BOOKS - OS AND DB - NoSQL Data Models Trends and Challenges
NoSQL Data Models Trends and Challenges - Olivier Pivert 2018 PDF | DJVU Wiley-ISTE BOOKS OS AND DB
ECO~14 kg CO²

1 TON

Views
51299

Telegram
 
NoSQL Data Models Trends and Challenges
Author: Olivier Pivert
Year: 2018
Pages: 278
Format: PDF | DJVU
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book NoSQL Data Models Trends and Challenges Introduction: In today's fast-paced digital world, the amount of data being generated at an unprecedented rate is staggering. With the advent of the Internet of Things (IoT), social media, and other technological advancements, the traditional relational databases are finding it difficult to cope up with the ever-increasing volume of data. This is where NoSQL databases come into the picture, offering a more flexible and scalable solution to handle Big Data. NoSQL Data Models Trends and Challenges is a comprehensive guide that explores the latest research works in the field of NoSQL databases, providing insights into the evolution of these databases, their applications, and the challenges associated with them. Chapter 1: Evolution of NoSQL Databases The first chapter delves into the history of NoSQL databases, tracing their origin and evolution over the years. It discusses how NoSQL databases have emerged as a response to the limitations of traditional relational databases and how they have evolved to address the needs of modern data management. The chapter also highlights the key features of NoSQL databases, such as flexibility, scalability, and high performance, which make them an attractive choice for handling large volumes of data.
Book NoSQL Data Models Trends and Challenges Введение: В современном быстро развивающемся цифровом мире объем данных, генерируемых с беспрецедентной скоростью, ошеломляет. С появлением Интернета вещей, социальных сетей и других технологических достижений традиционным реляционным базам данных становится трудно справиться с постоянно растущим объемом данных. Здесь на первый план выходят базы данных NoSQL, предлагающие более гибкое и масштабируемое решение для обработки больших данных. NoSQL Data Models Trends and Challenges - это всеобъемлющее руководство, которое исследует последние исследовательские работы в области баз данных NoSQL, предоставляя понимание эволюции этих баз данных, их приложений и проблем, связанных с ними. Глава 1: Эволюция баз данных NoSQL Первая глава углубляется в историю баз данных NoSQL, прослеживая их происхождение и эволюцию на протяжении многих лет. В нем обсуждается, как NoSQL-базы данных появились как ответ на ограничения традиционных реляционных баз данных и как они эволюционировали для удовлетворения потребностей современного управления данными. В главе также освещаются ключевые особенности баз данных NoSQL, такие как гибкость, масштабируемость и высокая производительность, которые делают их привлекательным выбором для обработки больших объемов данных.
Book NoSQL Data Models Tendances et défis Introduction : Dans le monde numérique en évolution rapide d'aujourd'hui, le volume de données générées à une vitesse sans précédent est impressionnant. Avec l'avènement de l'Internet des objets, des réseaux sociaux et d'autres avancées technologiques, il devient difficile pour les bases de données relationnelles traditionnelles de faire face à une quantité toujours croissante de données. C'est là que les bases de données NoSQL sont mises en avant, offrant une solution plus flexible et évolutive pour le traitement des grandes données. NoSQL Data Models Trends and Challenges est un guide complet qui explore les derniers travaux de recherche dans le domaine des bases de données NoSQL en fournissant une compréhension de l'évolution de ces bases de données, de leurs applications et des problèmes qui y sont associés. Chapitre 1 : Évolution des bases de données NoSQL premier chapitre s'intéresse à l'histoire des bases de données NoSQL, en retraçant leur origine et leur évolution au fil des ans. Il explique comment les bases de données NoSQL sont apparues comme une réponse aux limites des bases de données relationnelles traditionnelles et comment elles ont évolué pour répondre aux besoins de la gestion moderne des données. chapitre met également en évidence les principales caractéristiques des bases de données NoSQL, telles que la flexibilité, l'évolutivité et les performances élevées, qui en font un choix attrayant pour le traitement de grandes quantités de données.
