicadas a SHM basadas en la visión y analiza sus posibles beneficios y limitaciones. También explora los desafíos de aplicar estas técnicas a los problemas del mundo real y ofrece una comprensión de las futuras líneas de investigación. Inteligencia artificial en el monitoreo de la salud estructural basado en la visión: Guía integral En esta era de avances tecnológicos sin precedentes en el monitoreo de la salud estructural (SHM), se ha producido una transformación significativa con la integración de la inteligencia artificial (IA) en técnicas basadas en la visión. Debido a la creciente demanda de una evaluación precisa y eficaz de los d posteriores a los desastres, SHM, a través de la inteligencia artificial, se ha convertido en un campo de investigación prometedor, ofreciendo nuevas oportunidades para el diseño civil y estructural. A medida que los investigadores profundizan en la aplicación de los conceptos de IA en SHM, es necesario abordar varias cuestiones científicas críticas. Este libro ofrece una visión global de las tecnologías actuales de inteligencia artificial en SHM basada en visión, cubriendo los siguientes aspectos clave: 1. Qué puede resolver la IA para las tareas de SHM? 2. Cuáles son las tecnologías actuales de IA? 3.

O livro apresenta uma visão geral do atual estado das tecnologias de inteligência artificial aplicadas ao SHM baseado na visão e discute suas potenciais vantagens e limitações. Ele também explora os desafios da aplicação destes métodos aos problemas do mundo real e propõe uma compreensão dos rumos futuros da pesquisa. Inteligência artificial no monitoramento da saúde estrutural com base na visão: Liderança abrangente Nesta era de progresso tecnológico sem precedentes no monitoramento da saúde estrutural (SHM), houve uma transformação significativa com a integração da inteligência artificial (AI) em métodos baseados na visão. Devido à crescente demanda por uma avaliação precisa e eficaz dos danos causados por desastres naturais, o SHM tornou-se uma área avançada de pesquisa, oferecendo novas oportunidades de engenharia civil e estrutural. Como os pesquisadores se aprofundam na aplicação dos conceitos de IA no SHM, várias questões científicas críticas precisam ser resolvidas. Este livro apresenta uma revisão completa das tecnologias modernas de inteligência artificial no SHM baseado na visão, que abrange os seguintes aspectos essenciais: 1. O que a IA pode resolver para as tarefas SHM? 2. Quais são as atuais tecnologias de IA? 3.

Il libro fornisce una panoramica dello stato attuale delle tecnologie di intelligenza artificiale applicate a SHM basate sulla visione e ne discute i potenziali vantaggi e i limiti. Esplora anche i problemi dell'applicazione di questi metodi ai problemi del mondo reale e offre una comprensione delle future linee di ricerca. Intelligenza artificiale nel monitoraggio della salute strutturale basato sulla visione: Guida completa In questa era di progressi tecnologici senza precedenti nel monitoraggio della salute strutturale (SHM) si è verificata una significativa trasformazione con l'integrazione dell'intelligenza artificiale (AI) in metodi basati sulla visione. A causa della crescente domanda di una valutazione accurata ed efficace dei danni causati dalle catastrofi naturali, SHM è diventato un campo di ricerca promettente, offrendo nuove opportunità di progettazione civile e strutturale. Poiché i ricercatori stanno approfondendo l'applicazione dei concetti di IA in SHM, è necessario risolvere alcune questioni scientifiche critiche. Questo libro fornisce una panoramica completa delle moderne tecnologie di intelligenza artificiale in SHM basata sulla visione, che comprende i seguenti aspetti chiave: 1. Cosa può risolvere l'IA per le attività SHM? 2. Quali sono le attuali tecnologie di IA? 3.

Das Buch gibt einen Überblick über den aktuellen Stand der KI-Technologien, die auf Vision-basiertes SHM angewendet werden, und diskutiert ihre potenziellen Vorteile und Grenzen. Es untersucht auch die Herausforderungen der Anwendung dieser Methoden auf Probleme der realen Welt und bietet Einblicke in zukünftige Forschungsrichtungen. Künstliche Intelligenz in der Vision-basierten strukturellen Gesundheitsüberwachung: Ein umfassender itfaden In dieser Zeit beispiellosen technologischen Fortschritts im Bereich der strukturellen Gesundheitsüberwachung (SHM) gab es eine bedeutende Transformation mit der Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Vision-basierte Techniken. Mit der wachsenden Nachfrage nach einer genauen und effektiven Schadensabschätzung nach Naturkatastrophen hat sich SHM mit Hilfe von künstlicher Intelligenz zu einem vielversprechenden Forschungsgebiet entwickelt, das neue Möglichkeiten für die zivile und strukturelle Gestaltung bietet. Während Forscher tiefer in die Anwendung von KI-Konzepten am SHM eintauchen, müssen mehrere kritische wissenschaftliche Fragen angesprochen werden. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über die aktuellen Technologien der künstlichen Intelligenz in SHM auf der Grundlage einer Vision und deckt die folgenden Schlüsselaspekte ab: 1. Was kann KI für SHM-Aufgaben lösen? 2. Was sind die aktuellen KI-Technologien? 3.

