. Technology has been rapidly evolving, and many people are struggling to adapt. This struggle is due to our lack of understanding of the process of technological evolution. We often view technology as something external to us, rather than an integral part of our own development. In order to survive and thrive in this rapidly changing world, we need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge. This means recognizing that technology is not just a tool, but a fundamental aspect of our own growth and evolution as human beings. In the book "Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deploying EndtoEnd Machine Learning and ChatGPT Solutions author (insert name) provides a comprehensive guide to integrating emerging AI trends into your operations, using cloudbased solutions. The book is divided into three parts: Part One covers the fundamentals of AI and ML, including the basics of machine learning, deep learning, and neural networks. Part Two focuses on deploying endtoend ML solutions in the cloud, with chapters on setting up AI platforms, optimizing cloud infrastructure for scalability and automation, and using data visualization tools such as Tableau and Google Data Studio. Finally, Part Three delves into best practices for deploying chatbots and other conversational AI solutions. The book emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution, rather than simply trying to adapt to new technologies. By studying and internalizing this process, we can develop a deeper appreciation for how technology is shaping our world and our lives. This understanding will allow us to make more informed decisions about the technologies we choose to adopt, and to use them in ways that align with our values and goals. One of the key themes of the book is the need to bridge the gap between proofofconcept projects and realworld AI deployments. Many organizations struggle to move beyond the experimental phase of AI implementation, and this book provides practical guidance on how to overcome these challenges.

.Технология быстро развивается, и многие люди изо всех сил пытаются адаптироваться. Эта борьба обусловлена нашим непониманием процесса технологической эволюции. Мы часто рассматриваем технологии как нечто внешнее для нас, а не неотъемлемую часть нашего собственного развития. Чтобы выжить и процветать в этом быстро меняющемся мире, нам необходимо выработать личностную парадигму восприятия технологического процесса развития современных знаний. Это означает признание того, что технология - это не просто инструмент, а фундаментальный аспект нашего собственного роста и эволюции как человека. В книге «Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions» автор (имя-вставка) предоставляет исчерпывающее руководство по интеграции новых тенденций в области ИИ в ваши операции, используя облачные решения. Книга разделена на три части: Часть первая охватывает основы ИИ и МЛ, включая основы машинного обучения, глубокого обучения и нейронных сетей. Вторая часть посвящена развертыванию endtoend ML-решений в облаке, а главы посвящены настройке платформ ИИ, оптимизации облачной инфраструктуры для масштабируемости и автоматизации, а также использованию таких инструментов визуализации данных, как Tableau и Google Data Studio.Наконец, третья часть посвящена передовым практикам развертывания чат-ботов и других разговорных решений ИИ. В книге подчеркивается важность понимания процесса технологической эволюции, а не просто попыток приспособиться к новым технологиям. Изучая и усваивая этот процесс, мы можем развить более глубокое понимание того, как технологии формируют наш мир и нашу жизнь. Это понимание позволит нам принимать более обоснованные решения о технологиях, которые мы выбираем для принятия, и использовать их таким образом, чтобы они соответствовали нашим ценностям и целям. Одной из ключевых тем книги является необходимость преодоления разрыва между проектами proofconcept и развертываниями realworld AI. Многие организации изо всех сил пытаются выйти за пределы экспериментальной фазы внедрения ИИ, и эта книга содержит практическое руководство о том, как преодолеть эти проблемы.

