The book begins with an overview of the history and development of the Python programming language, including its origins, key features, and why it has become so popular among developers. This chapter also provides a brief overview of the field of data science, including its importance and relevance to modern society. The second chapter covers the basics of Python syntax and programming, including variables, data types, loops, conditional statements, functions, and modules. The third chapter introduces readers to the NumPy library, which is essential for working with large datasets and performing advanced mathematical operations. The fourth chapter explores the Pandas library, which is used for data manipulation and analysis. The fifth chapter delves into the Matplotlib library, which is used for creating visualizations and graphics. The sixth chapter discusses the Seaborn library, which offers a high-level interface for creating informative and attractive statistical graphics. The seventh chapter focuses on the Scikit-learn library, which is used for machine learning and data analysis. The eighth chapter covers the basics of data cleaning and preprocessing, which is crucial for any data analysis project. The ninth chapter provides an introduction to data visualization using Bokeh, which is a powerful tool for creating interactive visualizations.

Книга начинается с обзора истории и развития языка программирования Python, включая его происхождение, ключевые особенности и почему он стал таким популярным среди разработчиков. В этой главе также представлен краткий обзор области науки о данных, включая её важность и актуальность для современного общества. Вторая глава охватывает основы синтаксиса и программирования Python, включая переменные, типы данных, циклы, условные операторы, функции и модули. Третья глава знакомит читателей с библиотекой NumPy, которая необходима для работы с большими наборами данных и выполнения сложных математических операций. Четвёртая глава исследует библиотеку Панды, которая используется для манипулирования данными и их анализа. Пятая глава углубляется в библиотеку Matplotlib, которая используется для создания визуализаций и графики. В шестой главе обсуждается библиотека Seaborn, которая предлагает высокоуровневый интерфейс для создания информативной и привлекательной статистической графики. Седьмая глава посвящена библиотеке Scikit-learn, которая используется для машинного обучения и анализа данных. Восьмая глава охватывает основы очистки и предварительной обработки данных, что имеет решающее значение для любого проекта по анализу данных. Девятая глава содержит введение в визуализацию данных с помощью Bokeh, который является мощным инструментом для создания интерактивных визуализаций.

livre commence par un aperçu de l'histoire et du développement du langage de programmation Python, y compris ses origines, ses principales caractéristiques et pourquoi il est devenu si populaire parmi les développeurs. Ce chapitre donne également un bref aperçu du domaine de la science des données, y compris son importance et sa pertinence pour la société moderne. deuxième chapitre traite des bases de la syntaxe et de la programmation de Python, y compris les variables, les types de données, les boucles, les opérateurs conditionnels, les fonctions et les modules. troisième chapitre présente aux lecteurs la bibliothèque NumPy, qui est nécessaire pour travailler avec de grands ensembles de données et effectuer des opérations mathématiques complexes. quatrième chapitre explore la bibliothèque de Panda, qui est utilisée pour manipuler et analyser les données. cinquième chapitre est approfondi dans la bibliothèque Matplotlib, qui est utilisée pour créer des visualisations et des graphiques. sixième chapitre traite de la bibliothèque Seaborn, qui offre une interface de haut niveau pour créer des graphiques statistiques informatifs et attrayants. septième chapitre est consacré à la bibliothèque Scikit-learn, qui est utilisée pour l'apprentissage automatique et l'analyse des données. huitième chapitre traite des bases du nettoyage et du prétraitement des données, ce qui est crucial pour tout projet d'analyse des données. neuvième chapitre contient une introduction à la visualisation des données avec Bokeh, qui est un outil puissant pour créer des visualisations interactives.

