The authors emphasize the importance of understanding the process of technology evolution and the need for a personal paradigm shift in how we perceive the development of modern knowledge in order to ensure the survival of humanity and avoid global catastrophe This edition features new sections that address the challenges of AI and societal issues such as bias ethics and trustworthiness as well as the impact of AI on the labor market and daily life New examples and exercises demonstrate the practical utility of AI in contemporary applications around the world. Artificial Intelligence A Modern Approach 4th Edition Global Edition, written by David G. Lunn, Richard S. Baker, and Sean O Reilly, is a comprehensive and up-to-date introduction to the theory and practice of artificial intelligence (AI). The book covers the full breadth and depth of the field of AI, presenting concepts in a more unified manner than previous editions. It provides new or expanded coverage of machine learning, deep learning, transfer learning, multiagent systems, natural language processing, causality, probabilistic programming, privacy, fairness, and safe AI. One of the key themes of the book is the need to study and understand the process of technological evolution, and the importance of developing a personal paradigm for perceiving the development of modern knowledge. The authors emphasize that this is essential for ensuring the survival of humanity and avoiding global catastrophe. They argue that the rapid pace of technological change requires us to adapt our approaches to understanding and studying technology, and to be aware of the potential consequences of these advancements. The book addresses the challenges of AI and societal issues such as bias, ethics, and trustworthiness, as well as the impact of AI on the labor market and daily life. New examples and exercises demonstrate the practical utility of AI in contemporary applications around the world.

Авторы подчеркивают важность понимания процесса эволюции технологий и необходимость изменения личной парадигмы в том, как мы воспринимаем развитие современных знаний, чтобы обеспечить выживание человечества и избежать глобальной катастрофы. В этом издании представлены новые разделы, в которых рассматриваются проблемы ИИ и социальные проблемы, такие как этика предвзятости и благонадежность, а также влияние ИИ на рынок труда и повседневную жизнь. Новые примеры и упражнения демонстрируют практические полезность ИИ в современных приложениях по всему миру. Artificial Intelligence A Modern Approach 4th Edition Global Edition, написанная Дэвидом Г. Лунном, Ричардом С. Бейкером и Шоном О. Рейли, представляет собой всеобъемлющее и актуальное введение в теорию и практику искусственного интеллекта (ИИ) .Книга охватывает всю широту и глубину области ИИ, представляя концепции в более унифицированном виде чем предыдущие издания. Он обеспечивает новый или расширенный охват машинного обучения, глубокого обучения, обучение передаче, многоагентные системы, обработка естественного языка, причинность, вероятностное программирование, конфиденциальность, справедливость и безопасность. Одной из ключевых тем книги является необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции, и важность выработки личностной парадигмы восприятия развития современных знаний. Авторы подчеркивают, что это необходимо для обеспечения выживания человечества и избежания глобальной катастрофы. Они утверждают, что быстрые темпы технологических изменений требуют от нас адаптации наших подходов к пониманию и изучению технологий, а также осознания потенциальных последствий этих достижений. В книге рассматриваются проблемы ИИ и социальные проблемы, такие как предвзятость, этика и благонадежность, а также влияние ИИ на рынок труда и повседневную жизнь. Новые примеры и упражнения демонстрируют практическую полезность ИИ в современных приложениях по всему миру.

