The author's task was to show how the combinatorial optimization methods can be applied to solve various problems of different complexity levels. The book is divided into 10 chapters, each of which presents a specific aspect of the problem of combinatorial optimization. The first chapter provides an overview of the subject and its relevance to the present day. In subsequent chapters, the author considers the main directions of research in this area, including the use of algorithms and computational complexity, the study of combinatorial optimization methods, and the application of these methods to real-world problems. The final chapter summarizes the results obtained and outlines promising areas for further research. The book is intended for specialists in computer science and mathematics who are interested in the theory and practice of combinatorial optimization. It will also be useful for graduate students and postgraduate students who want to learn about the latest developments in the field. The book is written at a high level of abstraction, which allows readers to understand the material without prior knowledge of the subject. However, some basic knowledge of mathematical concepts such as linear programming, graph theory, and probability theory is required. The book is well structured and easy to read, with clear explanations and examples throughout.

Задача автора состояла в том, чтобы показать, как можно применять методы комбинаторной оптимизации для решения различных задач разного уровня сложности. Книга разделена на 10 глав, в каждой из которых представлен конкретный аспект проблемы комбинаторной оптимизации. В первой главе дается обзор предмета и его актуальность для сегодняшнего дня. В последующих главах автор рассматривает основные направления исследований в этой области, в том числе использование алгоритмов и вычислительной сложности, изучение методов комбинаторной оптимизации, применение этих методов к реально существующим задачам. В заключительной главе обобщены полученные результаты и обозначены перспективные направления для дальнейших исследований. Книга предназначена для специалистов по информатике и математике, интересующихся теорией и практикой комбинаторной оптимизации. Он также будет полезен аспирантам и аспирантам, которые хотят узнать о новейших разработках в этой области. Книга написана на высоком уровне абстракции, что позволяет читателям понимать материал без предварительного знания предмета. Однако требуется некоторое базовое знание математических понятий, таких как линейное программирование, теория графов и теория вероятностей. Книга хорошо структурирована и легко читается, с четкими пояснениями и примерами повсюду.

La tâche de l'auteur était de montrer comment les techniques d'optimisation combinatoire peuvent être appliquées pour résoudre différents problèmes de différents niveaux de difficulté. livre est divisé en 10 chapitres, chacun présentant un aspect particulier du problème de l'optimisation combinatoire. premier chapitre donne un aperçu du sujet et de sa pertinence pour aujourd'hui. Dans les chapitres suivants, l'auteur examine les principaux domaines de recherche dans ce domaine, y compris l'utilisation d'algorithmes et la complexité informatique, l'étude des méthodes d'optimisation combinatoire, l'application de ces méthodes à des tâches réelles. dernier chapitre résume les résultats obtenus et indique les orientations prometteuses pour de nouvelles recherches. livre est destiné aux spécialistes de l'informatique et des mathématiques intéressés par la théorie et la pratique de l'optimisation combinatoire. Il sera également utile pour les étudiants de troisième cycle et les étudiants de troisième cycle qui veulent en savoir plus sur les derniers développements dans ce domaine. livre est écrit à un haut niveau d'abstraction, ce qui permet aux lecteurs de comprendre le matériel sans connaissance préalable du sujet. Cependant, une connaissance de base des concepts mathématiques tels que la programmation linéaire, la théorie des graphes et la théorie des probabilités est nécessaire. livre est bien structuré et facile à lire, avec des explications et des exemples clairs partout.

reto del autor era mostrar cómo se pueden aplicar las técnicas de optimización combinatoria para resolver diferentes problemas de diferentes niveles de complejidad. libro se divide en 10 capítulos, cada uno de los cuales presenta un aspecto específico del problema de la optimización combinatoria. primer capítulo ofrece una visión general del tema y su pertinencia para la actualidad. En capítulos posteriores, el autor repasa las principales líneas de investigación en este campo, incluyendo el uso de algoritmos y complejidad computacional, el estudio de técnicas de optimización combinatoria, y la aplicación de estas técnicas a problemas reales existentes. En el capítulo final se resumen los resultados obtenidos y se indican las orientaciones prometedoras para futuras investigaciones. libro está dirigido a especialistas en informática y matemáticas interesados en la teoría y práctica de la optimización combinatoria. También será de utilidad para los estudiantes de postgrado y posgrado que quieran conocer las últimas novedades en este campo. libro está escrito a un alto nivel de abstracción, lo que permite a los lectores comprender el material sin conocimiento previo del tema. n embargo, se requiere algún conocimiento básico de conceptos matemáticos como la programación lineal, la teoría de grafos y la teoría de probabilidades. libro está bien estructurado y es fácil de leer, con claras explicaciones y ejemplos en todas partes.

