that build upon the basics The text also includes many practical exercises to help students learn by doing and a glossary of key terms. Book Description: Introduction to Data Mining presents fundamental concepts and algorithms for those learning data mining for the first time. Each concept is explored thoroughly and supported with numerous examples. The text requires only a modest background in mathematics. Each major topic is organized into two chapters-beginning with basic concepts that provide necessary background for understanding each data mining technique, followed by more advanced concepts and algorithms that build upon the basics. The text also includes many practical exercises to help students learn by doing and a glossary of key terms. The book provides an introduction to the field of data mining and its applications, as well as an overview of the process of technology evolution and how it has impacted human life. The author argues that understanding this process is crucial for survival in today's rapidly changing world. The text emphasizes the need to develop a personal paradigm for perceiving technological advancements and their effects on society, in order to navigate these changes successfully. It encourages readers to adapt their approach to learning new technologies, words, and understandings of technical terms in a simplified and accessible format. The book begins by discussing the history of technology and its impact on human life, highlighting the importance of understanding this process in order to survive in today's world. It then delves into the fundamental concepts of data mining, including data types, data preprocessing, and pattern recognition. These concepts are explained thoroughly, with numerous examples provided throughout each chapter.

, основанные на основах Текст также включает в себя множество практических упражнений, помогающих студентам учиться на практике, и глоссарий ключевых терминов. Описание книги: Введение в Data Mining представляет фундаментальные концепции и алгоритмы для тех, кто изучает data mining впервые. Каждая концепция тщательно изучена и подкреплена многочисленными примерами. Текст требует лишь скромного бэкграунда в математике. Каждая основная тема состоит из двух глав, начинающихся с базовых концепций, которые обеспечивают необходимую основу для понимания каждой техники интеллектуального анализа данных, за которыми следуют более продвинутые концепции и алгоритмы, основанные на основах. Текст также включает в себя множество практических упражнений, помогающих учащимся учиться на практике, и глоссарий ключевых терминов. Книга представляет собой введение в область интеллектуального анализа данных и его приложений, а также обзор процесса эволюции технологий и того, как он повлиял на жизнь человека. Автор утверждает, что понимание этого процесса имеет решающее значение для выживания в современном быстро меняющемся мире. В тексте подчеркивается необходимость разработки личной парадигмы восприятия технологических достижений и их влияния на общество, чтобы успешно ориентироваться в этих изменениях. Он призывает читателей адаптировать свой подход к изучению новых технологий, слов и понимания технических терминов в упрощенном и доступном формате. Книга начинается с обсуждения истории технологий и их влияния на жизнь человека, подчеркивая важность понимания этого процесса, чтобы выжить в современном мире. Затем он углубляется в фундаментальные концепции интеллектуального анализа данных, включая типы данных, предварительную обработку данных и распознавание образов. Эти понятия подробно объясняются с многочисленными примерами, приведенными в каждой главе.

, basé sur les bases texte comprend également de nombreux exercices pratiques pour aider les étudiants à apprendre dans la pratique et un glossaire de termes clés. Description du livre : Introduction à Data Mining présente les concepts fondamentaux et les algorithmes pour ceux qui étudient le data mining pour la première fois. Chaque concept est soigneusement étudié et étayé par de nombreux exemples. texte ne nécessite qu'un modeste background en mathématiques. Chaque thème principal se compose de deux chapitres commençant par des concepts de base qui fournissent la base nécessaire pour comprendre chaque technique d'exploration de données, suivis de concepts et d'algorithmes plus avancés basés sur des bases. texte comprend également de nombreux exercices pratiques pour aider les apprenants à apprendre dans la pratique et un glossaire de termes clés. livre est une introduction au domaine de l'exploration de données et de ses applications, ainsi qu'un aperçu du processus d'évolution de la technologie et de son impact sur la vie humaine. L'auteur affirme que la compréhension de ce processus est essentielle à la survie dans le monde en mutation rapide d'aujourd'hui. texte souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception des progrès technologiques et de leur impact sur la société afin de bien orienter ces changements. Il encourage les lecteurs à adapter leur approche à l'apprentissage des nouvelles technologies, des mots et de la compréhension des termes techniques dans un format simplifié et accessible. livre commence par discuter de l'histoire de la technologie et de son impact sur la vie humaine, soulignant l'importance de comprendre ce processus pour survivre dans le monde d'aujourd'hui. Il se penche ensuite sur les concepts fondamentaux de l'exploration de données, y compris les types de données, le prétraitement des données et la reconnaissance des images. Ces concepts sont expliqués en détail avec les nombreux exemples donnés dans chaque chapitre.

