The author argues that machine learning art represents the latest stage in the continuing development of a broader paradigm shift in artistic practice that emphasizes collaboration between humans and machines and challenges traditional notions of creativity authorship and originality. The book explores how machine learning art can be seen as a form of cognitive technology that enables us to think about knowledge production and dissemination in new ways, and how it can help us better understand the complexities of the digital world we live in. It offers a comprehensive analysis of the current state of the field, identifying key themes, debates, and trends, as well as discussing its future trajectories. Through case studies of prominent artists and projects, this book provides an accessible overview of the field of machine learning art, while also offering a deeper understanding of the underlying technologies and their implications for society. The text is written in an engaging and accessible style, making it suitable for a wide audience of readers, from students and scholars to practitioners and enthusiasts. Machine learning has become ubiquitous in our daily lives, from virtual assistants like Siri or Alexa to self-driving cars, and even social media algorithms that suggest what we should see and read next. But what happens when we bring machine learning into the realm of art? What kind of new possibilities and challenges does this create? How do we understand art made by machines, and how do we evaluate its creativity? Art in the Age of Machine Learning explores these questions and more, providing a comprehensive overview of the emerging field of machine learning art. The author examines how machine learning has been used in various forms of art, including music, visual art, and literature, and looks at the ways in which these works challenge traditional notions of creativity and originality. She argues that machine learning art represents a new stage in the ongoing development of a broader paradigm shift in artistic practice that emphasizes collaboration between humans and machines, and offers a new way of thinking about knowledge production and dissemination.

Автор утверждает, что искусство машинного обучения представляет собой последний этап в продолжающемся развитии более широкой смены парадигмы в художественной практике, которая подчеркивает сотрудничество между людьми и машинами и бросает вызов традиционным представлениям об авторстве и оригинальности творчества. Книга исследует, как искусство машинного обучения можно рассматривать как форму когнитивной технологии, которая позволяет нам думать о производстве и распространении знаний новыми способами, и как это может помочь нам лучше понять сложности цифрового мира, в котором мы живем. Он предлагает всесторонний анализ текущего состояния поля, определение ключевых тем, дебатов и тенденций, а также обсуждение его будущих траекторий. Благодаря тематическим исследованиям выдающихся художников и проектов, эта книга предоставляет доступный обзор области искусства машинного обучения, а также предлагает более глубокое понимание основных технологий и их последствий для общества. Текст написан в увлекательном и доступном стиле, что делает его подходящим для широкой аудитории читателей, от студентов и ученых до практиков и энтузиастов. Машинное обучение стало повсеместным в нашей повседневной жизни - от виртуальных помощников вроде ri или Alexa до самоуправляемых автомобилей и даже алгоритмов социальных сетей, которые подсказывают, что мы должны видеть и читать дальше. Но что происходит, когда мы переносим машинное обучение в сферу искусства? Какие новые возможности и вызовы это создает? Как мы понимаем искусство, созданное машинами, и как мы оцениваем его творчество? Искусство в эпоху машинного обучения исследует эти вопросы и многое другое, предоставляя всесторонний обзор развивающейся области искусства машинного обучения. Автор исследует, как машинное обучение использовалось в различных формах искусства, включая музыку, визуальное искусство и литературу, и рассматривает способы, которыми эти работы бросают вызов традиционным представлениям о творчестве и оригинальности. Она утверждает, что искусство машинного обучения представляет собой новый этап в продолжающемся развитии более широкой смены парадигмы в художественной практике, которая подчеркивает сотрудничество между людьми и машинами, и предлагает новый способ мышления о производстве и распространении знаний.