Book NoSQL Data Models Trends and Challenges Introducción: En un mundo digital en rápida evolución, la cantidad de datos generados a una velocidad sin precedentes es abrumadora. Con la llegada del Internet de las cosas, las redes sociales y otros avances tecnológicos, las bases de datos relacionales tradicionales se están volviendo difíciles de manejar la creciente cantidad de datos. bases de datos NoSQL están a la vanguardia y ofrecen una solución de big data más flexible y escalable. NoSQL Data Models Trends and Challenges es una guía integral que explora los últimos trabajos de investigación en el campo de las bases de datos NoSQL, proporcionando una comprensión de la evolución de estas bases de datos, sus aplicaciones y los desafíos asociados con ellas. Capítulo 1: Evolución de las bases de datos NoSQL primer capítulo profundiza en la historia de las bases de datos NoSQL, trazando su origen y evolución a lo largo de los . Se analiza cómo han surgido las bases de datos NoSQL como respuesta a las limitaciones de las bases de datos relacionales tradicionales y cómo han evolucionado para satisfacer las necesidades de la gestión de datos moderna. capítulo también destaca las características clave de las bases de datos NoSQL, como la flexibilidad, la escalabilidad y el alto rendimiento, que las convierten en una opción atractiva para manejar grandes volúmenes de datos.
Book NoSQL Data Models Trends and Challenges Introdução: No mundo digital em desenvolvimento moderno, a quantidade de dados gerados a uma velocidade sem precedentes é surpreendente. Com o surgimento da Internet das coisas, das redes sociais e de outros avanços tecnológicos, as bases de dados relationais tradicionais tornam-se difíceis de lidar com o aumento contínuo do volume de dados. Estes são os bancos de dados que oferecem uma solução mais flexível e escalável para o processamento de grandes dados. O NoSQL Data Models Trends and Challenges é um guia abrangente que explora os últimos trabalhos de pesquisa em bases de dados de NoSQL, fornecendo uma compreensão da evolução desses bancos de dados, de seus aplicativos e de seus problemas. Capítulo 1: A evolução dos bancos de dados NoSQL O primeiro capítulo está se aprofundando na história dos bancos de dados de NoSQL, traçando sua origem e evolução ao longo dos anos. Ele discute como os bancos de dados NoSQL surgiram como uma resposta às limitações dos bancos de dados relatórios tradicionais e como eles evoluíram para atender às necessidades de gestão moderna de dados. O capítulo também mostra as características essenciais dos bancos de dados, como flexibilidade, escalabilidade e alta produtividade, que os tornam uma opção atraente para o processamento de grandes quantidades de dados.
Book NoSQL Data Models Trends and Challenges Introduzione: in un mondo digitale in continua evoluzione, la quantità di dati generati a velocità senza precedenti è impressionante. Con l'avvento di Internet delle cose, dei social network e di altri progressi tecnologici, i database relazionali tradizionali diventano difficili da gestire con una quantità sempre crescente di dati. I database dei NoSQL sono in primo piano e offrono una soluzione più flessibile e scalabile per l'elaborazione dei dati di grandi dimensioni. Data Models Trends and Challenges è un manuale completo che esamina le ricerche più recenti nel campo dei database del per comprendere l'evoluzione di questi database, le loro applicazioni e i problemi associati. Capitolo 1: L'evoluzione dei database NoSQL Il primo capitolo si approfondisce nella storia dei database del NoSQL, tracciando la loro origine e evoluzione nel corso degli anni. discute di come i database NOSQL siano emersi come risposta ai limiti dei database relazionali tradizionali e di come essi si siano evoluti per soddisfare le esigenze di gestione moderna dei dati. Il capitolo illustra anche le caratteristiche chiave dei database di NoSQL, quali flessibilità, scalabilità e prestazioni elevate, che li rendono una scelta interessante per l'elaborazione di grandi quantità di dati.
Buch NoSQL Datenmodelle Trends und Herausforderungen Einführung: In der heutigen schnelllebigen digitalen Welt ist die Datenmenge, die mit beispielloser Geschwindigkeit erzeugt wird, überwältigend. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge, sozialer Medien und anderer technologischer Fortschritte wird es für traditionelle relationale Datenbanken schwierig, mit der ständig wachsenden Datenmenge fertig zu werden. Hier rücken NoSQL-Datenbanken in den Vordergrund, die eine flexiblere und skalierbare Big-Data-Lösung bieten. NoSQL Data Models Trends and Challenges ist ein umfassendes Handbuch, das die neuesten Forschungsarbeiten im Bereich der NoSQL-Datenbanken untersucht und Einblicke in die Entwicklung dieser Datenbanken, ihre Anwendungen und die damit verbundenen Herausforderungen bietet. Kapitel 1: Die Evolution der NoSQL-Datenbanken Das erste Kapitel befasst sich mit der Geschichte der NoSQL-Datenbanken und verfolgt deren Ursprung und Entwicklung im Laufe der Jahre. Es wird diskutiert, wie NoSQL-Datenbanken als Antwort auf die Einschränkungen traditioneller relationaler Datenbanken entstanden sind und wie sie sich entwickelt haben, um den Anforderungen des modernen Datenmanagements gerecht zu werden. Das Kapitel hebt auch die wichtigsten Merkmale von NoSQL-Datenbanken hervor, wie Flexibilität, Skalierbarkeit und hohe istung, die sie zu einer attraktiven Wahl für die Verarbeitung großer Datenmengen machen.