.Technologie évolue rapidement et beaucoup de gens ont du mal à s'adapter. Cette lutte est due à notre incompréhension du processus d'évolution technologique. Nous considérons souvent la technologie comme quelque chose d'extérieur pour nous, et non comme faisant partie intégrante de notre propre développement. Pour survivre et prospérer dans ce monde en mutation rapide, nous devons développer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes. Cela signifie reconnaître que la technologie n'est pas seulement un outil, mais un aspect fondamental de notre propre croissance et évolution en tant qu'homme. Dans le livre « Enterprise AI in the Cloud : A Practical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions », l'auteur fournit un guide complet pour intégrer les nouvelles tendances de l'IA dans vos opérations en utilisant des solutions cloud. livre est divisé en trois parties : La première couvre les bases de l'IA et de la LM, y compris les bases de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage profond et des réseaux neuronaux. La deuxième partie est consacrée au déploiement de solutions ML dans le cloud, tandis que les chapitres sont consacrés à la configuration des plates-formes d'IA, à l'optimisation de l'infrastructure cloud pour l'évolutivité et l'automatisation, ainsi qu'à l'utilisation d'outils de visualisation de données tels que Tableau et Google Data Studio.Enfin, la troisième partie est consacrée aux meilleures pratiques de déploiement de chatbots et d'autres solutions d'IA A A A. livre souligne l'importance de comprendre l'évolution technologique plutôt que de simplement essayer de s'adapter aux nouvelles technologies. En étudiant et en assimilant ce processus, nous pouvons développer une compréhension plus approfondie de la façon dont la technologie façonne notre monde et nos vies. Cette compréhension nous permettra de prendre des décisions plus éclairées sur les technologies que nous choisissons de prendre et de les utiliser d'une manière qui respecte nos valeurs et nos objectifs. L'un des thèmes clés du livre est la nécessité de combler le fossé entre les projets proofconcept et les déploiements realworld AI. De nombreuses organisations ont du mal à aller au-delà de la phase pilote de la mise en œuvre de l'IA, et ce livre fournit un guide pratique sur la façon de surmonter ces défis.

.La tecnología está evolucionando rápidamente y muchas personas están luchando por adaptarse. Esta lucha se debe a nuestra incomprensión del proceso de evolución tecnológica. A menudo vemos la tecnología como algo externo a nosotros y no como parte integral de nuestro propio desarrollo. Para sobrevivir y prosperar en este mundo que cambia rápidamente, necesitamos desarrollar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno. Esto significa reconocer que la tecnología no es sólo una herramienta, sino un aspecto fundamental de nuestro propio crecimiento y evolución como seres humanos. En el libro «Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions», el autor (nombre-inserción) proporciona una guía exhaustiva para integrar nuevas tendencias en el campo de la IA en sus operaciones, utilizando soluciones en la nube. libro se divide en tres partes: La primera parte cubre los fundamentos de la IA y el ML, incluyendo los fundamentos del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y las redes neuronales. La segunda parte se centra en la implementación de soluciones ML endtoend en la nube, y los capítulos se centran en la configuración de plataformas de IA, la optimización de la infraestructura en la nube para escalabilidad y automatización, y el uso de herramientas de visualización de datos como Tableau y Google Data Studio chatbots y otras soluciones de IA habladas. libro resalta la importancia de entender el proceso de evolución tecnológica y no simplemente tratar de adaptarse a las nuevas tecnologías. Al estudiar y asimilar este proceso, podemos desarrollar una comprensión más profunda de cómo la tecnología forma nuestro mundo y nuestras vidas. Esta comprensión nos permitirá tomar decisiones más informadas sobre las tecnologías que elegimos adoptar y utilizarlas de una manera que se ajuste a nuestros valores y objetivos. Uno de los temas clave del libro es la necesidad de cerrar la brecha entre los proyectos de proofconcept y las implementaciones de realworld AI. Muchas organizaciones están luchando por superar la fase experimental de la implementación de la IA, y este libro proporciona una guía práctica sobre cómo superar estos desafíos.

.A tecnologia está a desenvolver-se rapidamente e muitas pessoas estão a tentar se adaptar. Esta luta deve-se à nossa incompreensão do processo de evolução tecnológica. Muitas vezes vemos a tecnologia como algo externo para nós, não como parte integrante do nosso próprio desenvolvimento. Para sobreviver e prosperar neste mundo em rápida mudança, precisamos desenvolver um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno. Isso significa reconhecer que a tecnologia não é apenas um instrumento, mas um aspecto fundamental do nosso próprio crescimento e evolução como seres humanos. No livro «Enterprise AI in the Cloud: A Pratical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Soluções», o autor fornece um guia completo sobre a integração de novas tendências de IA em suas operações usando soluções na nuvem. O livro é dividido em três partes: a primeira parte abrange os fundamentos da IA e do ML, incluindo os fundamentos do aprendizado de máquinas, o aprendizado profundo e as redes neurais. A segunda parte é sobre a implantação de soluções ML endtoend na nuvem, com capítulos sobre a configuração de plataformas de IA, a otimização da infraestrutura na nuvem para a escalabilidade e automação, e a utilização de ferramentas de visualização de dados como Tableau e Google Data Studio.Finalmente, a terceira parte é sobre as melhores práticas para implantação de bate-papos e outras soluções de IA conversadas. O livro enfatiza a importância de compreender o processo de evolução tecnológica e não apenas de tentar adaptar-se às novas tecnologias. Estudando e aprendendo este processo, podemos desenvolver uma compreensão mais profunda de como a tecnologia forma o nosso mundo e as nossas vidas. Esta compreensão nos permitirá tomar decisões mais apropriadas sobre as tecnologias que escolhemos para serem adotadas e utilizá-las de forma que sejam adequadas aos nossos valores e objetivos. Um dos principais temas do livro é a necessidade de superar a disparidade entre os projetos proofconcept e as implantações realworld AI. Muitas organizações estão se esforçando para ultrapassar a fase experimental de implementação da IA, e este livro fornece orientações práticas sobre como superar esses problemas.

