The book concludes with a discussion of the limitations of current approaches to knowledge representation and the need for new methods that will allow us to adapt to changing circumstances. DEDUCTION AND GENERALIZATION IN DECISION-MAKING SYSTEMS The book "Дедукция и обобщение в системах принятия решений" (Deductive Inference and Generalization in Decision-Making Systems) delves into the process of technology evolution and its impact on human society, highlighting the importance of developing a personal paradigm for understanding the technological advancements of modern knowledge. The author argues that this approach is crucial for the survival of humanity and the unification of people in a warring state. The book begins by exploring two classes of formal systems - propositional calculus and first-order predicate calculus - and their applications in decision-making processes. The author then delves into declarative procedural and special models of knowledge representation, with a particular focus on semantic networks and their uses in artificial intelligence and expert systems. These models are essential for understanding the complex relationships between technology and society, and how they can be leveraged to improve decision-making processes. The author emphasizes the limitations of current approaches to knowledge representation and the need for new methods that can adapt to changing circumstances.

Книга завершается обсуждением ограничений современных подходов к представлению знаний и необходимости новых методов, которые позволят нам адаптироваться к изменяющимся обстоятельствам. ВЫЧЕТ И ОБОБЩЕНИЕ В DECISION-MAKING SYSTEMS книга «Дедукция и обобщение в системах принятия решений» (Дедуктивный Вывод и Обобщение в Системах Принятия решений) копаются в процессе технологической эволюции и ее воздействия на человеческое общество, подчеркивая важность развития личной парадигмы для понимания технического прогресса современного знания. Автор утверждает, что такой подход имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с изучения двух классов формальных систем - исчисления высказываний и исчисления предикатов первого порядка - и их приложений в процессах принятия решений. Затем автор углубляется в декларативные процедурные и специальные модели представления знаний, уделяя особое внимание семантическим сетям и их использованию в искусственном интеллекте и экспертных системах. Эти модели необходимы для понимания сложных взаимоотношений между технологией и обществом, а также того, как их можно использовать для улучшения процессов принятия решений. Автор подчеркивает ограниченность современных подходов к представлению знаний и необходимость новых методов, способных адаптироваться к меняющимся обстоятельствам.

livre se termine par une discussion sur les limites des approches modernes de la présentation des connaissances et la nécessité de nouvelles méthodes qui nous permettront de nous adapter aux circonstances changeantes. DÉDUCTION ET GÉNÉRALISATION DANS LES SYSTÈMES DECISION-MAKING livre « Déduction et généralisation dans les systèmes décisionnels » est creusé dans le processus d'évolution technologique et son impact sur la société humaine, soulignant l'importance de développer un paradigme personnel pour comprendre le progrès technique de la connaissance moderne. L'auteur affirme que cette approche est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des peuples dans un État en guerre. livre commence par étudier deux classes de systèmes formels - le calcul des déclarations et le calcul des prédicats de premier ordre - et leurs applications dans les processus décisionnels. L'auteur s'oriente ensuite vers des modèles déclaratifs de présentation des connaissances procédurales et spéciales, en se concentrant sur les réseaux sémantiques et leur utilisation dans l'intelligence artificielle et les systèmes d'experts. Ces modèles sont nécessaires pour comprendre la relation complexe entre la technologie et la société, ainsi que la façon dont ils peuvent être utilisés pour améliorer les processus décisionnels. L'auteur souligne les limites des approches modernes de la présentation des connaissances et la nécessité de nouvelles méthodes capables de s'adapter aux circonstances changeantes.