A tarefa do autor foi mostrar como os métodos de otimização combinatória podem ser aplicados para diferentes desafios de diferentes níveis de complexidade. O livro é dividido em 10 capítulos, cada um apresentando um aspecto específico do problema de otimização combinatória. O primeiro capítulo fornece uma visão geral da matéria e sua relevância para hoje. Nos capítulos seguintes, o autor aborda as principais áreas de pesquisa neste campo, incluindo a utilização de algoritmos e complexidade computacional, o estudo de técnicas de otimização combinatória e a aplicação dessas técnicas a tarefas reais. O capítulo final resume os resultados obtidos e indica os rumos para mais pesquisas. O livro é destinado a especialistas em informática e matemática interessados em teoria e prática de otimização combinatória. Ele também será útil para alunos de pós-graduação e pós-graduação que desejam aprender sobre os desenvolvimentos mais recentes na área. O livro foi escrito em alto nível de abstração, permitindo que os leitores compreendam o material sem conhecimento prévio da matéria. No entanto, são necessários alguns conhecimentos básicos de conceitos matemáticos, como programação linear, teoria de gráficos e teoria de probabilidades. O livro é bem estruturado e fácil de ler, com explicações claras e exemplos por todo o lado.

Il compito dell'autore era quello di mostrare come è possibile utilizzare metodi di ottimizzazione combinatoria per soddisfare diverse sfide di diversi livelli di complessità. Il libro è suddiviso in 10 capitoli, ciascuno dei quali presenta un aspetto specifico del problema di ottimizzazione combinatoria. Il primo capitolo fornisce una panoramica della materia e la sua rilevanza per oggi. Nei capitoli successivi, l'autore affronta le principali linee guida della ricerca in questo campo, tra cui l'utilizzo di algoritmi e complessità di elaborazione, lo studio di tecniche di ottimizzazione combinatoria, l'applicazione di questi metodi a sfide reali. Il capitolo finale riassume i risultati ottenuti e indica le prospettive per ulteriori ricerche. Il libro è rivolto a esperti di informatica e matematica interessati alla teoria e alla pratica dell'ottimizzazione combinatoria. Sarà anche utile per i laureati e gli studenti che desiderano conoscere gli sviluppi più recenti in questo campo. Il libro è scritto ad un alto livello di astrazione, che permette ai lettori di comprendere il materiale senza prima conoscere la materia. Tuttavia, ci vuole una certa conoscenza di base dei concetti matematici, come la programmazione lineare, la teoria dei grafici e la teoria delle probabilità. Il libro è ben strutturato e leggibile, con chiare spiegazioni e esempi ovunque.

Aufgabe des Autors war es zu zeigen, wie kombinatorische Optimierungsmethoden zur Lösung verschiedener Probleme unterschiedlicher Komplexität eingesetzt werden können. Das Buch ist in 10 Kapitel unterteilt, die jeweils einen bestimmten Aspekt des Problems der kombinatorischen Optimierung darstellen. Das erste Kapitel gibt einen Überblick über das Thema und seine Relevanz für die heutige Zeit. In den folgenden Kapiteln untersucht der Autor die Hauptrichtungen der Forschung in diesem Bereich, einschließlich der Verwendung von Algorithmen und Computational Complexity, das Studium der Methoden der kombinatorischen Optimierung, die Anwendung dieser Methoden auf real existierende Probleme. Das letzte Kapitel fasst die Ergebnisse zusammen und zeigt vielversprechende Richtungen für die weitere Forschung auf. Das Buch richtet sich an Informatiker und Mathematiker, die sich für die Theorie und Praxis der kombinatorischen Optimierung interessieren. Es wird auch für Doktoranden und Doktoranden nützlich sein, die sich über die neuesten Entwicklungen auf dem Gebiet informieren möchten. Das Buch ist auf einem hohen Abstraktionsniveau geschrieben, das es den sern ermöglicht, das Material ohne vorherige Kenntnis des Themas zu verstehen. Es erfordert jedoch einige grundlegende Kenntnisse mathematischer Konzepte wie lineare Programmierung, Graphentheorie und Wahrscheinlichkeitstheorie. Das Buch ist gut strukturiert und leicht zu lesen, mit klaren Erklärungen und Beispielen überall.

