BOOKS - Qt 6 C++ GUI Programming Cookbook: Practical recipes for building cross-platf...
Qt 6 C++ GUI Programming Cookbook: Practical recipes for building cross-platform GUI applications, widgets, and animations with Qt 6 - Lee Zhi Eng April 12, 2024 PDF  BOOKS
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
93656

Telegram
 
Qt 6 C++ GUI Programming Cookbook: Practical recipes for building cross-platform GUI applications, widgets, and animations with Qt 6
Author: Lee Zhi Eng
Year: April 12, 2024
Format: PDF
File size: PDF 21 MB
Language: English



Pay with Telegram STARS
Home > News > Data & Research > The Importance of Data Visualization in Business Intelligence The Importance of Data Visualization in Business Intelligence Data visualization is a crucial aspect of business intelligence, as it helps organizations make sense of large amounts of data and gain valuable insights that can inform decision-making. Here are some reasons why data visualization is important in business intelligence: 1. Easier analysis: Data visualization presents complex data in an easy-to-understand format, making it simpler for analysts and decision-makers to analyze and identify trends, patterns, and outliers. This enables them to make more informed decisions based on the information presented. 2. Faster insights: By presenting data visually, users can quickly grasp key findings and identify opportunities or challenges that might be missed if they were to sift through raw data. This accelerates the decision-making process and allows organizations to respond more rapidly to changing market conditions. 3. Better communication: Data visualization facilitates collaboration among stakeholders by providing a shared language and understanding of the data. It also enables non-technical team members to comprehend complex data, fostering better communication between departments and stakeholders. 4. Improved decision-making: Data visualization empowers decision-makers with the information they need to make data-driven choices.
Главная> Новости> Данные и исследования> Важность визуализации данных в бизнес-аналитике Важность визуализации данных в бизнес-аналитике Визуализация данных является важнейшим аспектом бизнес-аналитики, поскольку она помогает организациям осмыслить большие объемы данных и получить ценную информацию, которая может помочь в принятии решений. Вот несколько причин, почему визуализация данных важна для бизнес-аналитики: 1. Более простой анализ: визуализация данных представляет сложные данные в удобном для понимания формате, что упрощает аналитикам и лицам, принимающим решения, анализ и идентификацию тенденций, закономерностей и выбросов. Это позволяет им принимать более обоснованные решения на основе представленной информации. 2. Более быстрое понимание: представляя данные визуально, пользователи могут быстро понять ключевые выводы и определить возможности или проблемы, которые могут быть упущены, если они будут просеивать необработанные данные. Это ускоряет процесс принятия решений и позволяет организациям быстрее реагировать на меняющиеся рыночные условия. 3. Улучшение коммуникации: Визуализация данных облегчает сотрудничество между заинтересованными сторонами, предоставляя общий язык и понимание данных. Это также позволяет нетехническим членам группы понимать сложные данные, способствуя лучшему взаимодействию между отделами и заинтересованными сторонами. 4. Улучшение процесса принятия решений. Визуализация данных предоставляет лицам, принимающим решения, информацию, необходимую для выбора на основе данных.
Accueil> Nouvelles> Données et recherche> Importance de la visualisation des données dans l'analyse des affaires L'importance de la visualisation des données dans l'analyse des affaires La visualisation des données est un aspect essentiel de l'analyse des affaires, car elle aide les organisations à comprendre de grandes quantités de données et à obtenir des informations précieuses qui peuvent aider à prendre des décisions. Voici quelques raisons pour lesquelles la visualisation des données est importante pour l'analyse d'affaires : 1. Analyse plus simple : la visualisation des données présente des données complexes dans un format facile à comprendre, ce qui facilite l'analyse et l'identification des tendances, des schémas et des émissions par les analystes et les décideurs. Cela leur permet de prendre des décisions plus éclairées sur la base des informations fournies. 2. Compréhension plus rapide : en présentant les données visuellement, les utilisateurs peuvent rapidement comprendre les principales conclusions et identifier les opportunités ou les problèmes qui pourraient être manqués s'ils tamisaient les données brutes. Cela accélère la prise de décision et permet aux organisations de réagir plus rapidement à l'évolution des conditions du marché. 3. Amélioration de la communication : La visualisation des données facilite la collaboration entre les parties prenantes en fournissant un langage et une compréhension communs des données. Il permet également aux membres non techniques de comprendre les données complexes, ce qui favorise une meilleure interaction entre les ministères et les intervenants. 4. Amélioration du processus décisionnel. La visualisation des données fournit aux décideurs les informations dont ils ont besoin pour choisir en fonction des données.
