The book will also provides a comprehensive overview of all current SQL standards such as SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL and HadoopQL so you can write future proof queries that work everywhere. The book "SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights" is a comprehensive guide for those looking to master the powerful programming language SQL for data analysis. As technology continues to evolve at an unprecedented pace, it becomes increasingly important to understand the process of technological development and its impact on modern knowledge. This book offers a unique approach to studying and utilizing SQL, focusing on the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and unity in a warring state. The book begins by exploring the explosion of computing power made possible by analytic databases and cloud data warehouses, making SQL an even more robust and flexible tool for savvy analysts and data scientists. It reveals hidden ways to get the most out of your SQL workflow, including the use of both common and exotic SQL functions such as joins, window functions, subqueries, and regular expressions in innovative ways. The author also shows how to combine SQL techniques to accomplish goals faster with more understandable code. One of the key strengths of the book is its focus on practical applications of SQL in data analysis. It covers a range of useful applications such as cohort analysis, text analysis, anomaly detection, time series analysis, experiment analysis, and creating complex datasets for further exploration in statistical and visualization tools. This comprehensive overview of current SQL standards, including SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL, and HadoopQL, ensures that readers can write future-proof queries that work everywhere.

В книге также будет представлен всесторонний обзор всех текущих стандартов SQL, таких как SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL и HadoopQL, чтобы вы могли написать перспективные запросы, которые работают везде. Книга «SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights» является всеобъемлющим руководством для тех, кто хочет освоить мощный язык программирования SQL для анализа данных. Поскольку технологии продолжают развиваться беспрецедентными темпами, становится все более важным понимать процесс технологического развития и его влияние на современные знания. Эта книга предлагает уникальный подход к изучению и использованию SQL, акцентируя внимание на необходимости разработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человечества в воюющем государстве. Книга начинается с изучения взрыва вычислительной мощности, ставшего возможным благодаря аналитическим базам данных и облачным хранилищам данных, что делает SQL еще более надежным и гибким инструментом для опытных аналитиков и специалистов по обработке данных. Он раскрывает скрытые способы максимально эффективного использования рабочего процесса SQL, включая использование как общих, так и экзотических функций SQL, таких как соединения, оконные функции, подзапросы и регулярные выражения, инновационными способами. Автор также показывает, как комбинировать SQL-техники для более быстрого достижения целей с более понятным кодом. Одной из ключевых сильных сторон книги является её направленность на практические применения SQL в анализе данных. Он охватывает ряд полезных приложений, таких как когортный анализ, анализ текста, обнаружение аномалий, анализ временных рядов, анализ экспериментов и создание сложных наборов данных для дальнейшего изучения в инструментах статистики и визуализации. Этот всесторонний обзор текущих стандартов SQL, включая SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL и HadoopQL, гарантирует, что читатели смогут писать перспективные запросы, которые будут работать везде.

livre présentera également un aperçu complet de toutes les normes SQL actuelles, telles que SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL et HadoopQL, afin que vous puissiez écrire des requêtes prometteuses qui fonctionnent partout. livre « SQL for Data Analysis : Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights » est un guide complet pour ceux qui veulent apprendre un langage de programmation SQL puissant pour l'analyse des données. À mesure que la technologie continue d'évoluer à un rythme sans précédent, il devient de plus en plus important de comprendre le processus de développement technologique et son impact sur les connaissances modernes. Ce livre propose une approche unique de l'étude et de l'utilisation de SQL, en mettant l'accent sur la nécessité de développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'humanité dans un État en guerre. livre commence par l'étude de l'explosion de la puissance de calcul rendue possible par les bases de données analytiques et le stockage de données en nuage, ce qui rend SQL un outil encore plus fiable et flexible pour les analystes expérimentés et les professionnels du traitement des données. Il révèle des façons cachées d'utiliser le flux de travail SQL le plus efficacement possible, y compris l'utilisation des fonctions SQL générales et exotiques telles que les connexions, les fonctions de fenêtre, les sous-demandes et les expressions régulières, de manière innovante. L'auteur montre également comment combiner des techniques SQL pour atteindre plus rapidement des objectifs avec un code plus compréhensible. L'une des principales forces du livre est son accent sur les applications pratiques de SQL dans l'analyse des données. Il couvre un certain nombre d'applications utiles telles que l'analyse de cohorte, l'analyse de texte, la détection d'anomalies, l'analyse de séries chronologiques, l'analyse d'expériences et la création d'ensembles de données complexes pour une étude plus approfondie dans les outils de statistique et de visualisation. Cet aperçu complet des normes SQL actuelles, y compris SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL et HadoopQL, permet aux lecteurs d'écrire des requêtes prometteuses qui fonctionneront partout.