La tecnologia si sviluppa rapidamente e molte persone stanno cercando di adattarsi. Questa lotta è dovuta alla nostra incomprensione dell'evoluzione tecnologica. Spesso consideriamo la tecnologia come qualcosa di esterno a noi piuttosto che parte integrante del nostro sviluppo. Per sopravvivere e prosperare in questo mondo in rapida evoluzione, dobbiamo sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna. Ciò significa riconoscere che la tecnologia non è solo uno strumento, ma un aspetto fondamentale della nostra crescita e dell'evoluzione come esseri umani. In Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions, l'autore fornisce una guida completa all'integrazione delle nuove tendenze dell'IA nelle operazioni utilizzando le soluzioni cloud. Il libro è suddiviso in tre parti: la prima parte comprende le basi di IA e ML, comprese le basi di apprendimento automatico, apprendimento approfondito e reti neurali. La seconda parte è dedicata all'implementazione dell'endtoend ML nel cloud, mentre i capitoli riguardano la configurazione delle piattaforme di IA, l'ottimizzazione dell'infrastruttura cloud per la scalabilità e l'automazione, nonché l'utilizzo di strumenti di visualizzazione dei dati come Tableau e Google Data Studio.Infine, la terza parte è dedicata alle best practice per l'implementazione di chat-bot e altre soluzioni di IA. Il libro sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica, piuttosto che semplicemente cercare di adattarsi alle nuove tecnologie. Studiando e imparando questo processo, possiamo sviluppare una comprensione più approfondita di come la tecnologia forma il nostro mondo e le nostre vite. Questa comprensione ci permetterà di prendere decisioni più fondate sulle tecnologie che scegliamo di adottare e di utilizzarle in modo che siano in linea con i nostri valori e obiettivi. Uno dei temi chiave del libro è la necessità di superare il divario tra i progetti proofconcept e le implementazioni realworld AI. Molte organizzazioni stanno cercando di superare la fase sperimentale dell'implementazione dell'IA, e questo libro fornisce una guida pratica su come superare questi problemi.

.Die Technologie entwickelt sich rasant und viele Menschen haben Schwierigkeiten, sich anzupassen. Dieser Kampf ist auf unser Unverständnis für den Prozess der technologischen Evolution zurückzuführen. Wir sehen Technologie oft als etwas außerhalb von uns und nicht als integralen Bestandteil unserer eigenen Entwicklung. Um in dieser sich schnell verändernden Welt zu überleben und zu gedeihen, müssen wir ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens entwickeln. Dies bedeutet die Erkenntnis, dass Technologie nicht nur ein Werkzeug ist, sondern ein grundlegender Aspekt unseres eigenen Wachstums und unserer Evolution als Mensch. In dem Buch „Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions“ bietet der Autor (Name-Einfügung) eine umfassende Anleitung zur Integration neuer KI-Trends in Ihren Betrieb mit Cloud-basierten Lösungen. Das Buch ist in drei Teile unterteilt: Teil eins behandelt die Grundlagen von KI und ML, einschließlich der Grundlagen von maschinellem rnen, Deep arning und neuronalen Netzwerken. Der zweite Teil konzentriert sich auf die Bereitstellung von Endtoend ML-Lösungen in der Cloud, während sich die Kapitel auf die Einrichtung von KI-Plattformen, die Optimierung der Cloud-Infrastruktur für Skalierbarkeit und Automatisierung sowie den Einsatz von Datenvisualisierungstools wie Tableau und Google Data Studio konzentrieren. Das Buch betont, wie wichtig es ist, den Prozess der technologischen Evolution zu verstehen und nicht nur zu versuchen, sich an neue Technologien anzupassen. Durch das Studium und die Assimilation dieses Prozesses können wir ein tieferes Verständnis dafür entwickeln, wie Technologie unsere Welt und unser ben gestaltet. Dieses Verständnis wird es uns ermöglichen, fundiertere Entscheidungen über die Technologien zu treffen, die wir wählen, und sie in einer Weise zu verwenden, die mit unseren Werten und Zielen übereinstimmt. Eines der Hauptthemen des Buches ist die Notwendigkeit, die Lücke zwischen proofconcept-Projekten und realworld KI-Bereitstellungen zu schließen. Viele Organisationen haben Schwierigkeiten, über die experimentelle Phase der KI-Implementierung hinauszugehen, und dieses Buch enthält eine praktische Anleitung, wie diese Herausforderungen bewältigt werden können.

