BOOKS - OS AND DB - Reliability Assurance of Big Data in the Cloud
Reliability Assurance of Big Data in the Cloud - Yun Yang, Wenhao Li, Dong Yuan 2014 PDF | EPUB Morgan Kaufmann BOOKS OS AND DB
ECO~25 kg CO²

3 TON

Views
20005

Telegram
 
Reliability Assurance of Big Data in the Cloud
Author: Yun Yang, Wenhao Li, Dong Yuan
Year: 2014
Format: PDF | EPUB
File size: 7,1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The book explores how to ensure data reliability in the Cloud. Book Reliability Assurance of Big Data in the Cloud In today's digital age, the rapid growth of Cloud computing has led to an exponential increase in the size of Cloud data, with a massive amount of information being generated and processed by Cloud applications. This surge in data processing has placed a higher demand on cloud storage, leading to concerns about data reliability and the need for effective assurance strategies to prevent data loss or corruption. The book "Reliability Assurance of Big Data in the Cloud" delves into the challenges of ensuring data reliability in the Cloud and provides practical solutions to mitigate these risks. The book begins by highlighting the importance of understanding the technological process of developing modern knowledge as the foundation for the survival of humanity and the unification of people in a warring state.
В книге рассматривается обеспечение надежности данных в облаке. Название книги: Обеспечение надежности больших данных в облаке В современную цифровую эпоху быстрый рост облачных вычислений привел к экспоненциальному увеличению размера облачных данных, при этом огромное количество информации генерируется и обрабатывается облачными приложениями. Такой скачок в обработке данных привел к росту спроса на облачные хранилища, что вызывает опасения по поводу надежности данных и необходимости эффективных стратегий обеспечения безопасности для предотвращения потери или повреждения данных. В книге «Обеспечение надежности больших данных в облаке» подробно рассматриваются проблемы обеспечения надежности данных в облаке и предлагаются практические решения для снижения этих рисков. Книга начинается с освещения важности понимания технологического процесса развития современного знания как фундамента выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве.
livre traite de la fiabilité des données dans le cloud. Titre du livre : Assurer la fiabilité des données volumineuses dans le cloud À l'ère numérique actuelle, la croissance rapide du cloud computing a entraîné une augmentation exponentielle de la taille des données du cloud, avec de grandes quantités d'informations générées et traitées par les applications du cloud. Ce bond du traitement des données a entraîné une augmentation de la demande de stockage dans le cloud, ce qui soulève des préoccupations quant à la fiabilité des données et à la nécessité de stratégies de sécurité efficaces pour prévenir la perte ou la corruption des données. livre « Assurer la fiabilité des données volumineuses dans le cloud » traite en détail des problèmes de fiabilité des données dans le cloud et propose des solutions pratiques pour réduire ces risques. livre commence par souligner l'importance de comprendre le processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie de l'humanité et de l'unification des gens dans un État en guerre.
libro examina la fiabilidad de los datos en la nube. Título del libro: Garantizar la fiabilidad del big data en la nube En la era digital actual, el rápido crecimiento de la computación en la nube ha dado lugar a un aumento exponencial del tamaño de los datos en la nube, con una enorme cantidad de información generada y procesada por aplicaciones en la nube. Este salto en el procesamiento de datos ha dado lugar a una mayor demanda de almacenamiento en la nube, lo que suscita preocupaciones sobre la fiabilidad de los datos y la necesidad de estrategias de seguridad eficaces para evitar la pérdida o corrupción de datos. libro «Garantizar la fiabilidad del big data en la nube» aborda en detalle los retos de garantizar la fiabilidad de los datos en la nube y ofrece soluciones prácticas para reducir estos riesgos. libro comienza resaltando la importancia de entender el proceso tecnológico para el desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra.
