covers the main principles of parallel programming and shows how to apply them in practice using examples from various fields of science and engineering. The book "Parallel Programming on the Basis of OpenMP, CUDA, OpenCL and MPI" is a comprehensive guide to parallel programming technologies that are essential for developing modern applications. The book is designed for students and professionals who want to learn about parallel programming and its application in various fields of science and engineering. The author argues that understanding the process of technology evolution is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a warring world. The book begins by highlighting the need to study and understand the process of technology evolution, which is becoming increasingly important in today's fast-paced world. With new technologies emerging every day, it is crucial to have a deep understanding of how these technologies work and how they can be applied to real-world problems. The author emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, which can help individuals adapt to the ever-changing technological landscape. The book then delves into the different types of parallelism, including data parallelism, task parallelism, and hybrid parallelism. It discusses the advantages and disadvantages of each type of parallelism and provides examples of how they can be applied in practice. The author also covers OpenMP, CUDA, OpenCL, and MPI, which are some of the most popular parallel programming technologies used today. OpenMP is a widely used parallel programming model that is designed for shared memory systems. It allows developers to write programs that can execute multiple threads concurrently, improving the performance of their applications. The book provides an overview of OpenMP and its key features, such as loop nesting, synchronization, and data sharing. It also shows how to implement OpenMP in various programming languages, including C++, Fortran, and Python. CUDA is another important parallel programming technology that is specifically designed for NVIDIA GPUs. It enables developers to take advantage of the massive parallelism offered by GPUs to accelerate computationally intensive tasks. The book explains the basics of CUDA programming, including kernel launching, memory management, and data transfer between host and device. It also provides examples of how CUDA can be used in various fields, such as computer vision, machine learning, and scientific computing.

охватывает основные принципы параллельного программирования и показывает, как применять их на практике на примерах из различных областей науки и техники. Книга «Параллельное программирование на основе OpenMP, CUDA, OpenCL и MPI» является всеобъемлющим руководством по технологиям параллельного программирования, необходимым для разработки современных приложений. Книга рассчитана на студентов и профессионалов, желающих узнать о параллельном программировании и его применении в различных областях науки и инженерии. Автор утверждает, что понимание процесса эволюции технологий имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в воюющем мире. Книга начинается с того, что подчеркивается необходимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, который становится все более важным в современном быстро развивающемся мире. Поскольку новые технологии появляются каждый день, крайне важно иметь глубокое понимание того, как эти технологии работают и как их можно применять к реальным проблемам. Автор подчеркивает важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, которые могут помочь индивидам адаптироваться к постоянно меняющемуся технологическому ландшафту. Затем книга углубляется в различные типы параллелизма, включая параллелизм данных, параллелизм задач и гибридный параллелизм. В ней обсуждаются преимущества и недостатки каждого типа параллелизма и приводятся примеры того, как они могут быть применены на практике. Автор также описывает OpenMP, CUDA, OpenCL и MPI, которые являются одними из самых популярных технологий параллельного программирования, используемых сегодня. OpenMP - широко используемая модель параллельного программирования, которая предназначена для систем с разделяемой памятью. Это позволяет разработчикам писать программы, которые могут выполнять несколько потоков одновременно, улучшая производительность своих приложений. В книге представлен обзор OpenMP и его ключевых функций, таких как вложение циклов, синхронизация и совместное использование данных. Он также показывает, как реализовать OpenMP в различных языках программирования, включая C++, Fortran и Python.CUDA - еще одна важная технология параллельного программирования, которая специально разработана для графических процессоров NVIDIA. Она позволяет разработчикам использовать преимущества огромного параллелизма, предлагаемого графическими процессорами, для ускорения ресурсоемких задач. В книге объясняются основы программирования CUDA, включая запуск ядра, управление памятью и передачу данных между хостом и устройством. Также приводятся примеры того, как CUDA может использоваться в различных областях, таких как компьютерное зрение, машинное обучение и научные вычисления.