libro también ofrecerá una visión general completa de todos los estándares actuales de SQL, como SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL y HadoopQL, para que pueda escribir consultas prometedoras que funcionen en todas partes. libro «SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights» es una guía integral para aquellos que quieren dominar el poderoso lenguaje de programación SQL para el análisis de datos. A medida que la tecnología continúa evolucionando a un ritmo sin precedentes, es cada vez más importante comprender el proceso de desarrollo tecnológico y su impacto en el conocimiento moderno. Este libro ofrece un enfoque único para el estudio y uso de SQL, centrándose en la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y unidad de la humanidad en un estado en guerra. libro comienza explorando la explosión de potencia computacional que se ha hecho posible gracias a las bases de datos analíticas y los almacenes de datos en la nube, haciendo de SQL una herramienta aún más robusta y flexible para analistas experimentados y profesionales del procesamiento de datos. Revela formas ocultas de aprovechar al máximo el flujo de trabajo de SQL, incluyendo el uso de funciones generales y exóticas de SQL, como conexiones, funciones de ventana, subconjuntos y expresiones regulares, de maneras innovadoras. autor también muestra cómo combinar técnicas SQL para lograr objetivos más rápidamente con un código más comprensible. Uno de los puntos fuertes clave del libro es su enfoque en las aplicaciones prácticas de SQL en el análisis de datos. Abarca una serie de aplicaciones útiles como análisis de cohortes, análisis de texto, detección de anomalías, análisis de series de tiempo, análisis de experimentos y creación de conjuntos de datos complejos para su posterior estudio en herramientas de estadística y visualización. Esta revisión completa de los estándares actuales de SQL, incluidos SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL y HadoopQL, garantiza que los lectores puedan escribir consultas prometedoras que funcionarán en todas partes.

O livro também apresentará uma revisão completa de todos os padrões SQL atuais, tais como SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL e HadoopQL, para que você possa escrever pedidos promissores que funcionam em todos os lugares. O livro «SQL for Data Analisis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights» é um guia abrangente para aqueles que desejam aprender a poderosa linguagem de programação SQL para análise de dados. Como a tecnologia continua a evoluir a um ritmo sem precedentes, é cada vez mais importante compreender o processo de desenvolvimento tecnológico e seus efeitos no conhecimento moderno. Este livro oferece uma abordagem única para o estudo e o uso da SQL, enfatizando a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência e unidade da humanidade num estado em guerra. O livro começa com o estudo de uma explosão de poder de processamento possível graças a bancos de dados analíticos e armazenamento de dados na nuvem, tornando o SQL uma ferramenta ainda mais confiável e flexível para analistas e especialistas em processamento de dados. Ele revela maneiras ocultas de aproveitar ao máximo o fluxo de trabalho SQL, incluindo o uso de funções SQL compartilhadas e exóticas, tais como conexões, funções de janela, subprodutos e expressões regulares, de formas inovadoras. O autor também mostra como combinar técnicas SQL para alcançar mais rapidamente os objetivos com um código mais compreensível. Um dos pontos fortes do livro é sua orientação para aplicações práticas do SQL na análise de dados. Ele abrange uma série de aplicações úteis, como análise de cômodos, análise de texto, detecção de anomalias, análise de séries de tempo, análise de experiências e criação de conjuntos complexos de dados para mais estudos nas ferramentas de estatística e visualização. Esta revisão completa dos padrões SQL atuais, incluindo SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL e HadoopQL, garante que os leitores podem escrever pedidos promissores que funcionarão em todo o lado.