O livro aborda a fiabilidade dos dados na nuvem. Título do livro: Garantir a confiabilidade dos grandes dados na nuvem Na era digital atual, o rápido crescimento da computação na nuvem levou a um aumento exponencial do tamanho dos dados na nuvem, com uma grande quantidade de informação gerada e processada por aplicativos na nuvem. Esse aumento no processamento de dados aumentou a demanda por armazenamento na nuvem, causando preocupações sobre a confiabilidade dos dados e a necessidade de estratégias de segurança eficazes para evitar perdas ou danos de dados. O livro «Garantir a confiabilidade dos grandes dados na nuvem» descreve em detalhe os desafios de garantir a confiabilidade dos dados na nuvem e oferece soluções práticas para reduzir esses riscos. O livro começa por revelar a importância de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como fundamento da sobrevivência humana e da união das pessoas num estado em guerra.
Il libro esamina l'affidabilità dei dati nel cloud. Titolo del libro: Garantire l'affidabilità dei grandi dati nel cloud Nell'era digitale moderna, la rapida crescita del cloud computing ha portato ad un aumento esponenziale delle dimensioni dei dati cloud, generando e gestendo enormi quantità di informazioni dalle applicazioni cloud. Questo incremento dell'elaborazione dei dati ha portato a una maggiore domanda di storage cloud, sollevando preoccupazioni circa l'affidabilità dei dati e la necessità di strategie di sicurezza efficaci per evitare perdite o danni ai dati. Il libro «Garantire l'affidabilità dei big data nel cloud» descrive in dettaglio i problemi di affidabilità dei dati nel cloud e offre soluzioni pratiche per ridurre tali rischi. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come fondamenta per la sopravvivenza dell'umanità e l'unione delle persone in uno stato in guerra.
Das Buch befasst sich mit der cherung der Datensicherheit in der Cloud. Buchtitel: cherung der Zuverlässigkeit von Big Data in der Cloud Im heutigen digitalen Zeitalter hat das rasante Wachstum des Cloud Computing zu einer exponentiellen Zunahme der Größe von Cloud-Daten geführt, wobei riesige Mengen an Informationen von Cloud-Anwendungen generiert und verarbeitet werden. Dieser Sprung in der Datenverarbeitung hat zu einer steigenden Nachfrage nach Cloud-Speicher geführt, was Bedenken hinsichtlich der Zuverlässigkeit der Daten und der Notwendigkeit wirksamer cherheitsstrategien zur Vermeidung von Datenverlust oder -beschädigung aufwirft. Das Buch „cherung der Zuverlässigkeit von Big Data in der Cloud“ befasst sich ausführlich mit den Herausforderungen bei der cherung der Zuverlässigkeit von Daten in der Cloud und bietet praktische Lösungen zur Verringerung dieser Risiken. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Bedeutung des Verständnisses des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat.
Ta książka omawia wiarygodność danych w chmurze. Tytuł książki: Zabezpieczenie dużych danych w chmurze W dzisiejszym erze cyfrowej szybki wzrost chmury obliczeniowej doprowadził do wykładniczego wzrostu wielkości danych w chmurze, przy czym ogromne ilości informacji są generowane i przetwarzane przez aplikacje w chmurze. Ten skok w przetwarzaniu danych doprowadził do zwiększonego zapotrzebowania na przechowywanie w chmurze, budząc obawy dotyczące niezawodności danych oraz potrzeby skutecznych strategii bezpieczeństwa w celu zapobieżenia utracie lub korupcji danych. Książka „Zabezpieczanie dużych danych w chmurze” opisuje wyzwania związane z zabezpieczeniem danych w chmurze i dostarcza praktycznych rozwiązań w celu ograniczenia tych zagrożeń. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia zrozumienia technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podwaliny dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym.
ספר זה דן אמינות נתונים בענן. כותרת הספר: אבטחת המידע הגדול בענן בעידן הדיגיטלי של ימינו, הגידול המהיר של מחשוב הענן הוביל לעלייה מעריכית בגודל נתוני הענן, כאשר כמויות עצומות של מידע נוצרות ומעובדות על ידי יישומי ענן. זינוק זה בעיבוד נתונים הוביל להגברת הביקוש לאחסון ענן, העלאת חששות לגבי אמינות המידע והצורך באסטרטגיות אבטחה יעילות למניעת איבוד מידע או שחיתות. הספר אבטחת נתונים גדולים בענן מפרט את האתגרים של אבטחת נתונים בענן ומספק פתרונות מעשיים כדי למתן סיכונים אלה. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את החשיבות של הבנת התהליך הטכנולוגי של פיתוח הידע המודרני כבסיס להישרדותם של בני האדם ולאחדותם במדינה לוחמת.''