couvre les principes fondamentaux de la programmation parallèle et montre comment les mettre en pratique à partir d'exemples provenant de différents domaines de la science et de la technologie. livre « Programmation parallèle basée sur OpenMP, CUDA, OpenCL et MPI » est un guide complet sur les technologies de programmation parallèle nécessaires au développement d'applications modernes. livre est conçu pour les étudiants et les professionnels désireux d'en apprendre davantage sur la programmation parallèle et son application dans différents domaines de la science et de l'ingénierie. L'auteur affirme que la compréhension du processus d'évolution de la technologie est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unité des gens dans un monde en guerre. livre commence par souligner la nécessité d'étudier et de comprendre le processus d'évolution de la technologie, qui devient de plus en plus important dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui. Au fur et à mesure que de nouvelles technologies apparaissent chaque jour, il est essentiel de bien comprendre comment ces technologies fonctionnent et comment elles peuvent être appliquées à des problèmes réels. L'auteur souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes qui peut aider les individus à s'adapter à un paysage technologique en constante évolution. livre explore ensuite différents types de parallélisme, y compris le parallélisme des données, le parallélisme des tâches et le parallélisme hybride. Il examine les avantages et les inconvénients de chaque type de parallélisme et donne des exemples de la façon dont ils peuvent être appliqués dans la pratique. L'auteur décrit également OpenMP, CUDA, OpenCL et MPI, qui sont parmi les technologies de programmation parallèle les plus populaires utilisées aujourd'hui. OpenMP est un modèle de programmation parallèle largement utilisé qui est conçu pour les systèmes à mémoire partagée. Cela permet aux développeurs d'écrire des programmes qui peuvent exécuter plusieurs threads simultanément, améliorant ainsi les performances de leurs applications. livre présente une vue d'ensemble d'OpenMP et de ses principales fonctionnalités telles que l'imbrication de boucles, la synchronisation et le partage de données. Il montre également comment implémenter OpenMP dans différents langages de programmation, y compris C++, Fortran et Python.CUDA est une autre technologie de programmation parallèle importante qui est spécialement conçue pour les processeurs graphiques NVIDIA. Il permet aux développeurs de tirer parti de l'énorme parallélisme offert par les processeurs graphiques pour accélérer les tâches gourmandes en ressources. livre explique les bases de la programmation CUDA, y compris le démarrage du noyau, la gestion de la mémoire et le transfert de données entre l'hôte et l'appareil. Des exemples de la façon dont CUDA peut être utilisé dans différents domaines tels que la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique et l'informatique scientifique sont également donnés.

abrange os princípios básicos da programação paralela e mostra como aplicá-los na prática em exemplos de várias áreas da ciência e tecnologia. O livro «Programação paralela baseada em OpenMP, CUDA, OpenCL e MPI» é um guia abrangente sobre as tecnologias de programação paralela necessárias para o desenvolvimento de aplicativos modernos. O livro é para estudantes e profissionais que desejam aprender sobre a programação paralela e sua aplicação em vários campos da ciência e engenharia. O autor afirma que compreender a evolução da tecnologia é fundamental para a sobrevivência da humanidade e a unidade das pessoas no mundo em guerra. O livro começa enfatizando a necessidade de explorar e compreender o processo de evolução da tecnologia, que está se tornando cada vez mais importante no mundo de desenvolvimento rápido de hoje. Como as novas tecnologias surgem todos os dias, é fundamental ter uma compreensão profunda de como estas tecnologias funcionam e como podem ser aplicadas a problemas reais. O autor ressalta a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, que possa ajudar os indivíduos a se adaptarem à paisagem tecnológica em constante mudança. Em seguida, o livro é aprofundado em vários tipos de paralelismo, incluindo paralelismo de dados, paralelismo de tarefas e paralelismo híbrido. Ele discute os benefícios e desvantagens de cada tipo de paralelismo e dá exemplos de como eles podem ser aplicados na prática. O autor também descreve OpenMP, CUDA, OpenCL e MPI, que estão entre as mais populares tecnologias de programação paralela utilizadas hoje. OpenMP é um modelo de programação paralela muito utilizado, que é projetado para sistemas de memória compartilhada. Isso permite que os desenvolvedores escrevam programas que podem realizar vários fluxos simultaneamente, melhorando a produtividade de seus aplicativos. O livro apresenta uma visão geral de suas funções-chave, tais como anexar ciclos, sincronizar e compartilhar dados. Ele também mostra como implementar OpenMP em vários idiomas de programação, incluindo C++, Fortran e Python.CUDA - outra importante tecnologia de programação paralela que foi especialmente desenvolvida para processadores gráficos NVIDIA. Ela permite que os desenvolvedores aproveitem os benefícios do enorme paralelismo oferecido pelos processadores gráficos para acelerar tarefas intensivas de recursos. O livro explica os fundamentos da programação CUDA, incluindo o lançamento do núcleo, o gerenciamento de memória e a transferência de dados entre o servidor e o dispositivo. Há exemplos de como o CUDA pode ser usado em várias áreas, como visão de computador, aprendizagem de máquinas e computação científica.