L'auteur affirme que l'art de l'apprentissage automatique représente la dernière étape du développement continu d'un changement de paradigme plus large dans la pratique artistique, qui met l'accent sur la collaboration entre les personnes et les machines et remet en question les conceptions traditionnelles de l'auteur et de l'originalité de la création. livre explore comment l'art de l'apprentissage automatique peut être considéré comme une forme de technologie cognitive qui nous permet de penser à la production et à la diffusion de connaissances de nouvelles façons, et comment cela peut nous aider à mieux comprendre les complexités du monde numérique dans lequel nous vivons. Il propose une analyse complète de l'état actuel du champ, une définition des thèmes clés, des débats et des tendances, ainsi qu'un débat sur ses trajectoires futures. Grâce à des études de cas d'artistes et de projets exceptionnels, ce livre offre un aperçu accessible du domaine de l'art de l'apprentissage automatique et offre une meilleure compréhension des technologies de base et de leurs implications pour la société. texte est écrit dans un style fascinant et accessible, ce qui le rend approprié pour un large public de lecteurs, des étudiants et des scientifiques aux praticiens et aux passionnés. L'apprentissage automatique est devenu omniprésent dans notre vie quotidienne - des assistants virtuels comme ri ou Alexa aux voitures autonomes, et même aux algorithmes des réseaux sociaux qui suggèrent ce que nous devons voir et lire. Mais que se passe-t-il quand nous transférons l'apprentissage automatique dans le domaine de l'art ? Quelles nouvelles opportunités et défis cela crée-t-il ? Comment comprendre l'art créé par les machines et comment évaluer sa créativité ? L'art à l'ère de l'apprentissage automatique explore ces questions et bien plus encore en fournissant un aperçu complet du domaine en développement de l'art de l'apprentissage automatique. L'auteur explore comment l'apprentissage automatique a été utilisé dans diverses formes d'art, y compris la musique, l'art visuel et la littérature, et examine les façons dont ces œuvres remettent en question les notions traditionnelles de créativité et d'originalité. Elle affirme que l'art de l'apprentissage automatique représente une nouvelle étape dans le développement continu d'un changement de paradigme plus large dans la pratique artistique, qui met l'accent sur la collaboration entre les personnes et les machines, et propose une nouvelle façon de penser à la production et à la diffusion des connaissances.

autor sostiene que el arte del aprendizaje automático representa la última etapa en el desarrollo continuo de un cambio de paradigma más amplio en la práctica artística que enfatiza la colaboración entre las personas y las máquinas y desafía las ideas tradicionales sobre la autoría y la originalidad de la creatividad. libro explora cómo el arte del aprendizaje automático puede verse como una forma de tecnología cognitiva que nos permite pensar en la producción y difusión del conocimiento de nuevas maneras, y cómo puede ayudarnos a comprender mejor las complejidades del mundo digital en el que vivimos. Ofrece un análisis exhaustivo del estado actual del campo, la definición de temas clave, debates y tendencias, así como una discusión de sus trayectorias futuras. A través de estudios de casos de artistas y proyectos destacados, este libro ofrece una visión general accesible del campo del arte del aprendizaje automático, además de ofrecer una comprensión más profunda de las principales tecnologías y sus implicaciones para la sociedad. texto está escrito en un estilo fascinante y accesible, lo que lo hace adecuado para un amplio público de lectores, desde estudiantes y académicos hasta practicantes y entusiastas. aprendizaje automático se ha vuelto omnipresente en nuestro día a día -desde asistentes virtuales como ri o Alexa hasta coches autogestionados e incluso algoritmos de redes sociales- que sugieren que debemos ver y leer más allá. Pero, qué sucede cuando trasladamos el aprendizaje automático al ámbito del arte? Qué nuevas oportunidades y desafíos crea esto? Cómo entendemos el arte creado por las máquinas y cómo evaluamos su trabajo? arte en la era del aprendizaje automático explora estas cuestiones y mucho más, proporcionando una visión completa del campo en desarrollo del arte del aprendizaje automático. autor explora cómo el aprendizaje automático se ha utilizado en diversas formas de arte, incluyendo la música, el arte visual y la literatura, y examina las formas en que estas obras desafían las ideas tradicionales sobre la creatividad y la originalidad. Afirma que el arte del aprendizaje automático representa una nueva etapa en el desarrollo continuo de un cambio de paradigma más amplio en la práctica artística que enfatiza la colaboración entre las personas y las máquinas, y propone una nueva forma de pensar sobre la producción y la difusión del conocimiento.