Technologia rozwija się szybko i wiele osób walczy o dostosowanie. Ta walka wynika z naszego nieporozumienia w procesie ewolucji technologicznej. Często postrzegamy technologię jako coś zewnętrznego, a nie integralną część własnego rozwoju. Aby przetrwać i rozwijać się w tym szybko zmieniającym się świecie, musimy opracować osobisty paradygmat postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy. Oznacza to uznanie, że technologia nie jest tylko narzędziem, ale podstawowym aspektem naszego wzrostu i ewolucji jako istoty ludzkiej. W „Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Implementation EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions” autor (name-pasta) dostarcza obszernego przewodnika po integracji pojawiających się trendów w dziedzinie sztucznej inteligencji z działaniami w chmurze. Książka podzielona jest na trzy części: Część pierwsza obejmuje podstawy AI i ML, w tym podstawy uczenia maszynowego, głębokiego uczenia się i sieci neuronowych. Druga część koncentruje się na wdrażaniu rozwiązań endtoend ML w chmurze, natomiast rozdziały koncentrują się na konfiguracji platform AI, optymalizacji infrastruktury chmury pod kątem skalowalności i automatyzacji oraz wykorzystaniu narzędzi do wizualizacji danych, takich jak Tableau i Google Data Studio. Na koniec trzecia część skupia się na najlepszych praktykach w zakresie wdrażania czatbotów i innych rozmownych rozwiązań w dziedzinie sztucznej inteligencji. Książka podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologicznej, a nie tylko próby dostosowania się do nowych technologii. Studiując i asymilując ten proces, możemy lepiej zrozumieć, jak technologia kształtuje nasz świat i nasze życie. To zrozumienie pozwoli nam podejmować bardziej świadome decyzje w sprawie technologii, które wybieramy, aby tworzyć i wykorzystywać je w sposób zgodny z naszymi wartościami i celami. Jednym z kluczowych tematów książki jest konieczność zlikwidowania luki między projektami dowodowymi a wdrożeniami realworld AI. Wiele organizacji zmaga się z wyjściem poza eksperymentalną fazę adopcji grypy ptaków, a ta książka dostarcza praktycznego przewodnika, jak przezwyciężyć te wyzwania.

''

