Book Description: Algorithms of Computational Statistics in System R Author: Буховец А. Г. , Москалев П. В. 2021 - 2-е изд. , перераб. и доп. Лань Summary: This tutorial provides an overview of the key concepts and techniques of computational statistics, focusing on the practical aspects of linear algebra, probability theory, and statistical inference. The book covers topics such as hypothesis testing, principal component analysis, regression, and clustering using the R programming language. The text is designed for students majoring in Applied Informatics, providing them with the necessary tools and knowledge to apply computational statistics in various scientific fields. Need and Possibility of Developing a Personal Paradigm for Perceiving Technological Processes: In today's rapidly evolving technological landscape, it is essential to understand the process of technological development and its impact on society.

Алгоритмы вычислительной статистики в системе R Автор: Буховец А. Г., Москалев П. В. 2021 - 2-е изд., перераб. и доп. Лань Резюме: В этом учебнике представлен обзор ключевых концепций и методов вычислительной статистики с акцентом на практические аспекты линейной алгебры, теории вероятностей и статистического вывода. Книга охватывает такие темы, как проверка гипотез, анализ главных компонентов, регрессия и кластеризация с использованием языка программирования R. Текст рассчитан на студентов по специальности «Прикладная информатика», предоставляя им необходимые инструменты и знания для применения вычислительной статистики в различных научных областях. Необходимость и возможность разработки личной парадигмы восприятия технологических процессов: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте важно понимать процесс технологического развития и его влияние на общество.

Algoritmi di statistica computazionale nel sistema R Autore: Buchovec A. G., Moskalev P. V. 2021 - 2 °. E Supplemento Riepilogo: Questo manuale fornisce una panoramica dei concetti chiave e dei metodi di statistica computazionale con un focus sugli aspetti pratici dell'algebra lineare, la teoria delle probabilità e l'output statistico. Il libro comprende argomenti come la verifica delle ipotesi, l'analisi dei componenti principali, la regressione e il clustering con il linguaggio di programmazione R. Il testo è progettato per gli studenti di informatica applicata, fornendo loro gli strumenti e le conoscenze necessarie per l'applicazione delle statistiche informatiche in diversi ambiti scientifici. La necessità e la possibilità di sviluppare un paradigma personale per la percezione dei processi tecnologici: in un panorama tecnologico in continua evoluzione, è importante comprendere il processo di sviluppo tecnologico e il suo impatto sulla società.

''

Rシステムにおける計算統計のアルゴリズム著者：Bukhovets A。G。、 Moskalev P。V。 2021-2nd編、改訂。加えて、Lan Summary：この教科書は、線形代数学、確率論、統計推論の実用的側面に重点を置いた計算統計の主要な概念と方法の概要を提供する。本書では、Rプログラミング言語を用いた仮説テスト、主成分分析、回帰、クラスタリングなどのトピックを取り上げています。このテキストは、応用コンピュータサイエンスの学生を対象としており、様々な科学分野に計算統計を適用するために必要なツールと知識を提供しています。技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性と可能性：現代の急速に発展している技術的景観では、技術開発のプロセスと社会への影響を理解することが重要です。