O autor afirma que a arte do aprendizado de máquinas representa a última etapa no desenvolvimento em curso de uma mudança mais ampla de paradigma na prática artística, que enfatiza a cooperação entre humanos e máquinas e desafia as percepções tradicionais sobre a autoria e originalidade da criatividade. O livro explora como a arte do aprendizado de máquinas pode ser vista como uma forma de tecnologia cognitiva que nos permite pensar na produção e difusão do conhecimento de novas formas, e como isso pode nos ajudar a entender melhor as complexidades do mundo digital em que vivemos. Ele propõe uma análise completa do estado atual do campo, a definição de temas-chave, debates e tendências e a discussão de suas futuras trajetória. Através de estudos de caso de grandes artistas e projetos, este livro oferece uma visão acessível do campo da arte do aprendizado de máquinas, além de oferecer uma melhor compreensão das tecnologias básicas e seus efeitos na sociedade. O texto foi escrito em um estilo fascinante e acessível, o que o torna apropriado para um grande público de leitores, de estudantes e cientistas a praticantes e entusiastas. O aprendizado de máquinas tornou-se generalizado no nosso dia a dia, desde ajudantes virtuais como ri ou Alexa até carros autônomos e até algoritmos de redes sociais que sugerem que devemos ver e ler mais. Mas o que acontece quando transferimos o aprendizado de máquina para a arte? Que novas oportunidades e desafios isso cria? Como percebemos a arte criada pelas máquinas e como avaliamos a sua obra? A arte, na era do aprendizado de máquinas, explora essas questões e muito mais, fornecendo uma visão completa da área emergente da arte do aprendizado de máquinas. O autor explora como a aprendizagem de máquinas foi usada em várias formas de arte, incluindo música, artes visuais e literatura, e aborda as formas como estes trabalhos desafiam as noções tradicionais de criatividade e originalidade. Ela afirma que a arte do aprendizado de máquinas representa uma nova etapa no desenvolvimento em curso de uma mudança mais ampla de paradigma na prática artística, que enfatiza a cooperação entre humanos e máquinas, e oferece uma nova forma de pensar na produção e difusão do conhecimento.

L'autore sostiene che l'arte dell'apprendimento automatico rappresenta l'ultima fase dello sviluppo continuo di un cambiamento di paradigma più ampio nella pratica artistica, che mette in risalto la collaborazione tra uomini e macchine e sfida le concezioni tradizionali sull'autore e l'originalità della creatività. Il libro indaga come l'arte dell'apprendimento automatico possa essere vista come una forma di tecnologia cognitiva che ci permette di pensare alla produzione e alla diffusione della conoscenza in modi nuovi, e come questo può aiutarci a comprendere meglio le complessità del mondo digitale in cui viviamo. Offre un'analisi completa dello stato attuale del campo, una definizione dei temi chiave, dei dibattiti e delle tendenze e una discussione sulle traiettorie future. Grazie alla ricerca di grandi artisti e progetti, questo libro offre una panoramica accessibile dell'arte dell'apprendimento automatico e offre una migliore comprensione delle tecnologie di base e dei loro effetti sulla società. Il testo è scritto in uno stile affascinante e accessibile, che lo rende adatto a una vasta platea di lettori, da studenti e scienziati a professionisti e appassionati. L'apprendimento automatico è diventato universale nella nostra vita quotidiana, dagli assistenti virtuali come ri o Alexa alle auto autosufficienti e anche agli algoritmi dei social media che suggeriscono di vedere e leggere ulteriormente. Ma cosa succede quando spostiamo l'apprendimento automatico nell'arte? Quali sono le nuove opportunità e le nuove sfide? Come capiamo l'arte creata dalle macchine e come valutiamo la sua opera? L'arte nell'era dell'apprendimento automatico esplora queste questioni e molto altro ancora, fornendo una panoramica completa del campo emergente dell'arte dell'apprendimento automatico. L'autore indaga come l'apprendimento automatico è stato utilizzato in diverse forme d'arte, tra cui musica, arti visive e letteratura, e esamina i modi in cui questi lavori sfidano le tradizionali nozioni di creatività e originalità. Sostiene che l'arte dell'apprendimento automatico rappresenta una nuova fase nello sviluppo continuo di un cambiamento di paradigma più ampio nella pratica artistica, che mette in risalto la collaborazione tra uomini e macchine, e offre un nuovo modo di pensare alla produzione e alla diffusione delle conoscenze.