copre i principi di base della programmazione parallela e mostra come applicarli a esempi provenienti da diversi ambiti della scienza e della tecnologia. Il libro «Programmazione parallela basata su OpenMP, CUDA, OpenCL e MPI» è una guida completa alle tecnologie di programmazione parallela necessarie per lo sviluppo di applicazioni avanzate. Il libro è progettato per studenti e professionisti che desiderano conoscere la programmazione parallela e la sua applicazione in diversi campi della scienza e dell'ingegneria. L'autore sostiene che comprendere l'evoluzione della tecnologia è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e dell'unità umana nel mondo in guerra. Il libro inizia mettendo in evidenza la necessità di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia, che sta diventando sempre più importante in un mondo in continua evoluzione. Poiché le nuove tecnologie si sviluppano ogni giorno, è fondamentale avere una profonda comprensione di come funzionano queste tecnologie e di come possono essere applicate ai problemi reali. L'autore sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo delle conoscenze moderne, in grado di aiutare gli individui ad adattarsi a un panorama tecnologico in continua evoluzione. Il libro viene poi approfondito in diversi tipi di parallelismo, tra cui il parallelismo dei dati, il parallelismo delle attività e il parallelismo ibrido. Parla dei vantaggi e dei difetti di ogni tipo di parallelismo e fornisce esempi di come possono essere applicati in pratica. L'autore descrive anche OpenMP, CUDA, OpenCL e MPI, che sono tra le più popolari tecnologie di programmazione parallela utilizzate oggi. OpenMP è un modello di programmazione parallela molto utilizzato, progettato per sistemi con memoria condivisa. Ciò consente agli sviluppatori di scrivere programmi in grado di eseguire più thread contemporaneamente migliorando le prestazioni delle loro applicazioni. Il libro fornisce una panoramica delle sue funzioni chiave, quali l'allegato dei cicli, la sincronizzazione e la condivisione dei dati. Mostra anche come implementare i OpenMP in diversi linguaggi di programmazione, tra cui C++, Fortan e Python.CUDA è un'altra importante tecnologia di programmazione parallela, progettata appositamente per i processori grafici NVIDIA. Consente agli sviluppatori di sfruttare l'enorme parallelismo offerto dai processori grafici per accelerare le attività complesse. Il libro spiega le basi della programmazione CUDA, tra cui l'avvio del kernel, la gestione della memoria e il trasferimento dei dati tra host e dispositivo. Ci sono anche esempi di come CUDA può essere utilizzato in diversi settori, come la visione informatica, l'apprendimento automatico e il calcolo scientifico.

