such as neural networks, machine learning, deep learning and computer vision. The book starts with an introduction to programming before diving into the nitty-gritty details of building AI models and explores various techniques like reinforcement learning, transfer learning, pre-trained models and more. All examples are written in Python with TensorFlow and Keras so no prior experience with these libraries is required. This book is perfect for those who want to move into the booming field of AI and expand their skillset to become an expert in the field. It covers all the essential concepts of AI, including neural networks, supervised and unsupervised learning and natural language processing. As technology evolves at a rapid pace, it's important for programmers to stay up to date on the latest advancements in artificial intelligence and machine learning or risk being left behind. This comprehensive guide covers everything from basic concepts to advanced techniques and will help you master the skills needed to succeed in this exciting field. It is a must read for any programmer looking to expand their knowledge of AI and machine learning and start a career in this field. Understanding the process of technological evolution is crucial for programmers to keep up with the latest advancements in artificial intelligence and machine learning. The book "AI and Machine Learning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence" provides a comprehensive introduction to the field, covering both fundamental and advanced topics in an accessible and simplified format. As technology continues to advance, it becomes increasingly important for programmers to adapt their approach to studying new technologies and understand the underlying principles driving these developments.

, такие как нейронные сети, машинное обучение, глубокое обучение и компьютерное зрение. Книга начинается с введения в программирование, прежде чем погрузиться в изящные детали построения моделей ИИ, и исследует различные методы, такие как обучение с подкреплением, обучение с переносом, предварительно обученные модели и многое другое. Все примеры написаны на Python с TensorFlow и Keras, поэтому никакого предшествующего опыта работы с этими библиотеками не требуется. Эта книга отлично подойдет тем, кто хочет перейти в бурно развивающуюся область ИИ и расширить свой набор навыков, чтобы стать экспертом в этой области. Он охватывает все основные понятия ИИ, включая нейронные сети, контролируемое и неконтролируемое обучение и обработку естественного языка. Поскольку технологии развиваются быстрыми темпами, для программистов важно быть в курсе последних достижений в области искусственного интеллекта и машинного обучения или рисковать остаться позади. Это всеобъемлющее руководство охватывает все, от базовых концепций до передовых методов и поможет вам освоить навыки, необходимые для успеха в этой захватывающей области. Это обязательное чтение для любого программиста, который хочет расширить свои знания в области ИИ и машинного обучения и начать карьеру в этой области. Понимание процесса технологической эволюции имеет решающее значение для программистов, чтобы идти в ногу с последними достижениями в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Книга «AI and Machine arning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence» представляет собой всестороннее введение в область, охватывающее как фундаментальные, так и продвинутые темы в доступном и упрощенном формате. Поскольку технологии продолжают развиваться, для программистов становится все более важным адаптировать свой подход к изучению новых технологий и понять основополагающие принципы, лежащие в основе этих разработок.

, tels que les réseaux neuronaux, l'apprentissage automatique, l'apprentissage profond et la vision par ordinateur. livre commence par une introduction à la programmation, avant de s'immerger dans les détails élégants de la construction de modèles d'IA, et explore diverses méthodes telles que l'apprentissage avec renfort, l'apprentissage avec transfert, les modèles pré-formés et bien plus encore. Tous les exemples sont écrits en Python avec TensorFlow et Keras, donc aucune expérience préalable avec ces bibliothèques n'est nécessaire. Ce livre convient parfaitement à ceux qui veulent se déplacer dans un domaine en plein essor de l'IA et élargir leur ensemble de compétences pour devenir un expert dans ce domaine. Il couvre tous les concepts de base de l'IA, y compris les réseaux neuronaux, l'apprentissage contrôlé et non contrôlé et le traitement du langage naturel. Comme la technologie évolue rapidement, il est important pour les programmeurs de se tenir au courant des dernières avancées en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique ou de risquer d'être laissés pour compte. Ce guide complet couvre tout, des concepts de base aux meilleures pratiques et vous aidera à acquérir les compétences nécessaires pour réussir dans ce domaine passionnant. C'est une lecture obligatoire pour tout programmeur qui souhaite élargir ses connaissances dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique et commencer une carrière dans ce domaine. La compréhension du processus d'évolution technologique est essentielle pour que les programmeurs puissent suivre les dernières avancées en matière d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique. livre « AI and Machine arning for Coders : A Programmer's Guide to Artificial Intelligence » est une introduction complète à un domaine couvrant des sujets fondamentaux et avancés dans un format accessible et simplifié. À mesure que la technologie continue d'évoluer, il devient de plus en plus important pour les programmeurs d'adapter leur approche de l'apprentissage des nouvelles technologies et de comprendre les principes fondamentaux qui sous-tendent ces développements.