libro concluye con un debate sobre las limitaciones de los enfoques modernos para presentar el conocimiento y la necesidad de nuevos métodos que nos permitan adaptarnos a las circunstancias cambiantes. DEDUCCIÓN Y GENERALIZACIÓN EN SISTEMAS DE DECISIÓN-FABRICACIÓN libro «Deducción y Síntesis en stemas de Toma de Decisiones» (Deduccional Conclusión y Síntesis en stemas de Toma de Decisiones) profundiza en el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad humana, destacando la importancia del desarrollo del paradigma personal para la comprensión de la técnica el progreso del conocimiento moderno. autor sostiene que este enfoque es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unificación de los seres humanos en un Estado en guerra. libro comienza con el estudio de dos clases de sistemas formales - el cálculo de las declaraciones y el cálculo de los predicados de primer orden - y sus aplicaciones en los procesos de toma de decisiones. A continuación, el autor profundiza en los modelos declarativos procedimentales y especiales de representación del conocimiento, centrándose en las redes semánticas y su uso en inteligencia artificial y sistemas de expertos. Estos modelos son necesarios para comprender las complejas relaciones entre la tecnología y la sociedad y cómo pueden utilizarse para mejorar los procesos de toma de decisiones. autor subraya las limitaciones de los enfoques modernos para la presentación del conocimiento y la necesidad de nuevos métodos capaces de adaptarse a las circunstancias cambiantes.

O livro termina com uma discussão sobre as limitações das abordagens modernas para a apresentação de conhecimento e a necessidade de novas técnicas que nos permitam adaptar às circunstâncias em evolução. A DEDUÇÃO E A SÍNTESE DO LIVRO «DEDUÇÃO E GENERALIZAÇÃO EM SISTEMAS DECISÓRIOS» (Conclusão Deduttiva e Generalização em stemas Decisórios) estão a investigar a evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade humana, enfatizando a importância de desenvolver um paradigma pessoal para compreender o progresso tecnológico do conhecimento moderno. O autor afirma que essa abordagem é crucial para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com o estudo de duas classes de sistemas formais - o cálculo de falas e o cálculo de preceitos de primeira ordem - e suas aplicações nos processos decisórios. Em seguida, o autor aprofundou-se em modelos declaratórios de procedimento e de representação de conhecimento especial, com foco nas redes semânticas e na sua utilização em inteligência artificial e sistemas de especialistas. Estes modelos são essenciais para compreender a complexa relação entre a tecnologia e a sociedade e como eles podem ser usados para melhorar os processos decisórios. O autor ressalta a limitação das abordagens modernas para a representação do conhecimento e a necessidade de novas técnicas capazes de se adaptar às circunstâncias em evolução.

Il libro si conclude con una discussione sulle limitazioni degli approcci moderni alla presentazione delle conoscenze e sulla necessità di nuovi metodi che ci consentano di adattarci alle circostanze in evoluzione. DEDUZIONE E SINTESI IN TERMINI DI DEDUZIONE-MAKING SYSTEMS, il libro «Deducibilità e sintesi nei sistemi decisionali» (Deduttiva e Generalizzazione nei sistemi decisionali) viene scavato nell'evoluzione tecnologica e nel suo impatto sulla società umana, sottolineando l'importanza di sviluppare un paradigma personale per comprendere il progresso tecnologico della conoscenza moderna. L'autore sostiene che questo approccio è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Il libro inizia con lo studio di due classi di sistemi formali - il calcolo delle parole e il calcolo dei predici di primo ordine - e le loro applicazioni nei processi decisionali. L'autore approfondisce poi i modelli procedurali e specifici di rappresentazione delle conoscenze, con particolare attenzione alle reti semantiche e al loro utilizzo nell'intelligenza artificiale e nei sistemi di competenza. Questi modelli sono necessari per comprendere le complesse relazioni tra tecnologia e società e come possono essere utilizzati per migliorare i processi decisionali. L'autore sottolinea la scarsità degli approcci moderni per la presentazione delle conoscenze e la necessità di nuovi metodi in grado di adattarsi alle circostanze in evoluzione.

