BOOKS - Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data...
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149) - Marek Amanowicz April 12, 2024 PDF  BOOKS
ECO~28 kg CO²

3 TON

Views
17691

Telegram
 
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149)
Author: Marek Amanowicz
Year: April 12, 2024
Format: PDF
File size: PDF 9.4 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
This book provides an in-depth analysis of the challenges and opportunities of implementing DCS in SDNs, including the need for better visibility into network traffic and enhanced collaboration between IT security teams and business stakeholders. The book also discusses the potential benefits of DCS in SDNs, such as improved security posture, reduced complexity, and increased agility in responding to changing threats and business needs. Book DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Introduction: In today's digital age, information technology plays a critical role in the operations and success of organizations across various industries. However, with the increasing reliance on technology comes the risk of cyber threats that can significantly affect the operations and critical business processes of these organizations. As a result, it is essential to develop new security paradigms that provide defense against sophisticated attackers who can compromise perimeter defenses and remain undetected within the system.
В этой книге представлен глубокий анализ проблем и возможностей внедрения DCS в SDN, включая необходимость улучшения видимости сетевого трафика и расширения сотрудничества между командами ИТ-безопасности и заинтересованными сторонами бизнеса. В книге также обсуждаются потенциальные преимущества DCS в SDN, такие как улучшение состояния безопасности, снижение сложности и повышение гибкости при реагировании на изменяющиеся угрозы и потребности бизнеса. Название книги: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Введение: В современную цифровую эпоху информационные технологии играют важнейшую роль в работе и успехе организаций различных отраслей. Однако с ростом зависимости от технологий возникает риск киберугроз, которые могут существенно повлиять на операции и критически важные бизнес-процессы этих организаций. В результате важно разработать новые парадигмы безопасности, обеспечивающие защиту от изощренных злоумышленников, которые могут поставить под угрозу защиту периметра и остаться незамеченными внутри системы.
Ce livre présente une analyse approfondie des défis et des possibilités de mise en œuvre de DCS dans SDN, y compris la nécessité d'améliorer la visibilité du trafic réseau et d'améliorer la collaboration entre les équipes de sécurité informatique et les parties prenantes de l'entreprise. livre traite également des avantages potentiels du DCS dans le SDN, tels que l'amélioration de l'état de sécurité, la réduction de la complexité et une plus grande flexibilité pour répondre à l'évolution des menaces et des besoins de l'entreprise. Titre du livre : DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN) : Studies in Big Data 149 Introduction : À l'ère numérique actuelle, les technologies de l'information jouent un rôle crucial dans le travail et le succès des organisations de différents secteurs. Cependant, avec la dépendance croissante à l'égard de la technologie, il y a un risque de cybermenaces qui peuvent avoir un impact significatif sur les opérations et les processus opérationnels critiques de ces organisations. En conséquence, il est important de développer de nouveaux paradigmes de sécurité qui offrent une protection contre les intrus sophistiqués qui peuvent compromettre la protection du périmètre et passer inaperçus à l'intérieur du système.
Este libro presenta un análisis profundo de los desafíos y oportunidades de implementación de DCS en SDN, incluyendo la necesidad de mejorar la visibilidad del tráfico de red y aumentar la colaboración entre los equipos de seguridad de TI y las partes interesadas del negocio. libro también analiza los beneficios potenciales de DCS en SDN, como mejorar el estado de seguridad, reducir la complejidad y aumentar la flexibilidad para responder a las cambiantes amenazas y necesidades del negocio. Título del libro: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Introducción: En la era digital actual, las tecnologías de la información juegan un papel crucial en el trabajo y el éxito de las organizaciones de diferentes industrias. n embargo, con el aumento de la dependencia de la tecnología, existe el riesgo de ciberamenazas que pueden afectar significativamente las operaciones y los procesos críticos del negocio de estas organizaciones. Como resultado, es importante desarrollar nuevos paradigmas de seguridad que ofrezcan protección contra intrusos sofisticados que puedan comprometer la protección perimetral y pasar desapercibidos dentro del sistema.
