BOOKS - PROGRAMMING - Applied Machine Learning and AI for Engineers
Applied Machine Learning and AI for Engineers - Jeff Prosise 2022-10-17 Third Release EPUB O’Reilly Media BOOKS PROGRAMMING
ECO~20 kg CO²

3 TON

Views
71749

Telegram
 
Applied Machine Learning and AI for Engineers
Author: Jeff Prosise
Year: 2022-10-17 Third Release
Format: EPUB
File size: 22,1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Applied Machine Learning and AI for Engineers Introduction: In today's fast-paced technological era, it is crucial for engineers and software developers to stay ahead of the curve when it comes to applying machine learning and artificial intelligence (AI) in their respective fields. With the increasing demand for AI-powered solutions, there is a growing need for professionals who can not only understand the mathematical aspects of these technologies but also apply them in real-world scenarios. "Applied Machine Learning and AI for Engineers" by Jeff Prosise is an essential guide that bridges the gap between theory and practice, providing engineers and developers with the skills they need to tackle complex business problems using AI and machine learning. Plot: The book begins by emphasizing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on humanity. Prosise argues that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge is crucial for survival in a rapidly changing world. He stresses the need for engineers and developers to adapt to the ever-evolving landscape of AI and machine learning, as these technologies are becoming increasingly integral to various industries.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Введение: В сегодняшнюю быстро развивающуюся технологическую эру инженерам и разработчикам программного обеспечения крайне важно быть на опережение, когда дело доходит до применения машинного обучения и искусственного интеллекта (ИИ) в своих областях. С ростом спроса на решения на базе искусственного интеллекта растет потребность в профессионалах, которые могут не только понимать математические аспекты этих технологий, но и применять их в реальных сценариях. «Прикладное машинное обучение и ИИ для инженеров» Джеффа Просиза является важным руководством, которое устраняет разрыв между теорией и практикой, предоставляя инженерам и разработчикам навыки, необходимые для решения сложных бизнес-задач с использованием ИИ и машинного обучения. Сюжет: Книга начинается с того, что подчеркивается важность понимания эволюции технологии и ее влияния на человечество. Прозизе утверждает, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний имеет решающее значение для выживания в быстро меняющемся мире. Он подчеркивает необходимость адаптации инженеров и разработчиков к постоянно меняющемуся ландшафту ИИ и машинного обучения, поскольку эти технологии становятся все более неотъемлемой частью различных отраслей.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Introduction : Dans l'ère technologique en évolution rapide d'aujourd'hui, il est essentiel que les ingénieurs et les développeurs de logiciels soient en avance sur l'application de l'apprentissage automatique et de l'intelligence artificielle (IA) dans leurs domaines. Avec l'augmentation de la demande de solutions basées sur l'intelligence artificielle, il y a un besoin croissant de professionnels qui peuvent non seulement comprendre les aspects mathématiques de ces technologies, mais aussi les appliquer dans des scénarios réels. « Machine arning and IA for Engineers » de Jeff Prosiz est un guide important qui comble le fossé entre la théorie et la pratique en donnant aux ingénieurs et aux développeurs les compétences nécessaires pour relever les défis commerciaux complexes en utilisant l'IA et l'apprentissage automatique. livre commence par souligner l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur l'humanité. Prosize affirme que l'élaboration d'un paradigme personnel de perception du processus technologique du développement des connaissances modernes est essentielle à la survie dans un monde en mutation rapide. Il souligne la nécessité d'adapter les ingénieurs et les développeurs au paysage en constante évolution de l'IA et de l'apprentissage automatique, car ces technologies font de plus en plus partie intégrante des différents secteurs.