The plot of the book 'Scaling Python with Dask' revolves around the need for technology evolution, personal paradigms, and survival in a warring state. The author, Holden Karau, highlights the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the basis for humanity's survival and unity in a world torn apart by conflict. The book focuses on Dask, a free and open-source library for parallel computing in Python, which helps data scientists and Python programmers scale their data science and machine learning workflows. Karau explains why Dask is gaining popularity among industry experts and academics, and how it can be used in various organizations, including Walmart, Capital One, Harvard Medical School, and NASA. The book provides a comprehensive overview of what Dask is, its capabilities, and how it compares to other tools. It also covers higher-level APIs and building blocks, as well as integrated libraries such as NumPy, pandas, and PyTorch.

Сюжет книги «Scaling Python with Dask» вращается вокруг необходимости эволюции технологий, личных парадигм и выживания в воюющем состоянии. Автор, Холден Карау, подчеркивает важность понимания технологического процесса развития современных знаний как основы выживания и единства человечества в мире, раздираемом конфликтами. Книга посвящена Dask, свободной и открытой библиотеке для параллельных вычислений на Python, которая помогает специалистам по данным и программистам на Python масштабировать свои рабочие процессы в области науки о данных и машинного обучения. Карау объясняет, почему «Даск» набирает популярность среди отраслевых экспертов и ученых, и как его можно использовать в различных организациях, включая Walmart, Capital One, Гарвардскую медицинскую школу и NASA. В книге представлен всесторонний обзор того, что такое Dask, его возможности и как он сравнивается с другими инструментами. Он также охватывает API и строительные блоки более высокого уровня, а также интегрированные библиотеки, такие как NumPy, pandas и PyTorch.

L'histoire du livre « Scaling Python with Dask » tourne autour de la nécessité de l'évolution de la technologie, des paradigmes personnels et de la survie en guerre. L'auteur, Holden Karau, souligne l'importance de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie et de l'unité de l'humanité dans un monde déchiré par les conflits. livre est consacré à Dask, une bibliothèque libre et ouverte pour le calcul parallèle sur Python, qui aide les spécialistes des données et les programmeurs sur Python à mettre à l'échelle leurs flux de travail dans le domaine de la science des données et de l'apprentissage automatique. Karau explique pourquoi Dask est de plus en plus populaire parmi les experts et les scientifiques de l'industrie, et comment il peut être utilisé dans diverses organisations, y compris Walmart, Capital One, Harvard Medical School et la NASA. livre donne un aperçu complet de ce qu'est Dask, de ses capacités et de la façon dont il est comparé à d'autres outils. Il couvre également les API et les blocs de construction de niveau supérieur, ainsi que les bibliothèques intégrées telles que NumPy, pandas et PyTorch.

La trama del libro «Scaling Python with Dask» gira en torno a la necesidad de la evolución de la tecnología, los paradigmas personales y la supervivencia en estado de guerra. autor, Holden Carau, destaca la importancia de entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia y unidad de la humanidad en un mundo desgarrado por los conflictos. libro se centra en Dask, una biblioteca libre y abierta para computación paralela en Python que ayuda a los especialistas en datos y programadores en Python a escalar sus flujos de trabajo en el campo de la ciencia de datos y el aprendizaje automático. Karau explica por qué «Dask» está ganando popularidad entre los expertos y científicos de la industria, y cómo se puede utilizar en varias organizaciones, incluyendo Walmart, Capital One, Harvard Medical School y la NASA. libro ofrece una visión general completa de lo que es Dask, sus capacidades y cómo se compara con otras herramientas. También cubre API y bloques de construcción de nivel superior, así como bibliotecas integradas como NumPy, pandas y PyTorch.