s auteurs soulignent l'importance de comprendre le processus d'évolution des technologies et la nécessité de changer de paradigme personnel dans la façon dont nous percevons le développement des connaissances modernes pour assurer la survie de l'humanité et éviter une catastrophe mondiale. Cette édition présente de nouvelles sections qui abordent les enjeux de l'IA et les enjeux sociaux, tels que l'éthique de la partialité et de la fiabilité, ainsi que l'impact de l'IA sur le marché du travail et la vie quotidienne. De nouveaux exemples et exercices démontrent l'utilité pratique de l'IA dans les applications modernes dans le monde entier. L'intelligence artificielle A Modern Approach 4th Edition Global Edition, écrite par David G. Lunn, Richard S. Baker et Sean O. Reilly, est une introduction complète et pertinente à la théorie et à la pratique de l'intelligence artificielle (IA) en présentant les concepts sous une forme plus unifiée que les éditions précédentes. Il offre une couverture nouvelle ou élargie de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond, de l'apprentissage de la transmission, des systèmes multi-agents, du traitement du langage naturel, de la causalité, de la programmation probabiliste, de la confidentialité, de l'équité et de la sécurité. L'un des thèmes clés du livre est la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution technologique et l'importance de développer un paradigme personnel de la perception du développement des connaissances modernes. s auteurs soulignent que cela est nécessaire pour assurer la survie de l'humanité et éviter une catastrophe mondiale. Ils affirment que le rythme rapide du changement technologique exige que nous adaptions nos approches de la compréhension et de l'apprentissage de la technologie, ainsi que la prise de conscience des conséquences potentielles de ces progrès. livre examine les défis de l'IA et les défis sociaux tels que le biais, l'éthique et la fiabilité, ainsi que l'impact de l'IA sur le marché du travail et la vie quotidienne. De nouveaux exemples et exercices démontrent l'utilité pratique de l'IA dans les applications modernes dans le monde entier.

autores subrayan la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y la necesidad de cambiar el paradigma personal en la forma en que percibimos el desarrollo del conocimiento moderno para garantizar la supervivencia de la humanidad y evitar una catástrofe global. Esta edición presenta nuevas secciones que abordan los problemas de la IA y los problemas sociales, como la ética del sesgo y la confianza, así como el impacto de la IA en el mercado laboral y la vida cotidiana. Nuevos ejemplos y ejercicios demuestran la utilidad práctica de la IA en aplicaciones modernas en todo el mundo. Artificial Intelligence A Modern Approach 4th Edition Global Edition, escrito por David G. Lunn, Richard S. Baker y Sean O. Reilly, es una introducción completa y actualizada a la teoría y práctica de la inteligencia artificial (AI) .Kniga abarca toda la amplitud y profundidad del campo de la IA, presentando los conceptos de una manera más unificada que ediciones anteriores. Proporciona una cobertura nueva o ampliada de aprendizaje automático, aprendizaje profundo, aprendizaje de transmisión, sistemas multiagente, procesamiento de lenguaje natural, causalidad, programación probabilística, privacidad, equidad y seguridad. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución tecnológica, y la importancia de generar un paradigma personal de percepción del desarrollo del conocimiento moderno. autores subrayan que esto es necesario para garantizar la supervivencia de la humanidad y evitar una catástrofe mundial. Argumentan que el rápido ritmo del cambio tecnológico requiere que adaptemos nuestros enfoques a la comprensión y el estudio de la tecnología, así como a la conciencia de las posibles consecuencias de estos avances. libro aborda los problemas de la IA y los problemas sociales como el sesgo, la ética y la fiabilidad, así como el impacto de la IA en el mercado laboral y la vida cotidiana. Nuevos ejemplos y ejercicios demuestran la utilidad práctica de la IA en aplicaciones modernas en todo el mundo.

Os autores destacam a importância de compreender a evolução da tecnologia e a necessidade de mudar o paradigma pessoal na forma como percebemos o desenvolvimento do conhecimento moderno para garantir a sobrevivência da humanidade e evitar uma catástrofe global. Esta edição apresenta novas seções que abordam os problemas de IA e os problemas sociais, tais como a ética do preconceito e a boa-fé, e os efeitos da IA no mercado de trabalho e na vida cotidiana. Novos exemplos e exercícios demonstram a utilidade prática da IA em aplicações modernas em todo o mundo. Artíficial Inteligência A Modern Approach 4th Edition Global Edition, escrito por David G. Lunn, Richard S. Baker e Sean O. Reilly, é uma introdução abrangente e relevante à teoria e prática da inteligência artificial (IA) unificado do que as edições anteriores. Ele fornece uma nova ou ampliada abrangência de aprendizado de máquina, aprendizado profundo, treinamento de transmissão, sistemas multifacetados, tratamento de linguagem natural, causalidade, programação provável, privacidade, justiça e segurança. Um dos temas-chave do livro é a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução tecnológica, e a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do desenvolvimento do conhecimento moderno. Os autores destacam que isso é necessário para garantir a sobrevivência da humanidade e evitar uma catástrofe global. Eles afirmam que o ritmo rápido das mudanças tecnológicas requer que adaptemos as nossas abordagens para a compreensão e o estudo da tecnologia, e que compreendemos as potenciais consequências destes avanços. O livro aborda questões de IA e problemas sociais, tais como preconceito, ética e benemérito, assim como o impacto da IA no mercado de trabalho e na vida cotidiana. Novos exemplos e exercícios demonstram a utilidade prática da IA em aplicações modernas em todo o mundo.

