BOOKS - Humanities Data in R, 2nd Edition
Humanities Data in R, 2nd Edition - Taylor Arnold  PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
98119

Telegram
 
Humanities Data in R, 2nd Edition
Author: Taylor Arnold
Format: PDF
File size: PDF 9.2 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The author argues that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is essential for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by introducing the reader to the basics of data analysis using the R programming language, which is becoming an essential tool for humanities research. The author emphasizes the importance of understanding the process of technology evolution and its impact on society, particularly in the context of the humanities. The book is designed as a bridge between quantitative and qualitative methods, individual and collaborative work, and the humanities and social sciences. In the first edition, the author focused on general-purpose visualization and analysis techniques, but in this second edition, there are significant revisions, including the incorporation of new R packages such as ggplot2 and dplyr, which center on broad data science concepts. This allows readers to move beyond the intimidation of adding new tools to their research.
Автор утверждает, что разработка личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет важное значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с ознакомления читателя с основами анализа данных с помощью языка программирования R, который становится важнейшим инструментом гуманитарных исследований. Автор подчеркивает важность понимания процесса эволюции технологий и его влияния на общество, особенно в контексте гуманитарных наук. Книга разработана как мост между количественными и качественными методами, индивидуальной и совместной работой, а также гуманитарными и социальными науками. В первом издании автор сосредоточился на методах визуализации и анализа общего назначения, но во втором издании имеются значительные изменения, включая включение новых пакетов R, таких как ggplot2 и dplyr, которые сосредоточены на широких концепциях науки о данных. Это позволяет читателям выйти за рамки запугивания добавлением новых инструментов в свои исследования.
L'auteur affirme que le développement d'un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes est essentiel à la survie de l'humanité et à l'unification des hommes dans un État en guerre. livre commence par familiariser le lecteur avec les bases de l'analyse des données à l'aide du langage de programmation R, qui devient un outil essentiel de la recherche humanitaire. L'auteur souligne l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société, en particulier dans le contexte des sciences humaines. livre est conçu comme un pont entre les méthodes quantitatives et qualitatives, le travail individuel et collaboratif, ainsi que les sciences humaines et sociales. Dans la première édition, l'auteur s'est concentré sur les techniques de visualisation et d'analyse générale, mais dans la deuxième édition, il y a des changements importants, y compris l'inclusion de nouveaux paquets R tels que ggplot2 et dplyr, qui se concentrent sur les concepts généraux de la science des données. Cela permet aux lecteurs d'aller au-delà de l'intimidation en ajoutant de nouveaux outils à leur recherche.
autor sostiene que el desarrollo del paradigma personal de la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es esencial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un Estado en guerra. libro comienza familiarizando al lector con los fundamentos del análisis de datos a través del lenguaje de programación R, que se convierte en la herramienta más importante de investigación humanitaria. autor subraya la importancia de comprender el proceso de evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad, especialmente en el contexto de las humanidades. libro está diseñado como un puente entre los métodos cuantitativos y cualitativos, el trabajo individual y colaborativo, así como las humanidades y las ciencias sociales. En la primera edición, el autor se centró en técnicas de visualización y análisis de propósito general, pero en la segunda edición hay cambios significativos, incluyendo la incorporación de nuevos paquetes de R como ggplot2 y dplyr, que se centran en amplios conceptos de ciencia de datos. Esto permite a los lectores ir más allá de la intimidación añadiendo nuevas herramientas a su investigación.
O autor afirma que o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno é essencial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num Estado em guerra. O livro começa com o leitor a conhecer os fundamentos da análise de dados usando a linguagem de programação R, que se torna a ferramenta mais importante de pesquisa humanitária. O autor ressalta a importância de compreender a evolução da tecnologia e seu impacto na sociedade, especialmente no contexto das ciências humanas. O livro foi desenvolvido como uma ponte entre técnicas quantitativas e qualitativas, trabalho individual e colaborativo e ciências humanas e sociais. Na primeira edição, o autor se concentrou em métodos de visualização e análise geral, mas a segunda edição apresenta mudanças significativas, incluindo a inclusão de novos pacotes de R, como ggplot2 e dplyr, que se concentram em conceitos amplos de ciência de dados. Isso permite aos leitores ir além da intimidação de adicionar novas ferramentas aos seus estudos.
L'autore sostiene che lo sviluppo di un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è essenziale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno Stato in guerra. Il libro inizia con la conoscenza del lettore delle basi dell'analisi dei dati attraverso il linguaggio di programmazione R, che diventa uno strumento fondamentale per la ricerca umanitaria. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sulla società, soprattutto nel contesto delle scienze umane. Il libro è stato sviluppato come un ponte tra le tecniche quantitative e qualitative, il lavoro individuale e collaborativo e le scienze umanistiche e sociali. Nella prima edizione, l'autore si è concentrato sulle tecniche di visualizzazione e analisi generiche, ma la seconda edizione presenta cambiamenti significativi, tra cui l'inclusione di nuovi pacchetti R, come ggplot2 e dplyr, che si concentrano su ampi concetti di scienza dei dati. Questo permette ai lettori di andare oltre l'intimidazione di aggiungere nuovi strumenti alla loro ricerca.