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Introducción: En la actual era tecnológica en rápida evolución, es fundamental que los ingenieros y desarrolladores de software estén a la vanguardia a la hora de aplicar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial (IA) en sus campos. Con la creciente demanda de soluciones basadas en la inteligencia artificial, crece la necesidad de profesionales que puedan no solo entender los aspectos matemáticos de estas tecnologías, sino aplicarlas en escenarios reales. «aprendizaje automático aplicado y la IA para ingenieros» de Jeff Prosiz es una guía importante que cierra la brecha entre la teoría y la práctica al proporcionar a ingenieros y desarrolladores las habilidades necesarias para resolver problemas empresariales complejos usando IA y aprendizaje automático. Trama: libro comienza subrayando la importancia de comprender la evolución de la tecnología y su impacto en la humanidad. Prozise sostiene que el desarrollo de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno es crucial para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. Subraya la necesidad de adaptar los ingenieros y desarrolladores a un panorama de IA y aprendizaje automático en constante cambio, ya que estas tecnologías se están convirtiendo cada vez más en una parte integral de las diferentes industrias.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Introdução: Na era tecnológica em rápida evolução, os engenheiros e desenvolvedores de software são essenciais para se antecipar quando se trata da aplicação da aprendizagem automática e da inteligência artificial (IA) em suas áreas. Com o aumento da demanda por soluções de inteligência artificial, é cada vez maior a necessidade de profissionais que possam não apenas compreender os aspectos matemáticos dessas tecnologias, mas também aplicá-las em cenários reais. «O aprendizado de ferramentas aplicadas e a IA para engenheiros», de Jeff Prosiz, é um guia importante que elimina a disparidade entre teoria e prática, fornecendo aos engenheiros e desenvolvedores as habilidades necessárias para lidar com as complexas tarefas de negócios usando a IA e o aprendizado de máquinas. O livro começa enfatizando a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos na humanidade. Prosize afirma que o desenvolvimento de um paradigma pessoal de percepção do processo tecnológico para o desenvolvimento do conhecimento moderno é essencial para a sobrevivência num mundo em rápida mudança. Ele ressalta a necessidade de que engenheiros e desenvolvedores se adaptem à paisagem em constante evolução da IA e da aprendizagem de máquinas, uma vez que essas tecnologias são cada vez mais parte integrante de vários setores.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Introduzione: In questa era tecnologica in rapida evoluzione, è fondamentale per gli ingegneri e gli sviluppatori di software essere in anticipo quando si tratta di applicare l'apprendimento automatico e l'intelligenza artificiale (IA) nelle loro aree. Con l'aumento della domanda di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, cresce il bisogno di professionisti che non solo comprendano gli aspetti matematici di queste tecnologie, ma che possano anche applicarle in scenari reali. «L'apprendimento automatico applicato e l'intelligenza artificiale per gli ingegneri» di Jeff Prosiz è una guida importante che elimina il divario tra teoria e pratica, fornendo agli ingegneri e agli sviluppatori le competenze necessarie per affrontare le complesse sfide aziendali attraverso l'IA e l'apprendimento automatico. Il libro inizia sottolineando l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sull'umanità. Prosize sostiene che lo sviluppo di un paradigma personale della percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna è fondamentale per la sopravvivenza in un mondo in rapida evoluzione. Sottolinea la necessità di adattare ingegneri e sviluppatori al panorama dell'IA e dell'apprendimento automatico in continua evoluzione, poiché queste tecnologie diventano sempre più parte integrante di diversi settori.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Einführung: In der heutigen schnelllebigen technologischen Ära ist es für Ingenieure und Softwareentwickler von entscheidender Bedeutung, bei der Anwendung von maschinellem rnen und künstlicher Intelligenz (KI) in ihren Bereichen die Nase vorn zu haben. Mit der steigenden Nachfrage nach KI-basierten Lösungen wächst der Bedarf an Fachleuten, die die mathematischen Aspekte dieser Technologien nicht nur verstehen, sondern auch in realen Szenarien anwenden können. „Applied Machine arning and AI for Engineers“ von Jeff Prosiz ist ein wichtiger itfaden, der die Lücke zwischen Theorie und Praxis schließt und Ingenieuren und Entwicklern die Fähigkeiten vermittelt, die sie benötigen, um komplexe Geschäftsprobleme mit KI und maschinellem rnen zu lösen. Das Buch beginnt mit der Betonung der Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Menschheit. Prozise argumentiert, dass die Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entscheidend für das Überleben in einer sich schnell verändernden Welt ist. Er betont die Notwendigkeit, Ingenieure und Entwickler an die sich ständig verändernde KI-Landschaft und das maschinelle rnen anzupassen, da diese Technologien zunehmend zu einem integralen Bestandteil verschiedener Branchen werden.
