BOOKS - PROGRAMMING - Большие данные. Big Data
Большие данные. Big Data - Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н. 2021 PDF Лань BOOKS PROGRAMMING
ECO~12 kg CO²

1 TON

Views
96083

Telegram
 
Большие данные. Big Data
Author: Макшанов А. В., Журавлев А. Е., Тындыкарь Л. Н.
Year: 2021
Pages: 185
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
at the present stage of development of these technologies. The textbook "Big Data" is dedicated to the study of the process of developing modern knowledge about big data and its impact on society, technology and humanity as a whole. The textbook is written in an accessible and simplified format to help readers understand the complex concepts and terms associated with big data and data mining. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge and how it can be applied to survive in a warring state. He argues that understanding the evolution of technology and its impact on society will give readers a better grasp of the world we live in, and help them adapt to the changing times. The book covers various aspects of big data and data mining, including general methods of data mining, working with Big Data methods and technologies, and using MatLab 65 and higher package as the development tool environment. It is suitable for students majoring in information technologies, as well as undergraduate and graduate students of other engineering and technical specialties who are interested in studying big data analysis.
на современном этапе развития этих технологий. Учебник «Большие данные» посвящен изучению процесса развития современных знаний о больших данных и их влияния на общество, технологии и человечество в целом. Учебник написан в доступном и упрощенном формате, чтобы помочь читателям понять сложные понятия и термины, связанные с большими данными и интеллектуальным анализом данных. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания и того, как его можно применить для выживания в воюющем государстве. Он утверждает, что понимание эволюции технологий и их влияния на общество даст читателям лучшее понимание мира, в котором мы живем, и поможет им адаптироваться к меняющимся временам. Книга охватывает различные аспекты больших данных и интеллектуального анализа данных, включая общие методы интеллектуального анализа данных, работу с методами и технологиями больших данных, а также использование пакета MatLab 65 и выше в качестве среды инструментов разработки. Он подойдет студентам по специальности «информационные технологии», а также студентам бакалавриата и магистратуры других инженерно-технических специальностей, которые заинтересованы в изучении анализа больших данных.
au stade actuel du développement de ces technologies. manuel « Big Data » est consacré à l'étude du processus de développement des connaissances modernes sur les Big Data et de leur impact sur la société, la technologie et l'humanité en général. tutoriel est écrit dans un format accessible et simplifié pour aider les lecteurs à comprendre les concepts et les termes complexes associés au big data et à l'exploration de données. L'auteur souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement de la connaissance moderne et la façon dont elle peut être appliquée à la survie dans un État en guerre. Il affirme que comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur la société permettra aux lecteurs de mieux comprendre le monde dans lequel nous vivons et les aidera à s'adapter aux temps changeants. livre couvre différents aspects du Big Data et de l'exploration de données, y compris les méthodes générales d'exploration de données, le travail avec les méthodes et les technologies Big Data, ainsi que l'utilisation de MatLab 65 et plus comme environnement de développement. Il convient aux étudiants en technologie de l'information, ainsi qu'aux étudiants de premier cycle et de maîtrise d'autres spécialités d'ingénierie et de technologie qui sont intéressés à étudier l'analyse de grandes données.
en la etapa actual de desarrollo de estas tecnologías. libro de texto Big Data se centra en el proceso de desarrollo del conocimiento moderno sobre el big data y su impacto en la sociedad, la tecnología y la humanidad en general. tutorial está escrito en un formato accesible y simplificado para ayudar a los lectores a comprender conceptos y términos complejos relacionados con el big data y la minería de datos. autor destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno y cómo se puede aplicar para sobrevivir en un Estado en guerra. Afirma que entender la evolución de la tecnología y su impacto en la sociedad dará a los lectores una mejor comprensión del mundo en el que vivimos y les ayudará a adaptarse a los tiempos cambiantes. libro cubre diversos aspectos del big data y la minería de datos, incluyendo técnicas comunes de minería de datos, el trabajo con técnicas y tecnologías de big data, y el uso del paquete MatLab 65 y superior como un entorno de herramientas de desarrollo. Se adecuará a estudiantes de la especialidad de Tecnologías de la Información, así como a estudiantes de pregrado y máster de otras especialidades de Ingeniería y Tecnología que estén interesados en estudiar análisis de big data.