Book NoSQL Data Models Trends and Challenges Wprowadzenie: W dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie cyfrowym ilość danych generowanych z niespotykaną prędkością jest oszałamiająca. Wraz z pojawieniem się Internetu Rzeczy, mediów społecznościowych i innych osiągnięć technologicznych, tradycyjne relacyjne bazy danych mają trudności z radzeniem sobie z coraz większą ilością danych. Tutaj pojawiają się bazy danych NoSQL, oferujące bardziej elastyczne i skalowalne rozwiązanie big data. NoSQL Data Models Trends and Challenges to kompleksowy przewodnik, który analizuje najnowsze prace badawcze w bazach danych NoSQL, zapewniając wgląd w ewolucję tych baz danych, ich aplikacji i związanych z nimi wyzwań. Rozdział 1: Ewolucja baz danych NoSQL Pierwszy rozdział zagłębia się w historię baz danych NoSQL, śledząc ich pochodzenie i ewolucję w ciągu lat. Omawia on, w jaki sposób pojawiły się bazy danych NoSQL w odpowiedzi na ograniczenia tradycyjnych relacyjnych baz danych i jak ewoluowały w celu zaspokojenia potrzeb nowoczesnego zarządzania danymi. W rozdziale podkreślono również kluczowe cechy baz danych NoSQL, takie jak elastyczność, skalowalność i wysoka wydajność, co czyni je atrakcyjnym wyborem do obsługi dużych ilości danych.
Book NUSQL Data Models Trends and Ethgress Introduction: בעולם הדיגיטלי המהיר של ימינו, כמות המידע הנוצר במהירויות חסרות תקדים היא מדהימה. עם התקדמות האינטרנט של דברים, מדיה חברתית, והתקדמות טכנולוגית אחרת, מסדי נתונים יחסיים מסורתיים מתקשים להתמודד עם כמות הולכת וגוברת של נתונים. כאן מסדי הנתונים של NOSQL מגיעים לקדמת הבמה, ומציעים פתרון נתונים גדול וגמיש יותר. NOSQL Data Models Trends and Challenges הוא מדריך מקיף אשר בוחן את עבודת המחקר האחרונה במסדי הנתונים של NOSQL ומספק תובנות על האבולוציה של מאגרי נתונים אלה, יישומיהם והאתגרים הנלווים אליהם. פרק 1: אבולוציה של מסדי נתונים של NOSQL הפרק הראשון מתעמק בהיסטוריה של מסדי נתונים NOSQL, הוא דן כיצד מסדי נתונים של NOSQL יצאו כתגובה למגבלות של מסדי נתונים יחסיים מסורתיים וכיצד הם התפתחו כדי לענות על הצרכים של ניהול נתונים מודרני. הפרק גם מדגיש את מאפייני המפתח של מסדי נתונים של NOSQL, כגון גמישות, קשקשים וביצועים גבוהים, שהופכים אותם לבחירה אטרקטיבית לטיפול בכמויות גדולות של נתונים.''
Kitap NoSQL Veri Modelleri Trendler ve Zorluklar Giriş: Günümüzün hızlı tempolu dijital dünyasında, benzeri görülmemiş hızlarda üretilen veri miktarı şaşırtıcıdır. Nesnelerin İnterneti, sosyal medya ve diğer teknolojik gelişmelerin ortaya çıkmasıyla birlikte, geleneksel ilişkisel veritabanları giderek artan miktarda veri ile başa çıkmayı zor buluyor. Bu, NoSQL veritabanlarının ön plana çıktığı, daha esnek ve ölçeklenebilir bir büyük veri çözümü sunduğu yerdir. NoSQL Data Models Trends and Challenges, NoSQL veritabanlarındaki en son araştırma çalışmalarını araştıran ve bu veritabanlarının, uygulamalarının ve bunlarla ilişkili zorlukların evrimi hakkında bilgi veren kapsamlı bir kılavuzdur. Bölüm 1: NoSQL Veritabanlarının Evrimi İlk bölüm, NoSQL veritabanlarının geçmişini inceleyerek yıllar içinde kökenlerini ve evrimlerini izler. NoSQL veritabanlarının geleneksel ilişkisel veritabanlarının sınırlamalarına bir cevap olarak nasıl ortaya çıktığını ve modern veri yönetiminin ihtiyaçlarını karşılamak için nasıl geliştiğini tartışıyor. Bu bölüm ayrıca, esneklik, ölçeklenebilirlik ve yüksek performans gibi NoSQL veritabanlarının temel özelliklerini vurgular ve bu da onları büyük miktarda veriyi işlemek için cazip bir seçenek haline getirir.
