with sensors. The book 'Методы идентификации нелинейных динамических объектов' (Methods of Identifying Nonlinear Dynamic Objects) focuses on the development of multivariate methods for identifying nonlinear dynamic objects (NDOs) and their properties. The book emphasizes the need to study and understand the process of technology evolution, particularly in the context of developing modern knowledge, as the basis for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The text adopts an innovative approach to adapting complex technical concepts into simple and accessible language, making it easier for readers to comprehend and apply the principles discussed. The book begins by introducing the concept of NDOs and their significance in various fields such as engineering, physics, and biology. It highlights the importance of understanding these objects and their properties to better address real-world problems. The authors then delve into the challenges of identifying NDOs, including the difficulty of dealing with nonlinear systems and the limitations of traditional methods. To overcome these challenges, the book presents several multivariate methods that can be used to identify NDOs, including the Gammerstein Wiener and Picard series operators. These methods are designed to provide a more accurate and efficient way of identifying NDOs, even in the presence of noise and uncertainty. One of the key contributions of the book is the introduction of a new method for determining the degree of nonlinearity of NDOs. This method uses formally introduced frequency response to quantify the nonlinearity of a system, allowing for a more nuanced understanding of the underlying dynamics. Additionally, the book explores the use of fuzzy set theories to design fuzzy systems in the Fuzzy Logic Toolbox package of the MATLAB computing environment. This approach enables the development of more sophisticated and adaptive systems that can handle complex and uncertain data.

с датчиками. Книга 'Методы идентификации нелинейных динамических объектов'(Методы Идентификации Нелинейных Динамических Объектов) сосредотачивается на разработке многомерных методов для идентификации нелинейных динамических объектов (NDOs) и их свойств. В книге подчеркивается необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, особенно в контексте развития современных знаний, как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. В тексте принят инновационный подход к адаптации сложных технических концепций на простой и доступный язык, облегчающий читателям осмысление и применение обсуждаемых принципов. Книга начинается с введения понятия НДО и их значения в различных областях, таких как инженерия, физика и биология. В нем подчеркивается важность понимания этих объектов и их свойств для более эффективного решения реальных проблем. Затем авторы углубляются в проблемы выявления НДО, включая сложность работы с нелинейными системами и ограничения традиционных методов. Для преодоления этих проблем в книге представлено несколько многомерных методов, которые могут быть использованы для идентификации НДО, включая операторы серий Винера и Пикара Гаммерштейна. Эти методы предназначены для обеспечения более точного и эффективного способа идентификации NDO даже при наличии шума и неопределенности. Одним из ключевых вкладов книги является введение нового метода определения степени нелинейности NDO. Этот метод использует формально введенную частотную характеристику для количественной оценки нелинейности системы, позволяя более тонко понять основную динамику. Кроме того, в книге исследуется использование теорий нечетких множеств для проектирования нечетких систем в пакете Fuzzy Logic Toolbox вычислительной среды MATLAB. Этот подход позволяет разрабатывать более сложные и адаптивные системы, которые могут обрабатывать сложные и неопределенные данные.

avec capteurs. livre « Méthodes d'identification des objets dynamiques non linéaires » se concentre sur le développement de méthodes multidimensionnelles pour identifier les objets dynamiques non linéaires (NDO) et leurs propriétés. livre souligne la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies, en particulier dans le contexte du développement des connaissances modernes, en tant que fondements de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre. texte adopte une approche innovante pour adapter des concepts techniques complexes dans un langage simple et accessible, ce qui facilite la réflexion et l'application des principes discutés. livre commence par l'introduction de la notion de NDO et de leur signification dans divers domaines tels que l'ingénierie, la physique et la biologie. Il souligne l'importance de comprendre ces objets et leurs propriétés pour mieux résoudre les problèmes réels. s auteurs examinent ensuite plus en détail les problèmes d'identification des NDO, y compris la difficulté de travailler avec des systèmes non linéaires et les limites des méthodes traditionnelles. Pour résoudre ces problèmes, le livre présente plusieurs méthodes multidimensionnelles qui peuvent être utilisées pour identifier les NDO, y compris les opérateurs des séries Wiener et Picard Gammerstein. Ces méthodes sont conçues pour fournir un moyen plus précis et plus efficace d'identifier les ODN, même en présence de bruit et d'incertitude. L'une des principales contributions du livre est l'introduction d'une nouvelle méthode pour déterminer le degré de non-linéarité de la NDO. Cette méthode utilise la réponse en fréquence officiellement introduite pour quantifier la non-linéarité du système, ce qui permet de mieux comprendre la dynamique sous-jacente. En outre, le livre étudie l'utilisation des théories des ensembles flous pour concevoir des systèmes flous dans le paquet Fuzzy Logic Toolbox de l'environnement informatique MATLAB. Cette approche permet de développer des systèmes plus complexes et adaptatifs qui peuvent traiter des données complexes et incertaines.

