BOOKS - NATURAL SCIENCES - Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастиче...
Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем - Тырсин А.Н. 2022 DJVU М. Наука BOOKS NATURAL SCIENCES
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
91981

Telegram
 
Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем
Author: Тырсин А.Н.
Year: 2022
Pages: 231
Format: DJVU
File size: 21 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
Book Description: Vector Entropic Modeling of Multidimensional Stochastic Systems Author: Тырсин А. Н. 2022 231 М. Наука Summary: In this groundbreaking monograph, Тырсин А. Н. explores the application of differential entropy for modeling processes in complex systems, providing a comprehensive framework for understanding the behavior of multidimensional stochastic systems. The book offers a general vector entropy modeling theory that describes the entropy of randomness and self-organization, allowing readers to better grasp the properties of these systems. With a focus on the problem of estimating entropy from experimental data, the author provides a thorough examination of the method of maximum entropy estimation, making the book an essential resource for researchers and practitioners in the fields of physics and engineering. Introduction: The rapid pace of technological advancements in today's world has led to an unprecedented era of innovation and progress, but it also presents challenges for humanity's survival.
Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем Автор: Тырсин А.Н 2022 231 М. Резюме Наука: В этой новаторской монографии Тырсин А.Н. исследует применение дифференциальной энтропии для моделирования процессов в сложных системах, предоставляя всестороннюю основу для понимания поведения многомерных стохастических систем. Книга предлагает общую теорию векторного энтропийного моделирования, которая описывает энтропию случайности и самоорганизации, позволяя читателям лучше понять свойства этих систем. Сосредоточив внимание на проблеме оценки энтропии по экспериментальным данным, автор даёт тщательное исследование метода максимальной оценки энтропии, делая книгу существенным ресурсом для исследователей и практиков в области физики и инженерии. Введение: Быстрые темпы технологического прогресса в современном мире привели к беспрецедентной эре инноваций и прогресса, но это также создает проблемы для выживания человечества.
Modelado de entropía vectorial de sistemas estocásticos multidimensionales Autor: Tyrsin A.N 2022 231 M. Resumen Ciencia: En esta innovadora monografía, Tyrsin A.N. explora la aplicación de la entropía diferencial para modelar procesos en sistemas complejos, proporcionando una base integral para la comprensión del comportamiento sistemas estocásticos multidimensionales. libro propone una teoría general de la simulación de entropía vectorial que describe la entropía de la aleatoriedad y la autoorganización, lo que permite a los lectores comprender mejor las propiedades de estos sistemas. Centrándose en el problema de la evaluación de la entropía a partir de datos experimentales, el autor hace un estudio exhaustivo del método de máxima evaluación de la entropía, convirtiendo el libro en un recurso esencial para investigadores y practicantes en el campo de la física y la ingeniería. Introducción: rápido ritmo del progreso tecnológico en el mundo actual ha conducido a una era sin precedentes de innovación y progreso, pero también plantea desafíos para la supervivencia de la humanidad.
''
多次元確率システムのベクトルエントロピーモデリング著者:Tyrsin A。N 2022 231 M。 Abstract Science:この画期的なモノグラフで、Tyrsin A。N。は、複雑なシステムにおけるプロセスモデリングへの微分エントロピーの応用を探求し、包括的なフレームワークを提供します多次元確率システムの動作を理解するために。この本は、ランダム性と自己組織化のエントロピーを記述するベクトルエントロピーモデリングの一般理論を提供しており、読者はこれらのシステムの特性をよりよく理解することができます。実験データからエントロピーを推定する問題に焦点を当て、エントロピー推定を最大化する方法を徹底的に研究し、物理・工学分野の研究者や実践者にとって必須のリソースとしている。はじめに:今日の世界の急速な技術進歩は、前例のないイノベーションと進歩の時代をもたらしましたが、それは人類の生存にも課題をもたらします。

You may also be interested in:

Векторное энтропийное моделирование многомерных стохастических систем
Динамика стохастических систем
Динамика стохастических систем
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Методы идентификации нечетких и стохастических систем
Анализ стохастических систем в пространстве состояний
Повышение эффективности систем поддержки принятия решений на основе многомерных хранилищ данных
Теория стохастических систем, находящихся под действием широкополосного стационарного шума, фильтрованного в области низких частот
Моделирование сигналов и систем. Основы разработки компьютерных моделей систем и сигналов
Моделирование систем
Моделирование вычислительных систем
Моделирование систем (2-е издание)
Моделирование систем безопасности
Моделирование развивающихся систем
Моделирование систем управления
Моделирование информационных систем
Моделирование систем. Практикум
Моделирование информационных систем
Имитационное моделирование систем
Моделирование сложных систем
Математическое моделирование радиотехнических систем
Математическое моделирование радиотехнических систем
Математическое моделирование живых систем
Математическое моделирование радиотехнических систем
Компьютерное моделирование физических систем
Моделирование процессов и систем управления
Моделирование процессов и систем в MATLAB
Математическое моделирование технических систем
Математическое моделирование систем и процессов
Моделирование систем. Курсовое проектирование
Математическое моделирование систем и процессов
Архитектурное моделирование автоматизированных систем
Анализ и моделирование логистических систем
Моделирование технических и природных систем
Моделирование манипуляционных систем роботов
Архитектурное моделирование автоматизированных систем
Математическое моделирование радиотехнических устройств и систем
Имитационное моделирование систем - искусство и наука
Моделирование систем электропривода в Simulink (Matlab 7.0.1)
Моделирование систем управления с применением Matlab