Inicio> Noticias> Datos e investigación> La importancia de la visualización de datos en la inteligencia empresarial La visualización de datos es un aspecto crucial de la inteligencia empresarial, ya que ayuda a las organizaciones a comprender grandes cantidades de datos y a obtener información valiosa que puede ayudar en la toma de decisiones. Aquí hay algunas razones por las que la visualización de datos es importante para la inteligencia empresarial: 1. Análisis más sencillo: la visualización de datos presenta datos complejos en un formato fácil de entender, lo que facilita a los analistas y responsables de la toma de decisiones el análisis y la identificación de tendencias, patrones y emisiones. Esto les permite tomar decisiones más informadas sobre la base de la información proporcionada. 2. Comprensión más rápida: al presentar los datos visualmente, los usuarios pueden comprender rápidamente los hallazgos clave e identificar las oportunidades o problemas que se pueden perder si criban los datos en bruto. Esto acelera el proceso de toma de decisiones y permite a las organizaciones responder más rápidamente a las cambiantes condiciones del mercado. 3. Mejora de la comunicación: La visualización de datos facilita la colaboración entre las partes interesadas al proporcionar un lenguaje y una comprensión comunes de los datos. También permite a los miembros no técnicos del equipo comprender los datos complejos, facilitando una mejor interacción entre las divisiones y las partes interesadas. 4. Mejorar el proceso de toma de decisiones. La visualización de datos proporciona a los responsables de la toma de decisiones la información necesaria para elegir en función de los datos.
Principal> Notícias> Dados e pesquisas> A importância da visualização dos dados na análise de negócios A importância da visualização dos dados na análise de negócios A visualização dos dados é um aspecto crucial dos analistas de negócios, porque ajuda as organizações a compreender grandes quantidades de dados e obter informações valiosas que podem ajudar na tomada de decisões. Aqui estão algumas razões pelas quais a visualização de dados é importante para os analistas de negócios: 1. Análise mais simples: a visualização de dados apresenta dados complexos em um formato de fácil compreensão, o que simplifica os analistas e os tomadores de decisão a analisar e identificar tendências, padrões e emissões. Isso permite-lhes tomar decisões mais apropriadas com base nas informações apresentadas. 2. Compreensão mais rápida: Apresentando os dados visualmente, os usuários podem rapidamente compreender as conclusões essenciais e identificar as oportunidades ou problemas que podem ser perdidos se vazarem dados não processados. Isso acelera a tomada de decisões e permite que as organizações respondam mais rapidamente às mudanças de mercado. 3. Melhor Comunicação: A visualização dos dados facilita a cooperação entre os interessados, fornecendo linguagem comum e compreensão dos dados. Isso também permite aos membros não técnicos do grupo compreender dados complexos, promovendo uma melhor interação entre os departamentos e os interessados. 4. Melhorar o processo de tomada de decisões. A visualização dos dados fornece aos tomadores de decisão as informações necessárias para a seleção baseada em dados.
Home> News> Dati e ricerche> L'importanza della visualizzazione dei dati nell'analisi aziendale L'importanza della visualizzazione dei dati nell'analisi aziendale La visualizzazione dei dati è un aspetto fondamentale degli analisti aziendali, in quanto aiuta le organizzazioni a comprendere grandi quantità di dati e a ottenere informazioni preziose che possono aiutare le decisioni. Ecco alcuni dei motivi per cui la visualizzazione dei dati è importante per gli analisti aziendali: 1. Analisi più semplice: la visualizzazione dei dati presenta dati complessi in un formato semplice da comprendere, che semplifica gli analisti e i decisori, l'analisi e l'identificazione delle tendenze, degli schemi e delle emissioni. Ciò consente loro di prendere decisioni più giustificate sulla base delle informazioni fornite. 2. Comprensione più rapida: presentando i dati visivamente, gli utenti possono comprendere rapidamente le conclusioni chiave e identificare le opportunità o i problemi che possono essere trascurati se i dati non elaborati vengono filtrati. Questo accelera il processo decisionale e consente alle organizzazioni di rispondere più rapidamente alle mutevoli condizioni di mercato. 3. Miglioramento della comunicazione: la visualizzazione dei dati semplifica la collaborazione tra le parti interessate, fornendo un linguaggio comune e la comprensione dei dati. Questo consente anche ai membri non tecnici del gruppo di comprendere i dati complessi, favorendo una migliore interazione tra i reparti e le parti interessate. 4. Migliorare il processo decisionale. La visualizzazione dei dati fornisce ai responsabili delle decisioni le informazioni necessarie per la selezione basata sui dati.