Book Applied Machine arning i AI dla inżynierów Wprowadzenie: W dzisiejszej erze szybko rozwijających się technologii, jest to kluczowe dla inżynierów oprogramowania i programistów, aby być proaktywnym, jeśli chodzi o zastosowanie uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji (AI) do swoich dziedzin. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji rośnie zapotrzebowanie na specjalistów, którzy nie tylko rozumieją matematyczne aspekty tych technologii, ale także stosują je w scenariuszach realnych. Jeff Prosise's Applied Machine arning i AI for Engineers to ważny przewodnik, który wypełnia lukę między teorią i praktyką, zapewniając inżynierom i programistom umiejętności potrzebne do rozwiązywania złożonych problemów biznesowych przy użyciu AI i uczenia maszynowego. Fabuła: Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia zrozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na ludzkość. Prose twierdzi, że rozwój osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy ma kluczowe znaczenie dla przetrwania w szybko zmieniającym się świecie. Podkreśla potrzebę dostosowania się inżynierów i deweloperów do stale zmieniającego się krajobrazu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, ponieważ technologie te stają się coraz bardziej integralną częścią różnych gałęzi przemysłu.
Book Applied Machine arning and AI for Engineers Introduction: בעידן הטכנולוגי המתפתח במהירות, זה קריטי עבור מהנדסי תוכנה ומפתחים להיות פרואקטיביים בכל הנוגע ליישום למידת מכונה ובינה מלאכותית (AI) לתחומם. עם הביקוש הגובר לפתרונות מבוססי בינה מלאכותית, קיים צורך גובר באנשי מקצוע שיכולים לא רק להבין את ההיבטים המתמטיים של טכנולוגיות אלה, אלא גם ליישם אותן בתרחישים של העולם האמיתי. Jeff Prosise's Applied Machine arning and AI for Engineers הוא מדריך חשוב המגשר את הפער בין תאוריה לפרקטיקה, ומספק למהנדסים ומפתחים את המיומנויות הדרושות להם כדי לפתור בעיות עסקיות מורכבות בעזרת בינה מלאכותית ולימוד מכונה. עלילה: הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות של הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על האנושות. פרוזה טוען כי פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני הוא חיוני להישרדות בעולם המשתנה במהירות. הוא מדגיש את הצורך של מהנדסים ומפתחים להסתגל לנוף הבינה המלאכותית והשינוי המתמיד של מכונות ככל שהטכנולוגיות האלה הופכות לחלק אינטגרלי יותר ויותר של תעשיות שונות.''
Mühendisler için Uygulamalı Makine Öğrenimi ve Yapay Zeka Kitabı Giriş: Günümüzün hızla gelişen teknoloji çağında, yazılım mühendisleri ve geliştiricilerin makine öğrenimi ve yapay zekayı (AI) kendi alanlarına uygulama konusunda proaktif olmaları çok önemlidir. AI tabanlı çözümlere olan talebin artmasıyla birlikte, bu teknolojilerin yalnızca matematiksel yönlerini anlamakla kalmayıp aynı zamanda gerçek dünya senaryolarında da uygulayabilen profesyonellere artan bir ihtiyaç vardır. Jeff Prosise'nin Uygulamalı Makine Öğrenimi ve Mühendisler için AI, teori ve pratik arasındaki boşluğu dolduran, mühendislere ve geliştiricilere AI ve makine öğrenimini kullanarak karmaşık iş sorunlarını çözmek için ihtiyaç duydukları becerileri sağlayan önemli bir kılavuzdur. Kitap, teknolojinin evrimini ve insanlık üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Prose, modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin, hızla değişen bir dünyada hayatta kalmak için çok önemli olduğunu savunuyor. Mühendislerin ve geliştiricilerin sürekli değişen AI ve makine öğrenimi ortamına uyum sağlama ihtiyacını vurgulamaktadır, çünkü bu teknolojiler farklı endüstrilerin giderek daha ayrılmaz bir parçası haline gelmektedir.