Das Buch wird auch einen umfassenden Überblick über alle aktuellen SQL-Standards wie SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL und HadoopQL geben, damit e vielversprechende Abfragen schreiben können, die überall funktionieren. Das Buch „SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data Into Insights“ ist ein umfassender itfaden für alle, die die leistungsfähige Programmiersprache SQL für die Datenanalyse beherrschen möchten. Da sich die Technologie in einem beispiellosen Tempo weiterentwickelt, wird es immer wichtiger, den technologischen Entwicklungsprozess und seine Auswirkungen auf das heutige Wissen zu verstehen. Dieses Buch bietet einen einzigartigen Ansatz für das Studium und die Verwendung von SQL und betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Das Buch beginnt mit der Untersuchung der Explosion der Rechenleistung, die durch analytische Datenbanken und Cloud-Datenspeicher ermöglicht wird, was SQL zu einem noch zuverlässigeren und flexibleren Werkzeug für erfahrene Analysten und Datenwissenschaftler macht. Es zeigt verborgene Wege auf, wie e Ihren SQL-Workflow optimal nutzen können, einschließlich der Verwendung sowohl generischer als auch exotischer SQL-Funktionen wie Joins, Fensterfunktionen, Unterabfragen und reguläre Ausdrücke auf innovative Weise. Der Autor zeigt auch, wie man SQL-Techniken kombiniert, um Ziele schneller mit verständlicherem Code zu erreichen. Eine der Hauptstärken des Buches ist sein Fokus auf praktische Anwendungen von SQL in der Datenanalyse. Es umfasst eine Reihe nützlicher Anwendungen wie Kohortenanalyse, Textanalyse, Anomalieerkennung, Zeitreihenanalyse, Experimentanalyse und die Erstellung komplexer Datensätze zur weiteren Untersuchung in Statistik- und Visualisierungstools. Dieser umfassende Überblick über die aktuellen SQL-Standards, einschließlich SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL und HadoopQL, stellt sicher, dass die ser in der Lage sind, vielversprechende Abfragen zu schreiben, die überall funktionieren.

Książka zapewni również kompleksowy przegląd wszystkich aktualnych standardów SQL, takich jak SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL i HadoopQL, dzięki czemu można pisać zapytania perspektywiczne, które działają wszędzie. SQL for Data Analysis: Advanced Techniques for Transforming Data into Insights to kompleksowy przewodnik dla tych, którzy chcą opanować potężny język programowania SQL do analizy danych. Ponieważ technologia nadal postępuje w bezprecedensowym tempie, coraz ważniejsze staje się zrozumienie procesu rozwoju technologicznego i jego wpływu na obecną wiedzę. Książka ta oferuje unikalne podejście do studiowania i wykorzystywania SQL, koncentrując się na potrzebie opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy do przetrwania i jedności ludzkości w stanie wojującym. Książka rozpoczyna się od eksplozji mocy obliczeniowej możliwej dzięki analitycznym bazom danych i przechowywaniu w chmurze, dzięki czemu SQL jest jeszcze bardziej niezawodnym i elastycznym narzędziem dla doświadczonych analityków i naukowców zajmujących się danymi. Ujawnia ukryte sposoby jak najlepszego wykorzystania przepływu pracy SQL, w tym korzystania zarówno z generycznych, jak i egzotycznych funkcji SQL, takich jak połączenia, funkcje okien, subqueries i regularne wyrażenia, w innowacyjny sposób. Autor pokazuje również, jak łączyć techniki SQL, aby osiągnąć cele szybciej z jaśniejszym kodem. Jedną z kluczowych zalet książki jest skupienie się na praktycznych zastosowaniach SQL w analizie danych. Obejmuje szereg przydatnych zastosowań, takich jak analiza kohorta, analiza tekstu, wykrywanie anomalii, analiza szeregów czasowych, analiza eksperymentów oraz tworzenie złożonych zbiorów danych do dalszych badań w zakresie statystyk i narzędzi wizualizacji. Ten kompleksowy przegląd aktualnych standardów SQL, w tym SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL i HadoopQL, zapewnia czytelnikom możliwość pisania perspektywicznych zapytań, które działają wszędzie.

הספר גם יספק סקירה מקיפה של כל תקני ה-SQL הנוכחיים, כמו SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL ו-HadoopQL, כך שתוכל לכתוב שאילתות פרספקטיבה שפועלות בכל מקום. SQL לניתוח נתונים: Technologies Advanced for Transforming Data into Insights הוא מדריך מקיף למי שרוצה לשלוט בשפת התכנות החזקה SQL לניתוח נתונים. ככל שהטכנולוגיה ממשיכה להתקדם בקצב חסר תקדים, נעשה חשוב יותר ויותר להבין את תהליך ההתפתחות הטכנולוגית ואת השפעתה על הידע הנוכחי. ספר זה מציע גישה ייחודית למחקר ושימוש ב-SQL, תוך התמקדות בצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסת התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות ולאחדות של האנושות במצב לוחמני. הספר מתחיל בחקר התפוצצות כוח המחשוב המאפשר מאגרי נתונים אנליטיים ואחסון ענן, והופך את SQL לכלי אמין וגמיש יותר עבור אנליסטים ומדעני נתונים מנוסים. הוא חושף דרכים חבויות להפיק את המירב מזרם העבודה של SQL, כולל שימוש בפונקציות SQL גנריות ואקזוטיות כגון מצטרפים, פונקציות חלונות, תת-שאילתות וביטויים רגולריים, בדרכים חדשניות. המחבר גם מראה כיצד לשלב טכניקות SQL כדי להשיג מטרות מהר יותר עם קוד ברור יותר. אחד החוזקים המרכזיים של הספר הוא התמקדותו ביישומים מעשיים של SQL בניתוח נתונים. הוא מכסה מספר יישומים שימושיים כגון ניתוח קוהורטה, ניתוח טקסט, גילוי אנומליה, ניתוח סדרות זמן, ניתוח ניסויים ויצירת נתונים מורכבים למחקר נוסף בסטטיסטיקה וכלי ויזואליזציה. סקירה מקיפה זו של תקני SQL הנוכחיים, כולל SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL ו-HadoopQL, מבטיחה כי הקוראים יוכלו לכתוב שאילתות הנראות לעין בכל מקום.''

