The book covers topics such as data visualization, predictive modeling, forecasting, optimization, and decision making. The book "A User's Guide to Business Analytics" by Dr. Ken P. H. Cheng, published in 2018, is an essential guide for anyone looking to understand and utilize statistical methods in their business endeavors. This book provides a comprehensive overview of the various statistical methods that can be applied to real-world problems, making it an excellent resource for both beginners and experienced professionals. The book begins by discussing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on modern knowledge. The author emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process, which is crucial for survival in today's rapidly changing world. By studying and grasping the underlying principles of technology, individuals can better navigate the complexities of the digital age and make informed decisions about how to apply these advancements in their own lives and careers. The book then delves into the specific techniques and tools used in business analytics, including data visualization, predictive modeling, forecasting, and optimization. Each chapter builds upon the previous one, allowing readers to gradually increase their understanding of the subject matter. The author uses clear and concise language, making the concepts accessible to those with limited training in statistics. Numerous case studies and numerical illustrations using the R software package are also included to help reinforce key ideas and provide practical examples. One of the most significant strengths of this book is its focus on the intersection of technology and humanity.

В книге рассматриваются такие темы, как визуализация данных, прогнозное моделирование, прогнозирование, оптимизация и принятие решений. Книга «Руководство пользователя по бизнес-аналитике» доктора Кена П. Х. Ченга, опубликованная в 2018 году, является важным руководством для всех, кто хочет понять и использовать статистические методы в своих деловых усилиях. В этой книге представлен всесторонний обзор различных статистических методов, которые могут быть применены к реальным проблемам, что делает ее отличным ресурсом как для начинающих, так и для опытных специалистов. Книга начинается с обсуждения важности понимания эволюции технологий и их влияния на современные знания. Автор подчеркивает необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса, имеющего решающее значение для выживания в современном быстро меняющемся мире. Изучая и понимая основополагающие принципы технологии, люди могут лучше ориентироваться в сложностях цифровой эпохи и принимать обоснованные решения о том, как применить эти достижения в своей собственной жизни и карьере. Затем книга углубляется в конкретные методы и инструменты, используемые в бизнес-аналитике, включая визуализацию данных, прогнозное моделирование, прогнозирование и оптимизацию. Каждая глава опирается на предыдущую, позволяя читателям постепенно расширять свое понимание предмета. Автор использует четкие и краткие формулировки, делая концепции доступными для тех, кто имеет ограниченную подготовку в области статистики. Многочисленные тематические исследования и численные иллюстрации с использованием программного пакета R также включены, чтобы помочь укрепить ключевые идеи и предоставить практические примеры. Одна из самых значительных сильных сторон этой книги - ее направленность на пересечение технологий и человечества.

livre traite de sujets tels que la visualisation de données, la modélisation prédictive, la prévision, l'optimisation et la prise de décision. Publié en 2018, le Guide de l'utilisateur en analyse d'affaires du Dr Ken P. H. Cheng est un guide important pour tous ceux qui veulent comprendre et utiliser les méthodes statistiques dans leurs efforts d'affaires. Ce livre présente un aperçu complet des différentes méthodes statistiques qui peuvent être appliquées aux problèmes réels, ce qui en fait une excellente ressource pour les débutants et les professionnels expérimentés. livre commence par discuter de l'importance de comprendre l'évolution des technologies et leur impact sur les connaissances modernes. L'auteur souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel de perception du processus technologique, essentiel à la survie dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. En apprenant et en comprenant les principes fondamentaux de la technologie, les gens peuvent mieux s'orienter dans les complexités de l'ère numérique et prendre des décisions éclairées sur la façon d'appliquer ces réalisations dans leur propre vie et carrière. livre explore ensuite les méthodes et les outils spécifiques utilisés en analyse d'affaires, y compris la visualisation des données, la modélisation prédictive, la prévision et l'optimisation. Chaque chapitre s'appuie sur le précédent, permettant aux lecteurs d'élargir progressivement leur compréhension du sujet. L'auteur utilise des termes clairs et concis pour rendre les concepts accessibles à ceux qui ont une formation limitée en statistique. De nombreuses études de cas et illustrations numériques utilisant le progiciel R sont également incluses pour aider à renforcer les idées clés et fournir des exemples pratiques. L'une des forces les plus importantes de ce livre est son accent sur l'intersection de la technologie et de l'humanité.