Gli autori sottolineano l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e la necessità di cambiare il paradigma personale nel modo in cui percepiamo lo sviluppo delle conoscenze moderne per garantire la sopravvivenza dell'umanità ed evitare una catastrofe globale. Questa edizione presenta nuove sezioni che affrontano i problemi di intelligenza artificiale e sociale, come l'etica del pregiudizio e la benevolenza, e l'impatto dell'IA sul mercato del lavoro e la vita quotidiana. Nuovi esempi ed esercizi dimostrano l'utilità pratica dell'IA nelle applicazioni avanzate in tutto il mondo. Artigial Intelligence A Modern Approach 4th Edition Global Edition, scritto da David G. Lunn, Richard S. Baker e Sean O. Reilly, è un'introduzione completa e attuale alla teoria dell'intelligenza artificiale (IA) unificato rispetto alle precedenti edizioni. Offre una nuova o estesa copertura di apprendimento automatico, apprendimento profondo, formazione della trasmissione, sistemi multiagenti, elaborazione del linguaggio naturale, causalità, probabile programmazione, privacy, equità e sicurezza. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione tecnologica, e l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione dello sviluppo della conoscenza moderna. Gli autori sottolineano che questo è necessario per garantire la sopravvivenza dell'umanità ed evitare una catastrofe globale. Sostengono che il rapido ritmo del cambiamento tecnologico ci impone di adattare i nostri approcci alla comprensione e allo studio della tecnologia e di comprendere i potenziali effetti di questi progressi. Il libro affronta i problemi dell'intelligenza artificiale e dei problemi sociali, come il pregiudizio, l'etica e la bontà, e l'impatto dell'IA sul mercato del lavoro e la vita quotidiana. Nuovi esempi ed esercizi dimostrano l'utilità pratica dell'IA nelle applicazioni avanzate in tutto il mondo.

Die Autoren betonen die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmenwechsels in der Art und Weise, wie wir die Entwicklung des modernen Wissens wahrnehmen, um das Überleben der Menschheit zu sichern und eine globale Katastrophe zu vermeiden. Diese Ausgabe enthält neue Abschnitte, die sich mit KI-Themen und sozialen Herausforderungen wie Voreingenommenheit und Vertrauenswürdigkeit sowie den Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt und das tägliche ben befassen. Neue Beispiele und Übungen zeigen den praktischen Nutzen von KI in modernen Anwendungen auf der ganzen Welt. Artificial Intelligence A Modern Approach 4th Edition Global Edition, geschrieben von David G. Lunn, Richard S. Baker und Sean O. Reilly, bietet eine umfassende und aktuelle Einführung in die Theorie und Praxis der künstlichen Intelligenz (KI). Das Buch deckt die gesamte Breite und Tiefe des Bereichs der KI ab und präsentiert Konzepte in einer einheitlicheren Form als frühere Ausgaben. Es bietet eine neue oder erweiterte Abdeckung für maschinelles rnen, Deep arning, Übertragungstraining, Multiagentensysteme, natürliche Sprachverarbeitung, Kausalität, probabilistische Programmierung, Datenschutz, Fairness und cherheit. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit, den Prozess der technologischen Evolution zu studieren und zu verstehen, und die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung der Entwicklung des modernen Wissens. Die Autoren betonen, dass dies notwendig ist, um das Überleben der Menschheit zu sichern und eine globale Katastrophe zu vermeiden. e argumentieren, dass das schnelle Tempo des technologischen Wandels es erfordert, dass wir unsere Ansätze zum Verständnis und zur Erforschung von Technologien anpassen und die möglichen Auswirkungen dieser Fortschritte erkennen. Das Buch befasst sich mit KI-Themen und sozialen Herausforderungen wie Voreingenommenheit, Ethik und Vertrauenswürdigkeit sowie den Auswirkungen von KI auf den Arbeitsmarkt und das tägliche ben. Neue Beispiele und Übungen zeigen den praktischen Nutzen von KI in modernen Anwendungen auf der ganzen Welt.