Home> News> Daten und Forschung> Die Bedeutung der Datenvisualisierung in der Business Intelligence Die Bedeutung der Datenvisualisierung in der Business Intelligence Datenvisualisierung ist ein entscheidender Aspekt der Business Intelligence, da sie Unternehmen hilft, große Datenmengen zu verstehen und wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, die bei der Entscheidungsfindung helfen können. Hier sind einige Gründe, warum Datenvisualisierung für Business Intelligence wichtig ist: 1. Einfachere Analyse: Datenvisualisierung präsentiert komplexe Daten in einem leicht verständlichen Format, das es Analysten und Entscheidungsträgern erleichtert, Trends, Muster und Ausreißer zu analysieren und zu identifizieren. Dies ermöglicht es ihnen, fundiertere Entscheidungen auf der Grundlage der bereitgestellten Informationen zu treffen. 2. Schnelleres Verständnis: Durch die visuelle Darstellung der Daten können Benutzer wichtige Erkenntnisse schnell verstehen und Chancen oder Probleme identifizieren, die möglicherweise übersehen werden, wenn sie die Rohdaten sichten. Dies beschleunigt die Entscheidungsfindung und ermöglicht es Unternehmen, schneller auf sich ändernde Marktbedingungen zu reagieren. 3. Verbesserte Kommunikation: Die Datenvisualisierung erleichtert die Zusammenarbeit zwischen den Stakeholdern, indem sie eine gemeinsame Sprache und ein gemeinsames Verständnis der Daten ermöglicht. Es ermöglicht auch nicht-technischen Teammitgliedern, komplexe Daten zu verstehen, was zu einer besseren Interaktion zwischen Abteilungen und Stakeholdern beiträgt. 4. Verbesserung des Entscheidungsprozesses. Die Datenvisualisierung liefert Entscheidungsträgern die Informationen, die sie für eine datenbasierte Auswahl benötigen.
Strona główna> Aktualności> Dane i badania> Znaczenie wizualizacji danych w wywiadzie biznesowym Znaczenie wizualizacji danych w inteligencji biznesowej Wizualizacja danych jest krytycznym aspektem inteligencji biznesowej, ponieważ pomaga organizacjom zrozumieć duże ilości danych i uzyskać cenne spostrzeżenia, które mogą informować o podejmowaniu decyzji. Oto kilka powodów, dla których wizualizacja danych jest ważna dla inteligencji biznesowej: 1. Łatwiejsza analiza: Wizualizacja danych przedstawia złożone dane w łatwym do zrozumienia formacie, ułatwiając analitykom i decydentom analizę i identyfikację trendów, wzorców i odstających elementów. Pozwala im to podejmować lepsze decyzje w oparciu o przedstawione informacje. 2. Szybszy wgląd: Prezentując dane wizualnie, użytkownicy mogą szybko zrozumieć kluczowe ustalenia i zidentyfikować możliwości lub problemy, które mogą być pominięte, jeśli przesiają przez surowe dane. Przyspiesza to proces decyzyjny i pozwala organizacjom szybciej reagować na zmieniające się warunki rynkowe. 3. psza komunikacja: Wizualizacja danych ułatwia współpracę między zainteresowanymi stronami poprzez zapewnienie wspólnego języka i zrozumienia danych. Umożliwia to również członkom zespołu nietechnicznego zrozumienie złożonych danych, ułatwiając lepszą komunikację między departamentami a zainteresowanymi stronami. 4. Poprawa procesu decyzyjnego. Wizualizacja danych dostarcza decydentom informacji potrzebnych do dokonywania wyborów opartych na danych.