basados en los fundamentos texto también incluye muchos ejercicios prácticos que ayudan a los estudiantes a aprender en la práctica, y un glosario de términos clave. Descripción del libro: Una introducción a Data Mining presenta conceptos y algoritmos fundamentales para aquellos que aprenden data mining por primera vez. Cada concepto ha sido cuidadosamente estudiado y respaldado por numerosos ejemplos. texto solo requiere un modesto trasfondo en matemáticas. Cada tema principal consta de dos capítulos que comienzan con conceptos básicos que proporcionan la base necesaria para entender cada técnica de minería de datos, seguidos de conceptos y algoritmos más avanzados basados en bases. texto también incluye muchos ejercicios prácticos para ayudar a los estudiantes a aprender en la práctica, y un glosario de términos clave. libro es una introducción al campo de la minería de datos y sus aplicaciones, así como una revisión del proceso de evolución de la tecnología y cómo ha afectado a la vida humana. autor afirma que entender este proceso es crucial para sobrevivir en un mundo que cambia rápidamente. texto subraya la necesidad de desarrollar un paradigma personal de percepción de los avances tecnológicos y su impacto en la sociedad para orientarse con éxito en estos cambios. Anima a los lectores a adaptar su enfoque al estudio de las nuevas tecnologías, las palabras y la comprensión de los términos técnicos en un formato simplificado y accesible. libro comienza con una discusión sobre la historia de la tecnología y su impacto en la vida humana, destacando la importancia de entender este proceso para sobrevivir en el mundo moderno. A continuación, se profundiza en los conceptos fundamentales de la minería de datos, incluidos los tipos de datos, el tratamiento previo de datos y el reconocimiento de imágenes. Estos conceptos se explican en detalle con los numerosos ejemplos que se dan en cada capítulo.

, baseado em fundamentos O texto também inclui muitos exercícios práticos para ajudar os estudantes a aprender na prática, e o glossário de termos-chave. Descrição do livro: Introdução ao Data Mining representa conceitos e algoritmos fundamentais para aqueles que estudam o data mining pela primeira vez. Cada conceito é cuidadosamente estudado e apoiado por muitos exemplos. O texto requer apenas um modesto background em matemática. Cada tema principal é composto por dois capítulos, começando com conceitos básicos que fornecem a base necessária para a compreensão de cada técnica de análise inteligente de dados, seguido por conceitos mais avançados e algoritmos baseados em bases. O texto também inclui muitos exercícios práticos que ajudam os alunos a aprender na prática e o glossário de termos-chave. O livro é uma introdução à análise inteligente de dados e suas aplicações, bem como uma revisão da evolução da tecnologia e de como ela afetou a vida humana. O autor afirma que a compreensão deste processo é fundamental para a sobrevivência no mundo atual em rápida mudança. O texto enfatiza a necessidade de desenvolver um paradigma pessoal para a percepção dos avanços tecnológicos e seus efeitos na sociedade, a fim de orientar essas mudanças com sucesso. Ele convida os leitores a adaptarem sua abordagem para aprender novas tecnologias, palavras e compreensão de termos técnicos em um formato simplificado e acessível. O livro começa discutindo a história da tecnologia e seus efeitos na vida humana, enfatizando a importância de entender este processo para sobreviver no mundo moderno. Depois, aprofundou-se em conceitos fundamentais de análise inteligente de dados, incluindo tipos de dados, pré-processamento de dados e reconhecimento de imagens. Estes conceitos são explicados detalhadamente com os muitos exemplos de cada capítulo.

