Book Description: Image Statistics in Visual Computing Author: Tania Pouli and Erik Reinhard 2013 CRC Press Summary: In "Image Statistics in Visual Computing Tania Pouli and Erik Reinhard provides a comprehensive overview of the field of natural image statistics, exploring its history, current state, and future directions. This book is essential for researchers and students interested in understanding the complex process of interpreting visual data and leveraging statistical regularities to improve computer vision, computer graphics, and image processing. The text begins with an introduction to the fundamentals of image statistics, including the concept of statistical regularities and patterns in visual data. The author then delves into the various methods of collecting and analyzing image data, highlighting the challenges and opportunities that come with each approach. The book also examines the applications of natural image statistics in computer graphics, computational photography, and artistic imagery, showcasing the potential of this technology in enhancing human perception and creativity. Throughout the text, the author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for understanding the technological process of modern knowledge.

Image Statistics in Visual Computing Author: Tania Pouli and Erik Reinhard 2013 CRC Press Summary: In «Image Statistics in Visual Computing» Tania Pouli and Erik Reinhard предоставляет всесторонний обзор области статистики естественных изображений, исследуя её историю, текущее состояние и будущие направления. Эта книга важна для исследователей и студентов, заинтересованных в понимании сложного процесса интерпретации визуальных данных и использовании статистических закономерностей для улучшения компьютерного зрения, компьютерной графики и обработки изображений. Текст начинается с введения в основы статистики изображений, включая концепцию статистических закономерностей и закономерностей в визуальных данных. Затем автор углубляется в различные методы сбора и анализа данных изображений, подчеркивая проблемы и возможности, которые возникают при каждом подходе. В книге также рассматриваются применения естественной статистики изображений в компьютерной графике, вычислительной фотографии и художественных образах, демонстрируя потенциал этой технологии в улучшении человеческого восприятия и творчества. На протяжении всего текста автор подчёркивает важность выработки личностной парадигмы для понимания технологического процесса современного знания.

Image Statistics in Visual Computing Author: Tania Pouli ed Erik Reinhard 2013 CRC Press Summary: In «Image Statistics in Visual Computing» Tania Pouli and Erik Reinhard fornisce una panoramica completa le aree di statistica delle immagini naturali, esaminandone la storia, lo stato attuale e le direzioni future. Questo libro è importante per ricercatori e studenti interessati a comprendere il complesso processo di interpretazione dei dati visivi e utilizzare schemi statistici per migliorare la visione dei computer, la grafica e l'elaborazione delle immagini. Il testo inizia con l'introduzione alla base delle statistiche delle immagini, compreso il concetto di schemi statistici e schemi nei dati visivi. L'autore approfondisce i vari metodi di raccolta e analisi dei dati delle immagini, sottolineando i problemi e le opportunità che si presentano in ogni approccio. Il libro affronta anche le applicazioni delle statistiche di immagini naturali nella grafica informatica, nella fotografia computazionale e nelle immagini artistiche, dimostrando il potenziale di questa tecnologia per migliorare la percezione umana e la creatività. Durante tutto il testo, l'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per comprendere il processo tecnologico della conoscenza moderna.

''

Visual Computingの画像統計Author： Tania Pouli and Erik Reinhard 2013 CRC Press Summary： In 「Visual Computingの画像統計」Tania PouliとErik Reinhardは、自然画像統計の分野の包括的な概要を提供します道順を教えてください。この本は、視覚データを解釈し、統計パターンを使用してコンピュータビジョン、コンピュータグラフィックス、画像処理を改善する複雑なプロセスを理解することに興味がある研究者や学生にとって重要です。テキストは、視覚データにおける統計パターンやパターンの概念を含む、画像統計の基礎を紹介することから始まります。次に、画像データを収集して分析するさまざまな方法を掘り下げ、各アプローチで発生する課題と機会を強調します。また、コンピュータグラフィックス、計算写真、芸術的イメージにおける自然画像統計の応用についても考察し、この技術が人間の知覚と創造性を向上させる可能性を示している。テキスト全体を通して、著者は現代の知識の技術的プロセスを理解するための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。