
BOOKS - SCIENCE AND STUDY - Комплексное применение методов дискретной оптимизации...

Комплексное применение методов дискретной оптимизации
Author: Алексеев О.Г.
Year: 1987
Pages: 250
Format: PDF
File size: 30.3 MB
Language: RU

Year: 1987
Pages: 250
Format: PDF
File size: 30.3 MB
Language: RU

The book "Complex Application of Discrete Optimization Methods" presents a comprehensive approach to solving discrete optimization problems, combining the power of dynamic programming and branch and bound algorithms to narrow down the search space and apply a dual problem to evaluate the boundary of the solution. This book is essential reading for anyone looking to gain a deeper understanding of the field of discrete optimization and its practical applications. Discrete optimization is a vital tool for solving complex problems in various fields such as operations research, computer science, and management science. It involves finding the best solution among a finite set of possible solutions, which can be a challenging task when dealing with large datasets. The book provides a systematic presentation of discrete programming problems, focusing on the need to study and understand the process of technology evolution and the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. The book begins by introducing the basic concepts of discrete optimization and its relevance in today's world. It highlights the significance of studying and understanding the process of technology evolution, emphasizing the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This paradigm shift is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author argues that by embracing this approach, we can better adapt to the rapidly changing technological landscape and make informed decisions about the future of our society. The main content of the book is an integrated approach to using methods of dynamic programming and branches and boundaries narrowing the search area by transforming constraints and applying a dual problem to evaluate the boundary of the solution.
В книге «Комплексное применение методов дискретной оптимизации» представлен комплексный подход к решению задач дискретной оптимизации, объединяющий мощь динамического программирования и алгоритмов ветвления и ограничения для сужения пространства поиска и применения двойственной задачи для оценки границы решения. Эта книга является важным чтением для тех, кто хочет получить более глубокое понимание области дискретной оптимизации и ее практических применений. Дискретная оптимизация является жизненно важным инструментом для решения сложных задач в различных областях, таких как исследование операций, информатика и наука об управлении. Это предполагает поиск наилучшего решения среди конечного набора возможных решений, что может быть сложной задачей при работе с большими наборами данных. Книга даёт систематическое изложение проблем дискретного программирования, акцентируя внимание на необходимости изучения и понимания процесса эволюции технологий и важности выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Книга начинается с введения основных понятий дискретной оптимизации и её актуальности в современном мире. В ней подчеркивается значимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, подчеркивается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний. Эта смена парадигмы имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор утверждает, что, приняв такой подход, мы сможем лучше адаптироваться к быстро меняющемуся технологическому ландшафту и принимать обоснованные решения о будущем нашего общества. Основное содержание книги - комплексный подход к использованию методов динамического программирования и ветвлениям и границам, сужающим область поиска путём преобразования ограничений и применения двойственной задачи для оценки границы решения.
livre « L'application intégrée des méthodes d'optimisation discrète » présente une approche intégrée des problèmes d'optimisation discrète, combinant la puissance de la programmation dynamique et des algorithmes de branchement et des contraintes pour réduire l'espace de recherche et appliquer un double problème pour estimer la limite de la solution. Ce livre est une lecture importante pour ceux qui veulent acquérir une compréhension plus approfondie du domaine de l'optimisation discrète et de ses applications pratiques. L'optimisation discrète est un outil essentiel pour relever des défis complexes dans divers domaines tels que la recherche opérationnelle, l'informatique et la science de la gestion. Cela implique de trouver la meilleure solution parmi l'ensemble final de solutions possibles, ce qui peut être une tâche difficile lorsque vous travaillez avec de grands ensembles de données. livre présente systématiquement les problèmes de la programmation discrète, en mettant l'accent sur la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution des technologies et l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. livre commence par l'introduction des concepts de base de l'optimisation discrète et de sa pertinence dans le monde d'aujourd'hui. Il souligne l'importance de l'étude et de la compréhension du processus d'évolution des technologies et souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Ce changement de paradigme est crucial pour la survie de l'humanité et l'unification des hommes dans un État en guerre. L'auteur affirme qu'en adoptant cette approche, nous pourrons mieux nous adapter au paysage technologique en évolution rapide et prendre des décisions éclairées sur l'avenir de notre société. contenu principal du livre est une approche intégrée de l'utilisation des méthodes de programmation dynamique et des branches et limites qui réduisent la zone de recherche en transformant les contraintes et en appliquant une double tâche pour évaluer la limite de la solution.