كتاب التعلم الآلي التطبيقي والذكاء الاصطناعي للمهندسين مقدمة: في عصر التكنولوجيا سريع التطور اليوم، من الأهمية بمكان أن يكون مهندسو البرمجيات والمطورون استباقيين عندما يتعلق الأمر بتطبيق التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي (AI) على مجالاتهم. مع الطلب المتزايد على الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي، هناك حاجة متزايدة للمهنيين الذين لا يستطيعون فهم الجوانب الرياضية لهذه التقنيات فحسب، بل يطبقونها أيضًا في سيناريوهات العالم الحقيقي. يعد التعلم الآلي التطبيقي والذكاء الاصطناعي للمهندسين من Jeff Prosise دليلًا مهمًا يسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، ويزود المهندسين والمطورين بالمهارات التي يحتاجونها لحل مشاكل الأعمال المعقدة باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. الحبكة: يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على البشرية. يجادل النثر بأن تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة أمر بالغ الأهمية للبقاء في عالم سريع التغير. إنه يسلط الضوء على حاجة المهندسين والمطورين للتكيف مع مشهد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي المتغير باستمرار حيث أصبحت هذه التقنيات جزءًا لا يتجزأ بشكل متزايد من الصناعات المختلفة.
엔지니어 소개를위한 Book Applied Machine arning 및 AI: 오늘날 빠르게 진화하는 기술 시대에 소프트웨어 엔지니어와 개발자는 자신의 분야에 기계 학습 및 인공 지능 (AI) 을 적용 할 때 적극적으로 참여하는 것이 중요합니다. AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 이러한 기술의 수학적 측면을 이해할 수있을뿐만 아니라 실제 시나리오에도 적용 할 수있는 전문가의 요구가 증가하고 있습니다. Jeff Prosise의 Applied Machine arning 및 AI for Engineers는 이론과 실습의 격차를 해소하여 엔지니어와 개발자에게 AI 및 머신 러닝을 사용하여 복잡한 비즈니스 문제를 해결하는 데 필요한 기술을 제공하는 중요한 가이드입니다. 줄거리: 이 책은 기술의 진화와 인류에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다. Prose는 현대 지식을 개발하는 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인 패러다임을 개발하는 것이 빠르게 변화하는 세상에서 생존하는 데 중요하다고 주장합 엔지니어와 개발자가 끊임없이 변화하는 AI 및 머신 러닝 환경에 적응해야 할 필요성을 강조합니다.
Book Applied Machine arning and AI for Engineersはじめに:急速に進化するテクノロジー時代において、機械学習や人工知能(AI)の分野への応用に関しては、ソフトウェアエンジニアや開発者が積極的に取り組むことが重要です。AIベースのソリューションの需要が高まる中、これらの技術の数学的側面を理解できるだけでなく、現実のシナリオに応用できる専門家のニーズが高まっています。Jeff ProsiseのApplied Machine arning and AI for Engineersは、理論と実践のギャップを埋める重要なガイドであり、AIと機械学習を使用して複雑なビジネス問題を解決するために必要なスキルをエンジニアと開発者に提供します。プロット:この本は、テクノロジーの進化とその人類への影響を理解することの重要性を強調することから始まります。散文は、現代の知識を開発する技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することは、急速に変化する世界での生存のために不可欠であると主張している。これらの技術は、さまざまな業界にますます不可欠な要素となっているため、絶え間なく変化するAIと機械学習の状況に適応するためのエンジニアと開発者の必要性を強調しています。
適用於工程師的書籍應用機器學習和AI介紹:在當今快速發展的技術時代,工程師和軟件開發人員在將機器學習和人工智能(AI)應用到各自領域方面處於領先地位至關重要。隨著對基於人工智能的解決方案的需求不斷增長,對專業人員的需求日益增加,他們不僅可以了解這些技術的數學方面,還可以將其應用於現實世界中的場景。Jeff Prosiz的「工程師的應用機器學習和AI」是重要的指南,它通過為工程師和開發人員提供使用AI和機器學習解決復雜業務挑戰所需的技能來彌合理論與實踐之間的差距。情節:這本書首先強調了了解技術的發展及其對人類影響的重要性。Prosise認為,發展個人範式來感知現代知識發展的過程過程對於在快速變化的世界中生存至關重要。他強調工程師和開發人員需要適應不斷變化的AI和機器學習格局,因為這些技術正日益成為不同行業不可或缺的一部分。

You may also be interested in:

Applied Machine Learning and High-Performance Computing on AWS: Accelerate the development of machine learning applications following architectural best practices
Hands-On Unsupervised Learning Using Python: How to Build Applied Machine Learning Solutions from Unlabeled Data
Applied Machine Learning
Applied Machine Learning Using mlr3 in R
Applied Machine Learning Using mlr3 in R
Applied Machine Learning and AI for Engineers
Applied Machine Learning Using mlr3 in R
Machine Learning An Applied Mathematics Introduction