Bu kitap buluttaki veri güvenilirliğini tartışıyor. Kitap başlığı: Bulutta Büyük Verilerin Korunması Günümüzün dijital çağında, bulut bilişimin hızlı büyümesi, bulut uygulamalarının ürettiği ve işlediği çok miktarda bilgi ile bulut verilerinin boyutunda üstel bir artışa yol açmıştır. Veri işlemedeki bu sıçrama, bulut depolama talebinin artmasına, veri güvenilirliği konusundaki endişelerin artmasına ve veri kaybını veya bozulmasını önlemek için etkili güvenlik stratejilerine duyulan ihtiyacın artmasına neden oldu. Securing Big Data in the Cloud (Bulutta Büyük Verilerin Güvenliğinin Sağlanması) kitabı, buluttaki verilerin güvenliğini sağlamanın zorluklarını ayrıntılarıyla anlatıyor ve bu riskleri azaltmak için pratik çözümler sunuyor. Kitap, insanlığın hayatta kalmasının temeli olarak modern bilgiyi geliştirmenin teknolojik sürecini anlamanın ve insanları savaşan bir durumda birleştirmenin önemini vurgulayarak başlıyor.
يناقش هذا الكتاب موثوقية البيانات في السحابة. عنوان الكتاب: تأمين البيانات الضخمة في السحابة في العصر الرقمي اليوم، أدى النمو السريع للحوسبة السحابية إلى زيادة هائلة في حجم البيانات السحابية، مع كميات هائلة من المعلومات التي يتم إنشاؤها ومعالجتها بواسطة التطبيقات السحابية. أدت هذه القفزة في معالجة البيانات إلى زيادة الطلب على التخزين السحابي، مما أثار مخاوف بشأن موثوقية البيانات والحاجة إلى استراتيجيات أمان فعالة لمنع فقدان البيانات أو الفساد. يوضح كتاب تأمين البيانات الضخمة في السحابة تفاصيل تحديات تأمين البيانات في السحابة ويوفر حلولًا عملية للتخفيف من هذه المخاطر. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة كأساس لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة.
이 책은 클라우드의 데이터 신뢰성에 대해 설명합니다. 책 제목: 클라우드에서 빅 데이터 확보 오늘날의 디지털 시대에 클라우드 컴퓨팅의 급속한 성장으로 클라우드 데이터의 크기가 기하 급수적으로 증가했으며 클라우드 응용 프로그램에서 대량의 정보가 생성되고 처리되었습니다. 이러한 데이터 처리 도약으로 클라우드 스토리지에 대한 수요가 증가하여 데이터 안정성에 대한 우려가 높아지고 데이터 손실 또는 손상을 방지하기위한 효과적인 보안 전략 클라우드에서 빅 데이터 확보라는 책은 클라우드에서 데이터를 보호해야하는 문제를 자세히 설명하고 이러한 위험을 완화하기위한 실용적인 솔루 이 책은 인류의 생존을위한 기초로서 현대 지식을 발전시키는 기술 과정을 이해하고 전쟁 상태에서 사람들을 연합시키는 것의 중요성을 강조함으로써 시작됩니다.