con sensores. libro Métodos de identificación de objetos dinámicos no lineales se centra en el desarrollo de métodos multidimensionales para identificar objetos dinámicos no lineales (NDOs) y sus propiedades. libro destaca la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología, especialmente en el contexto del desarrollo del conocimiento moderno, como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de los seres humanos en un Estado en guerra. texto adopta un enfoque innovador para adaptar conceptos técnicos complejos a un lenguaje sencillo y accesible, lo que facilita a los lectores la comprensión y aplicación de los principios discutidos. libro comienza con la introducción del concepto NDO y su significado en diversos campos como la ingeniería, la física y la biología. Destaca la importancia de comprender estos objetos y sus propiedades para abordar mejor los problemas reales. A continuación, los autores profundizan en los problemas de detección de OND, incluida la complejidad de trabajar con sistemas no lineales y las limitaciones de los métodos tradicionales. Para superar estos problemas, el libro presenta varios métodos multidimensionales que pueden ser utilizados para identificar el OND, incluyendo operadores de series de Wiener y Picard Gammerstein. Estas técnicas están diseñadas para proporcionar una forma más precisa y eficiente de identificar NDO incluso cuando hay ruido e incertidumbre. Una de las contribuciones clave del libro es la introducción de un nuevo método para determinar el grado de no linealidad de las OND. Este método utiliza una característica de frecuencia formalmente introducida para cuantificar la no linealidad del sistema, permitiendo una comprensión más sutil de la dinámica subyacente. Además, el libro explora el uso de teorías de conjuntos borrosos para diseñar sistemas borrosos en el paquete Fuzzy Logic Toolbox del entorno informático MATLAB. Este enfoque permite desarrollar sistemas más sofisticados y adaptables que pueden manejar datos complejos e inciertos.

com sensores. O livro «Métodos de identificação de objetos dinâmicos não lineares» (Métodos de Identificação de Objetos Dinâmicos Não Lineares) se concentra no desenvolvimento de métodos multidimensionais para identificar os objetos dinâmicos não lineares (NDOs) e suas propriedades. O livro enfatiza a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia, especialmente no contexto do desenvolvimento do conhecimento moderno, como base para a sobrevivência da humanidade e a união das pessoas num Estado em guerra. O texto adotou uma abordagem inovadora para adaptar conceitos técnicos complexos a uma linguagem simples e acessível, facilitando a compreensão dos leitores e a aplicação dos princípios discutidos. O livro começa com a introdução da NDO e seus significados em várias áreas, como engenharia, física e biologia. Ele enfatiza a importância de compreender esses objetos e suas propriedades para lidar melhor com os problemas reais. Em seguida, os autores se aprofundam em problemas de detecção de NDO, incluindo a dificuldade de lidar com sistemas não lineares e limitações de métodos tradicionais. Para superar esses problemas, o livro apresenta vários métodos multidimensionais que podem ser usados para identificar as NDO, incluindo os operadores das séries Weiner e Picar Gammerstein. Estes métodos são projetados para garantir uma maneira mais precisa e eficaz de identificar a NDO, mesmo com ruídos e incertezas. Uma das principais contribuições do livro é introduzir um novo método para determinar o grau de não linearidade da NDO. Este método utiliza uma característica de frequência formalmente introduzida para quantificar a não linearidade do sistema, permitindo uma compreensão mais sutil da dinâmica básica. Além disso, o livro explora o uso de teorias de múltiplos impares para projetar sistemas vagos no pacote Fuzzy Logic Toolbox do ambiente de computação MATLAB. Esta abordagem permite desenvolver sistemas mais sofisticados e adaptativos que podem processar dados complexos e incertos.