libro aborda temas como visualización de datos, modelado predictivo, predicción, optimización y toma de decisiones. libro «The User Management Guide of Business Analytics» del Dr. Ken P. H. Cheng, publicado en 2018, es una guía importante para cualquier persona que quiera entender y usar métodos estadísticos en sus esfuerzos comerciales. Este libro ofrece una visión general completa de las diferentes técnicas estadísticas que se pueden aplicar a problemas reales, lo que lo convierte en un gran recurso tanto para principiantes como para profesionales experimentados. libro comienza discutiendo la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en el conocimiento moderno. autor subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal para percibir un proceso tecnológico crucial para la supervivencia en un mundo que cambia rápidamente. Al aprender y comprender los principios fundamentales de la tecnología, las personas pueden navegar mejor por las complejidades de la era digital y tomar decisiones informadas sobre cómo aplicar estos avances en sus propias vidas y carreras. A continuación, el libro profundiza en las técnicas y herramientas específicas utilizadas en la analítica empresarial, incluyendo visualización de datos, simulación predictiva, predicción y optimización. Cada capítulo se basa en el anterior, lo que permite a los lectores ampliar gradualmente su comprensión del tema. autor utiliza un lenguaje claro y conciso, poniendo los conceptos a disposición de quienes tienen una formación limitada en estadística. También se incluyen numerosos estudios de casos e ilustraciones numéricas utilizando el paquete de software R para ayudar a fortalecer las ideas clave y proporcionar ejemplos prácticos. Uno de los puntos fuertes más significativos de este libro es su enfoque en la intersección de la tecnología y la humanidad.

O livro aborda temas como visualização de dados, simulação, previsão, otimização e tomada de decisões. O livro «Guia do Usuário em Análise de Negócios», do Dr. Ken P. H. Cheng, publicado em 2018, é um guia importante para todos aqueles que querem entender e usar métodos estatísticos em seus esforços empresariais. Este livro apresenta uma revisão abrangente dos diferentes métodos estatísticos que podem ser aplicados a problemas reais, tornando-o um excelente recurso tanto para os iniciantes como para os profissionais experientes. O livro começa discutindo a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos no conhecimento moderno. O autor ressalta a necessidade de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico, crucial para a sobrevivência no mundo atual em rápida mudança. Ao aprender e compreender os princípios fundamentais da tecnologia, as pessoas podem se orientar melhor sobre as dificuldades da era digital e tomar decisões razoáveis sobre como aplicar essas conquistas em suas próprias vidas e carreiras. Em seguida, o livro é aprofundado em técnicas e ferramentas específicas usadas na análise de negócios, incluindo visualização de dados, simulação de previsão, previsão e otimização. Cada capítulo é baseado no anterior, permitindo aos leitores expandir gradualmente sua compreensão do item. O autor usa formulações claras e curtas, tornando os conceitos acessíveis a quem tem uma formação limitada em estatísticas. Inúmeros estudos de caso e ilustrações numéricas usando o pacote de software R também estão incluídos para ajudar a fortalecer ideias-chave e fornecer exemplos práticos. Um dos pontos fortes deste livro é a sua orientação para a interseção entre a tecnologia e a humanidade.