Applied Software Development with Python & Machine Learning
Applied Machine Learning: A practical guide from Novice to Pro.
Applied Machine Learning A practical guide from Novice to Pro
Machine Learning Toolbox for Social Scientists Applied Predictive Analytics with R
Machine Learning Toolbox for Social Scientists: Applied Predictive Analytics with R
Applied Machine Learning Solutions with Python Production-ready ML Projects Using Cutting-edge Libraries
Applied Text Analysis with Python Enabling Language Aware Data Products with Machine Learning
Applied Machine Learning for Smart Data Analysis (Computational Intelligence in Engineering Problem Solving)
Simple Machine Learning for Programmers Beginner|s Intro to Using Machine Learning, Deep Learning, and Artificial Intelligence for Practical Applications
Machine Learning for Beginners A Complete and Phased Beginner’s Guide to Learning and Understanding Machine Learning and Artificial Intelligence Algoritms
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Debugging Machine Learning Models with Python: Develop high-performance, low-bias, and explainable machine learning and deep learning models
Building Machine Learning Systems Using Python Practice to Train Predictive Models and Analyze Machine Learning Results
Machine Learning in Production: Master the art of delivering robust Machine Learning solutions with MLOps (English Edition)
Machine Learning for Beginners An Introductory Guide to Learn and Understand Artificial Intelligence, Neural Networks and Machine Learning
Machine Learning for Business The Ultimate Artificial Intelligence & Machine Learning for Managers, Team Leaders and Entrepreneurs
Serverless Machine Learning with Amazon Redshift ML: Create, train, and deploy machine learning models using familiar SQL commands
Machine Learning Master Machine Learning Fundamentals for Beginners, Business Leaders and Aspiring Data Scientists
Online Machine Learning: A Practical Guide with Examples in Python (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning for Data Streams with Practical Examples in MOA (Adaptive Computation and Machine Learning series)
Machine Learning The Ultimate Guide to Understand AI Big Data Analytics and the Machine Learning’s Building Block Application in Modern Life
Machine Learning for Beginners Build and deploy Machine Learning systems using Python, 2nd Edition
Machine Learning: A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn: Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Robust Machine Learning: Distributed Methods for Safe AI (Machine Learning: Foundations, Methodologies, and Applications)
Machine Learning A Guide to PyTorch, TensorFlow, and Scikit-Learn Mastering Machine Learning With Python
Machine Learning with Core ML 2 and Swift A beginner-friendly guide to integrating machine learning into your apps
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming Machine Learning Machine Learning Basics Concepts + Artificial Intelligence + Python Programming + Python Machine Learning
Programming With Python 4 Manuscripts - Deep Learning With Keras, Convolutional Neural Networks In Python, Python Machine Learning, Machine Learning With Tensorflow
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Machine Learning, Animated (Chapman and Hall CRC Machine Learning and Pattern Recognition)