con sensori. Il libro Metodi di identificazione degli oggetti dinamici non lineari (Metodi di identificazione degli oggetti dinamici non lineari) si concentra sullo sviluppo di metodi multidimensionali per identificare gli oggetti dinamici non lineari (NDOs) e le relative proprietà. Il libro sottolinea la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, in particolare nel contesto dello sviluppo delle conoscenze moderne, come base della sopravvivenza dell'umanità e dell'unione delle persone in uno stato in guerra. Il testo ha adottato un approccio innovativo per adattare i concetti tecnici complessi a un linguaggio semplice e accessibile, facilitando la comprensione e l'applicazione dei principi in discussione. Il libro inizia con l'introduzione del concetto di NDO e i loro significati in diversi campi come ingegneria, fisica e biologia. Sottolinea l'importanza di comprendere questi oggetti e le loro proprietà per affrontare meglio i problemi reali. Gli autori approfondiscono i problemi relativi all'individuazione degli NDO, tra cui la complessità dei sistemi non lineari e le limitazioni dei metodi tradizionali. Per superare questi problemi, il libro presenta diversi metodi multidimensionali che possono essere utilizzati per identificare l'NDO, tra cui gli operatori delle serie Weiner e Picar Gammerstein. Questi metodi sono progettati per fornire un metodo più preciso ed efficiente di identificazione NDO, anche in presenza di rumore e incertezza. Uno dei contributi chiave del libro è l'introduzione di un nuovo metodo per determinare il grado di non linearità NDO. Questo metodo utilizza la caratteristica di frequenza introdotta formalmente per quantificare la non linearità del sistema, consentendo di comprendere meglio le dinamiche principali. Inoltre, il libro esamina l'utilizzo di teorie di molteplici impari per progettare sistemi impari in Fuzzy Logic Toolbox MATLAB. Questo approccio consente di sviluppare sistemi più complessi e adattativi in grado di gestire dati complessi e incerti.

mit Sensoren. Das Buch „Methoden zur Identifizierung nichtlinearer dynamischer Objekte“ (Methoden zur Identifizierung nichtlinearer dynamischer Objekte) konzentriert sich auf die Entwicklung mehrdimensionaler Methoden zur Identifizierung nichtlinearer dynamischer Objekte (NDOs) und ihrer Eigenschaften. Das Buch betont die Notwendigkeit, den Prozess der Evolution der Technologie zu studieren und zu verstehen, insbesondere im Zusammenhang mit der Entwicklung des modernen Wissens, als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Text verfolgt einen innovativen Ansatz zur Anpassung komplexer technischer Konzepte in eine einfache und zugängliche Sprache, die es den sern erleichtert, die diskutierten Prinzipien zu verstehen und anzuwenden. Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept von NDOs und ihrer Bedeutung in verschiedenen Bereichen wie Ingenieurwesen, Physik und Biologie. Es betont, wie wichtig es ist, diese Objekte und ihre Eigenschaften zu verstehen, um reale Probleme effektiver zu lösen. Die Autoren gehen dann tiefer in die Probleme der Identifizierung von NDOs ein, einschließlich der Komplexität der Arbeit mit nichtlinearen Systemen und der Grenzen traditioneller Methoden. Um diese Probleme zu überwinden, stellt das Buch mehrere mehrdimensionale Methoden vor, die zur Identifizierung von NDOs verwendet werden können, einschließlich der Betreiber der Wiener und Picard Gammerstein-Serie. Diese Techniken sollen eine genauere und effizientere Möglichkeit bieten, NDOs auch bei Rauschen und Unsicherheit zu identifizieren. Einer der wichtigsten Beiträge des Buches ist die Einführung einer neuen Methode zur Bestimmung des Grades der NDO-Nichtlinearität. Diese Methode verwendet einen formal eingeführten Frequenzgang, um die Nichtlinearität des Systems zu quantifizieren, wodurch ein feineres Verständnis der zugrunde liegenden Dynamik ermöglicht wird. Darüber hinaus untersucht das Buch die Verwendung von Fuzzy-Set-Theorien, um Fuzzy-Systeme im Fuzzy Logic Toolbox-Paket der MATLAB-Computerumgebung zu entwerfen. Dieser Ansatz ermöglicht die Entwicklung komplexerer und anpassungsfähigerer Systeme, die komplexe und unsichere Daten verarbeiten können.