basato su basi Il testo include anche numerosi esercizi pratici per aiutare gli studenti a imparare in pratica, e il glossario dei termini chiave. Descrizione del libro: L'introduzione a Data Mining rappresenta concetti e algoritmi fondamentali per chi studia data mining per la prima volta. Ogni concetto è studiato e supportato da numerosi esempi. Il testo richiede solo un modesto background in matematica. Ogni tema principale è costituito da due capitoli che iniziano con concetti di base che forniscono la base necessaria per comprendere ogni tecnica di analisi intelligente dei dati, seguiti da concetti e algoritmi più avanzati basati su basi. Il testo include anche numerosi esercizi pratici per aiutare gli studenti a imparare in pratica e glossario termini chiave. Il libro è un'introduzione all'analisi intelligente dei dati e delle sue applicazioni e una panoramica dell'evoluzione della tecnologia e del suo impatto sulla vita umana. L'autore sostiene che la comprensione di questo processo è fondamentale per la sopravvivenza in un mondo in rapido cambiamento. Il testo sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale della percezione dei progressi tecnologici e del loro impatto sulla società per orientarsi con successo in questi cambiamenti. Esorta i lettori ad adattare il loro approccio allo studio di nuove tecnologie, parole e comprensione dei termini tecnici in un formato semplificato e accessibile. Il libro inizia discutendo della storia della tecnologia e del loro impatto sulla vita umana, sottolineando l'importanza di comprendere questo processo per sopravvivere nel mondo moderno. Viene quindi approfondito in concetti fondamentali per l'analisi intelligente dei dati, inclusi i tipi di dati, il pre-elaborazione dei dati e il riconoscimento delle immagini. Questi concetti sono spiegati in dettaglio con i numerosi esempi riportati in ogni capitolo.

, Basis Der Text enthält auch viele praktische Übungen, die den Schülern helfen, in der Praxis zu lernen, und ein Glossar mit Schlüsselbegriffen. Buchbeschreibung: Einführung in Data Mining stellt grundlegende Konzepte und Algorithmen für diejenigen vor, die Data Mining zum ersten Mal lernen. Jedes Konzept wird sorgfältig geprüft und mit zahlreichen Beispielen untermauert. Der Text erfordert nur einen bescheidenen Hintergrund in Mathematik. Jedes Hauptthema besteht aus zwei Kapiteln, die mit grundlegenden Konzepten beginnen, die die notwendige Grundlage für das Verständnis jeder Data-Mining-Technik bieten, gefolgt von fortgeschritteneren Konzepten und auf Grundlagen basierenden Algorithmen. Der Text enthält auch viele praktische Übungen, die den Schülern helfen, in der Praxis zu lernen, und ein Glossar mit Schlüsselbegriffen. Das Buch bietet eine Einführung in den Bereich des Data Mining und seiner Anwendungen sowie einen Überblick über den technologischen Evolutionsprozess und wie er das menschliche ben beeinflusst hat. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis dieses Prozesses entscheidend für das Überleben in der heutigen schnelllebigen Welt ist. Der Text betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung technologischer Fortschritte und deren Auswirkungen auf die Gesellschaft zu entwickeln, um diese Veränderungen erfolgreich zu steuern. Es ermutigt die ser, ihre Herangehensweise an das Erlernen neuer Technologien, Wörter und das Verständnis technischer Begriffe in einem vereinfachten und zugänglichen Format anzupassen. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Geschichte der Technologie und ihre Auswirkungen auf das menschliche ben und betont, wie wichtig es ist, diesen Prozess zu verstehen, um in der heutigen Welt zu überleben. Anschließend werden die grundlegenden Konzepte des Data Mining vertieft, darunter Datentypen, Datenvorverarbeitung und Mustererkennung. Diese Konzepte werden mit zahlreichen Beispielen in jedem Kapitel ausführlich erläutert.