Książka zawiera przegląd aktualnego stanu technologii AI stosowanych do SHM opartych na wizji i omawia ich potencjalne korzyści i ograniczenia. Bada również wyzwania związane z zastosowaniem tych metod do problemów realnych i oferuje wgląd w przyszłe kierunki badań. Sztuczna inteligencja w strukturalnym monitoringu zdrowia opartym na wizji: Kompleksowy przewodnik W tej erze bezprecedensowych postępów technologicznych w strukturalnym monitorowaniu zdrowia (SHM) zaobserwowano znaczącą transformację wraz z integracją sztucznej inteligencji (AI) z metodami opartymi na wizji. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na dokładną i skuteczną ocenę szkód po klęsce żywiołowej, SHM poprzez sztuczną inteligencję stał się obiecującym obszarem badań, oferując nowe możliwości projektowania cywilnego i strukturalnego. Ponieważ naukowcy pogłębiają się w zakresie stosowania koncepcji grypy ptaków do SHM, należy zająć się kilkoma krytycznymi kwestiami naukowymi. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd aktualnych technologii sztucznej inteligencji w SHM, obejmujący następujące kluczowe aspekty: 1. Co AI może rozwiązać dla zadań SHM? 2. Jakie są obecne technologie AI? 3.

הספר מספק סקירה של המצב הנוכחי של טכנולוגיות הבינה המלאכותית המיושמות ב-SHM מבוסס ראייה ודן ביתרונותיהם ובמגבלותיהם האפשריים. הוא גם בוחן את האתגרים של יישום שיטות אלה לבעיות בעולם האמיתי ומציע תובנות לגבי כיווני מחקר עתידיים. אינטליגנציה מלאכותית בניטור בריאות מבנית מבוססת ראייה (באנגלית: Artificial Intelligence in Vision-Bstructural Health Intelligence: A Complicational Guide This Residence of Experiment Technology) ראה שינוי משמעותי בשיטות מבוססות ראייה. עם הביקוש הגובר להערכת נזקים מדויקים ואפקטיביים לאחר אסון, SHM באמצעות בינה מלאכותית הפכה לתחום מחקר מבטיח, המציע הזדמנויות חדשות לתכנון אזרחי ומבני. ככל שחוקרים מתעמקים ביישום מושגי הבינה המלאכותית ב ־ SHM, יש לדון במספר שאלות מדעיות ביקורתיות. ספר זה מספק סקירה מקיפה של טכנולוגיות ה-AI הנוכחיות ב-SHM, הסוקרת את ההיבטים המרכזיים הבאים: 1. מה בינה מלאכותית יכולה לפתור עבור משימות ש.מ.? 2. מהן טכנולוגיות הבינה המלאכותית הנוכחיות? 3.''

Kitap, vizyon tabanlı SHM'ye uygulanan AI teknolojilerinin mevcut durumuna genel bir bakış sunar ve potansiyel faydalarını ve sınırlamalarını tartışır. Ayrıca, bu yöntemleri gerçek dünyadaki problemlere uygulamanın zorluklarını araştırıyor ve gelecekteki araştırma yönlerine dair bilgiler sunuyor. Vizyon Tabanlı Yapısal Sağlık İzlemesinde Yapay Zeka: Kapsamlı Bir Rehber Yapısal sağlık izlemesinde (SHM) benzeri görülmemiş teknolojik ilerlemelerin yaşandığı bu dönem, yapay zekanın (AI) vizyon tabanlı yöntemlere entegrasyonu ile önemli bir dönüşüm görmüştür. Afet sonrası doğru ve etkili hasar değerlendirmesi için artan talep ile yapay zeka yoluyla SHM, sivil ve yapısal tasarım için yeni fırsatlar sunan umut verici bir araştırma alanı haline gelmiştir. Araştırmacılar, AI kavramlarını SHM'ye uygulamak için daha derine indikçe, birkaç kritik bilimsel sorunun ele alınması gerekiyor. Bu kitap, SHM'deki mevcut AI teknolojilerine kapsamlı bir vizyon tabanlı genel bakış sunar ve aşağıdaki temel hususları kapsar: 1. AI, SHM görevleri için ne çözebilir? 2. Mevcut AI teknolojileri nelerdir? 3.