como redes neuronales, aprendizaje automático, aprendizaje profundo y visión por computadora. libro comienza con una introducción a la programación antes de sumergirse en los detalles elegantes de la construcción de modelos de IA, y explora diversas técnicas como el aprendizaje con refuerzos, el aprendizaje con transferencia, modelos pre-entrenados y más. Todos los ejemplos están escritos en Python con TensorFlow y Keras, por lo que no se requiere experiencia previa con estas bibliotecas. Este libro será ideal para aquellos que desean trasladarse a un campo de IA en auge y ampliar su conjunto de habilidades para convertirse en un experto en el campo. Abarca todos los conceptos básicos de IA, incluidas las redes neuronales, el aprendizaje controlado e incontrolado y el procesamiento del lenguaje natural. A medida que la tecnología evoluciona a un ritmo rápido, es importante que los programadores estén al tanto de los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático o corran el riesgo de quedarse atrás. Esta guía integral abarca todo, desde conceptos básicos hasta buenas prácticas y le ayudará a aprender las habilidades necesarias para tener éxito en este emocionante campo. Es una lectura obligada para cualquier programador que quiera ampliar sus conocimientos en el campo de la IA y el aprendizaje automático y comenzar una carrera en este campo. Comprender el proceso de evolución tecnológica es crucial para que los programadores mantengan el ritmo de los últimos avances en inteligencia artificial y aprendizaje automático. libro AI and Machine arning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence es una introducción integral a un campo que abarca temas tanto fundamentales como avanzados en un formato accesible y simplificado. A medida que la tecnología continúa evolucionando, es cada vez más importante que los programadores adapten su enfoque al estudio de las nuevas tecnologías y entiendan los principios fundamentales que sustentan estos desarrollos.

, tais como redes neurais, treinamento de máquina, treinamento profundo e visão de computador. O livro começa com uma introdução na programação antes de mergulhar em detalhes elegantes para a construção de modelos de IA, e explora várias técnicas, como treinamento com reforços, treinamento com transferência, modelos pré-treinados e muito mais. Todos os exemplos foram escritos em Python com TensorFlow e Keras, portanto nenhuma experiência anterior é necessária com essas bibliotecas. Este livro é perfeitamente apropriado para aqueles que querem ir para uma área de IA em desenvolvimento e expandir seu conjunto de habilidades para se tornar um especialista nesta área. Ele abrange todos os conceitos básicos de IA, incluindo redes neurais, treinamento controlado e descontrolado e processamento da linguagem natural. Como a tecnologia está evoluindo rapidamente, é importante para os programadores estarem cientes dos avanços recentes em inteligência artificial e aprendizagem automática ou correr o risco de ficar para trás. Este guia abrangente abrange tudo, desde conceitos básicos até técnicas avançadas, e vai ajudá-lo a aprender as habilidades necessárias para o sucesso neste campo emocionante. É uma leitura obrigatória para qualquer programador que queira expandir seus conhecimentos de IA e aprendizagem de máquina e começar uma carreira nesta área. Compreender o processo de evolução tecnológica é fundamental para que os programadores sigam os avanços recentes em inteligência artificial e aprendizagem de máquinas. O livro «AI and Machine arning for Coders: A Programmer's Guide to Artesical Intelligence» é uma introdução completa a uma área que abrange temas fundamentais e avançados em um formato acessível e simplificado. Como as tecnologias continuam a evoluir, é cada vez mais importante que os programadores adaptem a sua abordagem para o estudo de novas tecnologias e compreendam os princípios fundamentais dos desenvolvimentos.