na fase atual de desenvolvimento dessas tecnologias. O tutorial «Big Data» aborda o processo de desenvolvimento dos conhecimentos modernos sobre os grandes dados e seus efeitos sobre a sociedade, a tecnologia e a humanidade em geral. O tutorial foi escrito em formato acessível e simplificado para ajudar os leitores a compreender conceitos complexos e termos relacionados com grandes dados e análise inteligente de dados. O autor ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno e como ele pode ser aplicado para sobreviver num estado em guerra. Ele afirma que compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na sociedade irá dar aos leitores uma melhor compreensão do mundo em que vivemos e ajudá-los a se adaptarem aos tempos de mudança. O livro abrange vários aspectos dos grandes dados e da análise inteligente de dados, incluindo técnicas gerais de análise inteligente de dados, o trabalho com técnicas e tecnologias de big data, e o uso do pacote de MatLab 65 ou superior como um ambiente de ferramentas de desenvolvimento. Ele será adequado para estudantes de tecnologia da informação e estudantes de licenciatura e mestrado de outras especialidades de engenharia e tecnologia interessadas em estudar a análise de grandes dados.
nella fase moderna di sviluppo di queste tecnologie. Il manuale «Big Data» è dedicato allo sviluppo della conoscenza moderna dei big data e del loro impatto sulla società, sulla tecnologia e sull'umanità in generale. Il manuale è scritto in un formato accessibile e semplificato per aiutare i lettori a comprendere i concetti e i termini complessi associati ai big data e all'analisi intelligente dei dati. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna e di come può essere utilizzato per sopravvivere in uno stato in guerra. Sostiene che capire l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulla società darà ai lettori una migliore comprensione del mondo in cui viviamo e li aiuterà ad adattarsi ai tempi che cambiano. Il libro comprende diversi aspetti dei dati di grandi dimensioni e dell'analisi intelligente dei dati, tra cui le tecniche comuni di analisi intelligente dei dati, le tecniche e le tecnologie di big data e l'utilizzo del pacchetto 65 e superiore come strumenti di sviluppo. È adatto agli studenti di tecnologia dell'informazione e agli studenti di laurea e di altri studi di ingegneria e ingegneria interessati a studiare l'analisi dei big data.
in der gegenwärtigen Entwicklungsphase dieser Technologien. Das hrbuch „Big Data“ widmet sich der Erforschung des Entwicklungsprozesses des modernen Wissens über Big Data und seiner Auswirkungen auf Gesellschaft, Technologie und die Menschheit als Ganzes. Das Tutorial ist in einem zugänglichen und vereinfachten Format geschrieben, um den sern zu helfen, die komplexen Konzepte und Begriffe im Zusammenhang mit Big Data und Data Mining zu verstehen. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens und wie es für das Überleben in einem kriegführenden Staat angewendet werden kann. Er argumentiert, dass das Verständnis der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Gesellschaft den sern ein besseres Verständnis der Welt, in der wir leben, vermitteln und ihnen helfen wird, sich an veränderte Zeiten anzupassen. Das Buch behandelt verschiedene Aspekte von Big Data und Data Mining, einschließlich allgemeiner Data Mining-Techniken, der Arbeit mit Big Data-Methoden und -Technologien sowie der Verwendung der MatLab 65-Suite und höher als Entwicklungswerkzeugumgebung. Es eignet sich sowohl für Studierende der Fachrichtung Informationstechnologie als auch für Bachelor- und Masterstudierende anderer ingenieurtechnischer Fachrichtungen, die sich für das Studium der Big Data-Analyse interessieren.
na obecnym etapie rozwoju tych technologii. Podręcznik „Big Data” poświęcony jest badaniom nad rozwojem nowoczesnej wiedzy o dużych danych i jej wpływie na społeczeństwo, technologię i ludzkość jako całość. Tutorial jest napisany w dostępnym i uproszczonym formacie, aby pomóc czytelnikom zrozumieć złożone koncepcje i terminy związane z wielkimi danymi i wydobyciem danych. Autor podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy i tego, jak można ją stosować do przetrwania w stanie wojennym. Twierdzi, że zrozumienie ewolucji technologii i jej wpływu na społeczeństwo umożliwi czytelnikom lepsze zrozumienie świata, w którym żyjemy i pomoże im dostosować się do zmieniających się czasów. Książka obejmuje różne aspekty wydobycia dużych danych i danych, w tym ogólne techniki eksploracji danych, praca z dużymi technikami i technologiami danych oraz wykorzystanie MatLab 65 i nowszych jako środowiska narzędzi rozwoju. Nadaje się dla studentów specjalności „informatyka”, a także studentów i absolwentów innych specjalności inżynierskich, którzy są zainteresowani studiowaniem analizy dużych danych.
