
BOOKS - PROGRAMMING - Data Science For Dummies, 2nd Edition

Data Science For Dummies, 2nd Edition
Author: Lillian Pierson
Year: 2017
Pages: 384
Format: PDF | EPUB
File size: 25 MB
Language: ENG

Year: 2017
Pages: 384
Format: PDF | EPUB
File size: 25 MB
Language: ENG

This edition includes new coverage of machine learning, big data, and more! The book begins by introducing the concept of data science and its importance in today's world. It highlights the growing demand for data scientists and the potential benefits of pursuing a career in this field. The author then delves into the basics of data science, including data sources, data types, and data storage methods.
Это издание содержит новые сведения о машинном обучении, больших данных и многом другом! Книга начинается с введения концепции науки о данных и её важности в современном мире. В нем подчеркивается растущий спрос на специалистов по анализу данных и потенциальные преимущества продолжения карьеры в этой области. Затем автор углубляется в основы науки о данных, включая источники данных, типы данных и методы хранения данных.
Cette édition contient de nouvelles informations sur l'apprentissage automatique, le big data et bien plus encore ! livre commence par l'introduction du concept de science des données et de son importance dans le monde d'aujourd'hui. Il souligne la demande croissante de spécialistes de l'analyse des données et les avantages potentiels de poursuivre des carrières dans ce domaine. L'auteur explore ensuite les bases de la science des données, y compris les sources de données, les types de données et les méthodes de stockage des données.
¡Esta edición contiene información nueva sobre el aprendizaje automático, el big data y mucho más! libro comienza introduciendo el concepto de ciencia de datos y su importancia en el mundo actual. Destaca la creciente demanda de especialistas en análisis de datos y los potenciales beneficios de continuar una carrera en este campo. A continuación, el autor profundiza en los fundamentos de la ciencia de datos, incluyendo fuentes de datos, tipos de datos y métodos de almacenamiento de datos.
Esta edição contém novas informações sobre aprendizado de máquina, big data e muito mais! O livro começa com a introdução do conceito de ciência de dados e sua importância no mundo atual. Ele enfatiza a crescente demanda por especialistas em análise de dados e os potenciais benefícios de seguir carreira nesta área. Em seguida, o autor se aprofundará na ciência dos dados, incluindo fontes de dados, tipos de dados e técnicas de armazenamento.
Questa edizione contiene nuove informazioni sull'apprendimento automatico, i big data e molto altro ancora! Il libro inizia introducendo il concetto di scienza dei dati e la sua importanza nel mondo moderno. Sottolinea la crescente domanda di esperti di analisi dei dati e i potenziali vantaggi della carriera in questo campo. L'autore approfondisce le basi della scienza dei dati, incluse origini dati, tipi di dati e metodi di storage.
Diese Ausgabe enthält neue Informationen zu Machine arning, Big Data und mehr! Das Buch beginnt mit einer Einführung in das Konzept der Datenwissenschaft und ihrer Bedeutung in der heutigen Welt. Es hebt die wachsende Nachfrage nach Datenwissenschaftlern und die potenziellen Vorteile einer Karriere in diesem Bereich hervor. Der Autor geht dann auf die Grundlagen der Datenwissenschaft ein, einschließlich Datenquellen, Datentypen und Datenspeicherungsmethoden.
''
Makine öğrenimi, büyük veri ve daha fazlası hakkında daha fazla bilgi edinin! Kitap, veri bilimi kavramının ve modern dünyadaki öneminin tanıtılmasıyla başlıyor. Veri bilimcileri için artan talebi ve bu alanda kariyer yapmanın potansiyel faydalarını vurgulamaktadır. Yazar daha sonra veri kaynakları, veri türleri ve veri depolama yöntemleri de dahil olmak üzere veri biliminin temellerini inceler.
تعرف على المزيد حول التعلم الآلي والبيانات الضخمة والمزيد! يبدأ الكتاب بإدخال مفهوم علم البيانات وأهميته في العالم الحديث. يسلط الضوء على الطلب المتزايد على علماء البيانات والفوائد المحتملة لمتابعة مهنة في هذا المجال. ثم يتعمق المؤلف في أساسيات علم البيانات، بما في ذلك مصادر البيانات وأنواع البيانات وطرق تخزين البيانات.