, quali reti neurali, apprendimento automatico, apprendimento approfondito e visione informatica. Il libro inizia con l'introduzione alla programmazione prima di immergersi in dettagli eleganti per la costruzione di modelli di IA e esplora diverse tecniche, come l'apprendimento con rinforzi, l'apprendimento con traslazione, modelli pre-addestrati e molto altro ancora. Tutti gli esempi sono scritti su Python con TensorFlow e Keras, quindi non è necessaria alcuna esperienza precedente con queste librerie. Questo libro sarà perfettamente adatto a coloro che desiderano passare in un'area in forte evoluzione dell'intelligenza artificiale e ampliare le proprie competenze per diventare un esperto in questo campo. Copre tutti i concetti principali dell'IA, incluse le reti neurali, l'apprendimento controllato e incontrollato e l'elaborazione del linguaggio naturale. Poiché la tecnologia sta evolvendo rapidamente, per i programmatori è importante essere consapevoli degli ultimi progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico o rischiare di rimanere indietro. Questa guida completa comprende tutto, dai concetti di base alle best practice e vi aiuterà a imparare le competenze necessarie per avere successo in questo campo affascinante. È una lettura obbligatoria per qualsiasi programmatore che vuole ampliare le proprie conoscenze in materia di IA e apprendimento automatico e iniziare una carriera in questo campo. Comprendere l'evoluzione tecnologica è fondamentale per i programmatori per tenere il passo con gli ultimi progressi nell'intelligenza artificiale e nell'apprendimento automatico. Il libro «AI and Machine arning for Coders: A Programmer's Guide to Artistical Intelligence» è un'introduzione completa a un campo che comprende temi sia fondamentali che avanzati in un formato accessibile e semplificato. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi, è sempre più importante per i programmatori adattare il proprio approccio allo studio delle nuove tecnologie e comprendere i principi fondanti di questi sviluppi.

wie neuronale Netze, maschinelles rnen, Deep arning und Computer Vision. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Programmierung, bevor es in die eleganten Details des Aufbaus von KI-Modellen eintaucht, und untersucht verschiedene Techniken wie Verstärkungstraining, Transfertraining, vortrainierte Modelle und vieles mehr. Alle Beispiele sind in Python mit TensorFlow und Keras geschrieben, so dass keine vorherige Erfahrung mit diesen Bibliotheken erforderlich ist. Dieses Buch ist perfekt für diejenigen, die in den boomenden Bereich der KI einsteigen und ihre Fähigkeiten erweitern möchten, um ein Experte auf diesem Gebiet zu werden. Es deckt alle grundlegenden Konzepte der KI ab, einschließlich neuronaler Netzwerke, kontrolliertem und unkontrolliertem rnen und natürlicher Sprachverarbeitung. Da sich die Technologie rasant entwickelt, ist es für Programmierer wichtig, über die neuesten Fortschritte in der künstlichen Intelligenz und im maschinellen rnen auf dem Laufenden zu bleiben oder das Risiko einzugehen, zurückgelassen zu werden. Dieser umfassende itfaden deckt alles von grundlegenden Konzepten bis hin zu Best Practices ab und hilft Ihnen, die Fähigkeiten zu erlernen, die e benötigen, um in diesem spannenden Bereich erfolgreich zu sein. Dies ist eine Pflichtlektüre für jeden Programmierer, der sein Wissen über KI und maschinelles rnen erweitern und eine Karriere in diesem Bereich beginnen möchte. Das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses ist für Programmierer von entscheidender Bedeutung, um mit den neuesten Fortschritten in der künstlichen Intelligenz und dem maschinellen rnen Schritt zu halten. Das Buch „AI and Machine arning for Coders: A Programmer's Guide to Artificial Intelligence“ bietet eine umfassende Einführung in das Feld und deckt sowohl grundlegende als auch fortgeschrittene Themen in einem zugänglichen und vereinfachten Format ab. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird es für Programmierer immer wichtiger, ihren Ansatz an das Studium neuer Technologien anzupassen und die zugrunde liegenden Prinzipien hinter diesen Entwicklungen zu verstehen.

