Book Description: Data Analytics for Supply Chain Networks - Greening of Industry Networks Studies Book 11 Objective: To adopt the application of data analytics to enhance the sustainability and resilience of green supply chain networks Background: The world is facing an unprecedented crisis of climate change, resource depletion, and environmental degradation. The need for sustainable and resilient supply chains has become more important than ever. Green supply chain networks are essential for reducing carbon footprints, conserving resources, and promoting sustainable development. However, the integration of green technologies into existing supply chains can be challenging due to the complexity of the systems and the lack of data-driven decision-making processes. Purpose: This book aims to provide a comprehensive overview of the application of data analytics in creating resilient, antifragile, and invulnerable green supply chain networks. It demonstrates the applicability and usefulness of different data analytic models and approaches through case studies.

Data Analytics for Supply Chain Networks - Greening of Industry Networks Studies Книга 11 Цель: Принять применение аналитики данных для повышения устойчивости и устойчивости зеленых сетей цепочки поставок Предпосылки: Мир столкнулся с беспрецедентным кризисом изменения климата, истощения ресурсов и ухудшения состояния окружающей среды. Потребность в устойчивых и устойчивых цепочках поставок стала как никогда важной. Зеленые сети цепочек поставок имеют важное значение для сокращения углеродного следа, сохранения ресурсов и содействия устойчивому развитию. Однако интеграция зеленых технологий в существующие цепочки поставок может быть сложной из-за сложности систем и отсутствия процессов принятия решений на основе данных. Цель: В этой книге представлен всесторонний обзор применения аналитики данных при создании устойчивых, антихрупких и неуязвимых зеленых цепочек поставок. Он демонстрирует применимость и полезность различных аналитических моделей и подходов к данным посредством тематических исследований.

Data Analytics for Supply Chain Networks - Greening of Industry Networks Livre 11 Objectif : Adopter l'analyse des données pour améliorer la résilience et la résilience des réseaux verts de la chaîne d'approvisionnement Conditions préalables : monde est confronté à une crise sans précédent du changement climatique, de l'épuisement des ressources et de la dégradation de l'environnement. besoin de chaînes d'approvisionnement durables et durables est devenu plus important que jamais. s réseaux écologiques des chaînes d'approvisionnement sont essentiels pour réduire l'empreinte carbone, préserver les ressources et promouvoir le développement durable. Cependant, l'intégration des technologies vertes dans les chaînes d'approvisionnement existantes peut être difficile en raison de la complexité des systèmes et de l'absence de processus décisionnels fondés sur les données. Objectif : Ce livre présente un aperçu complet de l'application de l'analyse des données à la création de chaînes d'approvisionnement vertes durables, antichutes et invul....bles. Il démontre l'applicabilité et l'utilité de différents modèles analytiques et approches des données au moyen d'études de cas.

Data Analytics for Supply Chain Networks - Greening of Industry Networks Studies 11 Objetivo: Adoptar la aplicación de análisis de datos para mejorar la resiliencia y sostenibilidad de las redes verdes de la cadena de suministro Premisas: mundo se enfrenta a una crisis climática sin precedentes, agotamiento de los recursos y degradación del medio ambiente. La necesidad de cadenas de suministro sostenibles y sostenibles se ha vuelto más importante que nunca. redes verdes de las cadenas de suministro son esenciales para reducir la huella de carbono, preservar los recursos y promover el desarrollo sostenible. n embargo, la integración de las tecnologías ecológicas en las cadenas de suministro existentes puede ser difícil debido a la complejidad de los sistemas y a la falta de procesos de toma de decisiones basados en datos. Objetivo: Este libro ofrece una visión general completa de la aplicación de la analítica de datos en la creación de cadenas de suministro verdes sostenibles, anti-frágiles e invulnerables. Demuestra la aplicabilidad y utilidad de diferentes modelos analíticos y enfoques de datos a través de estudios de casos.

