. The need to study and understand the technology evolution process is becoming more important than ever before. With the rapid development of modern technology, it's hard to keep up with all the changes and advancements in the field. However, understanding this process is essential for survival in today's world. The basis of humanity's survival and unification is developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This means adapting the text for human perception, analysis, and change of approaches to studying new technologies, using simplified and accessible language to make it easier to understand. One way to do this is by focusing on applied soft computing techniques and their applications. Soft computing has played a crucial role in theoretical paradigms, but its pivotal role lies in designing various expert systems and artificial intelligence-based applications. Involving concepts and practices of soft computing in conjunction with other frontier research domains can provide valuable insights into how we can use these techniques to solve real-life issues. This book explores the basics of soft computing and its modern applications in areas such as approximate reasoning, artificial neural networks, Bayesian networks, big data analytics, bioinformatics, cloud computing, control systems, data mining, functional approximation, fuzzy logic, genetic and evolutionary algorithms, hybrid models, machine learning, metaheuristics, neuro-fuzzy systems, optimization, randomized searches, and swarm intelligence. By understanding these applications, readers can gain a deeper appreciation of the power of soft computing and its potential to address complex problems.

. Необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий становится все более важной, чем когда-либо прежде. С быстрым развитием современных технологий трудно угнаться за всеми изменениями и достижениями в этой области. Однако понимание этого процесса необходимо для выживания в современном мире. Основой выживания и объединения человечества является выработка личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это означает адаптацию текста к человеческому восприятию, анализу и изменению подходов к изучению новых технологий, использование упрощенного и доступного языка для облегчения его понимания. Один из способов сделать это - сосредоточиться на прикладных методах мягких вычислений и их приложениях. Мягкие вычисления сыграли решающую роль в теоретических парадигмах, но их ключевая роль заключается в разработке различных экспертных систем и приложений на основе искусственного интеллекта. Вовлечение концепций и практик мягких вычислений в сочетании с другими пограничными областями исследований может дать ценную информацию о том, как мы можем использовать эти методы для решения реальных проблем. В этой книге рассматриваются основы мягких вычислений и их современных приложений в таких областях, как приближенное рассуждение, искусственные нейронные сети, байесовские сети, аналитика больших данных, биоинформатика, облачные вычисления, системы управления, интеллектуальный анализ данных, функциональная аппроксимация, нечеткая логика, генетические и эволюционные алгоритмы, гибридные модели, машинное обучение, метаэвристика, нейро-нечеткие системы, оптимизация, рандомизированные поиски и роевой интеллект. Разбираясь в этих приложениях, читатели могут глубже оценить мощь мягких вычислений и их потенциал для решения сложных проблем.

. La nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies est de plus en plus importante. Avec le développement rapide des technologies modernes, il est difficile de détourner tous les changements et progrès dans ce domaine. Cependant, la compréhension de ce processus est nécessaire pour survivre dans le monde d'aujourd'hui. La base de la survie et de l'unification de l'humanité est l'élaboration d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela signifie adapter le texte à la perception humaine, analyser et modifier les approches de l'apprentissage des nouvelles technologies, en utilisant un langage simplifié et accessible pour faciliter sa compréhension. Une façon de le faire est de se concentrer sur les méthodes appliquées de calcul doux et leurs applications. L'informatique douce a joué un rôle crucial dans les paradigmes théoriques, mais son rôle clé est de développer différents systèmes et applications experts basés sur l'intelligence artificielle. L'implication des concepts et des pratiques de l'informatique douce, combinée à d'autres domaines de recherche limites, peut fournir des informations précieuses sur la façon dont nous pouvons utiliser ces techniques pour résoudre des problèmes réels. Ce livre examine les bases de l'informatique douce et de leurs applications modernes dans des domaines tels que le raisonnement approximatif, les réseaux neuronaux artificiels, les réseaux bayésiens, l'analyse des grandes données, la bioinformatique, le cloud computing, les systèmes de gestion, l'exploration des données, l'approximation fonctionnelle, la logique floue, les algorithmes génétiques et évolutifs, les modèles hybrides, l'apprentissage machine, la méta-aéristique, la neuro-neuro systèmes flous, optimisation, recherche randomisée et intelligence du rôle. En se familiarisant avec ces applications, les lecteurs peuvent mieux apprécier la puissance de l'informatique douce et leur potentiel à résoudre des problèmes complexes.