Il libro affronta temi quali la visualizzazione dei dati, le simulazioni predittive, la previsione, l'ottimizzazione e la decisione. Il libro pubblicato nel 2018 dal dottor Ken P. H. Cheng, «Manuale dell'utente di analisi aziendale», è una guida importante per tutti coloro che vogliono comprendere e utilizzare i metodi statistici nel loro impegno aziendale. Questo libro fornisce una panoramica completa delle varie tecniche statistiche che possono essere applicate ai problemi reali, rendendola un'ottima risorsa sia per i principianti che per gli esperti. Il libro inizia discutendo l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il loro impatto sulle conoscenze moderne. L'autore sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico, fondamentale per la sopravvivenza in un mondo in rapido cambiamento. Studiando e comprendendo i principi fondamentali della tecnologia, le persone possono orientarsi meglio nella complessità dell'era digitale e prendere decisioni giustificate su come applicare questi progressi alla propria vita e alla propria carriera. Il libro viene quindi approfondito su metodi e strumenti specifici utilizzati nell'analisi aziendale, tra cui visualizzazione dei dati, simulazione, previsione e ottimizzazione. Ogni capitolo si basa sul precedente, permettendo ai lettori di ampliare gradualmente la loro comprensione dell'oggetto. L'autore utilizza termini chiari e brevi, rendendo i concetti accessibili a coloro che hanno una formazione limitata nel campo delle statistiche. Numerosi studi di caso e illustrazioni numeriche utilizzando il pacchetto software R sono inclusi anche per aiutare a rafforzare le idee chiave e fornire esempi pratici. Uno dei punti di forza più importanti di questo libro è il suo orientamento verso l'intersezione tra tecnologia e umanità.

Das Buch behandelt Themen wie Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung, Prognose, Optimierung und Entscheidungsfindung. Das 2018 veröffentlichte Buch „The Business Analytics User Guide“ von Dr. Ken P. H. Cheng ist ein wichtiger itfaden für alle, die statistische Methoden in ihren geschäftlichen Bemühungen verstehen und anwenden möchten. Dieses Buch bietet einen umfassenden Überblick über verschiedene statistische Methoden, die auf reale Probleme angewendet werden können, was es zu einer großartigen Ressource für Anfänger und erfahrene Fachleute macht. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung von Technologien und deren Auswirkungen auf das moderne Wissen. Der Autor betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung eines technologischen Prozesses zu entwickeln, der für das Überleben in der heutigen sich schnell verändernden Welt von entscheidender Bedeutung ist. Durch das Erlernen und Verstehen der zugrunde liegenden Prinzipien der Technologie können Menschen besser durch die Komplexität des digitalen Zeitalters navigieren und fundierte Entscheidungen darüber treffen, wie sie diese Fortschritte in ihrem eigenen ben und ihrer Karriere anwenden können. Das Buch vertieft sich dann in die spezifischen Methoden und Werkzeuge, die in der Business Intelligence verwendet werden, einschließlich Datenvisualisierung, prädiktive Modellierung, Prognose und Optimierung. Jedes Kapitel baut auf dem vorherigen auf und ermöglicht es den sern, ihr Verständnis des Themas schrittweise zu erweitern. Der Autor verwendet klare und prägnante Formulierungen und macht Konzepte für diejenigen zugänglich, die eine begrenzte Ausbildung im Bereich der Statistik haben. Zahlreiche Fallstudien und numerische Illustrationen mit dem R-Softwarepaket sind ebenfalls enthalten, um Schlüsselideen zu stärken und praktische Beispiele zu liefern. Eine der wichtigsten Stärken dieses Buches ist sein Fokus auf die Schnittstelle von Technologie und Menschlichkeit.