Der Autor argumentiert, dass die Kunst des maschinellen rnens die letzte Stufe in der fortschreitenden Entwicklung eines breiteren Paradigmenwechsels in der künstlerischen Praxis darstellt, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine betont und traditionelle Vorstellungen von Autorenschaft und Originalität der Kreativität in Frage stellt. Das Buch untersucht, wie die Kunst des maschinellen rnens als eine Form der kognitiven Technologie angesehen werden kann, die es uns ermöglicht, über die Produktion und Verbreitung von Wissen auf neue Weise nachzudenken, und wie sie uns helfen kann, die Komplexität der digitalen Welt, in der wir leben, besser zu verstehen. Es bietet eine umfassende Analyse des aktuellen Zustands des Feldes, die Identifizierung von Schlüsselthemen, Debatten und Trends sowie die Diskussion seiner zukünftigen Trajektorien. Durch Fallstudien herausragender Künstler und Projekte bietet dieses Buch einen zugänglichen Überblick über das Feld der maschinellen rnkunst und bietet auch einen tieferen Einblick in die Kerntechnologien und ihre Auswirkungen auf die Gesellschaft. Der Text ist in einem faszinierenden und zugänglichen Stil geschrieben, der ihn für ein breites Publikum von sern geeignet macht, von Studenten und Wissenschaftlern bis hin zu Praktikern und Enthusiasten. Maschinelles rnen ist in unserem Alltag allgegenwärtig geworden - von virtuellen Assistenten wie ri oder Alexa über selbstfahrende Autos bis hin zu Social-Media-Algorithmen, die suggerieren, was wir sehen und lesen sollten. Aber was passiert, wenn wir maschinelles rnen in den Bereich der Kunst übertragen? Welche neuen Chancen und Herausforderungen ergeben sich daraus? Wie verstehen wir die von Maschinen geschaffene Kunst und wie bewerten wir ihre Kreativität? Kunst im Zeitalter des maschinellen rnens erforscht diese Fragen und mehr und bietet einen umfassenden Überblick über das sich entwickelnde Feld der Kunst des maschinellen rnens. Der Autor untersucht, wie maschinelles rnen in verschiedenen Kunstformen wie Musik, bildende Kunst und Literatur eingesetzt wurde, und untersucht, wie diese Werke traditionelle Vorstellungen von Kreativität und Originalität in Frage stellen. e argumentiert, dass die Kunst des maschinellen rnens eine neue Etappe in der fortschreitenden Entwicklung eines breiteren Paradigmenwechsels in der künstlerischen Praxis darstellt, der die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine betont und eine neue Denkweise über die Produktion und Verbreitung von Wissen bietet.

Autor twierdzi, że sztuka uczenia maszynowego stanowi najnowszy etap trwającego rozwoju szerszej zmiany paradygmatu w praktyce artystycznej, która podkreśla współpracę między ludźmi a maszynami i kwestionuje tradycyjne pojęcia autorstwa i oryginalności kreatywności. Książka bada, w jaki sposób sztuka uczenia maszynowego może być postrzegana jako forma technologii poznawczej, która pozwala nam myśleć o produkcji i rozpowszechnianiu wiedzy na nowe sposoby, i jak to może pomóc nam lepiej zrozumieć złożoności świata cyfrowego, w którym żyjemy. Oferuje kompleksową analizę obecnego stanu dziedziny, określając kluczowe tematy, debaty i trendy oraz omawiając jej przyszłe trajektorie. Poprzez studia przypadku wybitnych artystów i projektów, książka ta zapewnia dostępny przegląd dziedziny sztuki uczenia maszynowego, a także oferuje głębsze zrozumienie technologii głównego nurtu i ich konsekwencji dla społeczeństwa. Tekst jest napisany w angażującym i dostępnym stylu, dzięki czemu nadaje się dla szerokiej publiczności czytelników, od studentów i akademików po praktyków i entuzjastów. Uczenie maszynowe stało się wszechobecne w naszym codziennym życiu - od wirtualnych asystentów takich jak ri czy Alexa po samochody samojezdne, a nawet algorytmy mediów społecznościowych, które sugerują to, co powinniśmy zobaczyć i przeczytać dalej. Ale co się stanie, gdy wprowadzimy naukę maszynową do sfery sztuki? Jakie nowe możliwości i wyzwania stwarza to? Jak rozumiemy sztukę stworzoną przez maszyny i jak oceniamy jego pracę? Art in the Age of Machine arning bada te pytania i więcej, zapewniając kompleksowy przegląd powstającej dziedziny uczenia maszynowego art. Autor bada, w jaki sposób uczenie maszynowe zostało wykorzystane w różnych formach sztuki, w tym w muzyce, sztuce wizualnej i literaturze, i rozważa sposoby, w jaki te utwory kwestionują tradycyjne pojęcia kreatywności i oryginalności. Twierdzi, że sztuka uczenia maszynowego stanowi nowy etap w trwającym rozwoju szerszej zmiany paradygmatu w praktyce artystycznej, która podkreśla współpracę między ludźmi a maszynami i oferuje nowy sposób myślenia o produkcji i upowszechnianiu wiedzy.