בשלב הנוכחי של פיתוח טכנולוגיות אלה. הספר ”ביג דאטה” מוקדש לחקר התפתחות הידע המודרני על נתונים גדולים והשפעתו על החברה, הטכנולוגיה והאנושות ככלל. ההדרכה כתובה בפורמט נגיש ומופשט כדי לסייע לקוראים להבין מושגים ומונחים מורכבים הקשורים לכריית נתונים גדולים. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני וכיצד ניתן ליישם אותו כדי לשרוד במצב לוחם. הוא טוען כי הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על החברה יעניקו לקוראים הבנה טובה יותר של העולם בו אנו חיים ויעזרו להם להסתגל לזמנים משתנים. הספר מכסה היבטים שונים של כריית נתונים גדולים, כולל שיטות כריית נתונים כלליות, עבודה עם טכניקות וטכנולוגיות מידע גדולות, ושימוש ב-MatLab 65 ומעלה כסביבת כלי פיתוח. הוא מתאים לסטודנטים בתחום ”טכנולוגיית מידע”, וכן לסטודנטים לתואר ראשון ולתלמידי תואר שני בהנדסה אחרים המעוניינים ללמוד ניתוח מידע גדול.''
bu teknolojilerin mevcut gelişme aşamasında. "Büyük Veri'ders kitabı, büyük veri hakkındaki modern bilginin gelişimi ve bunun bir bütün olarak toplum, teknoloji ve insanlık üzerindeki etkisinin incelenmesine ayrılmıştır. Öğretici, okuyucuların büyük veri ve veri madenciliği ile ilgili karmaşık kavramları ve terimleri anlamalarına yardımcı olmak için erişilebilir ve basitleştirilmiş bir biçimde yazılmıştır. Yazar, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması ve savaşan bir durumda hayatta kalmak için nasıl uygulanabileceği için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Teknolojinin evrimini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın, okuyuculara içinde yaşadığımız dünyayı daha iyi anlamalarına ve değişen zamanlara uyum sağlamalarına yardımcı olacağını savunuyor. Kitap, genel veri madenciliği teknikleri, büyük veri teknikleri ve teknolojileri ile çalışma ve MatLab 65 ve üstü bir geliştirme aracı ortamı olarak kullanma dahil olmak üzere büyük veri ve veri madenciliğinin çeşitli yönlerini kapsamaktadır. Uzmanlık "bilgi teknolojisi" alanındaki öğrencilerin yanı sıra, büyük veri analizi yapmakla ilgilenen diğer mühendislik uzmanlıklarının lisans ve yüksek lisans öğrencileri için de uygundur.
في المرحلة الحالية لتطوير هذه التكنولوجيات. يخصص الكتاب المدرسي «البيانات الضخمة» لدراسة تطوير المعرفة الحديثة حول البيانات الضخمة وتأثيرها على المجتمع والتكنولوجيا والإنسانية ككل. تمت كتابة البرنامج التعليمي بتنسيق يسهل الوصول إليه ومبسط لمساعدة القراء على فهم المفاهيم والمصطلحات المعقدة المتعلقة بالبيانات الضخمة واستخراج البيانات. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة وكيف يمكن تطبيقها للبقاء في حالة حرب. يجادل بأن فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المجتمع سيمنح القراء فهمًا أفضل للعالم الذي نعيش فيه ويساعدهم على التكيف مع الأوقات المتغيرة. يغطي الكتاب جوانب مختلفة من البيانات الضخمة واستخراج البيانات، بما في ذلك تقنيات التنقيب عن البيانات العامة، والعمل مع تقنيات وتقنيات البيانات الضخمة، واستخدام MatLab 65 وما فوق كبيئة أداة تطوير. إنه مناسب للطلاب في تخصص «تكنولوجيا المعلومات»، وكذلك الطلاب الجامعيين والخريجين من تخصصات هندسية أخرى المهتمين بدراسة تحليل البيانات الضخمة.