Książka obejmuje tematy takie jak wizualizacja danych, modelowanie predykcyjne, prognozowanie, optymalizacja i podejmowanie decyzji. Opublikowany w 2018 roku, Dr. Ken P. H. Cheng's User's Guide to Business Analytics jest ważnym przewodnikiem dla każdego, kto chce zrozumieć i wykorzystać metody statystyczne w swoich wysiłkach biznesowych. Książka ta zawiera kompleksowy przegląd różnych metod statystycznych, które mogą być stosowane do rzeczywistych problemów, co czyni ją doskonałym zasobem zarówno dla początkujących, jak i doświadczonych specjalistów. Książka zaczyna się od omówienia znaczenia rozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na nowoczesną wiedzę. Autor podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego, który ma kluczowe znaczenie dla przetrwania we współczesnym szybko zmieniającym się świecie. Badając i rozumiejąc podstawowe zasady technologii, ludzie mogą lepiej nawigować po złożonościach ery cyfrowej i podejmować świadome decyzje o tym, jak zastosować te osiągnięcia do własnego życia i kariery. Następnie książka zagłębia się w konkretne metody i narzędzia stosowane w wywiadzie biznesowym, w tym wizualizację danych, modelowanie predykcyjne, prognozowanie i optymalizację. Każdy rozdział opiera się na poprzednim, pozwalając czytelnikom stopniowo poszerzać swoje zrozumienie tematu. Autor posługuje się jasnym i zwięzłym językiem, dzięki czemu koncepcje są dostępne dla osób z ograniczonym wykształceniem w zakresie statystyki. Uwzględniono również liczne studia przypadków i ilustracje numeryczne z wykorzystaniem pakietu oprogramowania R, które pomogą wzmocnić kluczowe pomysły i dostarczyć praktyczne przykłady. Jedną z najważniejszych mocnych stron tej książki jest skupienie się na przecięciu technologii i ludzkości.

הספר מכסה נושאים כמו הדמיית נתונים, דוגמנות חיזוי, חיזוי, אופטימיזציה וקבלת החלטות. בשנת 2018, מדריך המשתמש לעסקים של ד "ר קן פ. צ 'נג (Ken P. H. Cheng's User's Guide to Business Analytics) הוא מדריך חשוב לכל מי שרוצה להבין ולהשתמש בשיטות סטטיסטיות במאמציהם העסקיים. ספר זה מספק סקירה מקיפה של השיטות הסטטיסטיות השונות שניתן ליישם לבעיות אמיתיות, מה שהופך אותו למשאב מצוין הן למתחילים והן לאנשי מקצוע מנוסים. הספר מתחיל בדיון בחשיבות הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על הידע המודרני. המחבר מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של תהליך טכנולוגי, אשר חיוני להישרדות בעולם המודרני המשתנה במהירות. על ידי לימוד והבנת העקרונות הבסיסיים של הטכנולוגיה, אנשים יכולים לנווט טוב יותר את המורכבות של העידן הדיגיטלי ולקבל החלטות מושכלות הספר מתעמק בשיטות ובכלים ספציפיים העוסקים בבינה עסקית, לרבות הדמיית נתונים, דוגמנות חיזוי, חיזוי ואופטימיזציה. כל פרק בונה על הפרק הקודם ומאפשר לקוראים להרחיב בהדרגה את הבנתם את הנושא. המחבר משתמש בשפה ברורה ותמציתית, מה שהופך מושגים נגישים לאלה עם הכשרה מוגבלת בסטטיסטיקה. מחקרים רבים של מקרים ואיורים מספריים באמצעות חבילת התוכנה R כלולים גם הם כדי לחזק רעיונות מפתח ולספק דוגמאות מעשיות. אחד החוזקים המשמעותיים ביותר של הספר הזה הוא ההתמקדות שלו בהצטלבות של טכנולוגיה ואנושיות.''

