BOOKS - Generative AI on AWS
Generative AI on AWS - Chris Fregly November 13, 2023 PDF  BOOKS
ECO~23 kg CO²

2 TON

Views
26308

Telegram
 
Generative AI on AWS
Author: Chris Fregly
Year: November 13, 2023
Format: PDF
File size: PDF 68 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
The book "Generative AI on AWS" is a comprehensive guide to understanding and utilizing generative AI technology in various industries. As companies increasingly adopt this innovative technology, it is essential to separate hype from reality and grasp its true potential. The authors, Chris Fregly, Antje Barth, and Shelbee Eigenbrode, experts from AWS, provide practical guidance for CTOs, ML practitioners, application developers, business analysts, data engineers, and data scientists to leverage generative AI in their businesses. The book covers the entire project life cycle of generative AI, starting with use case definition and culminating in deployment. It delves into different types of models, including large language models (LLMs) and multimodal models like Stable Diffusion for image generation and Flamingo IDEFICS for answering questions about images.
Книга «Генеративный ИИ на AWS» является всеобъемлющим руководством по пониманию и использованию генеративной технологии ИИ в различных отраслях. Поскольку компании все чаще внедряют эту инновационную технологию, важно отделить ажиотаж от реальности и осознать его истинный потенциал. Авторы, Крис Фрегли, Антье Барт и Шелби Эйгенброде, эксперты AWS, предоставляют практические рекомендации для технических директоров, практиков ML, разработчиков приложений, бизнес-аналитиков, инженеров по данным и специалистов по данным для использования генеративного ИИ в своем бизнесе. Книга охватывает весь жизненный цикл проекта генеративного ИИ, начиная с определения случая использования и заканчивая развертыванием. Он углубляется в различные типы моделей, включая большие языковые модели (LLM) и мультимодальные модели, такие как Stable Diffusion для генерации изображений и Flamingo IDEFICS для ответов на вопросы об изображениях.
livre « Generative IA on AWS » est un guide complet sur la compréhension et l'utilisation de la technologie générative de l'IA dans diverses industries. Alors que les entreprises adoptent de plus en plus cette technologie innovante, il est important de séparer l'excitation de la réalité et de réaliser son véritable potentiel. s auteurs, Chris Fregley, Antier Bart et Shelby Eigenbrode, experts d'AWS, fournissent des conseils pratiques aux directeurs techniques, aux praticiens de ML, aux développeurs d'applications, aux analystes d'affaires, aux ingénieurs en données et aux spécialistes des données pour l'utilisation de l'IA générative dans leur entreprise. livre couvre tout le cycle de vie du projet d'IA générative, de la détermination du cas d'utilisation au déploiement. Il explore différents types de modèles, y compris les grands modèles linguistiques (LLM) et les modèles multimodaux tels que Stable Diffusion pour la génération d'images et Flamingo IDEFICS pour répondre aux questions sur les images.
libro «Generative AI on AWS» es una guía integral para entender y utilizar la tecnología generativa de IA en diferentes industrias. A medida que las empresas introducen cada vez más esta tecnología innovadora, es importante separar la emoción de la realidad y darse cuenta de su verdadero potencial. autores, Chris Fregley, Antje Bart y Shelby Eigenbrode, expertos de AWS, proporcionan orientación práctica para directores técnicos, profesionales de ML, desarrolladores de aplicaciones, analistas de negocios, ingenieros de datos y especialistas en datos para usar IA generativa en sus negocios. libro cubre todo el ciclo de vida del proyecto de IA generativa, desde la definición del caso de uso hasta la implementación. Se profundiza en diferentes tipos de modelos, incluyendo modelos de gran lenguaje (LLM) y modelos multimodales como el Stable Diffusion para la generación de imágenes y Flamingo IDEICS para responder preguntas sobre imágenes.
O livro «IA genérica em AWS» é uma guia abrangente para a compreensão e utilização da tecnologia genérica de IA em vários setores. Como as empresas estão cada vez mais introduzindo esta tecnologia inovadora, é importante separar a excitação da realidade e compreender seu verdadeiro potencial. Os autores, Chris Fragley, Antye Bart e Shelby Eigenbrod, especialistas da AWS, fornecem orientações práticas para diretores técnicos, praticantes da ML, desenvolvedores de aplicativos, analistas de negócios, engenheiros de dados e especialistas em dados para usar a IA genérica em seus negócios. O livro abrange todo o ciclo de vida do projeto de IA genérica, desde a definição do caso de uso até a implantação. Ele se aprofunda em vários tipos de modelos, incluindo grandes modelos linguísticos (LLM) e modelos multimodais, como o Stable Variation para geração de imagens e o Flaminho IDEFICS para responder perguntas sobre imagens.