''

Yazarın görevi, farklı karmaşıklık düzeylerindeki çeşitli problemleri çözmek için kombinatoryal optimizasyon yöntemlerinin nasıl uygulanabileceğini göstermekti. Kitap, her biri kombinatoryal optimizasyon probleminin belirli bir yönünü sunan 10 bölüme ayrılmıştır. İlk bölüm, konuya ve bugünle olan ilgisine genel bir bakış sunar. Sonraki bölümlerde, yazar algoritmaların kullanımı ve hesaplama karmaşıklığı, kombinatoryal optimizasyon yöntemlerinin incelenmesi ve bu yöntemlerin gerçek yaşam problemlerine uygulanması da dahil olmak üzere bu alandaki ana araştırma alanlarını inceler. Son bölüm, elde edilen sonuçları özetlemekte ve daha fazla araştırma için umut verici alanları özetlemektedir. Kitap, kombinatoryal optimizasyon teorisi ve pratiği ile ilgilenen bilgisayar bilimi ve matematik uzmanları için tasarlanmıştır. Ayrıca, alandaki en son gelişmeler hakkında bilgi edinmek isteyen lisansüstü öğrenciler ve lisansüstü öğrenciler için de yararlı olacaktır. Kitap, okuyucuların konuyu bilmeden materyali anlamalarını sağlayan yüksek bir soyutlama seviyesinde yazılmıştır. Bununla birlikte, doğrusal programlama, grafik teorisi ve olasılık teorisi gibi matematiksel kavramların bazı temel bilgileri gereklidir. Kitap iyi yapılandırılmış ve okunması kolay, boyunca net açıklamalar ve örnekler var.

كانت مهمة المؤلف هي إظهار كيف يمكن تطبيق طرق التحسين التوافقي لحل مشاكل مختلفة ذات مستويات مختلفة من التعقيد. ينقسم الكتاب إلى 10 فصول، يقدم كل منها جانبًا محددًا من مشكلة التحسين التوافقي. يقدم الفصل الأول لمحة عامة عن الموضوع وصلته بالموضوع اليوم. في الفصول اللاحقة، يفحص المؤلف المجالات الرئيسية للبحث في هذا المجال، بما في ذلك استخدام الخوارزميات والتعقيد الحسابي، ودراسة طرق التحسين التوافقي، وتطبيق هذه الأساليب على مشاكل الحياة الواقعية. ويلخص الفصل الأخير النتائج التي تم الحصول عليها ويحدد المجالات الواعدة لإجراء مزيد من البحوث. الكتاب مخصص لأخصائيي علوم الحاسوب والرياضيات المهتمين بنظرية وممارسة التحسين التوافقي. سيكون مفيدًا أيضًا لطلاب الدراسات العليا وطلاب الدراسات العليا الذين يرغبون في التعرف على آخر التطورات في هذا المجال. الكتاب مكتوب على مستوى عالٍ من التجريد، مما يسمح للقراء بفهم المادة دون معرفة الموضوع أولاً. ومع ذلك، هناك حاجة إلى بعض المعرفة الأساسية للمفاهيم الرياضية مثل البرمجة الخطية ونظرية الرسم البياني ونظرية الاحتمالات. الكتاب منظم بشكل جيد وسهل القراءة، مع تفسيرات وأمثلة واضحة طوال الوقت.