Este livro apresenta uma análise profunda dos desafios e possibilidades de implementação de DCS no SDN, incluindo a necessidade de melhorar a visibilidade do tráfego de rede e a cooperação entre as equipes de segurança de TI e os interessados. O livro também discute as vantagens potenciais do DCS no SDN, como melhorias na segurança, redução da complexidade e maior flexibilidade para responder a ameaças e necessidades empresariais em evolução. Nome do livro: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Introdução: Na era digital atual, a tecnologia da informação é essencial para o desempenho e o sucesso de várias organizações. No entanto, com o aumento da dependência da tecnologia, corre-se o risco de uma ciberguerra que pode afetar significativamente as operações e processos de negócios cruciais dessas organizações. Como resultado, é importante desenvolver novos paradigmas de segurança que ofereçam proteção contra agressores sofisticados que podem comprometer a proteção do perímetro e passar despercebidos dentro do sistema.
Questo libro fornisce un'analisi approfondita dei problemi e delle opportunità di implementazione di DCS in SDN, inclusa la necessità di migliorare la visibilità del traffico in rete e di una maggiore collaborazione tra i team di IT e i responsabili aziendali. Il libro affronta anche i potenziali vantaggi del DCS in SDN, quali il miglioramento della sicurezza, la riduzione della complessità e la maggiore flessibilità nel rispondere alle mutevoli minacce e esigenze aziendali. Il titolo del libro è DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Introduzione: Nell'era digitale moderna, le tecnologie informatiche sono fondamentali per il lavoro e il successo delle organizzazioni di diversi settori. Tuttavia, con l'aumento della dipendenza dalla tecnologia, il rischio di cyberattacco può influire in modo significativo sulle operazioni e sui processi aziendali critici di queste organizzazioni. Di conseguenza, è importante sviluppare nuovi paradigmi di sicurezza che garantiscano la protezione da intrusi sofisticati che possono compromettere la protezione del perimetro e passare inosservati all'interno del sistema.
Dieses Buch bietet eine eingehende Analyse der Herausforderungen und Möglichkeiten der DCS-Implementierung in SDN, einschließlich der Notwendigkeit, die chtbarkeit des Netzwerkverkehrs zu verbessern und die Zusammenarbeit zwischen IT-cherheitsteams und Geschäftsbeteiligten zu verbessern. Das Buch diskutiert auch die potenziellen Vorteile von DCS in SDN, wie die Verbesserung des cherheitsstatus, die Verringerung der Komplexität und die Erhöhung der Flexibilität bei der Reaktion auf sich ändernde Bedrohungen und Geschäftsanforderungen. Buchtitel: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Einführung: Im heutigen digitalen Zeitalter spielt die Informationstechnologie eine entscheidende Rolle für die Arbeit und den Erfolg von Organisationen verschiedener Branchen. Mit zunehmender Abhängigkeit von Technologie besteht jedoch die Gefahr von Cyberbedrohungen, die den Betrieb und die kritischen Geschäftsprozesse dieser Organisationen erheblich beeinträchtigen können. Daher ist es wichtig, neue cherheitsparadigmen zu entwickeln, die Schutz vor ausgeklügelten Angreifern bieten, die den Perimeterschutz gefährden und im System unbemerkt bleiben können.
Niniejsza książka zawiera dogłębną analizę wyzwań i możliwości wdrożenia DCS w SDN, w tym potrzebę poprawy widoczności ruchu sieciowego i wzmocnienia współpracy między zespołami bezpieczeństwa IT i zainteresowanymi podmiotami biznesowymi. W książce omówiono również potencjalne korzyści płynące z DCS w SDN, takie jak lepsza postawa bezpieczeństwa, zmniejszona złożoność oraz większa elastyczność w reagowaniu na zmieniające się zagrożenia i potrzeby biznesowe. Tytuł książki: SDN: Badania Big Data 149 Wprowadzenie: W nowoczesnej erze cyfrowej technologia informatyczna odgrywa kluczową rolę w pracy i sukcesie organizacji w różnych branżach. Jednak wraz ze wzrostem zaufania do technologii pojawia się ryzyko cybernetycznych zagrożeń, które mogą znacząco wpłynąć na operacje i krytyczne procesy biznesowe tych organizacji. W rezultacie ważne jest, aby opracować nowe paradygmaty bezpieczeństwa, które zapewniają ochronę przed zaawansowanymi intruzami, które mogą zagrozić obwodowej ochronie i niezauważone w systemie.