Kitap, veri görselleştirme, tahmini modelleme, tahmin, optimizasyon ve karar verme gibi konuları kapsamaktadır. 2018 yılında yayınlanan Dr. Ken P. H. Cheng'in İş Analitiği Kullanıcı Kılavuzu, iş çabalarında istatistiksel yöntemleri anlamak ve kullanmak isteyen herkes için önemli bir kılavuzdur. Bu kitap, gerçek problemlere uygulanabilecek farklı istatistiksel yöntemlere kapsamlı bir genel bakış sunarak, hem yeni başlayanlar hem de deneyimli profesyoneller için mükemmel bir kaynaktır. Kitap, teknolojinin evrimini ve modern bilgi üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Yazar, hızla değişen modern bir dünyada hayatta kalmak için çok önemli olan teknolojik bir sürecin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Teknolojinin altında yatan ilkeleri inceleyerek ve anlayarak, insanlar dijital çağın karmaşıklıklarını daha iyi yönlendirebilir ve bu ilerlemeleri kendi yaşamlarına ve kariyerlerine nasıl uygulayacakları konusunda bilinçli kararlar alabilirler. Kitap daha sonra veri görselleştirme, tahmini modelleme, tahmin ve optimizasyon dahil olmak üzere iş zekasında kullanılan belirli yöntem ve araçları inceler. Her bölüm bir öncekine dayanır ve okuyucuların konuyla ilgili anlayışlarını kademeli olarak genişletmelerini sağlar. Yazar, açık ve özlü bir dil kullanır ve kavramları istatistikte sınırlı eğitime sahip olanlar için erişilebilir kılar. Önemli fikirleri güçlendirmek ve pratik örnekler sunmak için R yazılım paketini kullanan çok sayıda vaka çalışması ve sayısal illüstrasyon da dahil edilmiştir. Bu kitabın en önemli güçlerinden biri, teknoloji ve insanlığın kesişimine odaklanmasıdır.

يغطي الكتاب مواضيع مثل تصور البيانات والنمذجة التنبؤية والتنبؤ والتحسين واتخاذ القرار. نُشر دليل المستخدم لتحليلات الأعمال للدكتور كين بي إتش تشينغ في عام 2018، وهو دليل مهم لأي شخص يريد فهم واستخدام الأساليب الإحصائية في جهوده التجارية. يقدم هذا الكتاب لمحة عامة شاملة عن الأساليب الإحصائية المختلفة التي يمكن تطبيقها على المشكلات الحقيقية، مما يجعله موردًا ممتازًا لكل من المبتدئين والمهنيين ذوي الخبرة. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على المعرفة الحديثة. ويشدد المؤلف على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية، وهو أمر حاسم للبقاء في عالم حديث سريع التغير. من خلال دراسة وفهم المبادئ الأساسية للتكنولوجيا، يمكن للناس التنقل بشكل أفضل في تعقيدات العصر الرقمي واتخاذ قرارات مستنيرة حول كيفية تطبيق هذه التطورات على حياتهم ومهنهم. ثم يتعمق الكتاب في طرق وأدوات محددة تستخدم في ذكاء الأعمال، بما في ذلك تصور البيانات، والنمذجة التنبؤية، والتنبؤ، والتحسين. يعتمد كل فصل على الفصل السابق، مما يسمح للقراء بتوسيع فهمهم للموضوع تدريجياً. يستخدم المؤلف لغة واضحة وموجزة، مما يجعل المفاهيم في متناول أولئك الذين لديهم تدريب محدود في الإحصاء. كما تم تضمين العديد من دراسات الحالة والرسوم التوضيحية الرقمية باستخدام حزمة برامج R للمساعدة في تعزيز الأفكار الرئيسية وتقديم أمثلة عملية. أحد أهم نقاط القوة في هذا الكتاب هو تركيزه على تقاطع التكنولوجيا والإنسانية.