libro comienza con una revisión de la historia y el desarrollo del lenguaje de programación Python, incluyendo sus orígenes, características clave y por qué se ha vuelto tan popular entre los desarrolladores. Este capítulo también ofrece una breve visión general del campo de la ciencia de datos, incluyendo su importancia y relevancia para la sociedad actual. segundo capítulo cubre los fundamentos de la sintaxis y programación de Python, incluyendo variables, tipos de datos, ciclos, operadores condicionales, funciones y módulos. tercer capítulo introduce a los lectores en la biblioteca NumPy, que es esencial para trabajar con grandes conjuntos de datos y realizar operaciones matemáticas complejas. cuarto capítulo explora la biblioteca de Panda, que se utiliza para manipular y analizar datos. quinto capítulo profundiza en la biblioteca Matplotlib, que se utiliza para crear visualizaciones y gráficos. sexto capítulo discute la biblioteca Seaborn, que ofrece una interfaz de alto nivel para crear gráficos estadísticos informativos y atractivos. séptimo capítulo está dedicado a la biblioteca Scikit-learn, que se utiliza para el aprendizaje automático y el análisis de datos. octavo capítulo abarca los fundamentos de la limpieza y el tratamiento previo de los datos, que es crucial para cualquier proyecto de análisis de datos. noveno capítulo contiene una introducción a la visualización de datos con Bokeh, que es una poderosa herramienta para crear visualizaciones interactivas.

O livro começa com uma revisão da história e desenvolvimento da linguagem de programação Python, incluindo sua origem, características essenciais e por que ele se tornou tão popular entre os desenvolvedores. Este capítulo também apresenta um resumo da área da ciência de dados, incluindo sua importância e relevância para a sociedade moderna. O segundo capítulo abrange as bases de sintaxe e programação do Python, incluindo variáveis, tipos de dados, ciclos, operadores condicionais, funções e pods. O terceiro capítulo apresenta aos leitores a biblioteca de NumPy necessária para lidar com grandes conjuntos de dados e operações matemáticas complexas. O quarto capítulo explora a Biblioteca Panda, usada para manipular e analisar os dados. O quinto capítulo é aprofundado na Matplotlib, que é usada para criar visualizações e gráficos. O sexto capítulo discute a Seaborn, que oferece uma interface de alto nível para criar gráficos estatísticos informativos e atraentes. O sétimo capítulo é dedicado à biblioteca Scikit-learn, usada para aprendizagem de máquinas e análise de dados. O capítulo oito abrange os fundamentos da limpeza e pré-processamento de dados, o que é crucial para qualquer projeto de análise de dados. O capítulo nono contém a introdução à visualização de dados com o Bokeh, uma ferramenta poderosa para a criação de visualizações interativas.

Il libro inizia con una panoramica della storia e dello sviluppo del linguaggio di programmazione Python, inclusa la sua origine, caratteristiche chiave e perché è diventato così popolare tra gli sviluppatori. Questo capitolo fornisce anche una breve panoramica del campo della scienza dei dati, inclusa la sua importanza e rilevanza per la società moderna. Il secondo capitolo comprende le basi della sintassi e della programmazione Python, incluse variabili, tipi di dati, cicli, operatori condizionali, funzioni e moduli. Il terzo capitolo presenta ai lettori la libreria di NumPy, che è necessaria per gestire grandi set di dati e eseguire complesse operazioni matematiche. Il quarto capitolo esamina la libreria di Panda, usata per manipolare e analizzare i dati. Il quinto capitolo viene approfondito nella libreria Matplotlib, utilizzata per la creazione di immagini e grafica. Il capitolo 6 parla della libreria Seaborn, che offre un'interfaccia ad alto livello per creare grafiche statistiche informative e attraenti. Il settimo capitolo è dedicato alla libreria Scikit-learn, utilizzata per l'apprendimento automatico e l'analisi dei dati. L'ottavo capitolo comprende le basi di pulizia e pre-elaborazione dei dati, fondamentali per qualsiasi progetto di analisi dei dati. Il capitolo nono contiene un'introduzione alla visualizzazione dei dati con Bokeh, che è uno strumento potente per creare visualizzazioni interattive.