. La necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología es cada vez más importante que nunca. Con el rápido desarrollo de la tecnología moderna, es difícil adaptarse a todos los cambios y avances en este campo. n embargo, entender este proceso es esencial para sobrevivir en el mundo de hoy. La base de la supervivencia y la unificación de la humanidad es la elaboración de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto significa adaptar el texto a la percepción humana, analizar y cambiar los enfoques para el estudio de las nuevas tecnologías, utilizando un lenguaje simplificado y accesible para facilitar su comprensión. Una forma de hacerlo es centrarse en las técnicas de aplicación de computación suave y sus aplicaciones. La computación blanda ha jugado un papel crucial en los paradigmas teóricos, pero su papel clave es desarrollar diferentes sistemas y aplicaciones expertas basadas en la inteligencia artificial. Involucrar conceptos y prácticas de computación suave en combinación con otros campos de investigación límite puede proporcionar información valiosa sobre cómo podemos usar estas técnicas para resolver problemas reales. Este libro examina los fundamentos de la computación blanda y sus aplicaciones modernas en áreas como razonamiento cercano, redes neuronales artificiales, redes bayesianas, analítica de big data, bioinformática, computación en la nube, sistemas de control, minería de datos, aproximación funcional, lógica borrosa, algoritmos genéticos y evolutivos, modelos híbridos, aprendizaje automático, metahevrística, sistemas neuro-borrosos, optimización, búsquedas aleatorias e inteligencia de enjambre. Al entender estas aplicaciones, los lectores pueden apreciar más profundamente el poder de la computación suave y su potencial para resolver problemas complejos.

. A necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia é cada vez mais importante do que nunca. Com o rápido desenvolvimento das tecnologias modernas, é difícil acompanhar todas as mudanças e avanços neste campo. No entanto, compreender este processo é essencial para sobreviver no mundo moderno. A base da sobrevivência e da união da humanidade é a criação de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso significa adaptar o texto à percepção humana, análise e alteração de abordagens para o aprendizado de novas tecnologias, usando linguagem simplificada e acessível para facilitar sua compreensão. Uma das maneiras de fazer isso é focar em aplicações de computação suave e suas aplicações. A computação suave foi crucial para os paradigmas teóricos, mas seu papel fundamental é desenvolver diferentes sistemas e aplicações de especialistas baseados em inteligência artificial. Envolver conceitos e práticas de computação suave em conjunto com outras áreas de pesquisa de fronteiras pode fornecer informações valiosas sobre como podemos usar estes métodos para resolver problemas reais. Este livro aborda os fundamentos da computação suave e suas aplicações modernas em áreas como raciocínio próximo, redes neurais artificiais, redes de baies, analista de big data, bioinformática, computação em nuvem, sistemas de controle, análise inteligente de dados, aproximação funcional, lógica ímpar, algoritmos genéticos e evolutivos, modelos híbridos, aprendizado de máquinas, metaevista, stemas neuro-ímpares, otimização, busca randomizada e inteligência da raça. Ao lidar com essas aplicações, os leitores podem avaliar mais profundamente o poder da computação suave e seu potencial para resolver problemas complexos.

. La necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia è sempre più importante che mai. Con il rapido sviluppo della tecnologia moderna, è difficile seguire tutti i cambiamenti e i progressi in questo campo. Ma la comprensione di questo processo è necessaria per sopravvivere nel mondo moderno. La base per la sopravvivenza e l'unione dell'umanità è la creazione di un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne. Ciò significa adattare il testo alla percezione umana, analizzare e modificare gli approcci di apprendimento delle nuove tecnologie, utilizzando un linguaggio semplificato e accessibile per facilitarne la comprensione. Un modo per farlo è concentrarsi sulle applicazioni di soft computing e sulle loro applicazioni. Il soft computing è stato fondamentale per i paradigmi teorici, ma il loro ruolo chiave è quello di sviluppare diversi sistemi e applicazioni di competenza basati sull'intelligenza artificiale. Coinvolgere i concetti e le pratiche di soft computing in combinazione con altre aree di ricerca di frontiera può fornire informazioni preziose su come possiamo utilizzare questi metodi per risolvere i problemi reali. In questo libro vengono descritte le basi del soft computing e le loro applicazioni avanzate in settori quali il ragionamento approssimativo, le reti neurali artificiali, le reti bayesiane, l'analisi dei big data, la bioinformatica, il cloud computing, i sistemi di controllo, l'analisi intelligente dei dati, l'approssimazione funzionale, la logica impreziosita, gli algoritmi genetici ed evolutivi, i modelli ibridi apprendimento automatico, metaerismo, metaustico, sistemi neuro-impari, ottimizzazione, ricerca randomizzata e intelligenza rocciosa. Con queste applicazioni, i lettori possono apprezzare a fondo la potenza del soft computing e il loro potenziale per risolvere problemi complessi.