ספר זה מספק ניתוח מעמיק של האתגרים וההזדמנויות של יישום DCS ב-SDN, כולל הצורך לשפר את הראות התעבורתית של הרשת ולשפר את שיתוף הפעולה בין צוותי האבטחה של ה-IT ובעלי עניין עסקי. הספר דן גם ביתרונות האפשריים של DCS ב-SDN, כגון תנוחת אבטחה משופרת, מורכבות מופחתת וגמישות מוגברת בתגובה לאיומים משתנים ולצרכים עסקיים. כותרת הספר: DataCentric Security in Software Directions Networks (SDN): מחקרים בביג דאטה 149 מבוא: בעידן הדיגיטלי המודרני, טכנולוגיית המידע ממלאת תפקיד קריטי בעבודה ובהצלחה של ארגונים בתעשיות שונות. עם זאת, עם הסתמכות הולכת וגוברת על הטכנולוגיה מגיע הסיכון לאיומי סייבר שיכולים להשפיע באופן משמעותי על הפעילות והתהליכים העסקיים הקריטיים של ארגונים אלה. כתוצאה מכך, חשוב לפתח פרדיגמות ביטחוניות חדשות המספקות הגנה מפני פולשים מתוחכמים העלולים לפגוע בהגנה היקפית ולעלם מעיני המערכת.''
Bu kitap, ağ trafiği görünürlüğünü artırma ve BT güvenlik ekipleri ile iş paydaşları arasındaki işbirliğini geliştirme ihtiyacı da dahil olmak üzere, SDN'de DCS uygulamasının zorluklarının ve fırsatlarının derinlemesine bir analizini sunmaktadır. Kitap ayrıca, SDN'deki DCS'nin gelişmiş güvenlik duruşu, karmaşıklığı azaltma ve değişen tehditlere ve iş ihtiyaçlarına cevap vermede daha fazla esneklik gibi potansiyel faydalarını da tartışıyor. Kitap adı: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Giriş: Modern dijital çağda, bilgi teknolojisi çeşitli sektörlerdeki kuruluşların çalışmalarında ve başarılarında kritik bir rol oynamaktadır. Bununla birlikte, teknolojiye olan güvenin artmasıyla, bu kuruluşların operasyonlarını ve kritik iş süreçlerini önemli ölçüde etkileyebilecek siber tehdit riski ortaya çıkmaktadır. Sonuç olarak, çevre korumasını tehlikeye atabilen ve sistem içinde fark edilmeyen sofistike davetsiz misafirlere karşı koruma sağlayan yeni güvenlik paradigmaları geliştirmek önemlidir.
يقدم هذا الكتاب تحليلاً متعمقاً لتحديات وفرص تنفيذ DCS في SDN، بما في ذلك الحاجة إلى تحسين رؤية حركة المرور على الشبكة وتعزيز التعاون بين فرق أمن تكنولوجيا المعلومات وأصحاب المصلحة التجاريين. يناقش الكتاب أيضًا الفوائد المحتملة لـ DCS في SDN، مثل تحسين الوضع الأمني، وتقليل التعقيد، وزيادة المرونة في الاستجابة للتهديدات المتغيرة واحتياجات الأعمال. عنوان الكتاب: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN): Studies in Big Data 149 Introduction: في العصر الرقمي الحديث، تلعب تكنولوجيا المعلومات دورًا حاسمًا في عمل ونجاح المنظمات في مختلف الصناعات. ومع ذلك، مع زيادة الاعتماد على التكنولوجيا، يأتي خطر التهديدات الإلكترونية التي يمكن أن تؤثر بشكل كبير على العمليات والعمليات التجارية الحاسمة لهذه المؤسسات. ونتيجة لذلك، من المهم تطوير نماذج أمنية جديدة توفر الحماية ضد المتسللين المتطورين التي يمكن أن تعرض حماية المحيط للخطر وتمر دون أن يلاحظها أحد داخل النظام.