كتاب نماذج بيانات NoSQL الاتجاهات والتحديات مقدمة: في عالم اليوم الرقمي سريع الخطى، فإن كمية البيانات التي تم إنشاؤها بسرعات غير مسبوقة مذهلة. مع ظهور إنترنت الأشياء ووسائل التواصل الاجتماعي والتطورات التكنولوجية الأخرى، تجد قواعد البيانات العلائقية التقليدية صعوبة في التعامل مع كميات البيانات المتزايدة باستمرار. هذا هو المكان الذي تظهر فيه قواعد بيانات NoSQL في المقدمة، حيث تقدم حلاً أكثر مرونة وقابلية للتطوير للبيانات الضخمة. اتجاهات وتحديات نماذج بيانات NoSQL هو دليل شامل يستكشف أحدث الأعمال البحثية في قواعد بيانات NoSQL، ويوفر رؤى حول تطور قواعد البيانات هذه وتطبيقاتها والتحديات المرتبطة بها. الفصل 1: تطور قواعد بيانات NoSQL يتعمق الفصل الأول في تاريخ قواعد بيانات NoSQL، ويتتبع أصلها وتطورها على مر السنين. يناقش كيف ظهرت قواعد بيانات NoSQL كاستجابة لمحدودية قواعد البيانات العلائقية التقليدية وكيف تطورت لتلبية احتياجات إدارة البيانات الحديثة. يسلط الفصل الضوء أيضًا على السمات الرئيسية لقواعد بيانات NoSQL، مثل المرونة وقابلية التوسع والأداء العالي، مما يجعلها خيارًا جذابًا للتعامل مع كميات كبيرة من البيانات.
Book NoSQL 데이터 모델 동향 및 도전 과제 소개: 오늘날의 빠르게 진행되는 디지털 세계에서 전례없는 속도로 생성 된 데이터의 양은 엄청납니다. 사물 인터넷, 소셜 미디어 및 기타 기술 발전의 출현으로 전통적인 관계형 데이터베이스는 점점 더 많은 양의 데이터에 대처하기가 어렵다는 것을 알게되었습니다. 이곳에서 NoSQL 데이터베이스가보다 유연하고 확장 가능한 빅 데이터 솔루션을 제공합니다. NoSQL 데이터 모델 동향 및 챌린지는 NoSQL 데이터베이스의 최신 연구 작업을 탐색하여 이러한 데이터베이스의 진화, 응용 프로그램 및 이와 관련된 문제에 대한 통찰력을 제공하는 포괄적 인 안내서입니다. 1 장: NoSQL 데이터베이스의 진화 첫 번째 장은 NoSQL 데이터베이스의 역사를 탐구하여 수년에 걸친 기원과 진화를 추적합니다. NoSQL 데이터베이스가 기존 관계형 데이터베이스의 한계에 대한 응답으로 어떻게 등장했으며 최신 데이터 관리의 요구를 충족시키기 위해 어떻게 발전했는지에 대해 설명 이 장은 또한 유연성, 확장 성 및 고성능과 같은 NoSQL 데이터베이스의 주요 기능을 강조하여 대량의 데이터를 처리하기에 매력적인 선택입니다.