Il libro «IA generale su AWS» è una guida completa per la comprensione e l'utilizzo della tecnologia generale dell'IA in diversi settori. Poiché le aziende stanno sempre più implementando questa tecnologia innovativa, è importante separare l'eccitazione dalla realtà e comprenderne il vero potenziale. Gli autori, Chris Fragley, Antye Bart e Shelby Eigenbrod, esperti di AWS, forniscono consigli pratici per i direttori tecnici, i praticanti di ML, gli sviluppatori di applicazioni, gli analisti di business, gli ingegneri di dati e gli esperti di dati per utilizzare l'intelligenza artificiale genetica nel loro business. Il libro comprende l'intero ciclo di vita del progetto di IA generale, dalla definizione dell'uso all'implementazione. approfondisce in diversi tipi di modelli, inclusi i grandi modelli linguistici (LLM) e i modelli multimodali, ad esempio lo Stabile Difference per la generazione di immagini e Flamingo IDEFICS per rispondere alle domande sulle immagini.
Das Buch Generative KI auf AWS ist ein umfassender itfaden zum Verständnis und zur Nutzung generativer KI-Technologie in verschiedenen Branchen. Da Unternehmen diese innovative Technologie zunehmend einsetzen, ist es wichtig, den Hype von der Realität zu trennen und sein wahres Potenzial zu erkennen. Die Autoren, Chris Fregley, Antje Barth und Shelby Eigenbrode, AWS-Experten, bieten praktische Empfehlungen für CTOs, ML-Praktiker, App-Entwickler, Business-Analysten, Dateningenieure und Datenspezialisten, um generative KI in ihrem Unternehmen einzusetzen. Das Buch deckt den gesamten benszyklus eines generativen KI-Projekts ab, von der Definition des Anwendungsfalls bis zur Bereitstellung. Es vertieft sich in verschiedene Modelltypen, darunter große Sprachmodelle (LLM) und multimodale Modelle wie Stable Diffusion zur Bilderzeugung und Flamingo IDEFICS zur Beantwortung von Bildfragen.
Generative AI na AWS jest kompleksowym przewodnikiem do zrozumienia i wykorzystania generatywnej technologii AI w różnych branżach. Ponieważ firmy coraz częściej przyjmują tę innowacyjną technologię, ważne jest, aby oddzielić hype od rzeczywistości i zrealizować jej prawdziwy potencjał. Autorzy, Chris Fregley, Antje Barth i Shelby Eigenbrode, eksperci AWS, dostarczają praktycznych wskazówek dla CTO, praktyków ML, programistów aplikacji, analityków biznesowych, inżynierów danych i naukowców zajmujących się wykorzystywaniem generatywnej sztucznej inteligencji w swoich przedsiębiorstwach. Książka obejmuje cały cykl życia generatywnego projektu AI, od definicji przypadku do wdrożenia. Obejmuje różne typy modeli, w tym duże modele językowe (LLM) i modele multimodalne, takie jak stabilna dyfuzja do generowania obrazów i Flamingo IDEFICS do odpowiedzi na pytania dotyczące obrazów.
Generative AI on AWS הוא מדריך מקיף להבנה ושימוש בטכנולוגיית בינה מלאכותית על פני תעשיות. ככל שחברות מאמצות יותר ויותר את הטכנולוגיה החדשנית הזו, חשוב להפריד את ההייפ מהמציאות ולממש את הפוטנציאל האמיתי שלה. המחברים, כריס פרגלי, אנטיה בארת 'ושלבי אייגנברוד, מומחי AWS, מספקים הדרכה מעשית ל-CTOs, מפעילי ML, מפתחי יישומים, אנליסטים עסקיים, מהנדסי נתונים ומדעני נתונים כדי להשתמש ב-AI גנרי בעסקיהם. הספר מכסה את כל מחזור החיים של פרויקט בינה מלאכותית מחולל, מהגדרת מקרה לפריסה. הוא מתעמק בסוגים שונים של מודלים, כולל מודלים גדולים של שפות (LLMs) ומודלים מולטימודליים כגון Stable Diffusion ליצירת תמונות ו-FLAMINGO IDEFICS.''