이 책은 네트워크 트래픽 가시성을 개선하고 IT 보안 팀과 비즈니스 이해 관계자 간의 협업을 강화할 필요성을 포함하여 SDN에서 DCS를 구현해야하는 문제와 기회에 대한 심층적 인 분석을 제공합니다. 이 책은 또한 보안 자세 개선, 복잡성 감소, 변화하는 위협 및 비즈니스 요구에 대응하는 유연성 향상과 같은 SDN에서 DCS의 잠재적 이점에 대해서도 설명합니다. 책 제목: 소프트웨어 정의 네트워크의 데이터 센트릭 보안 (SNC): 빅 데이터 149 소개: 현대 디지털 시대에 정보 기술은 다양한 산업 조직의 업무와 성공에 중요한 역할을합니다. 그러나 기술에 대한 의존도가 높아짐에 따라 이러한 조직의 운영 및 중요한 비즈니스 프로세스에 큰 영향을 줄 수있는 사이버 위협의 위험이 있습 결과적으로 경계 보호를 손상시키고 시스템 내에서 눈에 띄지 않게 할 수있는 정교한 침입자로부터 보호하는 새로운 보안 패러다임을 개발하는 것이 중요합니다.
本書では、SDNでDCSを実装する際の課題と機会を詳細に分析し、ネットワークトラフィックの可視性を向上させ、ITセキュリティチームとビジネスステークホルダー間のコラボレーションを強化する必要性を説明します。また、SDNにおけるDCSの潜在的な利点についても説明します。例えば、セキュリティ姿勢の改善、複雑さの緩和、変化する脅威やビジネスニーズへの対応の柔軟性の向上などです。Book title: DataCentric Security in Software Defined Networks (SDN):ビッグデータの研究149はじめに:現代のデジタル時代において、情報技術は様々な業界の組織の仕事と成功において重要な役割を果たしています。しかし、テクノロジーへの依存度が高まるにつれて、サイバー脅威が発生し、これらの組織の業務や重要なビジネスプロセスに大きな影響を与える可能性があります。その結果、高度な侵入者からの保護を提供する新しいセキュリティパラダイムを開発することが重要です。
本書深入分析了在SDN中實施DCS的挑戰和機遇,包括需要提高網絡流量的可見性以及IT安全團隊與業務利益相關者之間的協作。該書還討論了SDN中DCS的潛在優勢,例如提高安全性,降低復雜性並提高響應不斷變化的威脅和業務需求的靈活性。書名:數據中心軟件定義網絡(SDN):大數據研究149簡介:在當今的數字時代,信息技術在不同行業組織的運作和成功中發揮著至關重要的作用。但是,隨著對技術的依賴日益增加,存在網絡威脅的風險,這可能會對這些組織的運營和關鍵業務流程產生重大影響。因此,重要的是要開發新的安全範例,以防禦復雜的攻擊者,這些攻擊者可能會危及外圍保護,並且不會在系統中引起註意。

You may also be interested in:

Machine Learning and Cryptographic Solutions for Data Protection and Network Security
End-to-End Quality of Service over Cellular Networks Data Services Performance Optimization in 2G/3G
Advanced Cyber Security Techniques for Data, Blockchain, IoT, and Network Protection
Smart Grid Communication Infrastructures Big Data, Cloud Computing, and Security
Key Labor Market Indicators: Analysis with Household Survey Data (Streamlined Analysis with ADePT Software)
Cloud Computing Enabled Big-Data Analytics in Wireless Ad-hoc Networks (Wireless Communications and Networking Technologies)
Data Analytics: Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Data Analytics Practical Guide to Leveraging the Power of Algorithms, Data Science, Data Mining, Statistics, Big Data, and Predictive Analysis to Improve Business, Work, and Life
Advanced Data Analytics with AWS Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources
Machine Learning Infrastructure and Best Practices for Software Engineers: Take your machine learning software from a prototype to a fully fledged software system
Advanced Data Analytics with AWS: Explore Data Analysis Concepts in the Cloud to Gain Meaningful Insights and Build Robust Data Engineering Workflows Across Diverse Data Sources (English Edition)
The Data Revolution Big Data, Open Data, Data Infrastructures and Their Consequences
Intelligent Communication Technologies and Virtual Mobile Networks: Proceedings of ICICV 2023 (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies Book 171)
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Fusion of Artificial Intelligence and Machine Learning for Advanced Image Processing, Data Analysis, and Cyber Security
Preserving Privacy Against Side-Channel Leaks: From Data Publishing to Web Applications (Advances in Information Security, 68)