La trama del libro «Scaling Python with Dask» ruota intorno alla necessità di evolvere tecnologia, paradigmi personali e sopravvivenza in guerra. L'autore, Holden Karau, sottolinea l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base per la sopravvivenza e l'unità dell'umanità in un mondo devastato dai conflitti. Il libro è dedicato a Dask, una libreria aperta e libera per il calcolo parallelo su Python, che aiuta gli esperti di dati e programmatori di Python a scalare i loro flussi di lavoro in scienze dei dati e apprendimento automatico. Karau spiega perché Dash sta diventando popolare tra esperti e scienziati del settore, e come può essere utilizzato in varie organizzazioni, tra cui Walmart, Capital One, Harvard Medical School e la NASA. Il libro fornisce una panoramica completa di ciò che è Dask, delle sue funzionalità e di come viene confrontato con altri strumenti. Include anche API e blocchi di costruzione di livello superiore e librerie integrate come NumPy, pandas e PyTorch.

Die Handlung des Buches „Scaling Python with Dask“ dreht sich um die Notwendigkeit der Evolution von Technologie, persönlichen Paradigmen und dem Überleben im Kriegszustand. Der Autor, Holden Karau, betont, wie wichtig es ist, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben und die Einheit der Menschheit in einer von Konflikten zerrissenen Welt zu verstehen. Das Buch konzentriert sich auf Dask, eine freie und offene Bibliothek für parallele Berechnungen in Python, die Datenspezialisten und Programmierern in Python hilft, ihre Workflows in den Bereichen Data Science und maschinelles rnen zu skalieren. Karau erklärt, warum „Dask“ bei Branchenexperten und Wissenschaftlern an Popularität gewinnt und wie es in verschiedenen Organisationen wie Walmart, Capital One, der Harvard Medical School und der NASA eingesetzt werden kann. Das Buch bietet einen umfassenden Überblick darüber, was Dask ist, seine Fähigkeiten und wie es mit anderen Tools verglichen wird. Es umfasst auch APIs und übergeordnete Bausteine sowie integrierte Bibliotheken wie NumPy, Pandas und PyTorch.

''

"Python'u Dask ile Ölçeklendirme" kitabının konusu, teknolojinin evrimi, kişisel paradigmalar ve savaşan bir durumda hayatta kalma ihtiyacı etrafında dönüyor. Yazar Holden Carau, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecini, çatışmalarla parçalanmış bir dünyada insanlığın hayatta kalması ve birliğinin temeli olarak anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap, veri bilimcilerinin ve Python programcılarının veri bilimi ve makine öğrenimi iş akışlarını ölçeklendirmelerine yardımcı olan ücretsiz ve açık bir Python paralel hesaplama kütüphanesi olan Dask'a odaklanıyor. Karau, "Dask'ın neden endüstri uzmanları ve bilim adamları arasında popülerlik kazandığını ve Walmart, Capital One, Harvard Tıp Okulu ve NASA gibi çeşitli organizasyonlarda nasıl kullanılabileceğini açıklıyor. Kitap, Dask'ın ne olduğu, yetenekleri ve diğer araçlarla nasıl karşılaştırıldığı hakkında kapsamlı bir genel bakış sunar. Ayrıca, daha üst düzey API'leri ve yapı taşlarını ve NumPy, pandalar ve PyTorch gibi entegre kütüphaneleri de kapsar.

تدور حبكة كتاب «Scaling Python with Dask» حول الحاجة إلى تطور التكنولوجيا والنماذج الشخصية والبقاء في حالة حرب. ويشدد المؤلف، هولدن كاراو، على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة بوصفها الأساس لبقاء البشرية ووحدتها في عالم تمزقه الصراعات. يركز الكتاب على Dask، وهي مكتبة حوسبة موازية مجانية ومفتوحة من Python تساعد علماء البيانات ومبرمجي Python على توسيع نطاق علوم البيانات وتدفقات عمل التعلم الآلي. يشرح كاراو سبب اكتساب «داسك» شعبية بين خبراء الصناعة والعلماء، وكيف يمكن استخدامه في منظمات مختلفة، بما في ذلك وول مارت وكابيتال وان وكلية الطب بجامعة هارفارد وناسا. يقدم الكتاب نظرة عامة شاملة على ماهية Dask وقدراته وكيفية مقارنته بالأدوات الأخرى. كما يغطي واجهات برمجة التطبيقات ذات المستوى الأعلى ولبنات البناء، بالإضافة إلى المكتبات المتكاملة مثل NumPy و pandas و PyTorch.