The book is intended for students of technical universities and colleges, postgraduate students and researchers who work in the field of signal processing and image analysis using MATLAB. Book Description: This book provides a comprehensive introduction to the theory and practice of wavelet analysis and its application in MATLAB. It covers the basics of wavelet theory, including the construction of wavelets with an arbitrary natural scaling factor N, and presents a detailed overview of the theory of wavelets on homogeneous spaces. The book also discusses the use of wavelets in signal decomposition and feature extraction, as well as their application in image analysis and processing. The book is divided into four parts: Part 1: Introduction to Wavelet Theory * Provides an overview of the fundamental principles of wavelet theory, including the definition of wavelets and their properties * Introduces the concept of wavelet coefficients and their role in signal representation * Discusses the advantages of wavelet analysis over traditional Fourier transform methods Part 2: Wavelet Construction and Applications * Presents the construction of wavelets with an arbitrary natural scaling factor N * Examines the properties of wavelets and their applications in signal decomposition and feature extraction * Includes examples of wavelet applications in image analysis and processing Part 3: Wavelet Transform and Its Applications * Introduces the wavelet transform and its relationship to other signal processing techniques * Discusses the use of wavelets in filtering and denoising signals * Explores the application of wavelets in image compression and decompression Part 4: Advanced Topics in Wavelet Analysis * Covers advanced topics such as multi-resolution analysis and wavelet packets * Discusses the use of wavelets in non-stationary signal analysis * Includes examples of wavelet applications in biomedical signal processing and image analysis The book is written in a clear and concise manner, making it accessible to students and researchers alike.

Книга предназначена для студентов технических вузов и колледжей, аспирантов и исследователей, которые работают в области обработки сигналов и анализа изображений с использованием MATLAB. В этой книге представлено всестороннее введение в теорию и практику вейвлет-анализа и его применение в MATLAB. Она охватывает основы вейвлет-теории, включая построение вейвлетов с произвольным естественным коэффициентом масштабирования N, и представляет подробный обзор теории вейвлетов на однородных пространствах. В книге также обсуждается использование вейвлетов в разложении сигналов и выделении признаков, а также их применение в анализе и обработке изображений. Книга состоит из четырех частей: Часть 1: Введение в теорию вейвлетов * Содержит обзор фундаментальных принципов теории вейвлетов, включая определение вейвлетов и их свойств * Вводит понятие вейвлет-коэффициентов и их роль в представлении сигнала * Обсуждает преимущества вейвлет-анализа перед традиционными методами преобразования Фурье Часть 2: Построение и применение вейвлетов * Представляет построение вейвлетов с произвольным естественным коэффициентом масштабирования N * Исследует свойства вейвлетов и их применение в разложении сигнала и выделении признаков * Включает примеры применения вейвлетов в анализе и обработке изображений Часть 3: Вейвлет-преобразование и его применения * Введение в вейвлет-преобразование и его связь с другими методами обработки сигналов * Обсуждение использования вейвлетов при фильтрации и понижении шума сигналов * Исследование применения вейвлетов при сжатии и распаковке изображения Часть 4: Расширенные темы в анализе вейвлетов * Охватывает расширенные темы, такие как анализ с несколькими разрешениями и пакеты вейвлетов * Обсуждает использование вейвлетов в нестационарном анализе сигналов * Включает примеры применения вейвлетов в биомедицинской обработке сигналов и анализе изображений. Книга написана в ясной и сжатой форме, что делает ее доступной как для студентов, так и для исследователей.