Home> News> Data & Research> חשיבותה של ויזואליזציה של נתונים במודיעין העסקי חשיבותה של הדמיית מידע במודיעין העסקי היא היבט קריטי של בינה עסקית משום שהיא מסייעת לארגונים להבין כמויות גדולות של נתונים ולצבור תובנות יקרות ערך היכולות ליידע את קבלת ההחלטות. הנה כמה סיבות מדוע הדמיית נתונים חשובה לאינטליגנציה עסקית: 1. ניתוח קל יותר: הדמיית נתונים מציגה נתונים מורכבים בפורמט קל להבנה, מה שמקל על אנליסטים ומקבלי החלטות לנתח ולזהות מגמות, דפוסים וחריגים. זה מאפשר להם לקבל החלטות טובות יותר בהתבסס על המידע שהוצג. 2. תובנה מהירה יותר: באמצעות הצגת נתונים ויזואלית, המשתמשים יכולים להבין במהירות ממצאי מפתח ולזהות הזדמנויות או סוגיות שעלולות להחמיץ אם הם בוחנים מידע גולמי. זה מאיץ את קבלת ההחלטות ומאפשר לארגונים להגיב מהר יותר לתנאי השוק המשתנים. 3. תקשורת משופרת: הדמיית נתונים מאפשרת שיתוף פעולה בין בעלי עניין על ידי מתן שפה משותפת והבנה של נתונים. הוא גם מאפשר לחברי צוות לא טכניים להבין נתונים מורכבים, ומאפשר תקשורת טובה יותר בין מחלקות ובעלי עניין. 4. שיפור קבלת החלטות. הדמיית נתונים מספקת למקבלי החלטות את המידע הדרוש להם כדי לקבל החלטות מונעות נתונים.''
Anasayfa> Haberler> Veri ve Araştırma> İş Zekasında Veri Görselleştirmenin Önemi İş zekasında veri görselleştirmenin önemi Veri görselleştirme, iş zekasının kritik bir yönüdür, çünkü kuruluşların büyük miktarda veriyi anlamalarına ve karar vermeyi bilgilendirebilecek değerli bilgiler edinmelerine yardımcı olur. Veri görselleştirmenin iş zekası için önemli olmasının birkaç nedeni: 1. Daha kolay analiz: Veri görselleştirme, karmaşık verileri anlaşılması kolay bir biçimde sunarak analistlerin ve karar vericilerin eğilimleri, kalıpları ve aykırı değerleri analiz etmesini ve tanımlamasını kolaylaştırır. Bu, sunulan bilgilere dayanarak daha iyi kararlar almalarını sağlar. 2. Daha hızlı içgörü: Verileri görsel olarak sunarak, kullanıcılar önemli bulguları hızlı bir şekilde anlayabilir ve ham verileri gözden geçirirlerse kaçırılabilecek fırsatları veya sorunları belirleyebilir. Bu, karar vermeyi hızlandırır ve kuruluşların değişen piyasa koşullarına daha hızlı yanıt vermesini sağlar. 3. Geliştirilmiş iletişim: Veri görselleştirme, ortak bir dil ve veri anlayışı sağlayarak paydaşlar arasındaki işbirliğini kolaylaştırır. Ayrıca, teknik olmayan ekip üyelerinin karmaşık verileri anlamasını ve departmanlar ve paydaşlar arasında daha iyi iletişim kurulmasını sağlar. 4. Karar vermeyi geliştirmek. Veri görselleştirme, karar vericilere veri odaklı seçimler yapmak için ihtiyaç duydukları bilgileri sağlar.
Home> News> Data & Research> أهمية تصور البيانات في ذكاء الأعمال أهمية تصور البيانات في ذكاء الأعمال يعد تصور البيانات جانبًا مهمًا من ذكاء الأعمال لأنه يساعد المؤسسات على فهم كميات كبيرة من البيانات واكتساب رؤى قيمة يمكن أن تسترشد بها عملية صنع القرار. فيما يلي بعض الأسباب التي تجعل تصور البيانات مهمًا لذكاء الأعمال: 1. تحليل أسهل: يقدم تصور البيانات بيانات معقدة في شكل سهل الفهم، مما يسهل على المحللين وصانعي القرار تحليل وتحديد الاتجاهات والأنماط والقيم المتطرفة. وهذا يتيح لهم اتخاذ قرارات أفضل استنادا إلى المعلومات المقدمة. 2. نظرة ثاقبة أسرع: من خلال تقديم البيانات بصريًا، يمكن للمستخدمين فهم النتائج الرئيسية بسرعة وتحديد الفرص أو المشكلات التي قد تفوتهم إذا قاموا بفحص البيانات الأولية. وهذا يسرع عملية صنع القرار ويسمح للمنظمات بالاستجابة بسرعة أكبر لظروف السوق المتغيرة. 3. تحسين الاتصال: يسهل تصور البيانات التعاون بين أصحاب المصلحة من خلال توفير لغة مشتركة وفهم مشترك للبيانات. كما أنه يمكن أعضاء الأفرقة غير التقنية من فهم البيانات المعقدة، مما يسهل الاتصال بشكل أفضل بين الإدارات وأصحاب المصلحة. 4. تحسين عملية صنع القرار. يوفر تصور البيانات لصانعي القرار المعلومات التي يحتاجونها لاتخاذ خيارات قائمة على البيانات.