libro «Aplicación integral de técnicas de optimización discreta» presenta un enfoque integral para resolver problemas de optimización discreta, combinando el poder de la programación dinámica y los algoritmos de ramificación y restricción para acotar el espacio de búsqueda y aplicar un problema dual para evaluar el límite de la solución. Este libro es una lectura importante para aquellos que desean obtener una comprensión más profunda del campo de la optimización discreta y sus aplicaciones prácticas. La optimización discreta es una herramienta vital para resolver problemas complejos en diversos campos, como la investigación de operaciones, la informática y la ciencia de la gestión. Esto implica encontrar la mejor solución entre un conjunto final de posibles soluciones, lo que puede ser una tarea difícil cuando se trabaja con grandes conjuntos de datos. libro ofrece una presentación sistemática de los problemas de la programación discreta, centrándose en la necesidad de estudiar y comprender el proceso de evolución de la tecnología y la importancia de generar un paradigma personal para la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. libro comienza introduciendo los conceptos básicos de optimización discreta y su relevancia en el mundo actual. Destaca la importancia del estudio y la comprensión del proceso de evolución de la tecnología, destaca la necesidad de generar un paradigma personal para la percepción del proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Este cambio de paradigma es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de las personas en un Estado en guerra. autor afirma que al adoptar este enfoque podremos adaptarnos mejor a un panorama tecnológico que cambia rápidamente y tomar decisiones informadas sobre el futuro de nuestra sociedad. contenido principal del libro es un enfoque complejo para el uso de técnicas de programación dinámica y ramificaciones y límites que estrechan el área de búsqueda mediante la transformación de limitaciones y la aplicación de un problema dual para evaluar el límite de la solución.
O livro «Aplicação Complexa de Técnicas de Otimização Discreta» apresenta uma abordagem completa dos desafios de otimização discreta, que reúne a potência da programação dinâmica e dos algoritmos de ramificação e limitação para estreitar o espaço de busca e aplicação de uma tarefa dupla para avaliar o limite da solução. Este livro é uma leitura importante para aqueles que querem uma compreensão mais profunda da área de otimização discreta e suas aplicações práticas. Otimização discreta é uma ferramenta vital para tarefas complexas em várias áreas, como pesquisa de operações, informática e ciência da gestão. Isso implica encontrar a melhor solução entre o conjunto final de soluções possíveis, o que pode ser uma tarefa difícil ao lidar com grandes conjuntos de dados. O livro fornece um resumo sistemático dos problemas da programação discreta, enfatizando a necessidade de explorar e compreender a evolução da tecnologia e a importância de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. O livro começa com a introdução de conceitos básicos de otimização discreta e sua relevância no mundo contemporâneo. Enfatiza a importância do estudo e da compreensão do processo de evolução da tecnologia, e enfatiza a necessidade de criar um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno. Esta mudança de paradigma é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O autor afirma que, ao adotar esta abordagem, poderemos nos adaptar melhor ao panorama tecnológico em rápida mudança e tomar decisões razoáveis sobre o futuro da nossa sociedade. O principal conteúdo do livro é uma abordagem completa da utilização de métodos de programação dinâmica e ramos e limites que estreitam a área de busca através da conversão de limitações e aplicação de uma tarefa dupla para avaliar o limite da solução.
Das Buch „Comprehensive Application of Discrete Optimization Methods“ stellt einen umfassenden Ansatz zur Lösung diskreter Optimierungsprobleme vor, der die Kraft dynamischer Programmierung und Verzweigungsalgorithmen und Beschränkungen kombiniert, um den Suchraum einzuengen und ein duales Problem zur Beurteilung der Lösungsgrenze anzuwenden. Dieses Buch ist eine wichtige ktüre für diejenigen, die ein tieferes Verständnis des Bereichs der diskreten Optimierung und ihrer praktischen Anwendungen erlangen möchten. Diskrete Optimierung ist ein wichtiges Werkzeug, um komplexe Probleme in verschiedenen Bereichen wie Operations Research, Informatik und Management Science zu lösen. Dies beinhaltet die Suche nach der besten Lösung unter dem endgültigen Satz möglicher Lösungen, was bei der Arbeit mit großen Datensätzen eine Herausforderung sein kann. Das Buch gibt eine systematische Darstellung der Probleme der diskreten Programmierung und betont die Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu studieren und zu verstehen und die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Grundbegriffe der diskreten Optimierung und ihrer Relevanz in der modernen Welt. Es betont die Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des Prozesses der Technologieentwicklung und betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens zu entwickeln. Dieser Paradigmenwechsel ist entscheidend für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat. Der Autor argumentiert, dass wir uns durch diesen Ansatz besser an die sich schnell verändernde Technologielandschaft anpassen und fundierte Entscheidungen über die Zukunft unserer Gesellschaft treffen können. Der Hauptinhalt des Buches ist ein integrierter Ansatz zur Verwendung dynamischer Programmiertechniken und Verzweigungen und Grenzen, die den Suchbereich verengen, indem sie Einschränkungen transformieren und ein duales Problem anwenden, um die Grenze der Lösung zu bewerten.