Kitap ayrıca, SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL ve HadoopQL gibi mevcut tüm SQL standartlarına kapsamlı bir genel bakış sunacaktır, böylece her yerde çalışan perspektif sorguları yazabilirsiniz. Veri Analizi için SQL: Verileri Analizlere Dönüştürmek için Gelişmiş Teknikler, veri analizi için güçlü SQL programlama diline hakim olmak isteyenler için kapsamlı bir kılavuzdur. Teknoloji benzeri görülmemiş bir hızda ilerlemeye devam ettikçe, teknolojik gelişme sürecini ve mevcut bilgi üzerindeki etkisini anlamak giderek daha önemli hale gelmektedir. Bu kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir durumda insanlığın hayatta kalması ve birliği için temel olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacına odaklanan SQL'in çalışmasına ve kullanımına benzersiz bir yaklaşım sunmaktadır. Kitap, analitik veritabanları ve bulut depolama ile mümkün olan bilgi işlem gücünün patlamasını keşfederek başlar ve SQL'i deneyimli analistler ve veri bilimcileri için daha güvenilir ve esnek bir araç haline getirir. Birleştirmeler, pencere işlevleri, alt sorgular ve normal ifadeler gibi genel ve egzotik SQL işlevlerini yenilikçi yollarla kullanmak da dahil olmak üzere SQL iş akışından en iyi şekilde yararlanmanın gizli yollarını ortaya çıkarır. Yazar ayrıca, daha net kodla hedeflere daha hızlı ulaşmak için SQL tekniklerinin nasıl birleştirileceğini de gösterir. Kitabın en güçlü yanlarından biri, veri analizinde SQL'in pratik uygulamalarına odaklanmasıdır. Kohort analizi, metin analizi, anomali tespiti, zaman serisi analizi, deneylerin analizi ve istatistik ve görselleştirme araçlarında daha fazla çalışma için karmaşık veri kümelerinin oluşturulması gibi bir dizi yararlı uygulamayı kapsar. SQL Server, MySQL, Oracle, PostgreSQL ve HadoopQL dahil olmak üzere mevcut SQL standartlarının bu kapsamlı incelemesi, okuyucuların her yerde çalışan ileriye dönük sorgular yazabilmelerini sağlar.

سيوفر الكتاب أيضًا نظرة عامة شاملة على جميع معايير SQL الحالية، مثل SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL و HadoopQL، حتى تتمكن من كتابة استفسارات منظورة تعمل في كل مكان. SQL لتحليل البيانات: التقنيات المتقدمة لتحويل البيانات إلى رؤى هو دليل شامل لأولئك الذين يرغبون في إتقان لغة برمجة SQL القوية لتحليل البيانات. ومع استمرار تقدم التكنولوجيا بوتيرة لم يسبق لها مثيل، تزداد أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على المعارف الحالية. يقدم هذا الكتاب نهجًا فريدًا لدراسة واستخدام SQL، مع التركيز على الحاجة إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية ووحدتها في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب باستكشاف انفجار قوة الحوسبة الذي أصبح ممكنًا بفضل قواعد البيانات التحليلية والتخزين السحابي، مما يجعل SQL أداة أكثر موثوقية ومرونة للمحللين وعلماء البيانات ذوي الخبرة. يكشف عن طرق مخفية لتحقيق أقصى استفادة من سير عمل SQL، بما في ذلك استخدام وظائف SQL العامة والغريبة مثل الوصلات ووظائف النوافذ والاستفسارات الفرعية والتعبيرات العادية بطرق مبتكرة. يوضح المؤلف أيضًا كيفية الجمع بين تقنيات SQL لتحقيق الأهداف بشكل أسرع مع رمز أوضح. تتمثل إحدى نقاط القوة الرئيسية للكتاب في تركيزه على التطبيقات العملية لـ SQL في تحليل البيانات. وهو يغطي عددًا من التطبيقات المفيدة مثل تحليل المجموعات، وتحليل النصوص، والكشف عن الشذوذ، وتحليل السلاسل الزمنية، وتحليل التجارب، وإنشاء مجموعات بيانات معقدة لمزيد من الدراسة في الإحصاءات وأدوات التصور. تضمن هذه المراجعة الشاملة لمعايير SQL الحالية، بما في ذلك SQL Server و MySQL و Oracle و PostgreSQL و HadoopQL، أن القراء سيكونون قادرين على كتابة استفسارات تطلعية تعمل في كل مكان.