クラウドにおけるデータの信頼性について解説します。本タイトル:クラウドでのビッグデータの保護今日のデジタル時代において、クラウドコンピューティングの急速な成長は、クラウドデータのサイズの指数関数的な増加をもたらし、クラウドアプリケーションによって大量の情報が生成され処理されています。データ処理の飛躍により、クラウドストレージの需要が高まり、データの信頼性に関する懸念が高まり、データの損失や破損を防ぐための効果的なセキュリティ戦略が必要になりました。「クラウドにおけるビッグデータの保護」という本では、クラウドにおけるデータの保護の課題を詳述し、これらのリスクを軽減するための実用的なソリューションを提供しています。この本は、人類の生存の基礎として近代的知識を発展させ、戦争状態にある人々を結びつける技術的過程を理解することの重要性を強調することから始まる。
本書探討了雲中數據的可靠性。書名:確保雲中大數據的可靠性在當今的數字時代,雲計算的快速增長導致雲數據規模呈指數級增長,雲應用程序生成和處理大量信息。數據處理的這種飛躍導致對雲存儲的需求增加,引發了人們對數據可靠性的擔憂,以及需要有效的安全策略來防止數據丟失或損壞。「確保雲中大數據的可靠性」一書詳細探討了確保雲中數據可靠性的挑戰,並提出了減少這些風險的實際解決方案。這本書首先強調了了解現代知識發展的技術過程的重要性,這是人類生存和交戰國人民團結的基礎。

You may also be interested in:

Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data Analytics and Machine Learning Navigating the Big Data Landscape
Data and AI Driving Smart Cities (Studies in Big Data, 128)
The Visual Organization Data Visualization, Big Data, and the Quest for Better Decisions
Big Data, Big Analytics: Emerging Business Intelligence and Analytic Trends for Today|s Businesses
Big Data and Analytics for Beginners: Navigating the World of Data-Driven Decision Making
Big Data, Data Mining, and Machine Learning Value Creation for Business Leaders and Practitioners
Humanizing Big Data: Marketing at the Meeting of Data, Social Science and Consumer Insight
Big Data, Small Devices Investigating the Natural World Using Real-Time Data
Python Data Science The Complete Guide to Data Analytics + Machine Learning + Big Data Science + Pandas Python. The Easy Way to Programming (Exercises Included)
Data-Centric Security in Software Defined Networks (SDN) (Studies in Big Data, 149)
Big Data and Hadoop: Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Handbook of Research on Big Data and the IoT (Advances in Data Mining and Database Management (ADMDM))
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Big Data and Hadoop Fundamentals, tools, and techniques for data-driven success - 2nd Edition
Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter
Data Visualization and Statistical Literacy for Open and Big Data
Sharing Big Data Safely Managing Data Security
Data Science and Big Data Analytics in Smart Environments
The Art of Invisibility: The World|s Most Famous Hacker Teaches You How to Be Safe in the Age of Big Brother and Big Data
The Art of Invisibility The World|s Most Famous Hacker Teaches You How to Be Safe in the Age of Big Brother and Big Data
Taming The Big Data Tidal Wave Finding Opportunities in Huge Data Streams with Advanced Analytics
Statistical and Machine-Learning Data Mining Techniques for Better Predictive Modeling and Analysis of Big Data, Third Edition
Data Science in Chemistry Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter (De Gruyter Textbook)
Supply Chain Performance Evaluation: Application of Data Envelopment Analysis (Studies in Big Data Book 122)
Data Intensive Computing Applications for Big Data
Validity, Reliability, and Significance: Empirical Methods for NLP and Data Science (Synthesis Lectures on Human Language Technologies)
Lead-free Soldering Process Development and Reliability (Quality and Reliability Engineering Series)
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Ultimate Big Data Analytics with Apache Hadoop Master Big Data Analytics with Apache Hadoop Using Apache Spark, Hive, and Python
Python for Data Analysis From the Beginner to Expert Crash Course 3.0 that will Change your Life as a Digital Programmer Thanks to the Minimalism of this Manual. Deep Machine Learning and Big Data
Smart Data Analytics: Mit Hilfe von Big Data Zusammenhange erkennen und Potentiale nutzen (De Gruyter Praxishandbuch) (German Edition)
Big CPU, Big Data
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud, Global Edition
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Video Data Analytics for Smart City Applications: Methods and Trends (IoT and Big Data Analytics)
Big Data and Social Science Data Science Methods and Tools for Research and Practice, 2nd Edition
Intro to Python for Computer Science and Data Science Learning to Program with AI, Big Data and The Cloud
Data Analytics and Big Data
The Enterprise Big Data Lake Delivering on the Promise of Hadoop and Data Science in the Enterprise