z czujnikami. Książka „Metody identyfikacji nieliniowych obiektów dynamicznych” (Metody identyfikacji nieliniowych obiektów dynamicznych) skupia się na opracowaniu wielowymiarowych metod identyfikacji nieliniowych obiektów dynamicznych (NDO) i ich właściwości. Książka podkreśla potrzebę studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, zwłaszcza w kontekście rozwoju nowoczesnej wiedzy, jako podstawy do przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Tekst przyjmuje innowacyjne podejście do dostosowania złożonych koncepcji technicznych do prostego i dostępnego języka, ułatwiając czytelnikom zrozumienie i stosowanie omawianych zasad. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia koncepcji NDO i ich znaczenia w różnych dziedzinach, takich jak inżynieria, fizyka i biologia. Podkreśla znaczenie zrozumienia tych obiektów i ich właściwości dla lepszego rozwiązywania problemów świata rzeczywistego. Następnie autorzy zagłębiają się w wyzwania związane z identyfikacją NDO, w tym złożoność pracy z nieliniowymi systemami oraz ograniczenia tradycyjnych metod. Aby przezwyciężyć te problemy, książka przedstawia kilka wielowymiarowych metod, które można wykorzystać do identyfikacji NDO, w tym operatorów serii Wiener i Picard Hammerstein. Metody te mają na celu zapewnienie dokładniejszego i wydajniejszego sposobu identyfikacji NDO nawet w obecności hałasu i niepewności. Jednym z kluczowych wkładów książki jest wprowadzenie nowej metody określania stopnia nieliniowości NDO. Metoda ta wykorzystuje formalnie wprowadzoną reakcję częstotliwości do ilościowego określenia nieliniowości systemu, pozwalając na bardziej zniuansowane zrozumienie podstawowej dynamiki. Ponadto książka bada wykorzystanie rozmytych teorii zestawów do projektowania rozmytych systemów w pakiecie Fuzzy Logic Toolbox środowiska obliczeniowego MATLAB. Podejście to pozwala na rozwój bardziej złożonych i adaptacyjnych systemów, które mogą obsługiwać skomplikowane i niepewne dane.

עם חיישנים. הספר ”שיטות לזיהוי אובייקטים דינמיים לא ליניאריים” (Methods for Importing Nonlinear Dynamic Objects) מתמקד בפיתוח שיטות רב-ממדיות לזיהוי אובייקטים דינאמיים לא ליניאריים (NDOS) ותכונותיהם. הספר מדגיש את הצורך לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, במיוחד בהקשר של התפתחות הידע המודרני, כבסיס להישרדות האנושות ולאיחוד אנשים במצב מלחמה. הטקסט נוקט גישה חדשנית להתאמת מושגים טכניים מורכבים לשפה פשוטה ונגישה, דבר המקל על הקוראים להבין וליישם את העקרונות הנידונים. הספר מתחיל בהקדמה של המושג NDOS ומשמעותו בתחומים שונים, כגון הנדסה, פיזיקה וביולוגיה. הוא מדגיש את החשיבות של הבנת אובייקטים אלה ותכונותיהם כדי לטפל טוב יותר בבעיות בעולם האמיתי. לאחר מכן, המחברים מתעמקים באתגרים של זיהוי NDOS, כולל המורכבות של עבודה עם מערכות לא ליניאריות והמגבלות של שיטות מסורתיות. על מנת להתגבר על בעיות אלו, הספר מציג מספר שיטות רב-ממדיות שניתן להשתמש בהן לזיהוי NDOS, כולל מפעילי סדרת Wiener ו-Picard Hammerstein. שיטות אלו נועדו לספק דרך מדויקת ויעילה יותר לזהות NDO אפילו בנוכחות רעש וחוסר ודאות. אחת התרומות העיקריות של הספר היא הצגת שיטה חדשה לקביעת מידת האי-ליניאריות של NDO. שיטה זו משתמשת בתגובת התדירות המוצגת באופן רשמי כדי לכמת את אי-הליניאריות של המערכת, ומאפשרת הבנה מאוזנת יותר של הדינמיקה הבסיסית. בנוסף, הספר בוחן את השימוש בתאוריות סט מעורפלות לתכנון מערכות מעורפלות באריזת ארגז הכלים הלוגי של סביבת המחשוב MATLAB. גישה זו מאפשרת פיתוח של מערכות מורכבות ומסתגלות יותר המסוגלות להתמודד עם נתונים מורכבים ולא ברורים.''