이 책은 데이터 시각화, 예측 모델링, 예측, 최적화 및 의사 결정과 같은 주제를 다룹니다. 2018 년에 출판 된 Ken P. H. Cheng 박사의 비즈니스 분석 안내서는 비즈니스 노력에서 통계적 방법을 이해하고 사용하려는 모든 사람에게 중요한 안내서입니다. 이 책은 실제 문제에 적용될 수있는 다양한 통계적 방법에 대한 포괄적 인 개요를 제공하여 초보자와 숙련 된 전문가 모두에게 탁월한 리소스입니다. 이 책은 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 현대 지식에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 저자는 현대적으로 빠르게 변화하는 세상에서 생존하는 데 중요한 기술 프로세스 인식을위한 개인 패러다임을 개발할 필요성을 강조합니다. 기술의 기본 원칙을 연구하고 이해함으로써 사람들은 디지털 시대의 복잡성을 더 잘 탐색하고 이러한 발전을 자신의 삶과 경력에 적용하는 방법에 대한 정보에 입각 한 결정을 내릴 수 있습니다. 그런 다음이 책은 데이터 시각화, 예측 모델링, 예측 및 최적화를 포함하여 비즈니스 인텔리전스에 사용되는 특정 방법과 도구를 탐구합니다. 각 장은 이전 장을 기반으로하여 독자가 주제에 대한 이해를 점차 넓힐 수 있습니다. 저자는 명확하고 간결한 언어를 사용하여 통계 교육이 제한된 사람들이 개념에 액세스 할 수 있도록합니다. 주요 아이디어를 강화하고 실용적인 예를 제공하기 위해 R 소프트웨어 패키지를 사용하는 수많은 사례 연구 및 수치 그림도 포함되어 있습니다. 이 책의 가장 중요한 강점 중 하나는 기술과 인류의 교차점에 중점을 둡니다.

データビジュアライゼーション、予測モデリング、予測、最適化、意思決定などのトピックを網羅しています。Ken P。 H。 Cheng博士のUser's Guide to Business Analyticsは、2018に公開されました。この本は、実際の問題に適用することができるさまざまな統計的方法の包括的な概要を提供し、初心者と経験豊富な専門家の両方のための優れたリソースになります。この本は、技術の進化と現代の知識への影響を理解することの重要性を議論することから始まります。著者は、急速に変化する現代の世界で生存するために不可欠な技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。テクノロジーの根底にある原則を研究し理解することで、人々はデジタル時代の複雑さをよりよくナビゲートし、これらの進歩を自分の生活やキャリアにどのように適用するかについて情報に基づいた決定を下すことができます。この本は、データビジュアライゼーション、予測モデリング、予測、最適化など、ビジネスインテリジェンスで使用される特定の方法とツールを掘り下げます。各章は前の章に基づいており、読者は徐々に主題への理解を広げることができます。著者は明確で簡潔な言語を使用しており、統計の訓練が限られている人には概念にアクセスできるようにしています。Rソフトウェアパッケージを使用した数多くのケーススタディや数値イラストも含まれており、重要なアイデアの強化や実例の提供に役立ちます。この本の最も重要な強みの1つは、技術と人類の交差点に焦点を当てることです。

該書探討了數據可視化，預測建模，預測，優化和決策等主題。Ken P. H. Cheng博士於2018出版的《商業分析用戶指南》一書是任何希望在業務努力中理解和使用統計方法的人的重要指南。本書全面概述了可用於實際問題的各種統計方法，使其成為初學者和經驗豐富的專業人員的絕佳資源。本書首先討論了了解技術演變及其對現代知識的影響的重要性。作者強調有必要建立個人範式，以感知對當今快速變化的世界生存至關重要的過程。通過學習和理解技術的基本原理，人們可以更好地駕馭數字時代的復雜性，並就如何將這些成就應用於自己的生活和職業做出明智的決定。該書隨後深入研究了業務分析中使用的特定方法和工具，包括數據可視化，預測建模，預測和優化。每個章節都依賴於上一章，使讀者可以逐漸擴大對主題的理解。作者使用清晰而簡潔的措辭，使統計培訓有限的人可以使用這些概念。還包括許多使用R軟件包的案例研究和數值插圖，以幫助加強關鍵思想並提供實例。這本書最重要的優勢之一是它專註於技術與人類的交匯。