livre est destiné aux étudiants des universités techniques et collégiales, aux étudiants des cycles supérieures et aux chercheurs qui travaillent dans le domaine du traitement du signal et de l'analyse d'image en utilisant MATLAB. Ce livre présente une introduction complète à la théorie et à la pratique de l'analyse des ondelettes et à son application dans MATLAB. Il couvre les bases de la théorie des ondelettes, y compris la construction d'ondelettes avec un facteur d'échelle naturel N arbitraire, et présente un aperçu détaillé de la théorie des ondelettes sur des espaces homogènes. livre traite également de l'utilisation des ondelettes dans la décomposition des signaux et la mise en évidence des traits, ainsi que de leur application dans l'analyse et le traitement des images. livre se compose de quatre parties : Partie 1 : Introduction à la théorie des ondelettes * Donne un aperçu des principes fondamentaux de la théorie des ondelettes, y compris la définition des ondelettes et de leurs propriétés * Introduit la notion de coefficients des ondelettes et leur rôle dans la représentation du signal * Discute des avantages de l'analyse des ondelettes par rapport aux méthodes traditionnelles de transformation de Fourier Partie 2 : Construction et application d'ondelettes * Représente la construction d'ondelettes à facteur d'échelle naturel arbitraire N * Étudie les propriétés des ondelettes et leur application dans la décomposition du signal et la mise en évidence des caractéristiques * Comprend des exemples d'application d'ondelettes dans l'analyse et le traitement d'images Partie 3 : Conversion d'ondelettes et de ses applications * Introduction à la conversion d'ondelettes et son association avec d'autres méthodes de traitement du signal * Discussion sur l'utilisation des ondelettes dans le filtrage et la réduction du bruit des signaux * Étude de l'application des ondelettes dans la compression et le déballage de l'image Partie 4 : Sujets étendus dans l'analyse des ondelettes * Couvre des sujets étendus tels que l'analyse à résolutions multiples et les paquets d'ondelettes * Discute de l'utilisation des ondelettes dans l'analyse des signaux non stationnaires * Comprend des exemples d'application des ondelettes dans le traitement des signaux biomédicaux et l'analyse des images. livre est écrit sous une forme claire et concise, ce qui le rend accessible aux étudiants et aux chercheurs.

libro está dirigido a estudiantes técnicos y universitarios, estudiantes de posgrado e investigadores que trabajan en el procesamiento de señales y análisis de imágenes utilizando MATLAB. Este libro presenta una introducción integral a la teoría y práctica del análisis de wavelet y su aplicación en MATLAB. Abarca los fundamentos de la teoría de wavelet, incluyendo la construcción de wavelets con un factor de escala natural arbitrario N, y presenta una revisión detallada de la teoría de wavelets en espacios homogéneos. libro también discute el uso de wavelets en la descomposición de señales y la selección de rasgos, así como su aplicación en el análisis y procesamiento de imágenes. libro consta de cuatro partes: Parte 1: Introducción a la teoría de los wavelets * Contiene una visión general de los principios fundamentales de la teoría de los wavelets, incluyendo la definición de los wavelets y sus propiedades * Introduce el concepto de coeficientes de wavelet y su papel en la representación de la señal * Discute las ventajas del análisis de wavelet sobre los métodos tradicionales de transformación de Fourier Parte ier 2: Construcción y aplicación de wavelets * Presenta la construcción de wavelets con un coeficiente de escala natural arbitrario N * Explora las propiedades de los wavelets y su aplicación en la descomposición de señales y la selección de rasgos * Incluye ejemplos de aplicaciones de wavelets en análisis y procesamiento de imágenes Parte 3: Conversión de wavelet y sus aplicaciones * Introducción a la conversión de wavelet y su relación con otros métodos de procesamiento de señales * Discusión sobre el uso de wavelets en la filtración y reducción del ruido de las señales * Estudio de la aplicación de wavelets en la compresión y desempaquetado de imágenes Parte 4: Temas avanzados en análisis de wavelets * Cubre temas avanzados como análisis de múltiples resoluciones y paquetes de wavelets * Discute el uso de wavelets en análisis de señales no estacionarias * Incluye ejemplos de aplicaciones de wavelets en procesamiento de señales biomédicas y análisis de imágenes. libro está escrito en forma clara y concisa, lo que lo hace accesible tanto para estudiantes como para investigadores.