Data Analytics for Suply Chain Networks - Greening of Industriy Networks Studies 11 Objetivo: Adotar os analistas de dados para aumentar a sustentabilidade e sustentabilidade das redes verdes da cadeia de fornecimento Pré-requisitos: O mundo enfrenta uma crise sem precedentes de mudanças climáticas, esgotamento de recursos e deterioração ambiental. A necessidade de cadeias de fornecimento sustentáveis e sustentáveis tornou-se mais importante do que nunca. As cadeias de fornecimento verdes são essenciais para reduzir a pegada de carbono, preservar os recursos e promover o desenvolvimento sustentável. No entanto, a integração de tecnologias verdes nas cadeias de fornecimento existentes pode ser difícil devido à complexidade dos sistemas e à falta de processos de tomada de decisões baseados em dados. Este livro apresenta uma revisão abrangente da aplicação dos analistas de dados na criação de cadeias verdes sustentáveis, anticruptivas e invulneráveis. Demonstra a aplicabilidade e a utilidade de vários modelos analíticos e abordagens de dados através de estudos de caso.

Data Analytics for Supply Chain Networks - Greening of Industry Networks Studies Buch 11 Ziel: Akzeptanz der Anwendung von Data Analytics zur Verbesserung der Resilienz und Resilienz grüner Lieferketten Hintergrund: Die Welt steht vor einer beispiellosen Krise des Klimawandels, der Ressourcenverknappung und der Umweltzerstörung. Die Notwendigkeit nachhaltiger und nachhaltiger Lieferketten ist wichtiger denn je. Grüne Lieferketten-Netzwerke sind unerlässlich, um den CO2-Fußabdruck zu reduzieren, Ressourcen zu schonen und eine nachhaltige Entwicklung zu fördern. Die Integration grüner Technologien in bestehende Lieferketten kann jedoch aufgrund der Komplexität der Systeme und des Fehlens datenbasierter Entscheidungsprozesse schwierig sein. Das Ziel: Dieses Buch gibt einen umfassenden Überblick über die Anwendung von Datenanalyse beim Aufbau nachhaltiger, antifragiler und unverwundbarer grüner Lieferketten. Es demonstriert die Anwendbarkeit und Nützlichkeit verschiedener analytischer Modelle und Datenansätze durch Fallstudien.

''

Tedarik Zinciri Ağları için Veri Analitiği - Endüstri Ağlarının Yeşillendirilmesi Çalışmaları Kitap 11 Amaç: Yeşil tedarik zinciri ağlarının sürdürülebilirliğini ve sürdürülebilirliğini geliştirmek için veri analitiği uygulamasını benimseyin. Sürdürülebilir ve sürdürülebilir tedarik zincirlerine duyulan ihtiyaç her zamankinden daha önemli hale geldi. Yeşil tedarik zinciri ağları, karbon ayak izini azaltmak, kaynakları korumak ve sürdürülebilir kalkınmayı teşvik etmek için gereklidir. Bununla birlikte, yeşil teknolojileri mevcut tedarik zincirlerine entegre etmek, sistemlerin karmaşıklığı ve veri odaklı karar verme süreçlerinin eksikliği nedeniyle zor olabilir. Amaç: Bu kitap, veri analitiğinin sürdürülebilir, kırılgan olmayan ve zarar görmeyen yeşil tedarik zincirlerinin oluşturulmasına uygulanmasına kapsamlı bir genel bakış sunmaktadır. Farklı analitik modellerin ve veri yaklaşımlarının vaka çalışmaları yoluyla uygulanabilirliğini ve faydasını göstermektedir.

تحليلات البيانات لشبكات سلسلة التوريد - تخضير دراسات شبكات الصناعة الكتاب 11 الغرض: اعتماد تطبيق تحليلات البيانات لتحسين استدامة واستدامة شبكات سلسلة التوريد الخضراء الخلفية: يواجه العالم أزمة غير مسبوقة من تغير المناخ واستنفاد الموارد والتدهور البيئي. أصبحت الحاجة إلى سلاسل إمداد مستدامة ومستدامة أكثر أهمية من أي وقت مضى. وشبكات سلسلة الإمداد الخضراء ضرورية للحد من البصمة الكربونية، والحفاظ على الموارد، وتعزيز التنمية المستدامة. غير أن إدماج التكنولوجيات الخضراء في سلاسل التوريد القائمة قد يكون صعباً بسبب تعقيد النظم وعدم وجود عمليات لاتخاذ القرارات تستند إلى البيانات. الهدف: يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن تطبيق تحليلات البيانات لإنشاء سلاسل إمداد خضراء مستدامة ومضادة للهشاشة وغير معرضة للخطر. وهو يبين إمكانية تطبيق وفائدة مختلف النماذج التحليلية ونهج البيانات من خلال دراسات الحالات الإفرادية.