Teknoloji hızla gelişiyor ve birçok insan uyum sağlamak için mücadele ediyor. Bu mücadele, teknolojik evrim sürecini yanlış anlamamızdan kaynaklanmaktadır. Teknolojiyi genellikle kendi gelişimimizin ayrılmaz bir parçası olmaktan ziyade bizim için harici bir şey olarak görüyoruz. Bu hızla değişen dünyada hayatta kalmak ve gelişmek için, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmemiz gerekir. Bu, teknolojinin sadece bir araç değil, bir insan olarak kendi büyümemizin ve evrimimizin temel bir yönü olduğunu kabul etmek anlamına gelir. "Enterprise AI in the Cloud: A Practical Guide to Deployment EndtoEnd Machine arning and ChatGPT Solutions" (Bulutta Kurumsal AI: Son Makine Öğrenimi ve ChatGPT Çözümleri Dağıtımı İçin Pratik Bir Kılavuz) kitabında yazar (name-paste), bulut çözümlerini kullanarak ortaya çıkan AI trendlerini operasyonlarınıza entegre etmek için kapsamlı bir rehber sunuyor. Kitap üç bölüme ayrılmıştır: Birinci bölüm, makine öğrenimi, derin öğrenme ve sinir ağlarının temelleri de dahil olmak üzere AI ve ML'nin temellerini kapsar. İkinci bölüm, endtend ML çözümlerini bulutta dağıtmaya odaklanırken, bölümler AI platformlarını yapılandırmaya, ölçeklenebilirlik ve otomasyon için bulut altyapısını optimize etmeye ve Tableau ve Google Data Studio gibi veri görselleştirme araçlarını kullanmaya odaklanır. Son olarak, üçüncü bölüm, chatbot'ları ve diğer konuşma AI çözümlerini dağıtmak için en iyi uygulamalara odaklanmaktadır. Kitap, sadece yeni teknolojilere uyum sağlamaya çalışmanın değil, teknolojik evrim sürecini anlamanın önemini vurgulamaktadır. Bu süreci inceleyerek ve özümseyerek, teknolojinin dünyamızı ve yaşamlarımızı nasıl şekillendirdiğine dair daha derin bir anlayış geliştirebiliriz. Bu anlayış, yapmayı seçtiğimiz teknolojiler hakkında daha bilinçli kararlar almamızı ve bunları değerlerimiz ve hedeflerimizle uyumlu bir şekilde kullanmamızı sağlayacaktır. Kitabın ana temalarından biri, proofconcept projeleri ile gerçek dünya AI dağıtımları arasındaki boşluğu doldurma ihtiyacıdır. Birçok kuruluş, AI'nın benimsenmesinin deneysel aşamasının ötesine geçmek için mücadele ediyor ve bu kitap, bu zorlukların üstesinden nasıl gelineceğine dair pratik bir rehber sunuyor.

تتطور التكنولوجيا بسرعة ويكافح الكثير من الناس للتكيف. ويرجع هذا الكفاح إلى سوء فهمنا لعملية التطور التكنولوجي. غالبًا ما نرى التكنولوجيا على أنها شيء خارجي بالنسبة لنا وليست جزءًا لا يتجزأ من تنميتنا. من أجل البقاء والازدهار في هذا العالم سريع التغير، نحتاج إلى تطوير نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة. هذا يعني الاعتراف بأن التكنولوجيا ليست مجرد أداة، ولكنها جانب أساسي من نمونا وتطورنا كإنسان. في «Enterprise AI in the Cloud: دليل عملي لنشر التعلم الآلي EndtoEnd وحلول ChatGPT»، يقدم المؤلف (عجينة الاسم) دليلًا شاملاً لدمج اتجاهات الذكاء الاصطناعي الناشئة في عملياتك باستخدام الحلول السحابية. ينقسم الكتاب إلى ثلاثة أجزاء: يغطي الجزء الأول أساسيات الذكاء الاصطناعي و ML، بما في ذلك أساسيات التعلم الآلي والتعلم العميق والشبكات العصبية. يركز الجزء الثاني على نشر حلول indtoend ML في السحابة، بينما تركز الفصول على تكوين منصات الذكاء الاصطناعي، وتحسين البنية التحتية السحابية لإمكانية التوسع والأتمتة، واستخدام أدوات تصور البيانات مثل Tableau و Google Data Studio. أخيرًا، يركز الجزء الثالث على أفضل الممارسات لنشر روبوتات الدردشة وحلول الذكاء الاصطناعي الأخرى للمحادثة. يؤكد الكتاب على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي، وليس مجرد محاولة التكيف مع التقنيات الجديدة. من خلال دراسة واستيعاب هذه العملية، يمكننا تطوير فهم أعمق لكيفية تشكيل التكنولوجيا لعالمنا وحياتنا. سيسمح لنا هذا الفهم باتخاذ قرارات أكثر استنارة حول التقنيات التي نختار صنعها واستخدامها بطريقة تتماشى مع قيمنا وأهدافنا. أحد الموضوعات الرئيسية للكتاب هو الحاجة إلى سد الفجوة بين مشاريع proofcopet ونشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي. تكافح العديد من المنظمات لتجاوز المرحلة التجريبية لاعتماد الذكاء الاصطناعي، ويقدم هذا الكتاب دليلاً عمليًا حول كيفية التغلب على هذه التحديات.