AWS'de Üretken AI, endüstriler arasında üretken AI teknolojisini anlamak ve kullanmak için kapsamlı bir kılavuzdur. Şirketler bu yenilikçi teknolojiyi giderek daha fazla benimsedikçe, yutturmaca gerçeklikten ayırmak ve gerçek potansiyelini gerçekleştirmek önemlidir. Yazarlar Chris Fregley, Antje Barth ve AWS uzmanları Shelby Eigenbrode, CTO'lara, ML uygulayıcılarına, uygulama geliştiricilerine, iş analistlerine, veri mühendislerine ve veri bilimcilerine işlerinde üretken AI kullanmaları için pratik rehberlik sağlıyor. Kitap, vaka tanımından dağıtıma kadar üretken bir AI projesinin tüm yaşam döngüsünü kapsar. Büyük dil modelleri (LLM'ler) ve görüntü oluşturmak için Stable Diffusion ve görüntülerle ilgili soruları yanıtlamak için Flamingo IDEFICS gibi çok modlu modeller de dahil olmak üzere farklı model türlerini inceler.
الذكاء الاصطناعي المولد على AWS هو دليل شامل لفهم واستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي المولدة عبر الصناعات. مع تزايد تبني الشركات لهذه التكنولوجيا المبتكرة، من المهم فصل الضجيج عن الواقع وتحقيق إمكاناته الحقيقية. يقدم المؤلفون، كريس فريجلي وأنتجي بارث وشيلبي إيجنبرود، خبراء AWS، إرشادات عملية لمسؤولي التكنولوجيا وممارسي ML ومطوري التطبيقات ومحللي الأعمال ومهندسي البيانات وعلماء البيانات لاستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في أعمالهم. يغطي الكتاب دورة الحياة بأكملها لمشروع الذكاء الاصطناعي التوليدي، من تعريف الحالة إلى النشر. يتعمق في أنواع مختلفة من النماذج، بما في ذلك النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) والنماذج متعددة الوسائط مثل الانتشار المستقر لتوليد الصور و Flamingo IDEFICS للإجابة على الأسئلة حول الصور.
AWS의 생성 AI는 산업 전반에 걸쳐 생성 AI 기술을 이해하고 사용하는 포괄적 인 가이드입니다. 기업들이이 혁신적인 기술을 점점 더 많이 채택함에 따라 과대 광고를 현실과 분리하고 진정한 잠재력을 실현하는 것이 중요합니다. AWS 전문가 인 Chris Fregley, Antje Barth 및 Shelby Eigenbrode는 CTO, ML 실무자, 응용 프로그램 개발자, 비즈니스 분석가, 데이터 엔지니어 및 데이터 과학자가 비즈니스에서 생성 AI를 사용할 수 있도록 실용적인 지침을 제공합니다. 이 책은 사례 정의에서 배포에 이르기까지 생성 AI 프로젝트의 전체 수명주기를 다룹니다. 대형 언어 모델 (LLM) 및 이미지 생성을위한 안정적인 확산 및 이미지에 대한 질문에 대답하기위한 Flamingo IDEFICS와 같은 다중 모달 모델을 포함한 다양한 유형의 모델을 탐색합니다.