O livro é destinado a estudantes de ciências técnicas e faculdades, pós-graduação e pesquisa que trabalham no tratamento de sinais e análise de imagens com MATLAB. Este livro apresenta uma introdução completa à teoria e prática da análise vavlet e sua aplicação no MATLAB. Ele abrange os fundamentos da teoria wavlet, incluindo a construção de vavlets com um coeficiente natural aleatório de escala N, e apresenta uma revisão detalhada da teoria dos weivlets em espaços homogêneos. O livro também discute o uso de vaivletas na decomposição de sinais e na seleção de sinais, e sua aplicação na análise e processamento de imagens. O livro tem quatro partes: Parte 1: Introdução à teoria dos wavlets * Contém uma revisão dos princípios fundamentais da teoria dos wavlets, incluindo a definição dos vavlets e suas propriedades * Introduz o conceito dos coeficientes de wavlet e seu papel na apresentação do sinal * Discute os benefícios da análise vavlet em relação aos métodos tradicionais de transformação Furier Parte 2: Construção e aplicação de wavlets * Representa a construção de wavlets com taxa de escala natural aleatória N * Explora as propriedades dos wavlets e suas aplicações na decomposição do sinal e na seleção de sinais * Inclui exemplos de uso de wavlets na análise e processamento de imagens Parte 3: Wavlet Conversão e suas aplicações * Introdução em wavlet conversão e sua ligação com outros métodos de processamento de sinais * Discussão sobre o uso de vaivletas para filtrar e reduzir o ruído dos sinais * Pesquisa sobre a aplicação de wavlets para compactação e descarga de imagem Parte 4: Temas avançados na análise de wavlets * Abrange temas avançados, tais como análises múltiplas e pacotes de vaivlets * Discute o uso de wavlets em análises de sinais não acionárias * Inclui exemplos de uso de vaivetes no tratamento biomédico de sinais e análise de imagens. O livro foi escrito de forma clara e apertada, tornando-o acessível tanto para estudantes quanto para pesquisadores.

Il libro è rivolto agli studenti di scuole tecniche e universitarie, agli studenti di laurea e ai ricercatori che lavorano nell'elaborazione dei segnali e nell'analisi delle immagini con MATLAB. Questo libro presenta un'introduzione completa alla teoria e alla pratica dell'analisi vavlet e la sua applicazione in MATLAB. Essa comprende le basi della teoria del wavlet, tra cui la costruzione di vavlet con un coefficiente naturale casuale di scala N, e fornisce una panoramica dettagliata della teoria dei wavlet su spazi omogenei. Il libro parla anche dell'uso dei waiwlet nella decomposizione dei segnali e nell'evidenziazione dei segni, nonché della loro applicazione nell'analisi e nell'elaborazione delle immagini. Il libro si compone di quattro parti: Parte 1: Introduzione alla teoria dei wavlet * Contiene una panoramica dei principi fondamentali della teoria dei Weivlet, inclusa la definizione dei wavlet e delle loro proprietà * Introduce il concetto di wavlet-coefficienti e il loro ruolo nella presentazione del segnale * Discute i vantaggi dell'analisi vavlet rispetto ai metodi tradizionali di trasformazione di Furier Parte 2: Creazione e applicazione di wavlet * Rappresenta la creazione di vaioli con un coefficiente di scalabilità naturale casuale N * Esamina le proprietà dei wavlet e le loro applicazioni nella decomposizione del segnale e nella selezione dei segni * Include esempi di utilizzo dei wavlet nell'analisi e nell'elaborazione delle immagini Parte 3: Wavlet-conversione e la sua applicazione * Introduzione alla conversione wavlet e la sua relazione con altri metodi di elaborazione dei segnali * Discussione sull'uso dei vavlet per filtrare e ridurre il rumore dei segnali * Studio sull'uso dei wavlet per la compressione e la decompressione dell'immagine Parte 4: Argomenti avanzati nell'analisi dei wavlet * Include argomenti avanzati come l'analisi multi-autorizzazioni e i pacchetti di wavlet * Discute l'uso dei wavlet nell'analisi dei segnali non-azionari * Include esempi di utilizzo dei vavlet nel trattamento biomedico dei segnali e nell'analisi delle immagini. Il libro è scritto in modo chiaro e compresso, rendendolo accessibile sia agli studenti che ai ricercatori.