. Die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen, ist wichtiger denn je. Mit der rasanten Entwicklung der modernen Technologie ist es schwierig, mit allen Veränderungen und Fortschritten in diesem Bereich Schritt zu halten. Das Verständnis dieses Prozesses ist jedoch für das Überleben in der modernen Welt unerlässlich. Die Grundlage für das Überleben und die Vereinigung der Menschheit ist die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Dies bedeutet, den Text an die menschliche Wahrnehmung anzupassen, neue Ansätze für das Studium neuer Technologien zu analysieren und zu ändern und eine vereinfachte und zugängliche Sprache zu verwenden, um sein Verständnis zu erleichtern. Eine Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, sich auf angewandte Soft-Computing-Techniken und ihre Anwendungen zu konzentrieren. Soft Computing hat in theoretischen Paradigmen eine entscheidende Rolle gespielt, aber ihre Schlüsselrolle besteht darin, verschiedene Expertensysteme und Anwendungen auf der Grundlage künstlicher Intelligenz zu entwickeln. Die Einbeziehung von Soft-Computing-Konzepten und -Praktiken in Kombination mit anderen Grenzbereichen der Forschung kann wertvolle Erkenntnisse darüber liefern, wie wir diese Techniken zur Lösung realer Probleme einsetzen können. Dieses Buch untersucht die Grundlagen des Soft Computing und seine modernen Anwendungen in Bereichen wie Approximation, künstliche neuronale Netze, Bayes-Netze, Big-Data-Analysen, Bioinformatik, Cloud Computing, Steuerungssysteme, Data Mining, funktionale Approximation, Fuzzy-Logik, genetische und evolutionäre Algorithmen, Hybridmodelle, maschinelles rnen, Metaheuristik, Neuro-Fuzzy-Systeme, Optimierung, randomisierte Suche und Schwarmintelligenz. Durch das Verständnis dieser Anwendungen können die ser die istung von Soft Computing und ihr Potenzial zur Lösung komplexer Probleme besser einschätzen.

. Potrzeba badania i zrozumienia ewolucji technologii staje się ważniejsza niż kiedykolwiek wcześniej. Dzięki szybkiemu rozwojowi nowoczesnej technologii trudno nadążyć za wszystkimi zmianami i osiągnięciami w tej dziedzinie. Jednak zrozumienie tego procesu jest niezbędne do przetrwania we współczesnym świecie. Podstawą przetrwania i zjednoczenia ludzkości jest rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Oznacza to dostosowanie tekstu do postrzegania, analizy i zmieniania podejścia do uczenia się nowych technologii, przy użyciu uproszczonego i dostępnego języka, aby ułatwić jego zrozumienie. Jednym ze sposobów, aby to zrobić, jest skupienie się na miękkich obliczeniach stosowanych technik i ich zastosowań. Miękkie obliczenia odegrały kluczową rolę w paradygmatach teoretycznych, ale ich kluczową rolą jest rozwój różnych systemów i aplikacji eksperckich opartych na sztucznej inteligencji. Zaangażowanie miękkich koncepcji i praktyk obliczeniowych w połączeniu z innymi pogranicznymi obszarami badań może dostarczyć cennych informacji na temat tego, w jaki sposób możemy wykorzystać te techniki do rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Ta książka analizuje podstawy miękkiego przetwarzania i ich nowoczesnych zastosowań w takich dziedzinach jak przybliżone rozumowanie, sztuczne sieci neuronowe, sieci bayesowskie, big data analytics, bioinformatics, chmury obliczeniowej, systemy kontroli, eksploracja danych, przybliżenie funkcjonalne, rozmyta logika, algorytmy genetyczne i ewolucyjne, modele hybrydowe, uczenie maszynowe, metaheurystyka, systemy neuro-fuzzy, optymalizacja, randomizowane wyszukiwania i inteligencja roju. Dzięki zrozumieniu tych zastosowań czytelnicy mogą zyskać głębsze uznanie dla mocy miękkiego przetwarzania i jego potencjału do rozwiązywania złożonych problemów.