Autorzy podkreślają znaczenie zrozumienia ewolucji technologii i potrzeby zmiany osobistego paradygmatu w sposobie postrzegania rozwoju nowoczesnej wiedzy w celu zapewnienia przetrwania ludzkości i uniknięcia globalnej katastrofy. W tym wydaniu wprowadzono nowe sekcje poświęcone sztucznej inteligencji i zagadnieniom społecznym, takim jak etyka stronniczości i wiarygodności oraz wpływ sztucznej inteligencji na rynek pracy i życie codzienne. Nowe przykłady i ćwiczenia pokazują praktyczną użyteczność sztucznej inteligencji w nowoczesnych zastosowaniach na całym świecie. Sztuczna inteligencja Nowoczesne podejście 4th Edition Global Edition, napisane przez Davida G. Lunna, Richarda S. Bakera i Seana O. Reilly, jest wszechstronnym i istotnym wprowadzeniem do teorii i praktyki sztucznej inteligencji (AI). Książka obejmuje całą szerokość i głębokość pola AI, prezentując koncepcje w bardziej jednolitej formie niż poprzednie wydania. Zapewnia nowy lub rozszerzony zakres uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się, uczenia się transmisji, systemów wieloskładnikowych, przetwarzania języka naturalnego, przyczynowości, programowania probabilistycznego, prywatności, uczciwości i bezpieczeństwa. Jednym z kluczowych tematów książki jest potrzeba studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologicznej oraz znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu dla postrzegania rozwoju nowoczesnej wiedzy. Autorzy podkreślają, że jest to konieczne, aby zapewnić przetrwanie ludzkości i uniknąć globalnej katastrofy. Twierdzą, że szybkie tempo zmian technologicznych wymaga od nas dostosowania naszych podejść do zrozumienia i studiowania technologii oraz uznania potencjalnych konsekwencji tych postępów. Książka dotyczy sztucznej inteligencji i zagadnień społecznych, takich jak stronniczość, etyka i wiarygodność, a także wpływu sztucznej inteligencji na rynek pracy i życie codzienne. Nowe przykłady i ćwiczenia pokazują praktyczną użyteczność sztucznej inteligencji w nowoczesnych zastosowaniach na całym świecie.

המחברים מדגישים את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והצורך לשנות את הפרדיגמה האישית באופן שבו אנו תופסים את התפתחות הידע המודרני מהדורה זו מציגה קטעים חדשים העוסקים בבינה מלאכותית ובנושאים חברתיים כגון אתיקה של הטיה ואמון, והשפעתה של הבינה המלאכותית על שוק העבודה וחיי היומיום. דוגמאות ותרגילים חדשים מדגימים את התועלת המעשית של בינה מלאכותית ביישומים מודרניים ברחבי העולם. בינה מלאכותית A Modern Approach 4 Edition Global Edition, שנכתב על ידי דיוויד ג 'י לון, ריצ'רד ס 'בייקר ושון או'ריילי, הוא מבוא מקיף ורלוונטי לתאוריה ולעיסוק בבינה מלאכותית. הספר מכסה את כל רוחבו ועומקו של שדה הבינה המלאכותית, ומציג מושגים בצורה אחידה יותר מאשר מהדורות קודמות. הוא מספק כיסוי חדש או מורחב של למידת מכונה, למידה מעמיקה, למידת העברה, מערכות רב-סוכניות, עיבוד שפה טבעית, סיבתיות, תכנות הסתברותי, פרטיות, הגינות וביטחון. אחד הנושאים המרכזיים בספר הוא הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה הטכנולוגית, והחשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התפתחות הידע המודרני. המחברים מדגישים שהדבר נחוץ כדי להבטיח את הישרדות האנושות ולהימנע מאסון עולמי. הם טוענים שהקצב המהיר של שינוי טכנולוגי מחייב אותנו להתאים את הגישות שלנו להבנה וללימוד של טכנולוגיה, ולהכיר בהשלכות האפשריות של ההתקדמות הזו. הספר עוסק בסוגיות של בינה מלאכותית וחברתית כגון הטיה, אתיקה ואמון, והשפעתה של בינה מלאכותית על שוק העבודה וחיי היומיום. דוגמאות ותרגילים חדשים מדגימים את התועלת המעשית של בינה מלאכותית ביישומים מודרניים ברחבי העולם.''