홈> 뉴스> 데이터 및 연구> 비즈니스 인텔리전스의 데이터 시각화의 중요성 비즈니스 인텔리전스 데이터 시각화에서 데이터 시각화의 중요성은 조직이 많은 양의 데이터를 이해하고 의사 결정에 정보를 제공 할 수있는 귀중요한 통찰력을 얻는 비즈니다. 비즈니스 인텔리전스에 데이터 시각화가 중요한 몇 가지 이유는 다음과 같습니다. 보다 쉽게 분석: 데이터 시각화는 복잡한 데이터를 이해하기 쉬운 형식으로 제공하므로 분석가 및 의사 결정자가 추세, 패턴 및 특이 치를 쉽게 분석하고 식별 할 수 있습니다. 이를 통해 제시된 정보를 기반으로 더 나은 결정을 내릴 수 있습니다. 2. 빠른 통찰력: 데이터를 시각적으로 제시함으로써 사용자는 주요 결과를 신속하게 이해하고 원시 데이터를 선별 할 때 놓칠 수있는 기회 또는 문제를 식별 할 수 있습니다. 이를 통해 의사 결정 속도를 높이고 조직이 변화하는 시장 상황에보다 신속하게 대응할 수 있습 3. 커뮤니케이션 개선: 데이터 시각화는 공통 언어를 제공하고 데이터를 이해함으로써 이해 관계자 간의 협업을 용이하게합 또한 비 기술적 팀원이 복잡한 데이터를 이해하여 부서와 이해 관계자 간의 의사 소통을 개선 할 수 있습니다. 4. 의사 결정 개선. 데이터 시각화는 의사 결정자에게 데이터 중심의 선택에 필요한 정보를 제공합니다.
ホーム>ニュース>データ &リサーチ>ビジネスインテリジェンスにおけるデータビジュアライゼーションの重要性ビジネスインテリジェンスにおけるデータビジュアライゼーションの重要性データビジュアライゼーションは、組織が大量のデータを理解し、意思決定に役立つ貴重なインサイトを得るのに役立つため、ビジネスインテリジェンスの重要な側面です。データビジュアライゼーションがビジネスインテリジェンスにとって重要な理由は次のとおりです。分析のしやすさ:データの可視化により、複雑なデータがわかりやすく表示され、アナリストや意思決定者が傾向、パターン、外れを分析して識別することが容易になります。これにより、提示された情報に基づいてより良い決定を下すことができます。2.より迅速なインサイト:データを視覚的に提示することで、ユーザーは重要な調査結果をすばやく理解し、生のデータをふるい分けた場合に見逃す可能性のある機会や問題を特定できます。これにより意思決定がスピードアップし、変化する市場状況により迅速に対応できるようになります。3.コミュニケーションの改善:データの可視化は、共通の言語とデータの理解を提供することによって、利害関係者間のコラボレーションを容易にします。また、非技術的なチームメンバーが複雑なデータを理解し、部門間やステークホルダー間のより良いコミュニケーションを促進することができます。4.意思決定の改善。データの可視化は、意思決定者がデータ主導の選択を行うために必要な情報を提供します。
首頁>新聞>數據與研究>數據可視化在業務分析中的重要性數據可視化在業務分析中的重要性數據可視化是業務智能中最重要的方面,因為它可以幫助組織理解大量數據並獲得有助於決策的有價值的信息。以下是數據可視化對業務智能重要的幾個原因:1.更簡單的分析:數據可視化以易於理解的格式呈現復雜數據,使分析人員和決策者更容易分析和識別趨勢、模式和排放。這使他們能夠根據所提供的信息做出更明智的決定。2.更快的洞察力:以可視方式呈現數據,用戶可以快速理解關鍵發現,並確定如果篩選原始數據,可能會錯過的機會或挑戰。這加快了決策過程,使組織能夠更快地應對不斷變化的市場環境。3.改善溝通:數據可視化通過提供共同的語言和數據理解,促進利益相關者之間的合作。它還使團隊的非技術成員能夠理解復雜數據,從而促進部門與利益相關者之間的更好互動。4.改善決策過程。數據可視化為決策者提供了基於數據的選擇所需的信息。

You may also be interested in:

Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming, containerization and deploy apps on cloud
Code Kickstart Python Programming for Beginners A Beginner|s Guide to Mastering Coding and Navigating the Basics of Programming Brilliance
Practical Python Backend Programming: Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming, containerization and deploy apps on cloud
Practical Python Backend Programming Build Flask and FastAPI applications, asynchronous programming, containerization and deploy apps on cloud
Code Kickstart: Python Programming for Beginners: A Beginner|s Guide to Mastering Coding and Navigating the Basics of Programming Brilliance
Swift Programming: Build Powerful and Innovative Solutions for iOS, macOS, watchOS, and tvOS (Mastering Programming Languages Series)
Code Kickstart Python Programming for Beginners A Beginner|s Guide to Mastering Coding and Navigating the Basics of Programming Brilliance
Python Programming Mastery A Comprehensive Guide for Beginners with Real-World Projects and Proven Techniques to Excel in 14 Days! Computer Programming
Apache Cordova 3 Programming (Mobile Programming)
Programming for idiots Python programming for beginners
C++ Programming (Mastering Programming Languages Series)
Python GUI Applications using PyQt5 The hands-on guide to build apps with Python
Python GUI Applications using PyQt5 The hands-on guide to build apps with Python