Der Autor argumentiert, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat unerlässlich ist. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundlagen der Datenanalyse mit Hilfe der Programmiersprache R, die zum wichtigsten Werkzeug der geisteswissenschaftlichen Forschung wird. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des Prozesses der Technologieentwicklung und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft, insbesondere im Kontext der Geisteswissenschaften. Das Buch ist als Brücke zwischen quantitativen und qualitativen Methoden, individueller und kollaborativer Arbeit sowie Geistes- und Sozialwissenschaften konzipiert. In der ersten Ausgabe konzentrierte sich der Autor auf allgemeine Bildgebungs- und Analysetechniken, aber in der zweiten Ausgabe gibt es erhebliche Änderungen, einschließlich der Einbeziehung neuer R-Pakete wie ggplot2 und dplyr, die sich auf breite datenwissenschaftliche Konzepte konzentrieren. Dies ermöglicht es den sern, über die Einschüchterung hinauszugehen, indem sie ihrer Forschung neue Werkzeuge hinzufügen.
Autor twierdzi, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jest ważny dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka zaczyna się od zapoznania czytelnika z podstawami analizy danych za pomocą języka programowania R, który staje się krytycznym narzędziem badań humanitarnych. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo, zwłaszcza w kontekście nauk humanistycznych. Książka została zaprojektowana jako pomost między metodami ilościowymi i jakościowymi, indywidualną i współpracującą pracą, a naukami humanistycznymi i społecznymi. W pierwszym wydaniu autor skupił się na metodach wizualizacji i analizy ogólnego przeznaczenia, ale w drugim wydaniu zachodzą istotne zmiany, w tym włączenie nowych pakietów R, takich jak ggplot2 i dplyr, które skupiają się na szerokich koncepcjach nauki o danych. Pozwala to czytelnikom wyjść poza nękanie, dodając nowe narzędzia do swoich badań.
המחבר טוען כי פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני חשוב להישרדות האנושות ולאיחוד העם במדינה לוחמת. הספר מתחיל על ידי היכרות הקורא עם היסודות של ניתוח נתונים באמצעות שפת התכנות R, אשר הופך להיות כלי קריטי למחקר הומניטרי. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה והשפעתה על החברה, במיוחד בהקשר של מדעי הרוח. הספר מעוצב כגשר בין שיטות כמותיות ואיכותיות, עבודה פרטנית ושיתופית, לבין מדעי הרוח ומדעי החברה. במהדורה הראשונה, המחבר התמקד בשיטות הדמיה וניתוח תכליתיות כלליות, אך במהדורה השנייה יש שינויים משמעותיים, כולל הכללת חבילות R חדשות כמו ggplot2 ו-dplyr, המתמקדות במושגים רחבים של מדעי הנתונים. על ידי הוספת כלים חדשים למחקר שלהם.''
Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigmanın geliştirilmesinin, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için önemli olduğunu savunuyor. Kitap, okuyucuyu insani araştırmalar için kritik bir araç haline gelen R programlama dilini kullanarak veri analizinin temelleri ile tanıştırarak başlar. Yazar, teknolojinin evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini, özellikle de beşeri bilimler bağlamında anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap, nicel ve nitel yöntemler, bireysel ve işbirlikçi çalışma ile beşeri bilimler ve sosyal bilimler arasında bir köprü olarak tasarlanmıştır. İlk baskıda, yazar genel amaçlı görselleştirme ve analiz yöntemlerine odaklandı, ancak ikinci baskıda, veri biliminin geniş kavramlarına odaklanan ggplot2 ve dplyr gibi yeni R paketlerinin dahil edilmesi de dahil olmak üzere önemli değişiklikler var. Bu, okuyucuların araştırmalarına yeni araçlar ekleyerek zorbalığın ötesine geçmelerini sağlar.
يجادل المؤلف بأن وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر مهم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بتعريف القارئ بأساسيات تحليل البيانات باستخدام لغة البرمجة R، والتي أصبحت أداة حاسمة للبحث الإنساني. ويشدد المؤلف على أهمية فهم عملية تطور التكنولوجيا وأثرها على المجتمع، ولا سيما في سياق العلوم الإنسانية. تم تصميم الكتاب كجسر بين الأساليب الكمية والنوعية والعمل الفردي والتعاوني والعلوم الإنسانية والاجتماعية. في الطبعة الأولى، ركز المؤلف على طرق التصور والتحليل للأغراض العامة، ولكن في الطبعة الثانية هناك تغييرات كبيرة، بما في ذلك إدراج حزم R جديدة مثل ggplot2 و dplyr، والتي تركز على المفاهيم العامة لعلم البيانات. يسمح هذا للقراء بتجاوز التنمر عن طريق إضافة أدوات جديدة إلى أبحاثهم.