Yazarlar, teknolojinin evrimini anlamanın önemini ve insanlığın hayatta kalmasını sağlamak ve küresel felaketten kaçınmak için modern bilginin gelişimini nasıl algıladığımız konusunda kişisel paradigmayı değiştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Bu baskı, AI ve önyargı ve güvenilirlik etiği ve AI'nın iş piyasası ve günlük yaşam üzerindeki etkisi gibi sosyal konuları ele alan yeni bölümler sunmaktadır. Yeni örnekler ve alıştırmalar, AI'nın dünyadaki modern uygulamalarda pratik faydasını göstermektedir. David G. Lunn, Richard S. Baker ve Sean O. Reilly tarafından yazılan Modern Bir Yaklaşım 4. Baskı Global Edition, yapay zeka (AI) teorisi ve pratiğine kapsamlı ve alakalı bir giriş niteliğindedir. Kitap, AI alanının tüm genişliğini ve derinliğini kapsar ve kavramları önceki sürümlerden daha birleşik bir biçimde sunar. Makine öğrenimi, derin öğrenme, iletim öğrenimi, çok aracılı sistemler, doğal dil işleme, nedensellik, olasılıksal programlama, gizlilik, adalet ve güvenlik konularında yeni veya genişletilmiş kapsama alanı sağlar. Kitabın ana konularından biri, teknolojik evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacı ve modern bilginin gelişiminin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemidir. Yazarlar, bunun insanlığın hayatta kalmasını sağlamak ve küresel bir felaketten kaçınmak için gerekli olduğunu vurgulamaktadır. Teknolojik değişimin hızlı hızının, yaklaşımlarımızı teknolojiyi anlama ve incelemeye uyarlamamızı ve bu ilerlemelerin potansiyel sonuçlarını tanımamızı gerektirdiğini savunuyorlar. Kitap, AI ve önyargı, etik ve güvenilirlik gibi sosyal konuların yanı sıra AI'nın iş piyasası ve günlük yaşam üzerindeki etkisini ele alıyor. Yeni örnekler ve alıştırmalar, AI'nın dünyadaki modern uygulamalarda pratik faydasını göstermektedir.

يؤكد المؤلفون على أهمية فهم تطور التكنولوجيا والحاجة إلى تغيير النموذج الشخصي في كيفية إدراكنا لتطور المعرفة الحديثة من أجل ضمان بقاء البشرية وتجنب الكوارث العالمية. تقدم هذه النسخة أقسامًا جديدة تتناول الذكاء الاصطناعي والقضايا الاجتماعية مثل أخلاقيات التحيز والجدارة بالثقة، وتأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والحياة اليومية. توضح الأمثلة والتمارين الجديدة الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحديثة حول العالم. الذكاء الاصطناعي إصدار عالمي من الإصدار الرابع من النهج الحديث، كتبه ديفيد جي لون وريتشارد بيكر وشون أو رايلي، هو مقدمة شاملة وذات صلة بنظرية وممارسة الذكاء الاصطناعي (AI). يغطي الكتاب اتساع وعمق مجال الذكاء الاصطناعي بالكامل، ويقدم مفاهيم في شكل أكثر توحيدًا من الطبعات السابقة. يوفر تغطية جديدة أو موسعة للتعلم الآلي، والتعلم العميق، وتعلم النقل، والأنظمة متعددة الوكلاء، ومعالجة اللغة الطبيعية، والسببية، والبرمجة الاحتمالية، والخصوصية، والإنصاف، والأمن. أحد المواضيع الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى دراسة وفهم عملية التطور التكنولوجي، وأهمية تطوير نموذج شخصي لتصور تطور المعرفة الحديثة. ويشدد المؤلفان على أن ذلك ضروري لضمان بقاء البشرية وتجنب وقوع كارثة عالمية. وهم يجادلون بأن الوتيرة السريعة للتغير التكنولوجي تتطلب منا تكييف مناهجنا لفهم التكنولوجيا ودراستها، وإدراك العواقب المحتملة لهذه التطورات. يتناول الكتاب الذكاء الاصطناعي والقضايا الاجتماعية مثل التحيز والأخلاق والجدارة بالثقة، فضلاً عن تأثير الذكاء الاصطناعي على سوق العمل والحياة اليومية. توضح الأمثلة والتمارين الجديدة الفائدة العملية للذكاء الاصطناعي في التطبيقات الحديثة حول العالم.