Frontend Development with JavaFX and Kotlin Build State-of-the-Art Kotlin GUI Applications
Frontend Development with JavaFX and Kotlin Build State-of-the-Art Kotlin GUI Applications
The Essential Guide to User Interface Design An Introduction to GUI Design Principles and Techniques
Python GUI with PyQt Learn to build modern and stunning GUIs in Python with PyQt5 and Qt Designer
Building Modern GUIs with Tkinter and Python Building user-friendly GUI applications with ease
Python GUI with PyQt Learn to build modern and stunning GUIs in Python with PyQt5 and Qt Designer
Arduino Programming Arduino - Beginners Guide To Get Started With Internet Of Things (Arduino Programming Book, Arduino Programming for IOT Projects, Arduino Guide Book for Engineers, Arduino Board)
Create GUI Applications with Python and Qt6 (PyQt6 Edition): The hands-on guide to making apps with Python
Python programming for beginners 3 books in 1 Beginner|s guide, Data science and Machine learning. Switch from noobgramming to PROgramming in 27 days and bring out your code poet attitude
Create GUI Applications with Python & Qt5 (PySide2 Edition) The hands-on guide to making apps with Python
Python GUI with PyQt: Learn to build modern and stunning GUIs in Python with PyQt5 and Qt Designer (English Edition)
Python GUI Development with PyQt Mastering PyQt
Python GUI Development with PyQt: Mastering PyQt
Python GUI Development with PyQt Mastering PyQt
Data Science Crash Course Thyroid Disease Classification and Prediction Using Machine Learning and Deep Learning with Python GUI, Second Edition
Computer Programming 4 Books in 1 Data Science, Hacking with Kali Linux, Computer Networking for Beginners, Python Programming
Learn Python Programming Master Programming in Python Language and WORK in Data Science (from beginner to intermediate to advanced)
Asynchronous Programming in Rust: Learn asynchronous programming by building working examples of futures, green threads, and runtimes
Rust Programming For Beginners The Comprehensive Guide To Understanding And Mastering Rust Programming For Creating And Deploying Functional Applications
Python Programming for Kids Beginners Guide with Easy to Learn Activities to Unlock the Adventurous World of Python Programming
Rust Programming For Beginners The Comprehensive Guide To Understanding And Mastering Rust Programming For Creating And Deploying Functional Applications
Python Programming A complete beginners guide on python machine learning, data science and tools (Computer Programming Book 1)
Python Programming for Beginners A 7 Days Practical Guide to Fast Learn Python Programming and Coding Language
Python Programming Advanced Applications and Features Object-Oriented Programming, Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning with Python
PYTHON PROGRAMMING 2 book in 1 A complete guide from beginner to intermediate on python machine learning, data science, tools (Computer Programming 5)
Programming Arduino With Python For Robots (2020 Edition) A Beginner to Advanced Reference Guide to Arduino programming for Microcontroller processing and Robotics
Learn VBA Programming For Finance & Accounting A Concise Guide to Financial Programming with VBA