behandelt die Grundprinzipien der Parallelprogrammierung und zeigt anhand von Beispielen aus verschiedenen Wissenschafts- und Technologiebereichen, wie diese in die Praxis umgesetzt werden können. Das Buch „Parallele Programmierung basierend auf OpenMP, CUDA, OpenCL und MPI“ ist ein umfassender itfaden für parallele Programmiertechnologien, die für die Entwicklung moderner Anwendungen erforderlich sind. Das Buch richtet sich an Studenten und Fachleute, die sich über parallele Programmierung und deren Anwendung in verschiedenen Bereichen der Wissenschaft und Technik informieren möchten. Der Autor argumentiert, dass das Verständnis des technologischen Evolutionsprozesses für das Überleben der Menschheit und die Einheit der Menschen in einer kriegerischen Welt von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch beginnt mit der Betonung der Notwendigkeit, den Prozess der Technologieentwicklung zu untersuchen und zu verstehen, der in der heutigen schnelllebigen Welt immer wichtiger wird. Da jeden Tag neue Technologien entstehen, ist es entscheidend, ein tiefes Verständnis dafür zu haben, wie diese Technologien funktionieren und wie sie auf reale Probleme angewendet werden können. Der Autor betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, das den Individuen helfen kann, sich an die sich ständig verändernde technologische Landschaft anzupassen. Das Buch geht dann auf verschiedene Arten von Parallelität ein, einschließlich Datenparallelität, Aufgabenparallelität und hybrider Parallelität. Es diskutiert die Vor- und Nachteile jeder Art von Parallelität und gibt Beispiele, wie sie in der Praxis angewendet werden können. Der Autor beschreibt auch OpenMP, CUDA, OpenCL und MPI, die zu den beliebtesten parallelen Programmiertechnologien gehören, die heute verwendet werden. OpenMP ist ein weit verbreitetes paralleles Programmiermodell, das für Shared-Memory-Systeme entwickelt wurde. Dadurch können Entwickler Programme schreiben, die mehrere Threads gleichzeitig ausführen können, was die istung ihrer Anwendungen verbessert. Das Buch bietet einen Überblick über OpenMP und seine wichtigsten Funktionen wie das Verschachteln von Schleifen, das Synchronisieren und das Teilen von Daten. Es zeigt auch, wie man OpenMP in verschiedenen Programmiersprachen implementiert, darunter C++, Fortran und Python.CUDA ist eine weitere wichtige parallele Programmiertechnologie, die speziell für NVIDIA-GPUs entwickelt wurde. Es ermöglicht Entwicklern, die enorme Parallelität von GPUs zu nutzen, um rechenintensive Aufgaben zu beschleunigen. Das Buch erklärt die Grundlagen der CUDA-Programmierung, einschließlich Kernel-Start, Speicherverwaltung und Datenübertragung zwischen Host und Gerät. Es werden auch Beispiele dafür gegeben, wie CUDA in verschiedenen Bereichen wie Computer Vision, Machine arning und Scientific Computing eingesetzt werden kann.

obejmuje podstawowe zasady programowania równoległego i pokazuje, jak wprowadzić je w życie z przykładami z różnych dziedzin nauki i technologii. Książka „Programowanie równoległe oparte na OpenMP, CUDA, OpenCL i MPI” jest kompleksowym przewodnikiem po równoległych technologiach programowania potrzebnych do rozwoju nowoczesnych aplikacji. Książka skierowana jest do studentów i specjalistów, którzy chcą poznać równoległe programowanie i jego zastosowanie w różnych dziedzinach nauki i inżynierii. Autor twierdzi, że zrozumienie ewolucji technologii jest kluczowe dla przetrwania ludzkości i jedności ludzi w wojującym świecie. Książka zaczyna się od podkreślenia potrzeby studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, który staje się coraz ważniejszy w dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie. W miarę jak codziennie pojawiają się nowe technologie, kluczowe znaczenie ma głębokie zrozumienie, w jaki sposób te technologie działają i w jaki sposób można je stosować do rzeczywistych problemów. Autor podkreśla znaczenie rozwoju osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, który może pomóc jednostkom dostosować się do stale zmieniającego się krajobrazu technologicznego. Następnie książka zagłębia się w różnego rodzaju paralelizm, w tym paralelizm danych, paralelizm zadań i hybrydowy paralelizm. Omówiono w nim zalety i wady każdego rodzaju równoległości i przedstawiono przykłady ich stosowania w praktyce. Autor opisuje również OpenMP, CUDA, OpenCL i MPI, które należą do najpopularniejszych współcześnie stosowanych technologii programowania równoległego. OpenMP jest szeroko stosowanym równoległym modelem programowania, który jest przeznaczony do wspólnych systemów pamięci. Pozwala to programistom pisać programy, które mogą uruchamiać wiele wątków w tym samym czasie, poprawiając wydajność swoich aplikacji. Książka zawiera przegląd OpenMP i jego kluczowych funkcji, takich jak wbudowanie pętli, synchronizacja i udostępnianie danych. Pokazuje również, jak wdrożyć OpenMP w różnych językach programowania, w tym C++, Fortran i Python. CUDA to kolejna ważna równoległa technologia programowania, specjalnie zaprojektowana dla NVIDIA GPU. Umożliwia programistom korzystanie z ogromnej paralelizmu oferowanego przez GPU w celu przyspieszenia wymagających zadań. Książka wyjaśnia podstawy programowania CUDA, w tym uruchomienie jądra, zarządzanie pamięcią oraz transfer danych między hostem a urządzeniem. Podano również przykłady wykorzystania CUDA w różnych dziedzinach, takich jak wizja komputerowa, uczenie maszynowe i obliczenia naukowe.