. הצורך ללמוד ולהבין את התפתחות הטכנולוגיה נעשה חשוב יותר מאי פעם. עם ההתפתחות המהירה של הטכנולוגיה המודרנית, קשה לעמוד בקצב של כל השינויים וההישגים בתחום זה. עם זאת, הבנת תהליך זה הכרחית להישרדות בעולם המודרני. הבסיס להישרדותה ולאיחודה של האנושות הוא פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני. משמעות הדבר היא התאמת הטקסט לתפיסה האנושית, ניתוח ושינוי גישות ללימוד טכנולוגיות חדשות, שימוש בשפה מפושטת ונגישה כדי להקל על ההבנה. דרך אחת לעשות זאת היא להתמקד בטכניקות יישומיות לחישוב רך וביישומים שלהם. למחשוב רך היה תפקיד קריטי בפרדיגמות תיאורטיות, אך תפקיד המפתח שלו הוא לפתח מערכות ויישומים מומחים מבוססי בינה מלאכותית שונים. עיסוק במושגי מחשוב רך ופרקטיקות בשיתוף עם תחומי מחקר גבוליים אחרים יכול לספק תובנות יקרות ערך ספר זה בוחן את היסודות של מחשוב רך ואת היישומים המודרניים שלהם בתחומים כמו היגיון משוער, רשתות עצביות מלאכותיות, רשתות ביזאניות, ניתוח נתונים גדול, ביואינפורמטיקה, מחשוב ענן, מערכות בקרה, כריית נתונים, קירוב פונקציונלי, לוגיקה מעורפלת, אלגוריתמים גנטיים ואבולוציוניים, מודלים היברידיים, למידת מכונה, מטאוריסטיקה, מערכות נוירו-פאזי, אופטימיזציה, חיפושים אקראיים ואינטליגנציה נחיל. על ידי הבנת יישומים אלה, הקוראים יכולים לרכוש הערכה עמוקה יותר לכוחו של המחשוב הרך ולפוטנציאל שלו לפתור בעיות מורכבות.''

. Teknolojinin evrimini inceleme ve anlama ihtiyacı her zamankinden daha önemli hale geliyor. Modern teknolojinin hızla gelişmesiyle birlikte, bu alandaki tüm değişim ve başarılara ayak uydurmak zordur. Ancak, bu süreci anlamak modern dünyada hayatta kalmak için gereklidir. İnsanlığın hayatta kalması ve birleşmesinin temeli, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesidir. Bu, metni insan algısına, analizine ve yeni teknolojileri öğrenmeye yönelik değişen yaklaşımlara uyarlamak, anlamayı kolaylaştırmak için basitleştirilmiş ve erişilebilir bir dil kullanmak anlamına gelir. Bunu yapmanın bir yolu, yumuşak hesaplama tekniklerine ve uygulamalarına odaklanmaktır. Yumuşak hesaplama teorik paradigmalarda kritik bir rol oynamıştır, ancak kilit rolü çeşitli AI tabanlı uzman sistemler ve uygulamalar geliştirmektir. Yumuşak hesaplama kavramlarını ve uygulamalarını diğer sınır araştırma alanlarıyla birlikte kullanmak, bu teknikleri gerçek dünyadaki sorunları çözmek için nasıl kullanabileceğimiz konusunda değerli bilgiler sağlayabilir. Bu kitap, yumuşak bilişimin temellerini ve yaklaşık akıl yürütme, yapay sinir ağları, Bayes ağları, büyük veri analitiği, biyoinformatik, bulut bilişim, kontrol sistemleri, veri madenciliği, fonksiyonel yaklaşım, bulanık mantık, genetik ve evrimsel algoritmalar, melez modeller, makine öğrenimi, metaheuristik, nöro-bulanık sistemler, optimizasyon, randomize aramalar ve sürü zekası gibi alanlarda modern uygulamalarını incelemektedir. Bu uygulamaları anlayarak, okuyucular yumuşak hesaplamanın gücü ve karmaşık sorunları çözme potansiyeli için daha derin bir takdir kazanabilirler.

