Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Introduction: In today's rapidly evolving technological landscape, it is crucial to stay abreast of the latest advancements in wireless networking, particularly in Mobile Ad-hoc Networks (MANETs) which are susceptible to Black Hole attacks. These attacks can cause significant damage to the network's performance and reliability, leading to dropped packets, increased end-to-end delays, and reduced packet delivery ratios. To address this issue, this study focuses on developing effective solutions against Black Hole attacks using AODV routing protocols. Our research aims to improve detection accuracy and network parameters, ensuring the reliable transmission of data in MANETs. Background: Black Hole attacks are a severe threat to MANETs, causing packet loss and degradation of network performance. These attacks occur when an attacker injects false packets into the network, consuming resources and creating holes in the network structure. The existing solutions for Black Hole attacks are insufficient, as they rely on simple heuristics that cannot detect complex attacks. Therefore, there is a pressing need for more sophisticated solutions that can accurately detect and mitigate these attacks. Objective: Our primary objective is to propose and evaluate novel solutions for Black Hole attacks on AODV routing protocols in MANETs. We aim to enhance detection accuracy, reduce end-to-end delays, and improve packet delivery ratios. Our approach will be based on the following key aspects: 1. Detection of Black Hole attacks using machine learning algorithms. 2. Development of new routing protocols to improve network performance. 3.

Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Введение: В современном быстро развивающемся технологическом ландшафте крайне важно быть в курсе последних достижений в области беспроводных сетей, особенно в мобильных Ad-Hoc сетях (MANET), которые подвержены атакам Black Hole. Эти атаки могут нанести значительный ущерб производительности и надежности сети, что приведет к потере пакетов, увеличению сквозных задержек и снижению коэффициента доставки пакетов. Чтобы решить эту проблему, это исследование сосредоточено на разработке эффективных решений против атак Black Hole с использованием протоколов маршрутизации AODV. Наше исследование направлено на повышение точности обнаружения и параметров сети, обеспечивая надежную передачу данных в MANET. Предпосылки: Атаки типа «черная дыра» представляют серьезную угрозу для MANET, вызывая потерю пакетов и снижение производительности сети. Эти атаки происходят, когда злоумышленник внедряет в сеть ложные пакеты, потребляя ресурсы и создавая дыры в структуре сети. Существующих решений для атак Black Hole недостаточно, так как они опираются на простые эвристики, которые не могут обнаружить сложные атаки. Поэтому существует острая необходимость в более сложных решениях, способных точно обнаруживать и смягчать эти атаки. Цель: Наша основная цель - предложить и оценить новые решения для атак Black Hole на протоколы маршрутизации AODV в MANET. Мы стремимся повысить точность обнаружения, сократить сквозные задержки и улучшить коэффициенты доставки пакетов. Наш подход будет основан на следующих ключевых аспектах: 1. Обнаружение атак Black Hole с помощью алгоритмов машинного обучения. 2. Разработка новых протоколов маршрутизации для повышения производительности сети. 3.

Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Introduction : Dans le paysage technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel de se tenir au courant des dernières avancées en matière de réseaux sans fil, en particulier dans les réseaux mobiles ad hoc (MANET), qui sont exposés aux attaques de Black Hole. Ces attaques peuvent nuire considérablement aux performances et à la fiabilité du réseau, ce qui entraîne une perte de paquets, une augmentation des retards de bout en bout et une réduction du taux de livraison des paquets. Pour résoudre ce problème, cette étude se concentre sur le développement de solutions efficaces contre les attaques Black Hole en utilisant les protocoles de routage AODV. Notre étude vise à améliorer la précision de la détection et des paramètres du réseau en assurant une transmission fiable des données vers MANET. Conditions préalables : s attaques de type « trou noir » constituent une menace majeure pour MANET, causant une perte de paquets et une baisse des performances du réseau. Ces attaques se produisent lorsqu'un intrus introduit de faux paquets dans le réseau, consomme des ressources et crée des trous dans la structure du réseau. s solutions existantes pour les attaques Black Hole ne sont pas suffisantes, car elles reposent sur des heuristiques simples qui ne peuvent pas détecter les attaques complexes. Il est donc urgent de trouver des solutions plus sophistiquées capables de détecter et d'atténuer ces attaques avec précision. Objectif : Notre objectif principal est de proposer et d'évaluer de nouvelles solutions pour les attaques de Black Hole sur les protocoles de routage AODV de MANET. Nous nous efforçons d'améliorer la précision de la détection, de réduire les retards de bout en bout et d'améliorer les taux de livraison des colis. Notre approche sera fondée sur les aspects clés suivants : 1. Détectez les attaques Black Hole avec des algorithmes d'apprentissage automatique. 2. Développer de nouveaux protocoles de routage pour améliorer les performances du réseau. 3.

Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Introducción: En el actual panorama tecnológico en rápida evolución, es fundamental estar al tanto de los últimos avances en las redes inalámbricas, especialmente en las móviles Ad Redes Hoc (MANET) que son susceptibles a los ataques de Black Hole. Estos ataques pueden causar d significativos en el rendimiento y la confiabilidad de la red, lo que se traduce en la pérdida de paquetes, mayores retrasos de extremo a extremo y menor tasa de entrega de paquetes. Para resolver este problema, este estudio se centra en el desarrollo de soluciones eficaces contra los ataques de Black Hole utilizando protocolos de enrutamiento AODV. Nuestra investigación tiene como objetivo mejorar la precisión de la detección y los parámetros de la red, asegurando una transferencia de datos fiable a MANET. Antecedentes: ataques de tipo «agujero negro» representan una grave amenaza para MANET, lo que provoca la pérdida de paquetes y una disminución del rendimiento de la red. Estos ataques ocurren cuando un atacante introduce paquetes falsos en la red, consumiendo recursos y creando agujeros en la estructura de la red. soluciones existentes para los ataques de Black Hole no son suficientes, ya que se basan en heurísticos simples que no pueden detectar ataques complejos. Por lo tanto, hay una necesidad urgente de soluciones más complejas capaces de detectar y mitigar con precisión estos ataques. Objetivo: Nuestro objetivo principal es ofrecer y evaluar nuevas soluciones para ataques Black Hole contra protocolos de enrutamiento AODV en MANET. Nos esforzamos por mejorar la precisión de la detección, reducir los retrasos de extremo a extremo y mejorar las tasas de entrega de paquetes. Nuestro enfoque se basará en los siguientes aspectos clave: 1. Detección de ataques de Black Hole con algoritmos de aprendizaje automático. 2. Desarrollar nuevos protocolos de enrutamiento para mejorar el rendimiento de la red. 3.

Book A Study of Black Hole Attack Soluções On AODV Protocol in MANET: Na atual paisagem tecnológica em rápido desenvolvimento, é fundamental estar ciente dos avanços recentes em redes sem fio, especialmente nas redes móvel Ad-House (MANET), sujeitas a ataques Black Hole. Estes ataques podem prejudicar significativamente a produtividade e a confiabilidade da rede, resultando em perda de pacotes, aumento de atrasos e redução da taxa de entrega de pacotes. Para resolver este problema, este estudo se concentra no desenvolvimento de soluções eficazes contra os ataques da Black Hole usando protocolos de rotação AODV. O nosso estudo tem como objetivo melhorar a precisão da detecção e os parâmetros da rede, garantindo uma transmissão segura de dados para a MANET. Os ataques do tipo buraco negro representam uma grande ameaça para a MANET, causando perda de pacotes e redução da produtividade da rede. Estes ataques ocorrem quando um intruso introduz pacotes falsos na rede, consumindo recursos e criando buracos na estrutura da rede. As soluções existentes para os ataques da Black Hole não são suficientes porque se baseiam em simples evristas que não conseguem detectar ataques complexos. Por isso, há uma necessidade urgente de soluções mais complexas capazes de detectar e suavizar esses ataques com precisão. Objetivo: Nosso objetivo principal é oferecer e avaliar novas soluções para ataques da Black Hole contra protocolos de rotação AODV no MANET. Procuramos melhorar a precisão de detecção, reduzir os atrasos de passagem e melhorar as taxas de entrega dos pacotes. A nossa abordagem será baseada nos seguintes aspectos fundamentais: 1. Detecção de ataques Black Hole usando algoritmos de aprendizado de máquina. 2. Desenvolve novos protocolos de rotação para melhorar a produtividade da rede. 3.

Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Introduzione: Nel panorama tecnologico in continua evoluzione, è fondamentale essere consapevoli degli ultimi progressi nelle reti wireless, soprattutto nelle reti mobili ad hoc (MANET), soggette ad attacchi Black Hole. Questi attacchi possono danneggiare notevolmente le prestazioni e l'affidabilità della rete, con conseguente perdita dei pacchetti, aumento dei ritardi completi e riduzione del tasso di consegna dei pacchetti. Per risolvere il problema, questo studio si concentra sullo sviluppo di soluzioni efficaci contro gli attacchi Black Hole utilizzando protocolli di routing AODV. Il nostro studio mira a migliorare l'accuratezza del rilevamento e dei parametri di rete, garantendo un trasferimento affidabile dei dati a MANET. I presupposti sono che gli attacchi di tipo buco nero costituiscono una grave minaccia per MANET, causando perdita di pacchetti e riduzione delle prestazioni della rete. Questi attacchi avvengono quando un intruso mette in rete pacchetti falsi, consumando risorse e creando buchi nella struttura della rete. soluzioni per gli attacchi Black Hole non sono sufficienti perché si basano su semplici euristi che non riescono a rilevare attacchi complessi. Pertanto, c'è la necessità di soluzioni più complesse in grado di individuare e mitigare con precisione questi attacchi. Obiettivo: Il nostro obiettivo principale è quello di offrire e valutare nuove soluzioni per gli attacchi Black Hole contro i protocolli di routing AODV su MANET. Ci impegniamo a migliorare la precisione del rilevamento, ridurre i ritardi completi e migliorare i coefficienti di consegna dei pacchetti. Il nostro approccio si baserà sui seguenti aspetti chiave: 1. Rilevamento degli attacchi Black Hole tramite algoritmi di apprendimento automatico. 2. Sviluppo di nuovi protocolli di instradamento per migliorare le prestazioni della rete. 3.