기술은 빠르게 발전하고 있으며 많은 사람들이 적응하기 위해 고군분투하고 있습니다 이 투쟁은 기술 진화 과정에 대한 우리의 오해 때문입니다. 우리는 종종 기술을 자체 개발의 필수 부분이 아닌 외부의 것으로 간주합니다. 이 빠르게 변화하는 세상에서 생존하고 번창하려면 현대 지식 개발의 기술 프로세스에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발해야합니다. 이것은 기술이 단순한 도구가 아니라 인간으로서의 우리 자신의 성장과 진화의 근본적인 측면임을 인식하는 것을 의미합니다. "클라우드의 엔터프라이즈 AI: 배포 EndtoEnd 머신 러닝 및 ChatGPT 솔루션에 대한 실제 가이드" 에서 저자 (이름 붙여 넣기) 는 클라우드 솔루션을 사용하여 새로운 AI 트렌드를 운영에 통합하는 포괄적 인 가이드를 제공합니다. 이 책은 세 부분으로 나뉩니다. 하나는 머신 러닝, 딥 러닝 및 신경망의 기본 사항을 포함하여 AI와 ML의 기본 사항을 다룹니다. 두 번째 부분은 클라우드에 엔드 엔드 ML 솔루션을 배포하는 데 중점을 두는 반면, 챕터는 AI 플랫폼 구성, 확장 성 및 자동화를위한 클라우드 인프라 최적화, Tableau 및 Google Data Studio와 같은 데이터 시각화 도구 사용에 중점을 둡니다. 마지막으로, 세 번째 부분은 핫봇 및 기타 대화 형 AI 솔루션을 배포하기위한 모범 사례에 중점을 둡니다. 이 책은 새로운 기술에만 적응하려는 것이 아니라 기술 진화 과정을 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 이 과정을 연구하고 동화함으로써 기술이 세상과 삶을 어떻게 형성하는지에 대한 깊은 이해를 발전시킬 수 있습니다. 이러한 이해를 통해 우리가 선택한 기술에 대해보다 정교한 결정을 내리고 가치와 목표에 맞는 방식으로 사용할 수 있습니다. 이 책의 주요 주제 중 하나는 교정 개념 프로젝트와 실제 AI 배포 간의 격차를 해소해야한다는 것입니다. 많은 조직이 AI 채택의 실험 단계를 넘어서기 위해 고군분투하고 있으며이 책은 이러한 과제를 극복하는 방법에 대한 실질적인 지침을 제공합니다

テクノロジーは急速に進化しており、多くの人々が適応に苦しんでいます。この闘争は、技術進化の過程を誤解したためです。私たちはしばしば、テクノロジーを私たち自身の開発の不可欠な部分ではなく、私たちにとって外部のものと見なします。急速に変化するこの世界で生き残り、繁栄するためには、現代の知識の発展の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要があります。これは、テクノロジーが単なる道具ではなく、人間としての成長と進化の根本的な側面であることを認識することを意味します。「Enterprise AI in the Cloud：実用的な導入ガイドEndtoEnd機械学習とChatGPTソリューション」では、著者（ネームペースト）は、クラウドソリューションを使用して、新興のAIトレンドを業務に統合するための包括的なガイドを提供します。本は3つの部分に分かれています。パート1は、機械学習、ディープラーニング、ニューラルネットワークの基礎を含む、AIとMLの基礎をカバーしています。第2部では、エンドツーエンドのMLソリューションをクラウドに導入することに焦点を当て、章ではAIプラットフォームの設定、拡張性と自動化のためのクラウドインフラストラクチャの最適化、TableauやGoogle Data Studioなどのデータ可視化ツールの使用に焦点を当てています。最後に、第3部では、チャットボットや会話型AIソリューションを導入するためのベストプラクティスに焦点を当てています。この本は、技術進化の過程を理解することの重要性を強調し、新しい技術に適応しようとするだけではありません。このプロセスを研究し、同化することで、テクノロジーがどのように私たちの世界と私たちの生活を形作るのかをより深く理解することができます。この理解は、私たちが選択した技術についてより情報に基づいた意思決定を行い、私たちの価値観や目標に沿った方法でそれらを使用することを可能にします。本書の重要なテーマの1つは、proofconceptプロジェクトと現実世界のAI展開の間のギャップを埋める必要性です。多くの組織がAI導入の実験段階を超えようと努力しており、この本はこれらの課題を克服するための実践的なガイドを提供しています。