המחבר טוען כי אמנות לימוד המכונה מייצגת את השלב האחרון בהתפתחות המתמשכת של שינוי פרדיגמה רחב יותר בפרקטיקה אמנותית המדגיש שיתוף פעולה בין בני אדם ומכונות ומאתגר מושגים מסורתיים של הסמכות ומקוריות של יצירתיות. הספר בוחן כיצד ניתן לראות את אמנות למידת המכונה כסוג של טכנולוגיה קוגניטיבית המאפשרת לנו לחשוב על ייצור והפצה של ידע בדרכים חדשות, ואיך זה יכול לעזור לנו להבין טוב יותר את המורכבות של העולם הדיגיטלי בו אנו חיים. הוא מציע ניתוח מקיף של מצב התחום הנוכחי, זיהוי נושאים מרכזיים, דיונים ומגמות, ודיון על מסלולו העתידי. באמצעות מחקרי מקרים של אמנים ופרויקטים בולטים, הספר מספק סקירה נגישה של תחום אמנות למידת מכונה, כמו גם מציע הבנה עמוקה יותר של טכנולוגיות הזרם המרכזי והשלכותיהן על החברה. הטקסט כתוב בסגנון מרתק ונגיש, מה שהופך אותו מתאים לקהל רחב של קוראים, החל בסטודנטים ואקדמאים ועד לתרגולים ונלהבים. למידת מכונה הפכה לכל מקום בחיי היומיום שלנו - מעוזרים וירטואליים כמו סירי או אלכסה ועד מכוניות שנוהגות בעצמן ואפילו אלגוריתמים של מדיה חברתית אבל מה קורה כשאנו מביאים למידת מכונה לתחום האמנות? אילו הזדמנויות ואתגרים חדשים נוצר הדבר? ‏ איך אנחנו מבינים אמנות שנוצרה על ידי מכונות, ואיך אנחנו מעריכים את עבודתו? אומנות בעידן למידת המכונה חוקרת שאלות אלו ועוד, ומספקת סקירה מקיפה של התחום המתעורר של אמנות למידת מכונה. המחבר חוקר כיצד נעשה שימוש בלמידת מכונה בצורות אמנות שונות, כולל מוזיקה, אמנות חזותית וספרות, ושוקל את הדרכים שבהן יצירות אלה מאתגרות מושגים מסורתיים של יצירתיות ומקוריות. היא טוענת שאמנות למידת מכונה מייצגת שלב חדש בהתפתחות המתמשכת של שינוי פרדיגמה רחב יותר בפרקטיקה אמנותית המדגיש שיתוף פעולה בין בני אדם ומכונות, ומציע דרך חשיבה חדשה על ייצור והפצה של ידע.''

