The book "Modeling Complex Systems" by Н. М. Амосов presents a comprehensive approach to understanding the structure, function, and evolution of complex systems, from biological cells to social societies. The author argues that cognitive processes can be modeled and simulated using modern computing power, providing insights into how we can better manage and improve our understanding of these systems. The book begins by exploring the fundamental principles of complexity and how they relate to the development of modern knowledge. The author emphasizes the need to study and understand the process of technological evolution, as it is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The author posits that by developing a personal paradigm for perceiving the technological process, we can gain a deeper understanding of the interconnectedness of all things and the potential for innovation and progress. The book then delves into the specifics of modeling complex systems, starting with the biological cell as a prime example. The author explains how the cell's components and their interactions can be modeled using computational techniques, allowing us to gain a greater understanding of the cell's behavior and functionality. This section also covers the importance of feedback loops and nonlinear dynamics in shaping the behavior of complex systems. Next, the book examines the role of cognition in modeling complex systems, highlighting the need for interdisciplinary approaches to truly grasp the intricacies of these systems.

Книга «Моделирование сложных систем» Н. М. Амосов представляет комплексный подход к пониманию структуры, функции и эволюции сложных систем, от биологических клеток до социальных обществ. Автор утверждает, что когнитивные процессы могут быть смоделированы и смоделированы с использованием современных вычислительных мощностей, предоставляя понимание того, как мы можем лучше управлять и улучшать наше понимание этих систем. Книга начинается с исследования фундаментальных принципов сложности и того, как они связаны с развитием современных знаний. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания процесса технологической эволюции, так как он имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Автор утверждает, что, развивая личную парадигму восприятия технологического процесса, мы можем получить более глубокое понимание взаимосвязанности всех вещей и потенциала инноваций и прогресса. Затем книга углубляется в специфику моделирования сложных систем, начиная с биологической клетки в качестве яркого примера. Автор объясняет, как компоненты клетки и их взаимодействия могут быть смоделированы с использованием вычислительных методов, что позволяет нам лучше понять поведение и функциональность клетки. Этот раздел также охватывает важность петель обратной связи и нелинейной динамики в формировании поведения сложных систем. Далее в книге рассматривается роль познания в моделировании сложных систем, подчёркивается необходимость междисциплинарных подходов, позволяющих по-настоящему вникнуть в тонкости этих систем.

''

N。 M。 Amosovの著書"Modeling Complex Systems'では、生物細胞から社会までの複雑なシステムの構造、機能、進化を理解するための統合的なアプローチを紹介しています。著者は、認知プロセスは現代のコンピューティングパワーを使用してモデル化およびシミュレーションすることができ、これらのシステムの理解をより良く管理し、改善する方法についての洞察を提供すると主張しています。この本は、複雑性の基本原則と、それらが現代の知識の発展にどのように関係しているかを探求することから始まります。著者は、人類の存続と戦争状態における人々の統一にとって重要であるため、技術進化の過程を研究し理解する必要性を強調している。著者は、技術プロセス認識の個人的なパラダイムを開発することによって、すべてのものの相互接続性とイノベーションと進歩の可能性についてより深い理解を得ることができると主張しています。この本は、生物細胞を主要な例として始めて、複雑なシステムをモデル化することの詳細を掘り下げています。著者は、セルの構成要素とその相互作用を計算手法を用いてモデル化する方法を説明し、セルの挙動と機能をよりよく理解することができます。このセクションでは、複雑なシステムの挙動を形作る上でのフィードバックループと非線形ダイナミクスの重要性についても説明します。さらに本書では、複雑なシステムのモデリングにおける認知の役割が考慮され、これらのシステムの複雑さを真に掘り下げるための学際的アプローチの必要性が強調されている。