. أصبحت الحاجة إلى دراسة وفهم تطور التكنولوجيا أكثر أهمية من أي وقت مضى. مع التطور السريع للتكنولوجيا الحديثة، من الصعب مواكبة جميع التغييرات والإنجازات في هذا المجال. ومع ذلك، فإن فهم هذه العملية ضروري للبقاء في العالم الحديث. إن الأساس لبقاء البشرية وتوحيدها هو وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. وهذا يعني تكييف النص مع الإدراك البشري والتحليل والنهج المتغيرة لتعلم التقنيات الجديدة، باستخدام لغة مبسطة ويمكن الوصول إليها لتسهيل فهمها. تتمثل إحدى طرق القيام بذلك في التركيز على التقنيات التطبيقية للحوسبة اللينة وتطبيقاتها. لعبت الحوسبة اللينة دورًا مهمًا في النماذج النظرية، لكن دورها الرئيسي هو تطوير العديد من أنظمة وتطبيقات الخبراء القائمة على الذكاء الاصطناعي. يمكن أن يوفر إشراك مفاهيم وممارسات الحوسبة اللينة جنبًا إلى جنب مع مجالات البحث الحدودية الأخرى رؤى قيمة حول كيفية استخدام هذه التقنيات لحل مشاكل العالم الحقيقي. يبحث هذا الكتاب في أساسيات الحوسبة اللينة وتطبيقاتها الحديثة في مجالات مثل التفكير التقريبي، والشبكات العصبية الاصطناعية، والشبكات البايزية، وتحليلات البيانات الضخمة، والمعلوماتية الحيوية، والحوسبة السحابية، وأنظمة التحكم، والتنقيب عن البيانات، والتقريب الوظيفي، والمنطق الغامض، والخوارزميات الجينية والتطورية، والنماذج الهجينة، والتعلم الآلي، والميتاهوريات، والأنظمة الغامضة العصبية، والتحسين، وعمليات البحث العشوائية وذكاء السرب. من خلال فهم هذه التطبيقات، يمكن للقراء اكتساب تقدير أعمق لقوة الحوسبة اللينة وإمكاناتها لحل المشكلات المعقدة.

. 기술의 진화를 연구하고 이해해야 할 필요성이 그 어느 때보 다 중요 해지고 있습니다. 현대 기술의 급속한 발전으로이 분야의 모든 변화와 성과를 따라 가기가 어렵습니다. 그러나이 과정을 이해하는 것은 현대 세계의 생존에 필요합니다. 인류의 생존과 통일의 기초는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임의 개발입니다. 이것은 텍스트를 인간의 인식, 분석 및 새로운 기술 학습에 대한 접근 방식에 적응시키는 것을 이해하기 쉽도록 단순화되고 접근 가능한 언어를 사용합니다. 이를 수행하는 한 가지 방법은 소프트 컴퓨팅 응용 기술과 응용 프로그램에 중점을 두는 것입니 소프트 컴퓨팅은 이론적 패러다임에서 중요한 역할을했지만 주요 역할은 다양한 AI 기반 전문가 시스템 및 응용 프로그램을 개발하는 것입니다. 다른 경계 연구 영역과 함께 소프트 컴퓨팅 개념 및 실습을 참여시키면 이러한 기술을 사용하여 실제 문제를 해결하는 방법에 대한 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 책은 대략적인 추론, 인공 신경망, 베이지안 네트워크, 빅 데이터 분석, 생물 정보학, 클라우드 컴퓨팅, 제어 시스템, 데이터 마이닝, 기능 근사, 퍼지 논리, 유전자 및 진화 알고리즘, 하이브리드 모델, 머신 러닝, 메타 휴리스틱, 신경 무작동 시스템, 도우 화 시스템, 도우 화 시스템, 그리고 떼의 지능. 이러한 응용 프로그램을 이해함으로써 독자는 소프트 컴퓨팅의 힘과 복잡한 문제를 해결할 수있는 잠재력에 대해 더 깊이 이해할 수 있

.技術の進化を研究し理解する必要性は、これまで以上に重要になっています。近代技術の急速な発展に伴い、この分野のすべての変化と成果に追いつくことは困難です。しかし、この過程を理解することは、現代世界で生存するために必要です。人類の生存と統一の基礎は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発である。これは、テキストを人間の知覚、分析、変化するアプローチに適応させ、新しい技術を学ぶことを意味します。これを行う1つの方法は、ソフトコンピューティング応用技術とそのアプリケーションに焦点を当てることです。ソフトコンピューティングは理論パラダイムにおいて重要な役割を果たしてきましたが、その重要な役割は、さまざまなAIベースのエキスパートシステムとアプリケーションを開発することです。ソフトコンピューティングの概念と実践を他のボーダーラインの研究分野と組み合わせることで、これらの技術をどのようにして現実の問題を解決できるかについて貴重な洞察を得ることができます。本書では、近似推論、人工ニューラルネットワーク、ベイジアンネットワーク、ビッグデータ分析、バイオインフォマティクス、クラウドコンピューティング、制御システム、データマイニング、機能近似、ファジーロジック、遺伝的および進化的アルゴリズム、ハイブリッドモデル、機械学習、メタヘリスティクス、ニューロファジーシステム、最適化、ランダム化検索、群集知能。これらのアプリケーションを理解することで、読者はソフトコンピューティングの力と複雑な問題を解決する可能性についてより深く理解することができます。