, w oparciu o podstawy Tekst zawiera również wiele praktycznych ćwiczeń, które pomagają uczniom uczyć się poprzez robienie i glosariusz kluczowych terminów. Książka Opis: Wprowadzenie do Data Mining prezentuje podstawowe koncepcje i algorytmy dla tych, którzy uczą się eksploracji danych po raz pierwszy. Każda koncepcja jest starannie badana i wspierana przez liczne przykłady. Tekst wymaga jedynie skromnego tła w matematyce. Każdy główny temat składa się z dwóch rozdziałów rozpoczynających się od podstawowych koncepcji, które zapewniają niezbędne ramy dla zrozumienia każdej techniki eksploracji danych, a następnie bardziej zaawansowanych koncepcji i algorytmów opartych na podstawach. Tekst zawiera również wiele praktycznych ćwiczeń pomagających uczniom uczyć się poprzez robienie i glosariusz kluczowych terminów. Książka stanowi wprowadzenie do dziedziny górnictwa danych i ich zastosowań, a także przegląd ewolucji technologii i jej wpływu na życie człowieka. Autor twierdzi, że zrozumienie tego procesu ma kluczowe znaczenie dla przetrwania w dzisiejszym szybko zmieniającym się świecie. W tekście podkreślono potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania postępu technologicznego i jego wpływu na społeczeństwo w celu skutecznego nawigowania po tych zmianach. Zachęca czytelników do dostosowania podejścia do uczenia się nowych technologii, słów i zrozumienia terminów technicznych w uproszczonym i dostępnym formacie. Książka zaczyna się od omówienia historii technologii i jej wpływu na życie człowieka, podkreślając znaczenie zrozumienia tego procesu dla przetrwania we współczesnym świecie. Następnie przekształca się w podstawowe koncepcje eksploracji danych, w tym typy danych, wstępne przetwarzanie danych i rozpoznawanie wzorców. Pojęcia te są szczegółowo wyjaśnione licznymi przykładami podanymi w każdym rozdziale.

, בהתבסס על היסודות הטקסט כולל גם תרגילי ידיים רבים כדי לעזור לתלמידים ללמוד על ידי עשייה תיאור הספר: מבוא לכריית נתונים מציג מושגים ואלגוריתמים בסיסיים עבור הלומדים כריית מידע בפעם הראשונה. כל מושג נחקר בקפידה ונתמך על ידי דוגמאות רבות. הטקסט דורש רק רקע צנוע במתמטיקה. כל נושא מרכזי מורכב משני פרקים המתחילים במושגים בסיסיים המספקים את המסגרת ההכרחית להבנת כל טכניקת כריית נתונים, ואחריהם מושגים ואלגוריתמים מתקדמים יותר המבוססים על יסודות. הטקסט כולל גם תרגילי ידיים רבים על מנת לעזור לסטודנטים ללמוד על ידי עשייה וגלוסריה של מונחי מפתח. הספר הוא מבוא לתחום כריית המידע ויישומיו, כמו גם סקירה של התפתחות הטכנולוגיה וכיצד היא השפיעה על חיי האדם. המחבר טוען כי הבנת תהליך זה חיונית להישרדות בעולם המשתנה במהירות. הטקסט מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפישת ההתקדמות הטכנולוגית והשפעתם על החברה על מנת לנווט בהצלחה שינויים אלה. הוא מעודד את הקוראים להתאים את גישתם ללמידת טכנולוגיות חדשות, מילים והבנת מונחים טכניים בפורמט פשוט ונגיש. הספר מתחיל בדיון בהיסטוריה של הטכנולוגיה ובהשפעתה על חיי האדם, ומדגיש את החשיבות של הבנת תהליך זה כדי לשרוד בעולם המודרני. לאחר מכן הוא מתעמק במושגי כריית נתונים בסיסיים, כולל סוגי נתונים, עיבוד נתונים מראש וזיהוי תבניות. מושגים אלה מוסברים בפרוטרוט עם דוגמאות רבות הניתנות בכל פרק.''