, takich jak sieci neuronowe, uczenie maszynowe, głębokie uczenie się i widzenie komputera. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do programowania, zanim zagłębi się w wdzięczne szczegóły budowy modeli AI i bada różne techniki, takie jak uczenie się wzmacniania, uczenie się przenośności, modele wstępnie wyszkolone, i więcej. Wszystkie przykłady są pisane w Pythonie z TensorFlow i Keras, więc żadne wcześniejsze doświadczenie z tymi bibliotekami nie jest wymagane. Ta książka jest świetna dla tych, którzy chcą przenieść się na booming pole AI i poszerzyć swoje umiejętności zestaw stać się ekspertem w dziedzinie. Obejmuje wszystkie podstawowe koncepcje AI, w tym sieci neuronowe, kontrolowane i niekontrolowane uczenie się oraz naturalne przetwarzanie języka. Ponieważ technologia rozwija się w szybkim tempie, ważne jest, aby programiści śledzili najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego lub ryzykowali pozostawienie ich w tyle. Ten kompleksowy przewodnik obejmuje wszystko od podstawowych koncepcji do najlepszych praktyk i pomoże Ci nauczyć się umiejętności, których potrzebujesz, aby odnieść sukces w tej ekscytującej dziedzinie. Jest to must-read dla każdego programisty, który chce poszerzyć swoją wiedzę na temat sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego i rozpocząć karierę w tej dziedzinie. Zrozumienie procesu ewolucji technologicznej ma kluczowe znaczenie dla programistów, aby nadążyć za najnowszymi osiągnięciami w zakresie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. AI i Machine arning for Coders: Przewodnik programisty po sztucznej inteligencji to kompleksowe wprowadzenie do tej dziedziny, obejmujące zarówno podstawowe, jak i zaawansowane tematy w dostępnym i uproszczonym formacie. W miarę rozwoju technologii coraz większe znaczenie dla programistów ma dostosowanie ich podejścia do nauki o nowych technologiach i zrozumienie zasad leżących u ich podstaw.

, כגון רשתות עצביות, למידת מכונה, למידה עמוקה וראיית מחשב. הספר מתחיל בהקדמה לתכנות לפני שהוא מתעמק בפרטים החינניים של בניית מודלים של בינה מלאכותית, וחוקר טכניקות שונות כגון למידת חיזוק, למידת ניידות, מודלים מיומנים מראש ועוד. כל הדוגמאות נכתבות בפייתון עם TensorFlow ו-Karas, כך שלא נדרש ניסיון קודם עם ספריות אלה. הספר הזה נהדר עבור אלה שמחפשים לעבור לתחום הפורח של בינה מלאכותית ולהרחיב את המיומנות שלהם כדי להפוך למומחים בתחום. הוא מכסה את כל המושגים הבסיסיים של בינה מלאכותית, כולל רשתות עצביות, למידה מבוקרת ובלתי מבוקרת ועיבוד שפה טבעית. ככל שהטכנולוגיה מתקדמת בקצב מהיר, חשוב למתכנתים לשמור על מעודכן של ההתקדמות האחרונה בבינה מלאכותית ולמידת מכונה, או להסתכן בהישארות מאחור. מדריך מקיף זה מכסה הכל החל במושגים בסיסיים וכלה במנהגים הטובים ביותר, ויסייע לך ללמוד את הכישורים הדרושים כדי להצליח בתחום מרגש זה. ‏ זוהי קריאה חובה לכל מתכנת שרוצה להרחיב את הידע שלו על בינה מלאכותית ולימוד מכונה ולהתחיל קריירה בתחום. הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית היא קריטית עבור מתכנתים כדי לשמור על קצב עם ההתקדמות האחרונה בבינה מלאכותית ולימוד מכונה. מדריך מתכנת לבינה מלאכותית (באנגלית: AI and Machine arning for Coders: A Programmer's Guide to Artifical Intelligence) הוא מבוא מקיף לתחום, המסקר נושאים בסיסיים ומתקדמים בפורמט נגיש ומופשט. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח, יותר ויותר חשוב למתכנתים להתאים את גישתם ללמידה על טכנולוגיות חדשות ולהבין את העקרונות הבסיסיים מאחורי ההתפתחויות האלה.''