Das Buch beginnt mit einem Überblick über die Geschichte und Entwicklung der Programmiersprache Python, einschließlich ihrer Ursprünge, Hauptmerkmale und warum sie bei Entwicklern so beliebt geworden ist. Dieses Kapitel bietet auch einen kurzen Überblick über das Gebiet der Datenwissenschaft, einschließlich ihrer Bedeutung und Relevanz für die moderne Gesellschaft. Das zweite Kapitel behandelt die Grundlagen der Python-Syntax und -Programmierung, einschließlich Variablen, Datentypen, Schleifen, bedingten Anweisungen, Funktionen und Modulen. Das dritte Kapitel führt die ser in die NumPy-Bibliothek ein, die für die Arbeit mit großen Datensätzen und die Durchführung komplexer mathematischer Operationen unerlässlich ist. Das vierte Kapitel untersucht die Panda-Bibliothek, mit der Daten manipuliert und analysiert werden. Das fünfte Kapitel geht tiefer in die Matplotlib-Bibliothek, mit der Visualisierungen und Grafiken erstellt werden. Im sechsten Kapitel wird die Seaborn-Bibliothek diskutiert, die eine hochrangige Schnittstelle zur Erstellung informativer und ansprechender statistischer Grafiken bietet. Das siebte Kapitel widmet sich der Scikit-learn-Bibliothek, die für maschinelles rnen und Datenanalyse genutzt wird. Das achte Kapitel behandelt die Grundlagen der Datenbereinigung und -vorverarbeitung, die für jedes Datenanalyseprojekt von entscheidender Bedeutung ist. Das neunte Kapitel bietet eine Einführung in die Datenvisualisierung mit Bokeh, einem leistungsstarken Werkzeug zur Erstellung interaktiver Visualisierungen.

Książka rozpoczyna się od przeglądu historii i rozwoju języka programowania Pythona, w tym jego pochodzenia, kluczowych cech i dlaczego stała się tak popularna wśród deweloperów. Rozdział ten zawiera również krótki przegląd dziedziny nauki o danych, w tym jej znaczenia i znaczenia dla współczesnego społeczeństwa. Drugi rozdział obejmuje podstawy składni i programowania Pythona, w tym zmienne, typy danych, pętle, oświadczenia warunkowe, funkcje i moduły. Trzeci rozdział wprowadza czytelników do biblioteki NumPy, która jest niezbędna do pracy z dużymi zbiorami danych i wykonywania skomplikowanych operacji matematycznych. Czwarty rozdział bada bibliotekę Panda, która służy do manipulowania i analizy danych. Piąty rozdział wpada do biblioteki Matplotlib, która służy do tworzenia wizualizacji i grafiki. Rozdział szósty omawia bibliotekę Seaborn, która oferuje wysokiej jakości interfejs do tworzenia informacyjnej i atrakcyjnej grafiki statystycznej. Rozdział siódmy poświęcony jest bibliotece Scikit-learn, która jest wykorzystywana do uczenia maszynowego i analizy danych. Rozdział ósmy obejmuje podstawy czyszczenia i wstępnego przetwarzania danych, co ma kluczowe znaczenie dla każdego projektu analizy danych. Dziewiąty rozdział zawiera wprowadzenie do wizualizacji danych za pomocą Bokeh, które jest potężnym narzędziem do tworzenia interaktywnych wizualizacji.