מכסה את העקרונות הבסיסיים של תכנות מקביל ומראה כיצד ליישם אותם עם דוגמאות מתחומי מדע וטכנולוגיה שונים. הספר ”תכנות מקביל מבוסס על OpenMP, CUDA, OpenCL ו-MPI” הוא מדריך מקיף לטכנולוגיות התכנות המקבילות הדרושות לפיתוח יישומים מודרניים. הספר מיועד לסטודנטים ואנשי מקצוע המעוניינים ללמוד על תכנות מקביל ויישומו בתחומי מדע והנדסה שונים. המחבר טוען כי הבנת התפתחות הטכנולוגיה חיונית להישרדות האנושות ולאחדות האנשים בעולם לוחם. הספר מתחיל בכך שהוא מדגיש את הצורך ללמוד ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה, שהופך להיות יותר ויותר חשוב בעולם המתפתח במהירות. ככל שטכנולוגיות חדשות מגיעות כל יום, זה חיוני שתהיה הבנה עמוקה של איך הטכנולוגיות האלה עובדות ואיך אפשר ליישם אותן על בעיות אמיתיות. המחבר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, אשר יכול לעזור לאנשים להסתגל לנוף הטכנולוגי המשתנה כל הזמן. הספר מתעמק בסוגים שונים של מקביליות, כולל מקביליות נתונים, מקביליות משימתית ומקביליות היברידית. הוא דן ביתרונות ובחסרונות של כל סוג של מקביליות ומספק דוגמאות לאופן שבו ניתן ליישם אותן בפועל. המחבר מתאר גם את OpenMP, CUDA, OpenCL ו-MPI, שהן אחת מטכנולוגיות התכנות המקבילות הפופולריות ביותר בשימוש כיום. OpenMP הוא מודל תכנות מקביל נפוץ המיועד למערכות זיכרון משותפות. זה מאפשר למפתחים לכתוב תוכנות שיכולות להריץ מספר אשכולות בו זמנית, ולשפר את הביצועים של היישומים שלהם. הספר מספק סקירה של OpenMP ומאפייני המפתח שלו, כגון הטמעת לולאות, סינכרון ושיתוף נתונים. הוא גם מראה כיצד ליישם את OpenMP בשפות תכנות שונות, כולל C++, Fortran ו-Python. CUDA היא טכנולוגיית תכנות מקבילית חשובה נוספת המיועדת במיוחד ל-NVIDIA GPUs. היא מאפשרת למפתחים לנצל את המקביליות העצומה שמציעים GPUs כדי לזרז משימות תובעניות. הספר מסביר את היסודות של תכנות CUDA, כולל הפעלת גרעין, ניהול זיכרון והעברת נתונים בין מארח למכשיר. דוגמאות לאופן שבו ניתן להשתמש ב-CUDA בתחומים שונים כגון ראייה ממוחשבת, למידת מכונה ומחשוב מדעי.''

