The book provides practical guidance on how to use R to analyze and present information for mass communication and journalism. It covers topics such as data cleaning, data visualization, and statistical analysis, as well as how to create interactive web pages and maps. The author emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and its impact on society, and encourages readers to develop their own paradigms for understanding this process as a basis for survival in a rapidly changing world. The book is divided into four parts: Part 1: Introduction to R and Data Cleaning explores the basics of R programming, including data types, vectors, matrices, and functions. It also discusses data cleaning techniques such as filtering, sorting, and aggregating data. Part 2: Visualizing Data looks at different ways to visualize data using R, including bar charts, scatter plots, histograms, and maps. Part 3: Statistical Analysis covers statistical concepts such as hypothesis testing, regression analysis, and time series analysis, with an emphasis on practical applications in mass communication and journalism.

Книга содержит практическое руководство по использованию R для анализа и представления информации для массовой коммуникации и журналистики. Он охватывает такие темы, как очистка данных, визуализация данных и статистический анализ, а также способы создания интерактивных веб-страниц и карт. Автор подчеркивает важность понимания процесса технологической эволюции и его влияния на общество, и призывает читателей разработать собственные парадигмы понимания этого процесса как основы выживания в быстро меняющемся мире. Книга разделена на четыре части: Часть 1: Введение в R и Очистка данных исследует основы программирования R, включая типы данных, векторы, матрицы и функции. Также рассматриваются методы очистки данных, такие как фильтрация, сортировка и агрегирование данных. Часть 2: Визуализация данных рассматривает различные способы визуализации данных с использованием R, включая гистограммы, диаграммы рассеяния, гистограммы и карты. Часть 3: Статистический анализ охватывает такие статистические концепции, как проверка гипотез, регрессионный анализ и анализ временных рядов, с акцентом на практические применения в массовых коммуникациях и журналистике.

livre contient un guide pratique sur l'utilisation de R pour l'analyse et la présentation de l'information pour la communication des médias et le journalisme. Il couvre des sujets tels que le nettoyage des données, la visualisation des données et l'analyse statistique, ainsi que la façon de créer des pages Web et des cartes interactives. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et son impact sur la société et encourage les lecteurs à développer leurs propres paradigmes pour comprendre ce processus comme base de la survie dans un monde en mutation rapide. livre est divisé en quatre parties : Partie 1 : Introduction à R et Nettoyage des données explore les bases de la programmation R, y compris les types de données, les vecteurs, les matrices et les fonctions. Des méthodes de nettoyage des données telles que le filtrage, le tri et l'agrégation des données sont également envisagées. Partie 2 : La visualisation des données examine diverses façons de visualiser les données en utilisant R, y compris les histogrammes, les diagrammes de diffusion, les histogrammes et les cartes. Partie 3 : L'analyse statistique couvre des concepts statistiques tels que la vérification des hypothèses, l'analyse de régression et l'analyse des séries chronologiques, en mettant l'accent sur les applications pratiques dans les communications de masse et le journalisme.

libro contiene una guía práctica sobre el uso de R para analizar y presentar información para la comunicación de masas y el periodismo. Abarca temas como la depuración de datos, visualización de datos y análisis estadístico, así como formas de crear páginas web y mapas interactivos. autor subraya la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica y su impacto en la sociedad, y anima a los lectores a desarrollar sus propios paradigmas de comprensión de este proceso como base de supervivencia en un mundo que cambia rápidamente. libro se divide en cuatro partes: Parte 1: Introducción a R y Limpieza de datos explora los fundamentos de la programación de R, incluyendo tipos de datos, vectores, matrices y funciones. También se consideran métodos de limpieza de datos, como filtrar, ordenar y agregar datos. Parte 2: La visualización de datos considera diferentes formas de visualizar los datos utilizando R, incluyendo histogramas, diagramas de dispersión, histogramas y mapas. Parte 3: análisis estadístico abarca conceptos estadísticos como la verificación de hipótesis, el análisis de regresión y el análisis de series temporales, con énfasis en aplicaciones prácticas en las comunicaciones de masas y el periodismo.