, sinir ağları, makine öğrenimi, derin öğrenme ve bilgisayar görüşü gibi. Kitap, AI modellerinin oluşturulmasının zarif ayrıntılarına girmeden önce programlamaya bir giriş ile başlar ve takviye öğrenme, taşınabilirlik öğrenme, önceden eğitilmiş modeller ve daha fazlası gibi çeşitli teknikleri araştırır. Tüm örnekler Python'da TensorFlow ve Keras ile yazılmıştır, bu nedenle bu kütüphanelerle daha önce hiçbir deneyim gerekmez. Bu kitap, AI'nın gelişen alanına geçmek ve alanında uzman olmak için yeteneklerini genişletmek isteyenler için harika. nir ağları, kontrollü ve kontrolsüz öğrenme ve doğal dil işleme dahil olmak üzere AI'nın tüm temel kavramlarını kapsar. Teknoloji hızla ilerledikçe, programcıların yapay zeka ve makine öğrenimindeki en son gelişmelerden haberdar olmaları veya geride kalma riskini almaları önemlidir. Bu kapsamlı kılavuz, temel kavramlardan en iyi uygulamalara kadar her şeyi kapsar ve bu heyecan verici alanda başarılı olmak için ihtiyaç duyduğunuz becerileri öğrenmenize yardımcı olur. Bu, AI ve makine öğrenimi konusundaki bilgilerini genişletmek ve bu alanda bir kariyere başlamak isteyen herhangi bir programcı için mutlaka okunmalıdır. Teknolojik evrim sürecini anlamak, programcıların yapay zeka ve makine öğrenimindeki en son gelişmelere ayak uydurmaları için kritik öneme sahiptir. Kodlayıcılar için AI ve Makine Öğrenimi: Bir Programcının Yapay Zeka Rehberi, hem temel hem de ileri konuları erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde kapsayan kapsamlı bir giriş niteliğindedir. Teknoloji gelişmeye devam ettikçe, programcıların yaklaşımlarını yeni teknolojiler hakkında öğrenmeye uyarlamaları ve bu gelişmelerin arkasındaki temel ilkeleri anlamaları giderek daha önemli hale gelmektedir.

، مثل الشبكات العصبية والتعلم الآلي والتعلم العميق ورؤية الكمبيوتر. يبدأ الكتاب بمقدمة للبرمجة قبل الخوض في التفاصيل الرشيقة لبناء نماذج الذكاء الاصطناعي، ويستكشف تقنيات مختلفة مثل التعلم المعزز، والتعلم القابل للنقل، والنماذج المدربة مسبقًا، والمزيد. تمت كتابة جميع الأمثلة في Python مع TensorFlow و Keras، لذلك لا يلزم وجود تجربة سابقة مع هذه المكتبات. يعد هذا الكتاب رائعًا لأولئك الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى المجال المزدهر للذكاء الاصطناعي وتوسيع مجموعة مهاراتهم لتصبح خبيرًا في هذا المجال. يغطي جميع المفاهيم الأساسية للذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الشبكات العصبية والتعلم الخاضع للرقابة وغير المنضبط ومعالجة اللغة الطبيعية. مع تقدم التكنولوجيا بوتيرة سريعة، من المهم للمبرمجين مواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، أو المخاطرة بالتخلف عن الركب. يغطي هذا الدليل الشامل كل شيء من المفاهيم الأساسية إلى أفضل الممارسات وسيساعدك على تعلم المهارات التي تحتاجها للنجاح في هذا المجال المثير. هذا أمر يجب قراءته لأي مبرمج يريد توسيع معرفته بالذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وبدء مهنة في هذا المجال. يعد فهم عملية التطور التكنولوجي أمرًا بالغ الأهمية للمبرمجين لمواكبة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمبرمجين: دليل المبرمج للذكاء الاصطناعي هو مقدمة شاملة لهذا المجال، حيث يغطي الموضوعات الأساسية والمتقدمة بتنسيق يسهل الوصول إليه ومبسط. مع استمرار تطور التكنولوجيا، من المهم بشكل متزايد للمبرمجين تكييف نهجهم للتعرف على التكنولوجيات الجديدة وفهم المبادئ الأساسية وراء هذه التطورات.