''
"Ayrık Optimizasyon Yöntemlerinin Karmaşık Uygulaması" kitabı, dinamik programlama ve dallanma algoritmalarının gücünü ve arama alanını daraltmak ve çözüm sınırını değerlendirmek için ikili bir problem uygulamak için kısıtlamaları birleştiren ayrık optimizasyon problemlerini çözmek için kapsamlı bir yaklaşım sunar. Bu kitap, ayrık optimizasyon alanı ve pratik uygulamaları hakkında daha derin bir anlayış kazanmak isteyenler için önemli bir okumadır. Ayrık optimizasyon, operasyon araştırması, bilgisayar bilimi ve yönetim bilimi gibi çeşitli alanlarda karmaşık problemleri çözmek için hayati bir araçtır. Bu, büyük veri kümeleriyle uğraşırken zor olabilecek sonlu bir dizi olası çözüm arasında en iyi çözümü bulmayı içerir. Kitap, teknoloji evrimi sürecini inceleme ve anlama ihtiyacına ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemine odaklanan, ayrık programlama sorunlarının sistematik bir sunumunu vermektedir. Kitap, ayrık optimizasyonun temel kavramlarının ve modern dünyadaki geçerliliğinin tanıtılmasıyla başlar. Teknoloji evrimi sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgular, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgular. Bu paradigma değişimi, insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Yazar, bu yaklaşımı benimseyerek, hızla değişen teknolojik manzaraya daha iyi adapte olabileceğimizi ve toplumumuzun geleceği hakkında bilinçli kararlar alabileceğimizi savunuyor. Kitabın ana içeriği, dinamik programlama yöntemlerinin kullanımına kapsamlı bir yaklaşım ve kısıtlamaları dönüştürerek ve çözüm sınırını değerlendirmek için ikili bir problem uygulayarak aramanın kapsamını daraltan dallar ve sınırlardır.
يقدم كتاب «التطبيق المعقد لأساليب التحسين المنفصلة» نهجًا شاملاً لحل مشاكل التحسين المنفصلة، والجمع بين قوة البرمجة الديناميكية والخوارزميات المتفرعة والقيود لتضييق مساحة البحث وتطبيق مشكلة مزدوجة لتقييم حدود الحل. هذا الكتاب هو قراءة مهمة لأولئك الذين يريدون اكتساب فهم أعمق لمجال التحسين المنفصل وتطبيقاته العملية. يعد التحسين المنفصل أداة حيوية لحل المشكلات المعقدة في مجالات مختلفة مثل أبحاث العمليات وعلوم الكمبيوتر وعلوم الإدارة. يتضمن ذلك إيجاد أفضل حل بين مجموعة محدودة من الحلول الممكنة، والتي يمكن أن تكون صعبة عند التعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة. يقدم الكتاب عرضاً منهجياً لمشاكل البرمجة المنفصلة، مع التركيز على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا وأهمية تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. يبدأ الكتاب بإدخال المفاهيم الأساسية للتحسين المنفصل وأهميته في العالم الحديث. ويؤكد على أهمية دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، ويشدد على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة. هذا التحول النموذجي حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يجادل المؤلف بأنه من خلال تبني هذا النهج، سنكون أكثر قدرة على التكيف مع المشهد التكنولوجي سريع التغير واتخاذ قرارات مستنيرة حول مستقبل مجتمعنا. المحتوى الرئيسي للكتاب هو نهج شامل لاستخدام أساليب البرمجة الديناميكية والفروع والحدود التي تضيق نطاق البحث عن طريق تحويل القيود وتطبيق مشكلة مزدوجة لتقييم حدود الحل.