paralel programlamanın temel ilkelerini kapsar ve bunları çeşitli bilim ve teknoloji alanlarından örneklerle nasıl uygulamaya koyacağını gösterir. "OpenMP, CUDA, OpenCL ve MPI Tabanlı Paralel Programlama" kitabı, modern uygulamalar geliştirmek için gereken paralel programlama teknolojilerine kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, paralel programlama ve çeşitli bilim ve mühendislik alanlarındaki uygulamaları hakkında bilgi edinmek isteyen öğrencilere ve profesyonellere yöneliktir. Yazar, teknolojinin evrimini anlamanın, insanlığın hayatta kalması ve savaşan bir dünyada insanların birliği için çok önemli olduğunu savunuyor. Kitap, günümüzün hızla gelişen dünyasında giderek önem kazanan teknolojinin evrim sürecini inceleme ve anlama ihtiyacını vurgulayarak başlıyor. Her gün yeni teknolojiler ortaya çıktıkça, bu teknolojilerin nasıl çalıştığı ve gerçek sorunlara nasıl uygulanabileceği konusunda derin bir anlayışa sahip olmak çok önemlidir. Yazar, bireylerin sürekli değişen teknolojik manzaraya uyum sağlamasına yardımcı olabilecek modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap daha sonra veri paralelliği, görev paralelliği ve hibrid paralellik dahil olmak üzere çeşitli paralellik türlerini inceler. Her paralellik türünün avantajlarını ve dezavantajlarını tartışır ve pratikte nasıl uygulanabileceklerine dair örnekler sunar. Yazar ayrıca, günümüzde kullanılan en popüler paralel programlama teknolojileri arasında yer alan OpenMP, CUDA, OpenCL ve MPI'yi de açıklamaktadır. OpenMP, paylaşılan bellek sistemleri için tasarlanmış, yaygın olarak kullanılan bir paralel programlama modelidir. Bu, geliştiricilerin aynı anda birden fazla iş parçacığı çalıştırabilen programlar yazmasına ve uygulamalarının performansını artırmasına olanak tanır. Kitap, OpenMP'ye ve döngü gömme, senkronizasyon ve veri paylaşımı gibi temel özelliklerine genel bir bakış sunar. Ayrıca, OpenMP'nin C++, Fortran ve Python dahil olmak üzere çeşitli programlama dillerinde nasıl uygulanacağını gösterir. CUDA, NVIDIA GPU'lar için özel olarak tasarlanmış bir başka önemli paralel programlama teknolojisidir. Geliştiricilerin, zorlu görevleri hızlandırmak için GPU'lar tarafından sunulan büyük paralellikten yararlanmalarını sağlar. Kitap, çekirdek başlatma, bellek yönetimi ve ana bilgisayar ile cihaz arasındaki veri aktarımı dahil olmak üzere CUDA programlamanın temellerini açıklar. CUDA'nın bilgisayar görüşü, makine öğrenimi ve bilimsel hesaplama gibi çeşitli alanlarda nasıl kullanılabileceğine dair örnekler de verilmiştir.

يغطي المبادئ الأساسية للبرمجة الموازية ويبين كيفية وضعها موضع التنفيذ بأمثلة من مختلف ميادين العلم والتكنولوجيا. كتاب «البرمجة المتوازية القائمة على OpenMP و CUDA و OpenCL و MPI» هو دليل شامل لتقنيات البرمجة الموازية اللازمة لتطوير التطبيقات الحديثة. يستهدف الكتاب الطلاب والمهنيين الذين يرغبون في التعرف على البرمجة الموازية وتطبيقها في مختلف مجالات العلوم والهندسة. يجادل المؤلف بأن فهم تطور التكنولوجيا أمر بالغ الأهمية لبقاء البشرية ووحدة الناس في عالم متحارب. يبدأ الكتاب بالتأكيد على الحاجة إلى دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا، والتي أصبحت ذات أهمية متزايدة في عالم اليوم سريع النمو. مع ظهور التقنيات الجديدة كل يوم، من الضروري الحصول على فهم عميق لكيفية عمل هذه التقنيات وكيف يمكن تطبيقها على المشكلات الحقيقية. ويشدد المؤلف على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة، التي يمكن أن تساعد الأفراد على التكيف مع المشهد التكنولوجي المتغير باستمرار. ثم يتعمق الكتاب في أنواع مختلفة من التوازي، بما في ذلك توازي البيانات، وتوازي المهام، والتوازي الهجين. وهو يناقش مزايا وعيوب كل نوع من أنواع التوازي ويقدم أمثلة على كيفية تطبيقها عمليا. يصف المؤلف أيضًا OpenMP و CUDA و OpenCL و MPI، وهي من بين تقنيات البرمجة الموازية الأكثر شعبية المستخدمة اليوم. OpenMP هو نموذج برمجة متوازي يستخدم على نطاق واسع ومصمم لأنظمة الذاكرة المشتركة. يسمح هذا للمطورين بكتابة برامج يمكنها تشغيل خيوط متعددة في نفس الوقت، وتحسين أداء تطبيقاتهم. يقدم الكتاب لمحة عامة عن OpenMP وميزاته الرئيسية مثل تضمين الحلقة والتزامن ومشاركة البيانات. كما يوضح كيفية تنفيذ OpenMP بلغات برمجة مختلفة، بما في ذلك C++ و Fortran و Python. CUDA هي تقنية برمجة متوازية مهمة أخرى مصممة خصيصًا لوحدات معالجة الرسومات NVIDIA. يسمح للمطورين بالاستفادة من التوازي الضخم الذي تقدمه وحدات معالجة الرسومات لتسريع المهام الصعبة. يشرح الكتاب أساسيات برمجة CUDA، بما في ذلك بدء تشغيل النواة وإدارة الذاكرة ونقل البيانات بين المضيف والجهاز. كما يتم تقديم أمثلة على كيفية استخدام CUDA في مجالات مختلفة مثل رؤية الكمبيوتر والتعلم الآلي والحوسبة العلمية.