이러한 기술의 현재 개발 단계에서. 교과서 "빅 데이터" 는 빅 데이터에 대한 현대 지식 개발과 사회, 기술 및 인류 전체에 미치는 영향 연구에 전념합니다. 튜토리얼은 독자가 빅 데이터 및 데이터 마이닝과 관련된 복잡한 개념과 용어를 이해하도록 돕기 위해 액세스 가능하고 단순화 된 형식으로 작성 저자는 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식과 전쟁 상태에서 생존하기 위해 어떻게 적용될 수 있는지에 대한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 그는 기술의 진화와 사회에 미치는 영향을 이해하면 독자들이 우리가 살고있는 세상을 더 잘 이해하고 변화하는 시대에 적응하도록 도울 것이라고 주장합니다. 이 책은 일반 데이터 마이닝 기술, 빅 데이터 기술 및 기술 작업, 개발 도구 환경으로 MatLab 65 이상 사용 등 빅 데이터 및 데이터 마이닝의 다양한 측면을 다룹니다. 빅 데이터 분석 연구에 관심이있는 다른 공학 전문 분야의 학부 및 대학원생뿐만 아니라 전문 "정보 기술" 의 학생들에게 적합합니다.
處於這些技術的現代發展階段。「大數據」教科書致力於研究現代大數據知識的發展過程及其對整個社會,技術和人類的影響。該教科書以易於訪問和簡化的格式編寫,以幫助讀者理解與大數據和數據挖掘相關的復雜概念和術語。作者強調,必須為現代知識的發展過程以及如何將其應用於交戰國的生存制定個人範式。他認為,了解技術的發展及其對社會的影響,將使讀者更好地了解我們生活的世界,並幫助他們適應不斷變化的時代。該書涵蓋了大數據和數據挖掘的各個方面,包括通用數據挖掘技術,處理大數據方法和技術以及使用MatLab 65及更高版本軟件包作為開發工具的環境。它將適合信息技術專業的學生以及其他對研究大數據分析感興趣的工程和工程專業的本科和碩士學位學生。

You may also be interested in:

Большие данные. Big Data
Большие данные. Big Data
Роман с Data Science. Как монетизировать большие данные
Карл Маркс и Большие Данные
Искусство программирования на R. Погружение в большие данные
Большие данные. Современные фреймворки и разработка приложений
Python. Искусственный интеллект, большие данные и облачные вычисления
Big Data Demystified: How to use big data, data science and AI to make better business decisions and gain competitive advantage
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим
Data Analytics and Machine Learning: Navigating the Big Data Landscape (Studies in Big Data, 145)
Big Data Management Data Governance Principles for Big Data Analytics, 1st Edition
Big data A Guide to Big Data Trends, Artificial Intelligence, Machine Learning, Predictive Analytics, Internet of Things, Data Science, Data Analytics, Business Intelligence, and Data Mining
Большие данные принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени
Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь
Big Data Systems A 360-degree Approach (Chapman & Hall/CRC Big Data Series)
Big Data Revolution What farmers, doctors and insurance agents teach us about discovering big data patterns
Big Data Recommender Systems - Volume 1 Algorithms, Architectures, Big Data, Security and Trust
Big Data and Smart Digital Environment (Studies in Big Data Book 53)
Designing Big Data Platforms How to Use, Deploy, and Maintain Big Data Systems
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Harness the Power of Big Data The IBM Big Data Platform
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Industry 4.0 Convergence with AI, IoT, Big Data and Cloud Computing: Fundamentals, Challenges and Applications (IoT and Big Data Analytics)
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Big Data, Data Mining and Data Science Algorithms, Infrastructures, Management and Security
The Big Data Agenda Data Ethics and Critical Data Studies
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Big Data and Analytics The key concepts and practical applications of Big Data analytics
Data Science from Scratch Want to become a Data Scientist? This guide for beginners will walk you through the world of Data Science, Big Data, Machine Learning and Deep Learning
Business Intelligence An Essential Beginner’s Guide to BI, Big Data, Artificial Intelligence, Cybersecurity, Machine Learning, Data Science, Data Analytics, Social Media and Internet Marketing
Data Governance Tools Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management
Big Data, Big Design Why Designers Should Care about Artificial Intelligence
Big data Understanding How Data Powers Big Business
Data Mining Approaches for Big Data and Sentiment Analysis in Social Media
Big Data in Astronomy Scientific Data Processing for Advanced Radio Telescopes
Data Strategy: How to Profit from a World of Big Data, Analytics and the Internet of Things
Analytics in a Big Data World The Essential Guide to Data Science and its Applications