הספר מתחיל בסקירה של ההיסטוריה והפיתוח של שפת התכנות פייתון, כולל מקורו, מאפייני מפתח, פרק זה גם מספק סקירה קצרה של תחום מדעי המידע, כולל חשיבותו ורלוונטיות לחברה המודרנית. הפרק השני מכסה את היסודות של תחביר פייתון ותכנות, כולל משתנים, סוגי נתונים, לולאות, הצהרות מותנות, פונקציות ומודולים. הפרק השלישי מציג את הקוראים לספריית NumPy, אשר הכרחית לעבודה עם מערכות מידע גדולות ולביצוע פעולות מתמטיות מורכבות. הפרק הרביעי חוקר את ספריית פנדה, המשמשת לתמרון וניתוח נתונים. הפרק החמישי מתעמק בספריית Matplotlib, המשמשת ליצירת הדמיה וגרפיקה. הפרק השישי דן בספריית סיבורן, המציעה ממשק ברמה גבוהה ליצירת גרפיקה סטטיסטית אינפורמטיבית ומושכת. הפרק השביעי מוקדש לספריית Scikit-arch, המשמשת ללימוד מכונה וניתוח נתונים. הפרק השמיני מכסה את היסודות של ניקוי נתונים ועיבוד מראש, וזה חיוני לכל פרויקט ניתוח נתונים. הפרק התשיעי מכיל הקדמה לזיהוי נתונים באמצעות Bokea, שהוא כלי רב עוצמה ליצירת הדמיה אינטראקטיבית.''

Kitap, kökeni, temel özellikleri ve geliştiriciler arasında neden bu kadar popüler hale geldiği de dahil olmak üzere Python programlama dilinin tarihine ve gelişimine genel bir bakış ile başlar. Bu bölüm ayrıca, modern toplumla olan önemi ve ilgisi de dahil olmak üzere veri bilimi alanına kısa bir genel bakış sunmaktadır. İkinci bölüm, değişkenler, veri türleri, döngüler, koşullu ifadeler, işlevler ve modüller dahil olmak üzere Python sözdiziminin ve programlamanın temellerini kapsar. Üçüncü bölüm, okuyucuları büyük veri kümeleriyle çalışmak ve karmaşık matematiksel işlemleri gerçekleştirmek için gerekli olan NumPy kütüphanesine tanıtır. Dördüncü bölüm, verileri manipüle etmek ve analiz etmek için kullanılan Panda kütüphanesini araştırıyor. Beşinci bölüm, görselleştirmeler ve grafikler oluşturmak için kullanılan Matplotlib kütüphanesine giriyor. Altıncı bölüm, bilgilendirici ve çekici istatistiksel grafikler oluşturmak için üst düzey bir arayüz sunan Seaborn kütüphanesini tartışıyor. Yedinci bölüm, makine öğrenimi ve veri analizi için kullanılan Scikit-learn kütüphanesine adanmıştır. Sekizinci bölüm, herhangi bir veri analizi projesi için çok önemli olan veri temizleme ve ön işleme temellerini kapsar. Dokuzuncu bölüm, etkileşimli görselleştirmeler oluşturmak için güçlü bir araç olan Bokeh'i kullanarak veri görselleştirmeye bir giriş içerir.

يبدأ الكتاب بلمحة عامة عن تاريخ وتطور لغة برمجة بايثون، بما في ذلك أصلها وميزاتها الرئيسية، ولماذا أصبحت شائعة بين المطورين. ويقدم هذا الفصل أيضا لمحة عامة موجزة عن مجال علم البيانات، بما في ذلك أهميته وصلته بالمجتمع الحديث. يغطي الفصل الثاني أساسيات بناء وبرمجة بايثون، بما في ذلك المتغيرات وأنواع البيانات والحلقات والبيانات المشروطة والوظائف والوحدات. يقدم الفصل الثالث القراء إلى مكتبة NumPy، وهي ضرورية للعمل مع مجموعات البيانات الكبيرة وأداء العمليات الرياضية المعقدة. يستكشف الفصل الرابع مكتبة باندا، التي تستخدم للتلاعب بالبيانات وتحليلها. يتعمق الفصل الخامس في مكتبة Matplotlib، والتي تُستخدم لإنشاء تصورات ورسومات. يناقش الفصل السادس مكتبة Seaborn، التي توفر واجهة رفيعة المستوى لإنشاء رسومات إحصائية مفيدة وجذابة. الفصل السابع مخصص لمكتبة Scikit-learn، والتي تستخدم للتعلم الآلي وتحليل البيانات. ويغطي الفصل الثامن أساسيات تنظيف البيانات ومعالجتها مسبقا، وهو أمر بالغ الأهمية لأي مشروع لتحليل البيانات. يحتوي الفصل التاسع على مقدمة لتصور البيانات باستخدام Bokeh، وهي أداة قوية لإنشاء تصورات تفاعلية.