, 예를 들어 신경망, 기계 학습, 딥 러닝 및 컴퓨터 비전. 이 책은 AI 모델 구축의 우아한 세부 사항을 탐구하기 전에 프로그래밍에 대한 소개로 시작하며 강화 학습, 이식성 학습, 사전 훈련 된 모델 등과 같은 다양한 기술을 탐구합니다. 모든 예제는 TensorFlow 및 Keras와 함께 Python으로 작성되므로 이러한 라이브러리에 대한 이전 경험이 필요하지 않습니다. 이 책은 급성장하는 AI 분야로 이동하여 해당 분야의 전문가가되기 위해 기술을 확장하려는 사람들에게 좋습니다. 신경망, 통제 및 통제되지 않은 학습 및 자연어 처리를 포함한 AI의 모든 기본 개념을 다룹니다. 기술이 빠른 속도로 발전함에 따라 프로그래머는 인공 지능 및 기계 학습의 최신 발전 또는 남은 위험을 파악하는 것이 중요합니다. 이 포괄적 인 가이드는 기본 개념에서 모범 사례에 이르기까지 모든 것을 다루며이 흥미로운 분야에서 성공하는 데 필요한 기술을 배우는 데 도움 이것은 AI 및 머신 러닝에 대한 지식을 확장하고 해당 분야에서 경력을 시작하려는 모든 프로그래머에게 반드시 읽어야 할 사항입니다. 기술 진화 과정을 이해하는 것은 프로그래머가 인공 지능 및 기계 학습의 최신 발전에 보조를 맞추는 데 중요합니다. 코더를위한 AI 및 머신 러닝: 인공 지능에 대한 프로그래머 가이드는 기본 및 고급 주제를 액세스하고 단순화 된 형식으로 다루는 포괄적 인 소개입니다. 기술이 계속 발전함에 따라 프로그래머는 새로운 기술에 대한 학습에 접근 방식을 적용하고 이러한 개발의 기본 원칙을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다.

，例如神經網絡，機器學習，深度學習和計算機視覺。該書首先介紹了編程，然後深入研究了AI模型構建的優美細節，並探索了各種方法，例如強化學習，轉移學習，預先訓練的模型等。所有示例均使用TensorFlow和Keras用Python編寫，因此不需要使用這些庫的先前經驗。這本書將非常適合那些希望進入蓬勃發展的AI領域並擴大技能範圍成為該領域專家的人。它涵蓋了AI的所有基本概念，包括神經網絡，受控和無監督的自然語言學習和處理。隨著技術的快速發展，程序員必須了解人工智能和機器學習的最新進展，否則就有可能落後。這本全面的指南涵蓋了從基本概念到最佳實踐的所有內容，並將幫助您掌握在這一令人興奮的領域取得成功所需的技能。對於任何希望擴展其AI和機器學習知識並在該領域開始職業生涯的程序員來說，這是必讀的。了解技術進化的過程對於程序員跟上人工智能和機器學習的最新進展至關重要。該書「AI和機器的編碼器學習：程序員的人工智能指南」以可訪問和簡化的格式全面介紹了涵蓋基礎和高級主題的領域。隨著技術的不斷發展，程序員必須調整他們的方法來研究新技術，並了解這些發展背後的基本原則。