Clean Architecture 3 Books in 1 – Beginner’s Guide to Learn Software Structures +Tips and Tricks to Software Programming +Advanced Methods to Software Programming Using Clean Architecture Theories
Modern Data Architectures with Python: A practical guide to building and deploying data pipelines, data warehouses, and data lakes with Python
Data Modeling Made Simple with Embarcadero ER/Studio Data Architect Adapting to Agile Data Modeling in a Big Data World
Computational Data and Social Networks: 9th International Conference, CSoNet 2020, Dallas, TX, USA, December 11-13, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science, 12575)
Human Factor in Nuclear Security: Establishing and Optimizing Security Culture (Advanced Sciences and Technologies for Security Applications)
Ultimate Linux Network Security for Enterprises Master Effective and Advanced Cybersecurity Techniques to Safeguard Linux Networks and Manage Enterprise-Level Network Services
Ultimate Linux Network Security for Enterprises Master Effective and Advanced Cybersecurity Techniques to Safeguard Linux Networks and Manage Enterprise-Level Network Services
Algorithms: Big Data, Optimization Techniques, Cyber Security (De Gruyter Series on the Applications of Mathematics in Engineering and Information Sciences, 17)
Machine Learning for Beginners A Math Guide to Mastering Deep Learning and Business Application. Understand How Artificial Intelligence, Data Science, and Neural Networks Work Through Real Examples
Intelligent Data Analysis From Data Gathering to Data Comprehension (The Wiley Series in Intelligent Signal and Data Processing)
Archeofoss XIV 2020: Open Software, Hardware, Processes, Data and Formats in Archaeological Research: Proceedings of the 14th International Conference, 15-17 October 2020 (English and Italian Edition)
Learn Enough Python to Be Dangerous: Software Development, Flask Web Apps, and Beginning Data Science with Python (Learn Enough Series)
Ultimate Linux Network Security for Enterprises: Master Effective and Advanced Cybersecurity Techniques to Safeguard Linux Networks and Manage Enterprise-Level Network Services (English Edition)
Unmanned Aerial Vehicle Applications over Cellular Networks for 5G and Beyond (Wireless Networks)
Zero Trust Networks Building Secure Systems in Untrusted Networks, 2nd Edition (Final)
Zero Trust Networks Building Secure Systems in Untrusted Networks, 2nd Edition (Final)
Communication Networks, Vol. II - The Classical Theory of Long Lines, Filters and Related Networks
Software Development Pearls Lessons from Fifty Years of Software Experience (Final)
Designing Software Architectures: A Practical Approach (SEI Series in Software Engineering)
Software Development Pearls Lessons from Fifty Years of Software Experience (Final)
Neural Networks with Python Design CNNs, Transformers, GANs and capsule networks using Tensorflow and Keras
Neural Networks with Python Design CNNs, Transformers, GANs and capsule networks using Tensorflow and Keras
Learning-Based Reconfigurable Multiple Access Schemes for Virtualized MTC Networks (Wireless Networks)