Yazar, makine öğrenimi sanatının, insanlar ve makineler arasındaki işbirliğini vurgulayan ve geleneksel yazarlık ve yaratıcılığın özgünlüğü kavramlarına meydan okuyan sanatsal uygulamada daha geniş bir paradigma değişiminin devam eden gelişimindeki en son aşamayı temsil ettiğini savunuyor. Kitap, makine öğrenimi sanatının, bilgi üretimi ve yayılması hakkında yeni yollarla düşünmemizi sağlayan bir bilişsel teknoloji biçimi olarak nasıl görülebileceğini ve bunun içinde yaşadığımız dijital dünyanın karmaşıklıklarını daha iyi anlamamıza nasıl yardımcı olabileceğini araştırıyor. Alanın mevcut durumunun kapsamlı bir analizini sunar, temel temaları, tartışmaları ve eğilimleri tanımlar ve gelecekteki yörüngelerini tartışır. Önde gelen sanatçıların ve projelerin vaka çalışmaları sayesinde, bu kitap makine öğrenme sanatı alanına erişilebilir bir genel bakış sunmanın yanı sıra, ana akım teknolojiler ve bunların toplum için etkileri hakkında daha derin bir anlayış sunmaktadır. Metin, ilgi çekici ve erişilebilir bir tarzda yazılmış olup, öğrencilerden ve akademisyenlerden uygulayıcılara ve meraklılara kadar geniş bir okuyucu kitlesi için uygundur. Makine öğrenimi, ri veya Alexa gibi sanal asistanlardan kendi kendini süren arabalara ve hatta daha sonra ne görmemiz ve okumamız gerektiğini öneren sosyal medya algoritmalarına kadar günlük hayatımızda her yerde bulunur hale geldi. Fakat makine öğrenimini sanat alanına getirdiğimizde ne olur? Bu hangi yeni fırsatları ve zorlukları yaratıyor? Makinelerin yarattığı sanatı nasıl anlarız ve onun çalışmalarını nasıl değerlendiririz? Makine Öğrenimi Çağında Sanat, bu soruları ve daha fazlasını araştırarak, ortaya çıkan makine öğrenimi sanatı alanına kapsamlı bir genel bakış sunar. Yazar, makine öğreniminin müzik, görsel sanat ve edebiyat da dahil olmak üzere çeşitli sanat formlarında nasıl kullanıldığını araştırıyor ve bu çalışmaların geleneksel yaratıcılık ve özgünlük kavramlarına meydan okuma yollarını değerlendiriyor. Makine öğrenimi sanatının, insanlar ve makineler arasındaki işbirliğini vurgulayan sanatsal uygulamada daha geniş bir paradigma değişiminin devam eden gelişiminde yeni bir aşamayı temsil ettiğini ve bilginin üretimi ve yayılması hakkında yeni bir düşünce tarzı sunduğunu savunuyor.

يجادل المؤلف بأن فن التعلم الآلي يمثل أحدث مرحلة في التطوير المستمر لنقلة نوعية أوسع في الممارسة الفنية التي تؤكد على التعاون بين البشر والآلات وتتحدى المفاهيم التقليدية للتأليف وأصالة الإبداع. يستكشف الكتاب كيف يمكن النظر إلى فن التعلم الآلي على أنه شكل من أشكال التكنولوجيا المعرفية التي تسمح لنا بالتفكير في إنتاج المعرفة ونشرها بطرق جديدة، وكيف يمكن أن يساعدنا ذلك في فهم تعقيدات العالم الرقمي الذي نعيش فيه بشكل أفضل. ويقدم تحليلا شاملا للحالة الراهنة للميدان، ويحدد المواضيع والمناقشات والاتجاهات الرئيسية، ويناقش مسارات عمله في المستقبل. من خلال دراسات الحالة للفنانين والمشاريع البارزة، يقدم هذا الكتاب نظرة عامة يسهل الوصول إليها عن مجال فن التعلم الآلي، بالإضافة إلى تقديم فهم أعمق للتقنيات السائدة وآثارها على المجتمع. النص مكتوب بأسلوب جذاب ويمكن الوصول إليه، مما يجعله مناسبًا لجمهور واسع من القراء، من الطلاب والأكاديميين إلى الممارسين والمتحمسين. أصبح التعلم الآلي منتشرًا في كل مكان في حياتنا اليومية - من المساعدين الافتراضيين مثل ri أو Alexa إلى السيارات ذاتية القيادة وحتى خوارزميات وسائل التواصل الاجتماعي التي تقترح ما يجب أن نراه ونقرأه بعد ذلك. لكن ماذا يحدث عندما نجلب التعلم الآلي إلى عالم الفن ؟ ما هي الفرص والتحديات الجديدة التي يخلقها هذا ؟ كيف نفهم الفن الذي أنشأته الآلات، وكيف نقيم عمله ؟ يستكشف الفن في عصر التعلم الآلي هذه الأسئلة وأكثر من ذلك، ويقدم نظرة عامة شاملة على المجال الناشئ لفن التعلم الآلي. يستكشف المؤلف كيف تم استخدام التعلم الآلي في أشكال فنية مختلفة، بما في ذلك الموسيقى والفن البصري والأدب، ويفكر في الطرق التي تتحدى بها هذه الأعمال المفاهيم التقليدية للإبداع والأصالة. وتجادل بأن فن التعلم الآلي يمثل مرحلة جديدة في التطوير المستمر لنقلة نوعية أوسع في الممارسة الفنية التي تؤكد على التعاون بين البشر والآلات، وتقدم طريقة جديدة للتفكير في إنتاج ونشر المعرفة.