Das Buch richtet sich an Studierende technischer Hochschulen, Doktoranden und Forscher, die im Bereich der gnalverarbeitung und Bildanalyse mit MATLAB arbeiten. Dieses Buch bietet eine umfassende Einführung in die Theorie und Praxis der Wavelet-Analyse und ihre Anwendung in MATLAB. Es behandelt die Grundlagen der Wavelet-Theorie, einschließlich der Konstruktion von Wavelets mit einem willkürlichen natürlichen Skalierungsfaktor N, und bietet einen detaillierten Überblick über die Theorie der Wavelets in homogenen Räumen. Das Buch diskutiert auch die Verwendung von Wavelets bei der gnalzerlegung und Merkmalsextraktion sowie deren Anwendung in der Bildanalyse und -verarbeitung. Das Buch besteht aus vier Teilen: Teil 1: Einführung in die Wavelet-Theorie * Bietet einen Überblick über die grundlegenden Prinzipien der Wavelet-Theorie, einschließlich der Definition von Wavelets und ihren Eigenschaften * Führt das Konzept der Wavelet-Koeffizienten und ihre Rolle bei der gnaldarstellung ein * Diskutiert die Vorteile der Wavelet-Analyse gegenüber traditionellen Fourier-Transformationsmethoden Teil 2: Aufbau und Anwendung von Wavelets * Stellt den Aufbau von Wavelets mit einem beliebigen natürlichen Skalierungsfaktor N dar * Untersucht die Eigenschaften von Wavelets und ihre Anwendung bei der gnalzerlegung und Merkmalsextraktion * Enthält Anwendungsbeispiele für Wavelets in der Bildanalyse und -verarbeitung Teil 3: Wavelet-Transformation und ihre Anwendungen * Einführung in die Wavelet-Transformation und ihre Beziehung zu anderen gnalverarbeitungsmethoden * Diskussion über die Verwendung von Wavelets bei der Filterung und Reduzierung von gnalrauschen * Untersuchung der Anwendung von Wavelets bei der Bildkompression und -dekompression Teil 4: Erweiterte Themen in der Wavelet-Analyse * Umfasst erweiterte Themen wie Multi-Resolution-Analysen und Wavelet-Pakete * Diskutiert die Verwendung von Wavelets in der transienten gnalanalyse * Enthält Beispiele für Anwendungen von Wavelets in der biomedizinischen gnalverarbeitung und Bildanalyse. Das Buch ist in einer klaren und prägnanten Form geschrieben, die es sowohl für Studenten als auch für Forscher zugänglich macht.