, temel bilgilere dayanarak Metin ayrıca öğrencilerin yaparak öğrenmelerine yardımcı olacak birçok uygulamalı alıştırma ve anahtar terimler sözlüğü içerir. Kitap Tanımı: Veri Madenciliğine Giriş, veri madenciliğini ilk kez öğrenenler için temel kavramları ve algoritmaları sunar. Her kavram dikkatle incelenir ve sayısız örnekle desteklenir. Metin matematikte sadece mütevazı bir arka plan gerektirir. Her ana konu, her bir veri madenciliği tekniğini anlamak için gerekli çerçeveyi sağlayan temel kavramlarla başlayan iki bölümden oluşur, ardından temellere dayanan daha gelişmiş kavramlar ve algoritmalar gelir. Metin ayrıca, öğrencilerin yaparak öğrenmelerine yardımcı olacak birçok uygulamalı alıştırma ve anahtar terimlerin bir sözlüğünü içerir. Kitap, veri madenciliği ve uygulamaları alanına bir giriş niteliğindedir, ayrıca teknolojinin evrimine ve insan yaşamını nasıl etkilediğine genel bir bakış niteliğindedir. Yazar, bu süreci anlamanın günümüzün hızla değişen dünyasında hayatta kalmak için kritik öneme sahip olduğunu savunuyor. Metin, bu değişiklikleri başarılı bir şekilde yönlendirmek için teknolojik gelişmelerin algılanması ve toplum üzerindeki etkileri için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Okuyucuları, yeni teknolojileri, kelimeleri öğrenme ve teknik terimleri basitleştirilmiş ve erişilebilir bir biçimde anlama yaklaşımlarını uyarlamaya teşvik eder. Kitap, teknolojinin tarihini ve insan yaşamı üzerindeki etkisini tartışarak, modern dünyada hayatta kalabilmek için bu süreci anlamanın önemini vurgulayarak başlıyor. Daha sonra veri türleri, veri ön işleme ve desen tanıma dahil olmak üzere temel veri madenciliği kavramlarına girer. Bu kavramlar her bölümde verilen sayısız örneklerle ayrıntılı olarak açıklanmaktadır.

، بناءً على الأساسيات يتضمن النص أيضًا العديد من التمارين العملية لمساعدة الطلاب على التعلم من خلال العمل ومسرد للمصطلحات الرئيسية. وصف الكتاب: مقدمة في تعدين البيانات يقدم مفاهيم وخوارزميات أساسية لأولئك الذين يتعلمون تعدين البيانات لأول مرة. يتم دراسة كل مفهوم بعناية ودعمه بأمثلة عديدة. يتطلب النص خلفية متواضعة فقط في الرياضيات. يتكون كل موضوع رئيسي من فصلين يبدآن بمفاهيم أساسية توفر الإطار اللازم لفهم كل تقنية من تقنيات استخراج البيانات، تليها مفاهيم وخوارزميات أكثر تقدمًا تستند إلى الأساسيات. يتضمن النص أيضًا العديد من التمارين العملية لمساعدة الطلاب على التعلم من خلال العمل ومسرد المصطلحات الرئيسية. الكتاب هو مقدمة لمجال استخراج البيانات وتطبيقاتها، بالإضافة إلى نظرة عامة على تطور التكنولوجيا وكيف أثرت على حياة الإنسان. يجادل المؤلف بأن فهم هذه العملية أمر بالغ الأهمية للبقاء في عالم اليوم سريع التغير. ويشدد النص على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور أوجه التقدم التكنولوجي وأثرها على المجتمع بغية النجاح في التغلب على هذه التغيرات. ويشجع القراء على تكييف نهجهم لتعلم التكنولوجيات والكلمات الجديدة وفهم المصطلحات التقنية في شكل مبسط ويمكن الوصول إليه. يبدأ الكتاب بمناقشة تاريخ التكنولوجيا وتأثيرها على حياة الإنسان، مع التأكيد على أهمية فهم هذه العملية من أجل البقاء في العالم الحديث. ثم يتعمق في مفاهيم التنقيب عن البيانات الأساسية، بما في ذلك أنواع البيانات، ومعالجة البيانات مسبقًا، والتعرف على الأنماط. ويتم شرح هذه المفاهيم بالتفصيل مع تقديم أمثلة عديدة في كل فصل.