저자는 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 인류의 생존을 보장하고 세계 재앙을 피하기 위해 현대 지식의 발전을 어떻게 인식하는지에 대한 개인적인 패러다임을 바꿀 필요성을 강조합니다. 이 버전은 편견과 신뢰의 윤리, 직업 시장 및 일상 생활에 대한 AI의 영향과 같은 AI 및 사회적 문제를 다루는 새로운 섹션을 소개합니다. 새로운 예와 연습은 전 세계 최신 응용 프로그램에서 AI의 실질적인 유용성을 보여줍니다. 인공 지능 A Modern Approach 4th Edition Global Edition은 David G. Lunn, Richard S. Baker 및 Sean O.가 작성했습니다. Reilly는 인공 지능 (AI) 의 이론과 실천에 대한 포괄적이고 관련성있는 소개입니다. 이 책은 AI 분야의 전체 폭과 깊이를 다루며 이전 판보다 더 통일 된 형태로 개념을 제시합니다. 머신 러닝, 딥 러닝, 전송 학습, 멀티 에이전트 시스템, 자연어 처리, 인과 관계, 확률 적 프로그래밍, 개인 정보 보호, 공정성 및 보안에 대한 새로운 또는 확장 된 범위를 제공합니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야하며 현대 지식 개발에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성입니다. 저자들은 이것이 인류의 생존을 보장하고 세계적인 재앙을 피하기 위해 필요하다고 강조합니다. 그들은 빠른 속도의 기술 변화로 인해 기술을 이해하고 연구하는 데 접근 방식을 적용하고 이러한 발전의 잠재적 결과를 인식해야한다고 주장합니다. 이 책은 AI가 직업 시장과 일상 생활에 미치는 영향뿐만 아니라 편견, 윤리 및 신뢰성과 같은 AI 및 사회적 문제를 다룹니다. 새로운 예와 연습은 전 세계 최신 응용 프로그램에서 AI의 실질적인 유용성을 보여줍니다.

著者らは、科学技術の進化を理解することの重要性と、人類の生存を確保し、世界的な大災害を避けるために、現代の知識の発展をどのように認識するかという個人的パラダイムを変える必要性を強調している。本稿では、バイアスや信頼性の倫理、AIが雇用市場や日常生活に与える影響など、AIや社会問題に取り組む新たなセクションを紹介します。新しい例と演習は、世界中の現代のアプリケーションにおけるAIの実用性を実証しています。人工知能現代的アプローチ第4版グローバルエディションは、David G。 Lunn、 Richard S。 Baker、 Sean O。 Reillyによって書かれ、人工知能（AI）の理論と実践に関する包括的かつ関連した紹介です。この本は、AI分野の全幅と奥行きを網羅しており、以前のエディションよりも統一された形でコンセプトを提示しています。機械学習、ディープラーニング、トランスミッション学習、マルチエージェントシステム、自然言語処理、因果関係、確率的プログラミング、プライバシー、公平性、セキュリティの新しいまたは拡張されたカバレッジを提供します。この本の主要なトピックの1つは、技術進化の過程を研究し理解する必要性と、現代の知識の発展の認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性である。著者たちは、これは人類の存続を確保し、世界的な大惨事を避けるために必要であると強調している。彼らは、技術の急速な変化は、技術の理解と研究に私たちのアプローチを適応させ、これらの進歩の潜在的な結果を認識する必要があると主張しています。バイアス、倫理観、信頼性などのAIや社会問題、そしてAIが雇用市場や日常生活に与える影響について解説しています。新しい例と演習は、世界中の現代のアプリケーションにおけるAIの実用性を実証しています。