AWS上のジェネレーティブAIは、業界を横断するジェネレーティブAI技術を理解し、使用するための包括的なガイドです。企業がこの革新的な技術をますます採用するにつれて、誇大広告を現実から切り離し、その真の可能性を実現することが重要です。著者であるChris Fregley、 Antje Barth、 Shelby Eigenbrode、 AWSの専門家は、CTO、 MLプラクティショナー、アプリケーション開発者、ビジネスアナリスト、データエンジニア、データサイエンティストのための実践的なガイダンスを提供しています。この本は、ケース定義から展開まで、生成的なAIプロジェクトのライフサイクル全体をカバーしています。大きな言語モデル(LLM)や画像を生成するための安定拡散モデル、画像に関する質問に答えるためのFlamingo IDEFICSなどのマルチモーダルモデルなど、さまざまなタイプのモデルを掘り下げます。
「AWS上的生成AI書」是了解和利用AI生成技術在各個行業的全面指南。隨著公司越來越多地采用這種創新技術,重要的是將炒作與現實分開,並意識到其真正的潛力。作者Chris Fregli、Antier Bart和Shelby Eigenbrode是AWS的專家,為技術總監、ML從業人員、應用程序開發人員、業務分析師、數據工程師和數據專業人員提供實用指導,以便在他們的業務中使用生成的AI。該書涵蓋了生成AI項目的整個生命周期,從確定使用情況到部署。它深入研究了各種類型的模型,包括大型語言模型(LLM)和多模式模型,例如用於圖像生成的Stable Diffusion和用於回答圖像問題的Flamingo IDEFICS。

You may also be interested in:

Getting Started with ChatGPT and AI Chatbots: An introduction to generative AI tools (BCS User Guides Book 1)
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (Final Release)
Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications: Designing, Planning, and Implementing Generative AI Solutions
Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications Designing, Planning, and Implementing Generative AI Solutions
The Quick Guide to Prompt Engineering Generative AI Tips and Tricks for ChatGPT, Bard, Dall-E, and Midjourney
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (Final Release)
Azure OpenAI Service for Cloud Native Applications Designing, Planning, and Implementing Generative AI Solutions
Violence as a Generative Force: Identity, Nationalism, and Memory in a Balkan Community [11 29 2016] Max Bergholz
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (5th Early Release)
Large Language Model-Based Solutions: How to Deliver Value with Cost-Effective Generative AI Applications (Tech Today)
Introducing Microsoft Copilot for Managers Enhance Your Team|s Productivity and Creativity with Generative AI-Powered Assistant
Deep Dive Into the Power Platform in the Age of Generative AI Architectural Insights and Best Practices for Intelligent Business Solutions
Problems of Typological and Genetic Linguistics Viewed in a Generative Framework (Janua Linguarum. Series minor, 106)
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (5th Early Release)
Prompt Engineering for Generative AI Future-Proof Inputs for Reliable AI Outputs at Scale (5th Early Release)
Introducing Microsoft Copilot for Managers Enhance Your Team|s Productivity and Creativity with Generative AI-Powered Assistant
Data Engineering with AWS: A Comprehensive Guide to Building Robust Data Pipelines
Threat Hunting in the Cloud: Defending AWS, Azure and Other Cloud Platforms Against Cyberattacks
Threat Hunting in the Cloud Defending AWS, Azure and Other Cloud Platforms Against Cyberattacks
Rapid Docker on AWS The fastest way to start with Docker on Amazon Web Services
VMware Cloud on AWS: Insights on the First VMware Enterprise-Proven SaaS Solution
AWS Certified Security Specialty All-in-One Exam Guide (Exam SCS-C01)
Serverless Development on AWS: Building Enterprise-Scale Serverless Solutions
Demystifying DevSecOps in AWS Achieve operational excellence in the cloud with DevSecOps
Step by Step Fault Tolerant, Scalable, and Secure AWS Stack
Serverless Development on AWS Building Enterprise-Scale Serverless Solutions
Data Wrangling on AWS: Clean and organize complex data for analysis
Demystifying DevSecOps in AWS Achieve operational excellence in the cloud with DevSecOps
Serverless Development on AWS Building Enterprise-Scale Serverless Solutions
Data Science on AWS Implementing End-to-End, Continuous AI and Machine Learning Pipelines
AWS Cloud Automation In-depth guide to automation using Terraform infrastructure as code solutions
AWS Cloud Automation In-depth guide to automation using Terraform infrastructure as code solutions
Hands-on Splunk on AWS Complete guide to deploying and administering Splunk for data analysis
AWS Certified SysOps Administrator Associate All-in-One-Exam Guide (Exam SOA-C01)
Demystifying DevSecOps in AWS: Achieve operational excellence in the cloud with DevSecOps (English Edition)
Machine Learning in the AWS Cloud Add Intelligence to Applications with Amazon SageMaker and Amazon Rekognition
Pipeline for Automated Code Generation from Backlog Items (PACGBI) Analysis of Potentials and Limitations of Generative AI for Web Development
Security for Cloud Native Applications The practical guide for securing modern applications using AWS, Azure, and GCP
Security for Cloud Native Applications The practical guide for securing modern applications using AWS, Azure, and GCP