Das Buch schließt mit einer Diskussion über die Grenzen moderner Ansätze zur Präsentation von Wissen und die Notwendigkeit neuer Methoden, die es uns ermöglichen, uns an veränderte Umstände anzupassen. ABZUG UND VERALLGEMEINERUNG IN DECISION-MAKING SYSTEMS Das Buch „Deduktion und Verallgemeinerung in Entscheidungssystemen“ (Deduktive Schlussfolgerung und Verallgemeinerung in Entscheidungssystemen) durchforstet den Prozess der technologischen Evolution und ihre Auswirkungen auf die menschliche Gesellschaft und unterstreicht die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für das Verständnis des technischen Fortschritts des modernen Wissens. Der Autor argumentiert, dass dieser Ansatz für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch beginnt mit dem Studium der beiden Klassen formaler Systeme - der Berechnung von Aussagen und der Berechnung von Prädikaten erster Ordnung - und ihrer Anwendungen in Entscheidungsprozessen. Der Autor geht dann tiefer in deklarative prozedurale und spezielle Modelle der Wissensrepräsentation ein, wobei der Schwerpunkt auf semantischen Netzwerken und deren Einsatz in künstlicher Intelligenz und Expertensystemen liegt. Diese Modelle sind unerlässlich, um die komplexe Beziehung zwischen Technologie und Gesellschaft zu verstehen und wie sie zur Verbesserung von Entscheidungsprozessen eingesetzt werden können. Der Autor betont die Grenzen moderner Ansätze zur Wissensrepräsentation und die Notwendigkeit neuer Methoden, die sich an veränderte Umstände anpassen können.

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Kitap, bilgi sunumuna modern yaklaşımların sınırlarının ve değişen koşullara uyum sağlamamızı sağlayacak yeni yöntemlere duyulan ihtiyacın tartışılmasıyla sona eriyor. Karar Verme stemlerinde Tümdengelim ve Genelleme Karar stemlerinde Tümdengelim ve Genelleme (Deductive Inference and Generalization in Decision Systems) kitabı, modern bilginin teknolojik ilerlemesini anlamak için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulayarak, teknolojik evrim sürecini ve insan toplumu üzerindeki etkisini inceler. Yazar, bu yaklaşımın insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemli olduğunu savunuyor. Kitap, iki biçimsel sistem sınıfını - önermesel hesap ve birinci dereceden yüklem hesabı - ve bunların karar verme süreçlerindeki uygulamalarını inceleyerek başlar. Yazar daha sonra, semantik ağlara ve bunların yapay zeka ve uzman sistemlerde kullanımına odaklanarak, bildirimsel prosedürel ve ad hoc bilgi gösterimi modellerine girer. Bu modeller, teknoloji ve toplum arasındaki karmaşık ilişkiyi ve karar verme süreçlerini iyileştirmek için nasıl kullanılabileceğini anlamak için gereklidir. Yazar, bilginin sunumuna modern yaklaşımların sınırlarını ve değişen koşullara uyum sağlayabilecek yeni yöntemlere duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.

يختتم الكتاب بمناقشة قيود النهج الحديثة لعرض المعرفة والحاجة إلى أساليب جديدة تسمح لنا بالتكيف مع الظروف المتغيرة. الاستقطاع والتعميم في نظم صنع القرار يتعمق كتاب الاستقطاع والتعميم في نظم القرار (الاستدلال الاستنباطي والتعميم في نظم اتخاذ القرارات) في عملية التطور التكنولوجي وأثره على المجتمع البشري، مشدداً على أهمية وضع نموذج شخصي لفهم التقدم التكنولوجي للمعرفة الحديثة. يجادل المؤلف بأن هذا النهج حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في دولة متحاربة. يبدأ الكتاب بفحص فئتين من الأنظمة الرسمية - حساب التفاضل والتكامل من الدرجة الأولى - وتطبيقاتها في عمليات صنع القرار. ثم يتعمق المؤلف في النماذج الإجرائية الإعلانية والمخصصة لتمثيل المعرفة، مع التركيز على الشبكات الدلالية واستخدامها في الذكاء الاصطناعي ونظم الخبراء. هذه النماذج ضرورية لفهم العلاقة المعقدة بين التكنولوجيا والمجتمع، وكيف يمكن استخدامها لتحسين عمليات صنع القرار. ويشدد المؤلف على محدودية النهج الحديثة لعرض المعارف والحاجة إلى أساليب جديدة يمكن أن تتكيف مع الظروف المتغيرة.