해독을 변명하지 마십시오: 100 건강한 라이프 스타일 레시피 오늘날의 빠르게 진행되는 세상에서 일상 생활의 번잡함과 번잡함에 빠지기 쉽고 건강과 복지를 소홀히합니다. 그러나 No Excuses Detox를 사용하면 일상 생활을 준비하고 통합하기 쉬운 100 가지 맛있고 영양가있는 레시피로 식단을 제어하고 전반적인 건강을 개선 할 수 있습니다. 저자는 Detoxinista의 인기있는 블로거 인 Megan Gilmore입니다. com, 이 책은 전체 음식 요리의 힘을 통해 건강한 생활에 대한 포괄적 인 가이드를 제공합니다. 기술의 진화를 이해하려면 No Excuses Detox의 가치를 진정으로 이해하려면 기술의 진화와 우리의 삶에 미치는 영향을 이해하는 것이 중요합니다.

は、並列プログラミングの基本原則をカバーし、科学技術の様々な分野からの例で実践する方法を示しています。本「Parallel Programming Based on OpenMP、 CUDA、 OpenCL、 MPI」は、現代のアプリケーションを開発するために必要な並列プログラミング技術の包括的なガイドです。この本は、並列プログラミングとその応用について科学工学の様々な分野で学びたい学生や専門家を対象としています。科学技術の進化を理解することは、人類の存続と戦争世界における人々の団結にとって極めて重要であると論じている。この本は、今日の急速に発展している世界でますます重要になっている技術の進化の過程を研究し、理解する必要性を強調することから始まります。新しい技術が日々出てくる中で、これらの技術がどのように機能し、どのように現実の問題に応用できるのかを深く理解することが重要です。著者は、個人が絶えず変化する技術的景観に適応するのを助けることができる近代的な知識の開発の技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。次に、データ並列、タスク並列、ハイブリッド並列など、さまざまな種類の並列性を掘り下げます。それぞれの類似性の長所と短所を解説し、実際にどのように適用できるかの例を示します。著者はまた、OpenMP、 CUDA、 OpenCL、 MPIについても説明しています。OpenMPは、共有メモリシステム用に設計された、広く使用されている並列プログラミングモデルです。これにより、開発者は複数のスレッドを同時に実行できるプログラムを作成し、アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。本書では、OpenMPの概要と、ループ埋め込み、同期、データ共有などの主な機能について説明します。また、C++、 Fortran、 Pythonなどのさまざまなプログラミング言語でOpenMPを実装する方法も示しています。CUDAは、NVIDIA GPU用に特別に設計されたもう1つの重要な並列プログラミング技術です。開発者は、GPUによって提供される巨大な並列性を利用して、要求の厳しいタスクをスピードアップすることができます。この本では、カーネルの起動、メモリ管理、ホストとデバイス間のデータ転送など、CUDAプログラミングの基本について説明します。コンピュータビジョン、機械学習、科学計算など、さまざまな分野でCUDAがどのように利用できるかの例も挙げられます。

沒有借口Detox： 100個健康生活方式食譜在當今快速發展的世界,很容易陷入日常生活的喧囂,忽視我們的健康和福祉。但通過No Excuses Detox，你可以控制你的飲食，通過100種易於烹飪和融入日常生活的美味和營養的食譜來改善你的整體健康狀況。由Detoxinista背後的流行博主Megan Gilmour撰寫。com，本書通過全食烹飪的力量，為健康的生活方式提供了全面的指導。了解技術進化要真正了解No Excuses Detox的價值,重要的是要了解技術的進化及其對我們的生活的影響。