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Kitap, MATLAB kullanarak sinyal işleme ve görüntü analizinde çalışan teknik üniversite ve üniversite öğrencileri, yüksek lisans öğrencileri ve araştırmacılar için tasarlanmıştır. Bu kitap, dalga analizi teorisi ve pratiğine ve MATLAB'daki uygulamasına kapsamlı bir giriş sunmaktadır. Dalgacıkların keyfi bir doğal ölçeklendirme faktörü N ile inşası da dahil olmak üzere dalgacık teorisinin temellerini kapsar ve homojen uzaylar üzerindeki dalgacıklar teorisine ayrıntılı bir genel bakış sunar. Kitap ayrıca dalgacıkların sinyal ayrıştırma ve özellik çıkarma işlemlerinde kullanımını ve görüntü analizi ve işlemede uygulamalarını tartışmaktadır. Kitap dört bölümden oluşmaktadır: Bölüm 1: Dalga teorisine giriş * Dalgacıkların tanımı ve özellikleri de dahil olmak üzere dalga teorisinin temel ilkelerine genel bir bakış sunar * Dalga katsayıları kavramını ve sinyal temsilindeki rolünü sunar * Dalga analizinin geleneksel Fourier dönüşüm yöntemlerine göre avantajlarını tartışır. Bölüm 2: Dalgacıkların yapımı ve uygulaması * Dalgacıkların yapımını keyfi bir doğal ölçeklendirme faktörü ile sunar N * Dalgacıkların özelliklerini ve bunların sinyal ayrıştırma ve özellik çıkarımında uygulanmasını araştırır * Dalgacıkların analiz ve görüntü işlemede uygulanmasına örnekler içerir Bölüm 3: Wavelet Transform ve Uygulamaları * Wavelet Transform'a Giriş ve Diğer nyal İşleme Yöntemleriyle İlişkisi * nyal Filtreleme ve Gürültü Azaltmada Wavelet Kullanımının Tartışılması * Görüntü Sıkıştırma ve Dekompresyon Bölüm 4'te Wavelet Uygulamasının İncelenmesi: Dalgacık analizinde genişletilmiş konular * Çok çözünürlüklü analiz ve dalgacık paketleri gibi genişletilmiş konuları kapsar * Dalgacıkların geçici sinyal analizinde kullanımını tartışır * Biyomedikal sinyal işleme ve görüntü analizinde dalgacık uygulamalarına örnekler içerir. Kitap açık ve özlü bir biçimde yazılmış ve hem öğrenciler hem de araştırmacılar için erişilebilir hale getirilmiştir.

الكتاب مخصص لطلاب الجامعات والكليات التقنية وطلاب الدراسات العليا والباحثين الذين يعملون في معالجة الإشارات وتحليل الصور باستخدام MATLAB. يقدم هذا الكتاب مقدمة شاملة لنظرية وممارسة تحليل الموجات وتطبيقها في MATLAB. يغطي أسس نظرية الموجات، بما في ذلك بناء موجات مع عامل تحجيم طبيعي تعسفي N، ويقدم لمحة عامة مفصلة عن نظرية الموجات على المساحات المتجانسة. يناقش الكتاب أيضًا استخدام الموجات في تحلل الإشارة واستخراج الميزات وتطبيقها في تحليل الصور ومعالجتها. يتكون الكتاب من أربعة أجزاء: الجزء 1: مقدمة لنظرية الموجات * يقدم لمحة عامة عن المبادئ الأساسية لنظرية الموجات، بما في ذلك تعريف الموجات وخصائصها * يقدم مفهوم معاملات الموجات ودورها في تمثيل الإشارة * يناقش مزايا تحليل الموجات على طرق تحويل فورييه التقليدية الجزء 2: * يعرض بناء الموجات بعامل قياس طبيعي اعتباطي N * يستكشف خصائص الموجات وتطبيقاتها في تحلل الإشارات واستخراج الميزات * يتضمن أمثلة على تطبيق الموجات في التحليل ومعالجة الصور الجزء 3: تحويل الموجات وتطبيقاتها * مقدمة إلى تحويل الموجات وعلاقتها بطرق معالجة الإشارات الأخرى * مناقشة استخدام الموجات في تصفية الإشارات وتقليل الضوضاء * التحقيق في تطبيق الموجات في ضغط الصورة والتخلص من الضغط الجزء 4: المواضيع الموسعة في تحليل الموجات * تغطي الموضوعات الموسعة مثل التحليل متعدد الدقة وحزم الموجات * يناقش استخدام الموجات في تحليل الإشارات العابرة * يتضمن أمثلة لتطبيقات الموجات في معالجة الإشارات الطبية الحيوية وتحليل الصور. الكتاب مكتوب بشكل واضح وموجز، مما يجعله في متناول الطلاب والباحثين على حد سواء.