sensörlü. 'Doğrusal Olmayan Dinamik Nesneleri Tanımlama Yöntemleri'(Doğrusal Olmayan Dinamik Nesneleri Tanımlama Yöntemleri) kitabı, doğrusal olmayan dinamik nesneleri (UUİ'ler) ve özelliklerini tanımlamak için çok boyutlu yöntemlerin geliştirilmesine odaklanmaktadır. Kitap, teknolojinin evrim sürecini, özellikle modern bilginin gelişimi bağlamında, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesinin temeli olarak inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulamaktadır. Metin, karmaşık teknik kavramları basit ve erişilebilir bir dile uyarlamak için yenilikçi bir yaklaşım benimser ve okuyucuların tartışılan ilkeleri anlamalarını ve uygulamalarını kolaylaştırır. Kitap, UUIM kavramının ve bunların mühendislik, fizik ve biyoloji gibi çeşitli alanlardaki anlamlarının tanıtılmasıyla başlıyor. Gerçek dünyadaki sorunları daha iyi ele almak için bu nesneleri ve özelliklerini anlamanın önemini vurgular. Yazarlar daha sonra, doğrusal olmayan sistemlerle çalışmanın karmaşıklığı ve geleneksel yöntemlerin sınırlamaları da dahil olmak üzere, UUIM'leri tanımlamanın zorluklarını araştırıyorlar. Bu sorunların üstesinden gelmek için kitap, Wiener ve Picard Hammerstein serisi operatörleri de dahil olmak üzere UUIM'leri tanımlamak için kullanılabilecek çok boyutlu yöntemler sunmaktadır. Bu yöntemler, gürültü ve belirsizlik durumunda bile UUIM'leri tanımlamak için daha doğru ve verimli bir yol sağlamak üzere tasarlanmıştır. Kitabın en önemli katkılarından biri, UUIM'nin doğrusal olmama derecesini belirlemek için yeni bir yöntemin tanıtılmasıdır. Bu yöntem, sistemin lineerliğini ölçmek için resmi olarak tanıtılan frekans yanıtını kullanır ve altta yatan dinamiklerin daha ayrıntılı bir şekilde anlaşılmasını sağlar. Buna ek olarak, kitap, MATLAB hesaplama ortamının Fuzzy Logic Toolbox paketindeki bulanık sistemleri tasarlamak için bulanık küme teorilerinin kullanımını araştırıyor. Bu yaklaşım, karmaşık ve belirsiz verileri işleyebilen daha karmaşık ve uyarlanabilir sistemlerin geliştirilmesine olanak tanır.

مع أجهزة استشعار. يركز كتاب «طرق تحديد الأجسام الديناميكية غير الخطية» (طرق تحديد الأجسام الديناميكية غير الخطية) على تطوير طرق متعددة الأبعاد لتحديد الأجسام الديناميكية غير الخطية (NDOs) وخصائصها. يؤكد الكتاب على ضرورة دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، خاصة في سياق تطور المعرفة الحديثة، كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. ويتبع النص نهجا مبتكرا لتكييف المفاهيم التقنية المعقدة في لغة بسيطة يسهل الوصول إليها، مما يسهل على القراء فهم وتطبيق المبادئ التي نوقشت. يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم NDOs ومعناها في مجالات مختلفة، مثل الهندسة والفيزياء وعلم الأحياء. ويؤكد على أهمية فهم هذه الأشياء وخصائصها لمعالجة مشاكل العالم الحقيقي بشكل أفضل. ثم يتعمق المؤلفون في تحديات تحديد NDOs، بما في ذلك تعقيد العمل مع الأنظمة غير الخطية وقيود الأساليب التقليدية. للتغلب على هذه المشاكل، يقدم الكتاب العديد من الأساليب متعددة الأبعاد التي يمكن استخدامها لتحديد NDOs، بما في ذلك مشغلي سلسلة Wiener و Picard Hammerstein. تم تصميم هذه الأساليب لتوفير طريقة أكثر دقة وفعالية لتحديد NDOs حتى في وجود الضوضاء وعدم اليقين. أحد المساهمات الرئيسية للكتاب هو إدخال طريقة جديدة لتحديد درجة عدم خطورة NDO. تستخدم هذه الطريقة استجابة التردد المقدمة رسميًا لتحديد عدم خطية النظام، مما يسمح بفهم أكثر دقة للديناميكيات الأساسية. بالإضافة إلى ذلك، يستكشف الكتاب استخدام نظريات المجموعة الغامضة لتصميم أنظمة غامضة في حزمة Fuzzy Logic Toolbox لبيئة الحوسبة MATLAB. يسمح هذا النهج بتطوير أنظمة أكثر تعقيدًا وتكيفًا يمكنها التعامل مع البيانات المعقدة وغير المؤكدة.