Book NoSQLデータモデルのトレンドと課題はじめに:今日のペースの速いデジタル世界では、前例のない速度で生成されるデータ量は驚異的です。モノのインターネット、ソーシャルメディア、その他の技術の進歩により、従来のリレーショナルデータベースは、増加するデータ量に対処することが困難になっています。NoSQLデータベースは、より柔軟でスケーラブルなビッグデータソリューションを提供します。NoSQLデータモデルの傾向と課題は、NoSQLデータベースの最新の研究成果を探る包括的なガイドであり、これらのデータベースの進化、アプリケーション、およびそれらに関連する課題についての洞察を提供します。第1章:NoSQLデータベースの進化第1章では、NoSQLデータベースの歴史を掘り下げ、その起源と進化を追跡します。NoSQLデータベースが伝統的なリレーショナルデータベースの限界への対応としてどのように現れたのか、そして現代のデータ管理のニーズを満たすためにどのように進化したのかについて説明します。この章では、柔軟性、スケーラビリティ、高性能などのNoSQLデータベースの主な機能も強調されており、大量のデータを処理するための魅力的な選択肢となっています。
Book NoSQL數據模型趨勢和挑戰介紹:在當今快速發展的數字世界中,以前所未有的速度生成的數據量是驚人的。隨著物聯網,社交網絡和其他技術進步的出現,傳統的關系數據庫變得難以應對不斷增長的數據量。在這裏,NoSQL數據庫脫穎而出,為大數據處理提供了更加靈活和可擴展的解決方案。NoSQL Data Models趨勢和挑戰是一本全面的指南,通過了解這些數據庫的演變、應用程序及其相關問題,探索NoSQL數據庫領域的最新研究工作。第1章:NoSQL數據庫的演變第一章深入研究NoSQL數據庫的歷史,追溯其起源和演變多。它討論了NoSQL數據庫如何作為對傳統關系數據庫局限性的響應而出現,以及它們如何發展以滿足現代數據管理的需求。本章還重點介紹了NoSQL數據庫的關鍵功能,例如靈活性、可擴展性和高性能,使它們成為處理大量數據的有吸引力的選擇。

You may also be interested in:

Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT Master MS Excel|s Dynamic Lookup Functions, Generative AI, and Power Query to Navigate Data, Solve Complex Tasks and Optimize Productivity
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
The Illusion of Control: Project Data, Computer Algorithms and Human Intuition for Project Management and Control (Management for Professionals)
Stream Analytics with Microsoft Azure Real-time data processing for quick insights using Azure Stream Analytics
Ultimate Azure Synapse Analytics: Unlock the Full Potential of Azure Synapse Analytics to Seamlessly Integrate, Analyze, and Optimize Complex Data for … and Decision-Making (English Edition)
Novel Radar Techniques and Applications Vol. 1 Real aperture array radar, Imaging radar, and Passive and multistatic radar; Vol.2 Waveform diversity and cognitive radar and Target tracking and data fu
It|s All Analytics, Part III: The Applications of AI, Analytics, and Data Science (It|s All Analytics, 3)
Ultimate Excel with Power Query and ChatGPT: Master MS Excel|s Dynamic Lookup Functions, Generative AI, and Power Query to Navigate Data, Solve … and Optimize Productivity (English Edition)
Big Data Technologies and Applications: 11th and 12th EAI International Conference, BDTA 2021 and BDTA 2022, Virtual Event, December 2021 and 2022, Proceedings … Telecommunications Engineering B
Google Workspace User Guide: A practical guide to using Google Workspace apps efficiently while integrating them with your data
The Medical Library Association Guide to Data Management for Librarians (Medical Library Association Books Series)
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Industry 4.0: The Power of Data: Selected Papers from the 15th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (Lecture Notes in Management and Industrial Engineering)
Python Programming, Deep Learning: 3 Books in 1: A Complete Guide for Beginners, Python Coding for AI, Neural Networks, and Machine Learning, Data Science Analysis … Learners (Python Programming
Research Methods for Creating and Curating Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Machine Learning For Beginners Step-by-Step Guide to Machine Learning, a Beginners Approach to Artificial Intelligence, Big Data, Basic Python Algorithms, and Techniques for Business (Practical Exampl
Ultimate Enterprise Data Analysis and Forecasting using Python Leverage Cloud platforms with Azure Time Series Insights and AWS Forecast Components for Time Series Analysis and Forecasting with Deep l
Graph-Powered Analytics and Machine Learning with TigerGraph Driving Business Outcomes with Connected data Driving Business Outcomes with Connected Data (Final)
C++ File System Object In Cplusplus Object Oriented Programming Create a simplified database to record data Simple databases using system files with object-oriented programming technology
Computer Programming This Book Includes Machine Learning for Beginners, Machine Learning with Python, Deep Learning with Python, Python for Data Analysis
Implementing Azure Cloud Design Patterns: Implement efficient design patterns for data management, high availability, monitoring and other popular patterns on your Azure Cloud
Supervised and Unsupervised Learning for Data Science (Unsupervised and Semi-Supervised Learning)
Ultimate Web API Development with Django REST Framework Build Robust and Secure Web APIs with Django REST Framework Using Test-Driven Development for Data Analysis and Management
Programming 6 book in 1 Arduino Programming for Beginners; javascript for Beginners; Linux for Beginners; SQL for Beginners; Python Programming for Beginners; Python for Data Science
Research Methods for Reading Digital Data in the Digital Humanities (Research Methods for the Arts and Humanities)
Neural Networks and Deep Learning Neural Networks & Deep Learning, Deep Learning, Big Data
Python Crash Course introduction to Programming with Python Coding Language + Python for data analysis introduction to Programming with Python Coding Language,Crash Course