저자는 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임의 개발이 인류의 생존과 전쟁 상태에있는 사람들의 통일에 중요하다고 주장한다. 이 책은 인도 주의적 연구를위한 중요한 도구가되고있는 R 프로그래밍 언어를 사용하여 데이터 분석의 기본 사항을 독자에게 익히는 것으로 시작합니다. 저자는 기술의 진화 과정과 사회에 미치는 영향, 특히 인문학의 맥락에서 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 책은 양적 방법과 질적 방법, 개인 및 공동 작업, 인문학 및 사회 과학 사이의 다리로 설계되었습니다. 첫 번째 판에서 저자는 범용 시각화 및 분석 방법에 중점을 두었지만 두 번째 판에서는 광범위한 데이터 과학 개념에 중점을 둔 ggplot2 및 dplyr와 같은 새로운 R 패키지를 포함하는 등 중요한 변화가 있습니다. 이를 통해 독자는 연구에 새로운 도구를 추가하여 괴롭힘을 넘어 설 수 있습니다.
著者は、現代知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムの開発は、人類の生存と戦争状態での人々の統一のために重要であると主張しています。本書は、人道研究のための重要なツールとなりつつあるRプログラミング言語を使用したデータ分析の基礎を読者に理解させることから始まります。著者は、特に人文科学の文脈において、技術の進化の過程と社会への影響を理解することの重要性を強調している。この本は、定量的手法と定性的手法、個人と共同作業、人文社会科学との架け橋としてデザインされています。第1版では汎用的な可視化と解析方法に焦点を当てたが、第2版ではデータサイエンスの幅広い概念に焦点を当てたggplot2やdplyrなどの新しいRパッケージを含めるなど、大きな変更が加えられている。これにより、読者は研究に新しいツールを追加することで、いじめを超えて移動することができます。
作者認為,發展個人範式來理解現代知識發展的技術過程,對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。本書首先向讀者介紹使用R編程語言進行數據分析的基礎,該語言成為人文研究的重要工具。作者強調了了解技術演變過程及其對社會的影響,特別是在人文科學背景下的重要性。該書旨在作為定量和定性方法,個人和協作工作以及人文和社會科學之間的橋梁。在第一版中,作者專註於通用可視化和分析技術,但是在第二版中,發生了重大變化,包括合並了新的R包,例如ggplot2和dplyr,它們專註於廣泛的數據科學概念。這使讀者能夠超越在研究中添加新工具的恐嚇。

You may also be interested in:

Humanities Data in R Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text, 2nd Edition
Humanities Data in R Exploring Networks, Geospatial Data, Images, and Text, 2nd Edition
Humanities Data in R, 2nd Edition
Research Methods for Creating and Curating Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
Data Stewardship An Actionable Guide to Effective Data Management and Data Governance Second Edition
Programming Skills for Data Science Start Writing Code to Wrangle, Analyze, and Visualize Data with R (Addison-Wesley Data & Analytics Series) 1st Edition - Fiunal
The Making of the Humanities, Volume III: The Modern Humanities
Ultimate Pandas for Data Manipulation and Visualization: Efficiently Process and Visualize Data with Python|s Most Popular Data Manipulation Library (English Edition)
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Computers in the Humanities and the Social Sciences: Achievements of the 1980s, Prospects for the 1990s. Proceedings of the Cologne Computer Conference 1988 Uses of the Computer in the Humanities and
Judging from Experience: Law, Praxis, Humanities (Edinburgh Critical Studies in Law, Literature and the Humanities)
Digital Humanities and Libraries and Archives in Religious Studies: An Introduction (Introductions to Digital Humanities - Religion)
Digital Humanities and Research Methods in Religious Studies: An Introduction (Introductions to Digital Humanities - Religion)
Digital Methods in the Humanities: Challenges, Ideas, Perspectives (Digital Humanities Research)
The Edinburgh Companion to the Critical Medical Humanities (Edinburgh Companions to Literature and the Humanities)
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Azure Data Factory by Example Practical Implementation for Data Engineers, 2nd Edition
Data Analytics for Absolute Beginners A Deconstructed Guide to Data Literacy, Second Edition
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Data Smart Using Data Science to Transform Information into Insight, 2nd Edition
Data Visualisation A Handbook for Data Driven Design 2nd Edition
Network Security through Data Analysis From Data to Action, 2nd Edition
Introduction to Data Science Data Wrangling and Visualization with R, 2nd Edition
Digital Humanities and Christianity: An Introduction (Introductions to Digital Humanities - Religion)
Practical Data Science with SAP Machine Learning Techniques for Enterprise Data, First Edition
Python for Data Analysis Data Wrangling with Pandas, NumPy, and IPython, 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data Warehouse and Data Mining: Concepts, techniques and real life applications (English Edition)
Effective Data Visualization The Right Chart for the Right Data, 2nd Edition
Data Structures and Algorithms Made Easy in Java Data Structure and Algorithmic Puzzles, 5th Edition
Tableau for Salesforce: Visualise data and generate insights with the leading platforms for data analytics (English Edition)
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Data Protection Ensuring Data Availability Second Edition