يقدم الكتاب لمحة عامة عن الحالة الحالية لتقنيات الذكاء الاصطناعي المطبقة على SHM القائمة على الرؤية ويناقش فوائدها وقيودها المحتملة. كما يستكشف تحديات تطبيق هذه الأساليب على مشاكل العالم الحقيقي ويقدم رؤى حول اتجاهات البحث المستقبلية. الذكاء الاصطناعي في مراقبة الصحة الهيكلية القائمة على الرؤية: دليل شامل شهدت هذه الحقبة من التقدم التكنولوجي غير المسبوق في مراقبة الصحة الهيكلية (SHM) تحولًا كبيرًا مع دمج الذكاء الاصطناعي (AI) في الأساليب القائمة على الرؤية. مع الطلب المتزايد على تقييم دقيق وفعال للأضرار بعد الكوارث، أصبح SHM من خلال الذكاء الاصطناعي مجالًا واعدًا للبحث، حيث يوفر فرصًا جديدة للتصميم المدني والهيكلي. بينما يتعمق الباحثون في تطبيق مفاهيم الذكاء الاصطناعي على SHM، يجب معالجة العديد من الأسئلة العلمية الحاسمة. يقدم هذا الكتاب نظرة عامة شاملة قائمة على الرؤية لتقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية في SHM، والتي تغطي الجوانب الرئيسية التالية: 1. ما الذي يمكن للذكاء الاصطناعي حله لمهام SHM ؟ 2. ما هي تقنيات الذكاء الاصطناعي الحالية ؟ 3.

이 책은 비전 기반 SHM에 적용되는 현재 AI 기술 상태에 대한 개요를 제공하며 잠재적 인 이점과 한계에 대해 설명합니다. 또한 이러한 방법을 실제 문제에 적용해야하는 문제를 탐구하고 향후 연구 방향에 대한 통찰력을 제공합니다. 비전 기반 구조 건강 모니터링의 인공 지능: 종합 안내서 구조 건강 모니터링 (SHM) 의 전례없는 기술 발전의이 시대는 인공 지능 (AI) 을 비전 기반 방법으로 통합함으로써 중요한 변화를 보았습니다. 정확하고 효과적인 재난 후 피해 평가에 대한 수요가 증가함에 따라 인공 지능을 통한 SHM은 유망한 연구 분야가되어 시민 및 구조 설계를위한 새로운 기회를 제공합니다. 연구원들이 AI 개념을 SHM에 적용하기 위해 더 깊이 탐구함에 따라 몇 가지 중요한 과학적 질문을 해결해야합니다. 이 책은 SHM의 현재 AI 기술에 대한 포괄적 인 비전 기반 개요를 제공하며 다음과 같은 주요 측면을 다룹니다. SHM 작업에서 AI가 무엇을 해결할 수 있습니까? 2. 현재 AI 기술은 무엇입니까? 3.

この本は、ビジョンベースのSHMに適用されるAI技術の現在の状態の概要を提供し、それらの潜在的な利点と限界について議論します。また、これらの方法を現実世界の問題に適用することの課題を探り、将来の研究の方向性についての洞察を提供します。Vision-Based Structural Health Monitoringにおける人工知能：包括的ガイド構造健康モニタリング（SHM）の前例のない技術進歩のこの時代は、人工知能（AI）をビジョンベースの方法に統合することで大きな変革を遂げました。災害後の正確かつ効果的な被害評価の需要が高まる中、人工知能を通じたSHMは有望な研究分野となり、市民的および構造的な設計の新たな機会を提供しています。研究者がAIの概念をSHMに適用することを深く掘り下げるにつれて、いくつかの重要な科学的問題に対処する必要があります。この本では、SHMにおける現在のAI技術の包括的なビジョンベースの概要を説明します。SHMタスクのAIは何を解決できますか？2.現在のAI技術とは何ですか？3.

該書概述了基於願景應用於人工智能技術的現代狀態，並討論了它們的潛在優勢和局限性。它還探討了這些技術應用於現實世界問題的挑戰，並提供了對未來研究方向的見解。人工智能在基於視覺的結構健康監測中：全面的指導在這個前所未有的結構健康監測（SHM）技術進步的時代,隨著人工智能（AI）整合到基於視覺的方法中,發生了重大轉變。隨著對災難後準確有效損害評估的需求不斷增長，通過人工智能進行的SHM已成為研究的前瞻性領域，為土木和結構設計提供了新的機會。隨著研究人員深入研究AI概念在SHM中的應用，需要解決幾個關鍵的科學問題。本書根據願景全面概述了SHM中現代人工智能技術，涵蓋了以下關鍵方面：1。什麼可以解決SHM任務的AI?2.最新的AI技術是什麼?3.