Buch A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Einführung: In der heutigen schnelllebigen Technologielandschaft ist es entscheidend, über die neuesten Fortschritte in drahtlosen Netzwerken auf dem Laufenden zu bleiben, insbesondere in mobilen Ad-Hoc-Netzwerken (MANETs), die anfällig für Black Hole-Angriffe sind. Diese Angriffe können die istung und Zuverlässigkeit des Netzwerks erheblich beeinträchtigen, was zu Paketverlusten, erhöhter End-to-End-Latenz und einer geringeren Paketbereitstellungsrate führt. Um dieses Problem zu lösen, konzentriert sich diese Forschung auf die Entwicklung effektiver Lösungen gegen Black Hole-Angriffe mit AODV-Routing-Protokollen. Unsere Forschung zielt darauf ab, die Genauigkeit der Detektion und der Netzwerkparameter zu verbessern und eine zuverlässige Datenübertragung zu MANET zu gewährleisten. Hintergrund: Angriffe vom Black-Hole-Typ stellen eine ernsthafte Bedrohung für MANET dar, was zu Paketverlust und verminderter Netzwerkleistung führt. Diese Angriffe treten auf, wenn ein Angreifer falsche Pakete in das Netzwerk einschleust, Ressourcen verbraucht und Löcher in der Netzwerkstruktur schafft. Die bestehenden Lösungen für Black Hole-Angriffe reichen nicht aus, da sie auf einfache Heuristiken angewiesen sind, die komplexe Angriffe nicht erkennen können. Es besteht daher ein dringender Bedarf an komplexeren Lösungen, die in der Lage sind, diese Angriffe genau zu erkennen und zu mildern. Ziel: Unser Hauptziel ist es, neue Lösungen für Black Hole-Angriffe auf AODV-Routing-Protokolle in MANET anzubieten und zu bewerten. Unser Ziel ist es, die Erkennungsgenauigkeit zu verbessern, End-to-End-Verzögerungen zu reduzieren und die Paketlieferquoten zu verbessern. Unser Ansatz wird auf den folgenden Schlüsselaspekten basieren: 1. Erkennung von Black Hole-Angriffen mit Machine-arning-Algorithmen. 2. Entwicklung neuer Routing-Protokolle zur Verbesserung der Netzwerkleistung. 3.

Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się krajobrazie technologicznym, kluczowe jest, aby utrzymać na bieżąco z najnowszych postępów w sieci bezprzewodowej, zwłaszcza w mobilnych sieci Ad-Hoc (MANET) które są podatne na ataki Black Hole. Ataki te mogą spowodować znaczne szkody w wydajności i niezawodności sieci, powodując utratę pakietów, zwiększenie opóźnień pomiędzy końcami i obniżenie stawek dostawy pakietów. Aby temu zaradzić, badania skupiają się na opracowaniu skutecznych rozwiązań przeciwko atakom Black Hole przy użyciu protokołów routingu AODV. Nasze badania mają na celu poprawę dokładności wykrywania i parametrów sieci, zapewniając niezawodną transmisję danych w MANET. Tło: Ataki czarnej dziury stanowią poważne zagrożenie dla MANET, powodując utratę pakietów i degradację wydajności sieci. Ataki te występują, gdy atakujący wstrzykuje fałszywe pakiety do sieci, zużywając zasoby i tworząc otwory w strukturze sieci. Istniejące rozwiązania ataku Black Hole nie są wystarczające, ponieważ polegają na prostej heurystyce, która nie może wykryć złożonych ataków. Dlatego też istnieje pilna potrzeba bardziej wyrafinowanych rozwiązań, które mogą dokładnie wykryć i złagodzić te ataki. Cel: Naszym głównym celem jest zaproponowanie i ocena nowych rozwiązań dla ataków Black Hole na protokoły routingu AODV w MANET. Dążymy do poprawy dokładności wykrywania, zmniejszenia opóźnień końcowych i poprawy stawek dostawy pakietów. Nasze podejście będzie oparte na następujących kluczowych aspektach: 1. Wykrywanie ataków Black Hole przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego. 2. Opracowanie nowych protokołów routingu w celu poprawy wydajności sieci. 3.