이 책은 1917 년 2 월부터 10 월까지 러시아에서 일어난 혁명적 인 사건을 설명합니다. 혁명과 외교: 현대 지식의 진화와 인간 생존 소개에 미치는 영향에 대한 연구: 오늘날 우리가 살고있는 세상은 조상들이 백년 전에 알고있는 것과는 크게 다릅니다. 기술 발전은 의사 소통과 교통에서 건강 관리 및 교육에 이르기까지 우리 삶의 모든 측면을 변화 시켰습니다. 그러나 이러한 사건으로 인해 새로운 문제와 갈등이 발생하여 기술 진화 과정과 인간 생존에 미치는 영향을 이해해야했습니다. 파리 대학 IV 소르본느 슬라브 문명학과 책임자 인 프랜시스 콩테 (Francis Comte) 는 자신의 저서 "혁명과 외교" 에서 1917 년 2 월부터 10 월까지 러시아에서 일어난 혁명적 인 사건에 대해 탐구하면서 기술, 정치 및 인류. 이 음모에 대한 자세한 설명은 기술 진화 과정을 연구하고 이해해야 할 필요성, 현대 지식을 이해하기위한 개인 패러다임 개발의 중요성, 전쟁 상태에서 통일의 가능성을 탐구 할 것입니다. 줄거리 요약: "혁명과 외교" 는 1917 년 2 월에 시작하여 그해 10 월까지 소련의 설립으로 끝난 러시아 혁명의 이야기를 알려줍니다.

、基礎に基づいてテキストには、学生が行うことによって学習し、主要な用語の用語集を支援するための多くの実践的な演習も含まれています。本の説明：データマイニングの入門は、データマイニングを初めて学ぶ人々のための基本的な概念とアルゴリズムを提示します。それぞれの概念は慎重に研究され、数多くの例によって支持されています。テキストは、数学の中で控えめな背景だけを必要とします。各主要なトピックは、基本的な概念から始まる2つの章で構成され、各データマイニング技術を理解するために必要なフレームワークを提供します。このテキストには、学生が行うことによって学ぶのを助けるための多くの実践的な演習と主要な用語の用語集も含まれています。この本は、データマイニングとその応用分野の紹介と、テクノロジーの進化とそれが人間の生活にどのように影響したかの概要です。著者は、このプロセスを理解することは、今日の急速に変化する世界で生存するために不可欠であると主張しています。このテキストは、これらの変化をうまくナビゲートするために、技術の進歩と社会への影響の認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調しています。それは読者が新しい技術、単語を学び、技術的な用語を簡単かつアクセス可能な形式で理解するためのアプローチを適応させることを奨励します。この本は、テクノロジーの歴史と人間の生活への影響を論じ、現代世界で生き残るためにこのプロセスを理解することの重要性を強調することから始まります。その後、データ型、データ前処理、パターン認識などの基本的なデータマイニングの概念を掘り下げます。これらの概念は、各章で数多くの例を挙げて詳しく説明されています。

，基於基礎的文本還包括許多幫助學生實踐的練習和關鍵術語詞匯表。本書描述：Data Mining的簡介為首次學習數據挖掘的人提供了基本概念和算法。每個概念都經過仔細研究並得到了許多示例的支持。文本只需要一個適度的數學背景。每個主題由兩章組成，從基本概念開始，為理解每種數據挖掘技術提供了必要的基礎，其次是基於基礎的更高級的概念和算法。文本還包括許多幫助學生實踐的練習和關鍵術語詞匯表。該書介紹了數據挖掘及其應用，並概述了技術演變過程及其對人類生活的影響。作者認為，了解這一過程對於當今快速變化的世界中的生存至關重要。本文強調有必要開發一種個人範式，以感知技術進步及其對社會的影響，從而成功地應對這些變化。他鼓勵讀者以簡化和負擔得起的格式調整他們的方法，以學習新技術，單詞和對技術術語的理解。這本書首先討論了技術的歷史及其對人類生活的影響，強調了解這一過程在現代世界中生存的重要性。然後深入研究數據挖掘的基本概念，包括數據類型、數據預處理和模式識別。這些概念將在每個章節中給出許多示例進行詳細解釋。