이 책은 원점, 주요 기능 및 개발자들 사이에서 왜 그렇게 인기를 얻었는지를 포함하여 파이썬 프로그래밍 언어의 역사와 개발에 대한 개요로 시작합니다. 이 장은 또한 현대 사회와의 중요성과 관련성을 포함하여 데이터 과학 분야에 대한 간략한 개요를 제공합니다. 두 번째 장에서는 변수, 데이터 유형, 루프, 조건부 명령문, 함수 및 모듈을 포함한 파이썬 구문 및 프로그래밍의 기본 사항을 다룹니다. 세 번째 장은 독자들에게 NumPy 라이브러리를 소개합니다.이 라이브러리는 대규모 데이터 세트로 작업하고 복잡한 수학적 연산을 수 네 번째 장은 데이터를 조작하고 분석하는 데 사용되는 팬더 라이브러리를 탐색합니다. 다섯 번째 장은 시각화 및 그래픽을 만드는 데 사용되는 Matplotlib 라이브러리를 탐구합니다. 6 장에서는 유익하고 매력적인 통계 그래픽을 만들기위한 고급 인터페이스를 제공하는 Seaborn 라이브러리에 대해 설명합니 일곱 번째 장은 기계 학습 및 데이터 분석에 사용되는 Scikit-learn 라이브러리 전용입니다. 여덟 번째 장은 모든 데이터 분석 프로젝트에 중요한 데이터 정리 및 사전 처리의 기본 사항을 다룹니다. 아홉 번째 장에는 대화식 시각화를 만드는 강력한 도구 인 Bokeh를 사용한 데이터 시각화에 대한 소개가 포함되어 있습니다.

この本は、Pythonプログラミング言語の歴史と開発の概要から始まります。この章では、データサイエンスの重要性や現代社会との関連性など、データサイエンスの分野について簡単に説明します。第2章では、変数、データ型、ループ、条件文、関数、モジュールなど、Pythonの構文とプログラミングの基本について説明します。第3章では、NumPyライブラリを読者に紹介します。これは、大規模なデータセットと複雑な数学操作を実行するために必要です。第4章では、データの操作と分析に使用されるPandaライブラリを探索します。第5章では、ビジュアライゼーションとグラフィックスを作成するために使用されるMatplotlibライブラリについて説明します。第6章では、有益で魅力的な統計グラフィックを作成するためのハイレベルなインターフェースを提供するSeabornライブラリについて説明します。第7章は、機械学習とデータ分析に使用されるScikit-learnライブラリに捧げられています。第8章では、データのクリーニングと前処理の基本について説明します。第9章では、インタラクティブなビジュアライゼーションを作成するための強力なツールであるBokehを使用したデータビジュアライゼーションの紹介があります。

本書首先回顧了Python編程語言的歷史和發展，包括其起源，關鍵功能以及為何在開發人員中如此受歡迎。本章還簡要介紹了數據科學領域，包括其與現代社會的重要性和相關性。第二章涵蓋了Python語法和編程的基礎，包括變量，數據類型，周期，條件運算符，函數和模塊。第三章向讀者介紹了NumPy庫，該庫對於處理大型數據集並執行復雜的數學運算至關重要。第四章探討了熊貓圖書館，該圖書館用於操縱數據並對其進行分析。第五章深入研究了Matplotlib庫，該庫用於創建可視化和圖形。第六章討論了Seaborn庫，該庫提供了一個高級界面，以創建信息豐富且吸引人的統計圖形。第七章介紹了用於機器學習和數據分析的Scikit-learn庫。第八章涵蓋了數據清理和預處理的基礎，這對任何數據分析項目都至關重要。第九章介紹了使用Bokeh進行數據可視化的介紹，Bokeh是創建交互式可視化的強大工具。