''

Book A Study of Black Hole Attack Solutions On AODV Routing Protocol in MANET Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknoloji ortamında, özellikle Kara Delik saldırılarına karşı hassas olan mobil Ad-Hoc Networks'te (MANET'ler) kablosuz ağdaki en son gelişmelerden haberdar olmak çok önemlidir. Bu saldırılar, ağ performansına ve güvenilirliğine önemli ölçüde zarar verebilir, bu da paket kaybına, uçtan uca gecikme süresinin artmasına ve paket teslim oranlarının azalmasına neden olabilir. Bunu ele almak için, bu araştırma, AODV yönlendirme protokollerini kullanarak Kara Delik saldırılarına karşı etkili çözümler geliştirmeye odaklanmaktadır. Araştırmamız, algılama doğruluğunu ve ağ parametrelerini iyileştirmeyi ve MANET'te güvenilir veri iletimini sağlamayı amaçlamaktadır. Kara delik saldırıları MANET için ciddi bir tehdit oluşturur, paket kaybına ve ağ performansının düşmesine neden olur. Bu saldırılar, bir saldırgan ağa sahte paketler enjekte ettiğinde, kaynakları tükettiğinde ve ağ yapısında delikler oluşturduğunda ortaya çıkar. Mevcut Kara Delik saldırı çözümleri, karmaşık saldırıları tespit edemeyen basit sezgisel bilgilere dayandıkları için yeterli değildir. Bu nedenle, bu saldırıları doğru bir şekilde tespit edebilen ve hafifletebilen daha karmaşık çözümlere acil bir ihtiyaç vardır. Amaç: Öncelikli hedefimiz, MANET'teki AODV yönlendirme protokollerine yönelik Kara Delik saldırıları için yeni çözümler önermek ve değerlendirmektir. Algılama doğruluğunu iyileştirmeyi, uçtan uca gecikmeleri azaltmayı ve paket teslim oranlarını iyileştirmeyi taahhüt ediyoruz. Yaklaşımımız aşağıdaki temel hususlara dayanacaktır: 1. Kara Delik saldırılarını makine öğrenme algoritmaları kullanarak tespit etmek. 2. Ağ performansını artırmak için yeni yönlendirme protokolleri geliştirin. 3.

احجز دراسة عن حلول هجوم الثقب الأسود على بروتوكول توجيه AODV في مقدمة MANET: في المشهد التكنولوجي سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان مواكبة أحدث التطورات في الشبكات اللاسلكية، لا سيما في الشبكات المخصصة المتنقلة (MANETs) عرضة لهجمات الثقب الأسود. يمكن أن تسبب هذه الهجمات ضررًا كبيرًا لأداء الشبكة وموثوقيتها، مما يؤدي إلى فقدان الحزم، وزيادة زمن الوصول من طرف إلى طرف، وانخفاض معدلات تسليم الحزم. لمعالجة هذا الأمر، يركز هذا البحث على تطوير حلول فعالة ضد هجمات الثقب الأسود باستخدام بروتوكولات توجيه AODV. يهدف بحثنا إلى تحسين دقة الكشف ومعايير الشبكة، وضمان نقل البيانات الموثوق به في MANET. الخلفية: تشكل هجمات الثقب الأسود تهديدًا خطيرًا لـ MANET، مما يتسبب في فقدان الحزم وتدهور أداء الشبكة. تحدث هذه الهجمات عندما يقوم المهاجم بحقن حزم مزيفة في الشبكة، واستهلاك الموارد وإحداث ثغرات في هيكل الشبكة. لا تكفي حلول هجوم Black Hole الحالية، لأنها تعتمد على الاستدلال البسيط الذي لا يمكنه اكتشاف الهجمات المعقدة. لذلك، هناك حاجة ملحة إلى حلول أكثر تعقيدًا يمكنها اكتشاف هذه الهجمات والتخفيف منها بدقة. الهدف: هدفنا الأساسي هو اقتراح وتقييم حلول جديدة لهجمات الثقب الأسود على بروتوكولات توجيه AODV في MANET. نحن ملتزمون بتحسين دقة الاكتشاف، وتقليل التأخيرات الشاملة وتحسين معدلات تسليم الحزم. وسيستند نهجنا إلى الجوانب الرئيسية التالية: 1. اكتشاف هجمات الثقب الأسود باستخدام خوارزميات التعلم الآلي. 2. تطوير بروتوكولات توجيه جديدة لتحسين أداء الشبكة. 3.