이 책은 또한 SQL Server MySQL Oracle PostgreSQL 및 HadoopQL과 같은 모든 현재 SQL 표준에 대한 포괄적 인 개요를 제공하므로 모든 곳에서 작동하는 원근법 쿼리를 작성할 수 있습니다. 데이터 분석을위한 SQL: 데이터를 통찰력으로 변환하기위한 고급 기술은 데이터 분석을 위해 강력한 SQL 프로그래밍 언어를 마스터하려는 사람들을위한 포괄적 인 안내서입니다. 기술이 전례없는 속도로 계속 발전함에 따라 기술 개발 프로세스와 현재 지식에 미치는 영향을 이해하는 것이 점점 중요 해지고 있습니다. 이 책은 SQL의 연구와 사용에 대한 독특한 접근 방식을 제공하며, 전쟁 상태에서 인류의 생존과 통일을위한 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성에 중점을 둡니다. 이 책은 분석 데이터베이스 및 클라우드 스토리지로 가능한 컴퓨팅 성능의 폭발을 탐색하여 SQL을 숙련 된 분석가 및 데이터 과학자에게 더욱 안정적이고 유연한 도구로 만듭니다. 결합, 창 기능, 하위 쿼리 및 정규 표현식과 같은 일반 및 이국적인 SQL 기능을 모두 혁신적인 방식으로 사용하는 등 SQL 워크 플로우를 최대한 활용하는 숨겨진 방법을 보여줍니다. 저자는 또한 SQL 기술을 결합하여보다 명확한 코드와 목표를 더 빨리 달성하는 방법을 보여줍 이 책의 주요 강점 중 하나는 데이터 분석에서 SQL의 실제 응용에 중점을 둡니다. 여기에는 코호트 분석, 텍스트 분석, 이상 감지, 시계열 분석, 실험 분석 및 통계 및 시각화 도구에 대한 추가 연구를위한 복잡한 데이터 세트 작성과 같은 여러 유용한 응용 프로그램이 포함됩니다. SQL 서버, MySQL, Oracle, PostgreSQL 및 HadoopQL을 포함한 현재 SQL 표준에 대한이 포괄적 인 검토를 통해 독자는 모든 곳에서 작동하는 미래 지향적 인 쿼리를 작성할 수 있습니다.

この本はまた、SQL Server MySQL Oracle PostgreSQLやHadoopQLなどの現在のすべてのSQL標準の包括的な概要を提供します。データ分析のためのSQL：データをインサイトに変換するための高度なテクニックは、データ分析のための強力なSQLプログラミング言語を習得したい人のための包括的なガイドです。技術が前例のないペースで進歩し続ける中で、技術開発のプロセスと現在の知識への影響を理解することがますます重要になってきています。本書は、戦争状態における人類の生存と統一の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性に焦点を当て、SQLの研究と使用へのユニークなアプローチを提供します。この本は、分析データベースとクラウドストレージによって可能になったコンピューティングパワーの爆発を探求することから始まり、SQLは経験豊富なアナリストやデータサイエンティストのためのさらに信頼性が高く柔軟なツールになります。これは、ジョイン、ウィンドウ関数、サブクエリ、正規表現などの一般的なSQL関数とエキゾチックなSQL関数の両方を革新的な方法で使用することを含む、SQLワークフローを最大限に活用する隠れた方法を明らかにします。また、SQLテクニックを組み合わせることで、より明確なコードで目標をより速く達成する方法も紹介しています。本書の主要な強みの1つは、データ分析におけるSQLの実用的な応用に焦点を当てていることです。コホート分析、テキスト分析、異常検出、時系列解析、実験の分析、統計や可視化ツールのさらなる研究のための複雑なデータセットの作成など、多くの有用なアプリケーションをカバーしています。SQL Server、 MySQL、 Oracle、 PostgreSQL、 HadoopQLなどの現在のSQL標準のこの包括的なレビューは、読者がどこでも動作する前向きなクエリを書くことができるようになります。