센서 포함. '비선형 동적 객체 식별 방법'(비선형 동적 객체 식별 방법) 책은 비선형 동적 객체 (NDO) 및 그 속성을 식별하기위한 다차원 방법 개발에 중점을 둡니다. 이 책은 인류의 생존과 전쟁 상태의 사람들의 통일의 기초로서 특히 현대 지식의 발전과 관련하여 기술의 진화 과정을 연구하고 이해할 필요성을 강조합니다. 이 텍스트는 복잡한 기술 개념을 간단하고 접근 가능한 언어로 적용하는 혁신적인 접근 방식을 취하여 독자가 논의 된 원칙을보다 쉽게 이해하고 적용 할 수 있도록합 이 책은 공학, 물리 및 생물학과 같은 다양한 분야에서 NDO의 개념과 그 의미를 소개하는 것으로 시작합니다. 실제 문제를보다 잘 해결하기 위해 이러한 객체와 속성을 이해하는 것이 중요하다는 점을 강조합니 그런 다음 저자는 비선형 시스템 작업의 복잡성과 기존 방법의 한계를 포함하여 NDO를 식별하는 문제를 탐구합니다. 이러한 문제를 극복하기 위해이 책은 Wiener 및 Picard Hammerstein 시리즈 연산자를 포함하여 NDO를 식별하는 데 사용할 수있는 몇 가지 다차원 적 방법을 제시합니다. 이러한 방법은 소음과 불확실성이있는 경우에도 NDO를보다 정확하고 효율적으로 식별 할 수있는 방법을 제공하도록 설계되었습니 이 책의 주요 공헌 중 하나는 NDO의 비선형 성 정도를 결정하는 새로운 방법을 도입하는 것입니다. 이 방법은 공식적으로 도입 된 주파수 응답을 사용하여 시스템의 비선형 성을 정량화하여 기본 역학을보다 미묘하게 이해할 수 있습니다. 또한이 책은 MATLAB 컴퓨팅 환경의 퍼지 로직 툴박스 패키지에서 퍼지 시스템을 설계하기 위해 퍼지 세트 이론을 사용하는 방법을 탐구합니다. 이 접근법을 통해 복잡하고 불확실한 데이터를 처리 할 수있는보다 복잡하고 적응적인 시스템을 개발할

傳感器。本書「非線性動態對象識別方法」（非線性動態對象識別方法）著重於開發用於識別非線性動態對象（NDOs）及其屬性的多維方法。該書強調有必要研究和理解技術的演變，特別是在現代知識發展的背景下，作為人類生存和人類在交戰國團結的基礎。文本采用了一種創新的方法，將復雜的技術概念調整為一種簡單易懂的語言，使讀者更容易理解和應用所討論的原則。該書首先介紹了NDO的概念及其在工程，物理和生物學等各個領域的含義。它強調了了解這些對象及其屬性以更有效地解決實際問題的重要性。然後，作者深入研究了識別NDO的問題，包括使用非線性系統的復雜性和傳統方法的局限性。為了克服這些問題，該書介紹了幾種可用於識別NDO的多維技術，包括Wiener和Picard Gammerstein系列運算符。這些技術旨在提供一種更準確，更有效的方法來識別NDO，即使存在噪聲和不確定性。本書的主要貢獻之一是引入了一種確定NDO非線性程度的新方法。該方法使用正式引入的頻率響應來量化系統的非線性，從而可以更深入地了解基本動力學。此外，該書探討了模糊集理論在MATLAB計算環境的Fuzzy Logic Toolbox軟件包中用於設計模糊系統的方法。這種方法允許開發更復雜和自適應的系統，可以處理復雜和不確定的數據。