저자는 머신 러닝 기술이 인간과 머신 간의 협력을 강조하고 전통적인 저작권 개념과 창의성의 독창성에 도전하는 예술적 실천의 광범위한 패러다임 전환의 지속적인 개발의 최신 단계를 대표한다고 주장한다. 이 책은 머신 러닝 기술이 새로운 방식으로 지식 생산 및 보급에 대해 생각할 수있는인지 기술의 한 형태로 보일 수있는 방법과 이것이 우리가 살고있는 디지털 세계의 복잡성을 더 잘 이해하는 데 도움이되는 방법을 탐구합니다. 현재 현장 상태에 대한 포괄적 인 분석, 주요 주제, 토론 및 추세를 식별하고 미래 궤적을 논의합니다. 저명한 예술가와 프로젝트에 대한 사례 연구를 통해이 책은 머신 러닝 아트 분야에 대한 접근 가능한 개요를 제공 할뿐만 아니라 주류 기술과 사회에 미치는 영향에 대한 깊은 이해를 제공합니다. 이 텍스트는 매력적이고 접근하기 쉬운 스타일로 작성되어 학생과 학계에서 실무자 및 애호가에 이르기까지 다양한 독자에게 적합합니다. ri 또는 Alexa와 같은 가상 어시스턴트부터 자율 주행 자동차 및 다음에보고 읽어야 할 내용을 제안하는 소셜 미디어 알고리즘에 이르기까지 일상 생활에서 머신 러닝이 어디에나 존재합니다. 그러나 머신 러닝을 예술의 영역으로 가져 오면 어떻게됩니까? 이것은 어떤 새로운 기회와 도전을 만듭니까? 우리는 기계가 만든 예술을 어떻게 이해하고 그의 작품을 어떻게 평가합니까? 머신 러닝 시대의 예술은 이러한 질문 등을 탐구하여 새로운 머신 러닝 아트 분야에 대한 포괄적 인 개요를 제공합니다. 저자는 머신 러닝이 음악, 시각 예술 및 문학을 포함한 다양한 예술 형태로 어떻게 사용되었는지 탐구하고 이러한 작품이 창의성과 독창의의 전통념에 도전통합니다. 그녀는 머신 러닝 기술이 인간과 머신 사이의 협력을 강조하고 지식의 생산과 보급에 대한 새로운 사고 방식을 제공하는 예술적 실천의 광범위한 패러다임 전환의 지속적인 개발에서 새로운 단계를 대표한다고 주장한다.

機械学習の芸術は、人間と機械の間のコラボレーションを強調し、作家の伝統的な概念と創造性の独創性に挑戦する芸術的実践におけるより広範なパラダイムシフトの継続的な発展における最新の段階を表していると著者は主張しています。この本では、機械学習の技術がどのように認知技術の一種として捉えることができ、知識の生産と普及について新しい方法で考えることができ、これが私たちが住んでいるデジタル世界の複雑さをよりよく理解するのにどのように役立つかを探求しています。フィールドの現状を総合的に分析し、重要なテーマ、議論、トレンドを特定し、将来の軌跡について議論することができます。著名なアーティストやプロジェクトの事例を通して、機械学習アートの分野の概要を紹介するとともに、主流技術とその社会への影響をより深く理解することができます。テキストは魅力的でアクセスしやすいスタイルで書かれているため、学生や学者から実践家や愛好家まで、幅広い読者に適しています。riやAlexaなどのバーチャルアシスタントから自動運転車、さらには次に何を見たり読んだりするべきかを示唆するソーシャルメディアのアルゴリズムまで、機械学習は私たちの日常生活の中で普遍的になっています。しかし、機械学習を芸術の領域に持ち込むとどうなるでしょうか。これはどのような新しい機会と課題を生み出しますか？機械によって生み出された芸術をどのように理解し、その作品をどのように評価するのか。機械学習の時代におけるアートは、機械学習の新興分野を包括的に概観し、音楽、ビジュアルアート、文学などの様々な芸術形態で機械学習がどのように用いられてきたかを探求し、これらの作品が伝統的な創造性や独創性の概念にどのように挑戦するかを考察します。機械学習の技術は、人間と機械のコラボレーションを重視した芸術的実践におけるより広範なパラダイムシフトの進行中の発展の新しい段階を表し、知識の生産と普及についての新しい考え方を提供すると主張している。