O livro contém um manual prático sobre o uso de R para análise e apresentação de informações para comunicação de massa e jornalismo. Ele abrange temas como limpeza de dados, visualização de dados e análise estatística, além de formas de criar páginas e mapas interativos na Web. O autor ressalta a importância de compreender o processo de evolução tecnológica e seus efeitos na sociedade, e convoca os leitores a desenvolver seus próprios paradigmas de compreensão do processo como base de sobrevivência em um mundo em rápida mudança. O livro é dividido em quatro partes: Parte 1: Introdução em R e Limpeza de Dados explora os fundamentos da programação R, incluindo tipos de dados, vetores, matrizes e funções. Também são considerados métodos de limpeza de dados, tais como filtragem, triagem e agregação de dados. Parte 2: A visualização de dados considera várias formas de visualização de dados usando R, incluindo histogramas, diagramas de dispersão, histogramas e mapas. Parte 3: A análise estatística abrange conceitos estatísticos como verificação de hipóteses, análise de regressão e análise de linhas de tempo, com ênfase em aplicações práticas em comunicações de massa e jornalismo.

Il libro contiene una guida pratica per l'uso di R per l'analisi e la presentazione delle informazioni per la comunicazione di massa e il giornalismo. Include argomenti quali la pulizia dei dati, la visualizzazione dei dati, l'analisi statistica e le modalità di creazione di pagine Web e mappe interattive. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere l'evoluzione tecnologica e il suo impatto sulla società, e invita i lettori a sviluppare i propri paradigmi di comprensione di questo processo come base di sopravvivenza in un mondo in rapida evoluzione. Il libro è suddiviso in quattro parti: Parte 1: Introduzione a R e Pulizia dati esplora le basi della programmazione R, inclusi i tipi di dati, i vettori, le matrici e le funzioni. Vengono inoltre esaminati i metodi di pulizia dei dati, quali filtraggio, ordinamento e aggregazione dei dati. Parte 2: La visualizzazione dei dati considera diversi modi per visualizzare i dati utilizzando R, inclusi istogrammi, diagrammi di dispersione, istogrammi e mappe. Parte 3: L'analisi statistica comprende concetti statistici come la verifica delle ipotesi, l'analisi di regressione e le serie temporali, con un focus sulle applicazioni pratiche nelle comunicazioni di massa e nel giornalismo.

Das Buch enthält eine praktische Anleitung zur Verwendung von R zur Analyse und Präsentation von Informationen für Massenkommunikation und Journalismus. Es umfasst Themen wie Datenbereinigung, Datenvisualisierung und statistische Analyse sowie Möglichkeiten zur Erstellung interaktiver Webseiten und Karten. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des technologischen Evolutionsprozesses und seiner Auswirkungen auf die Gesellschaft und ermutigt die ser, ihre eigenen Paradigmen zu entwickeln, um diesen Prozess als Grundlage für das Überleben in einer sich schnell verändernden Welt zu verstehen. Das Buch ist in vier Teile unterteilt: Teil 1: Einführung in R und Datenbereinigung untersucht die Grundlagen der R-Programmierung, einschließlich Datentypen, Vektoren, Matrizen und Funktionen. Datenbereinigungsmethoden wie Filtern, Sortieren und Aggregieren von Daten werden ebenfalls berücksichtigt. Teil 2: Datenvisualisierung untersucht verschiedene Möglichkeiten, Daten mit R zu visualisieren, einschließlich Histogrammen, Streudiagrammen, Histogrammen und Karten. Teil 3: Statistische Analysen umfassen statistische Konzepte wie Hypothesentests, Regressionsanalysen und Zeitreihenanalysen mit Schwerpunkt auf praktischen Anwendungen in der Massenkommunikation und im Journalismus.

Książka zawiera praktyczny przewodnik po wykorzystaniu R do analizy i prezentacji informacji na potrzeby masowej komunikacji i dziennikarstwa. Obejmuje ona takie tematy jak oczyszczanie danych, wizualizacja danych i analiza statystyczna oraz sposób tworzenia interaktywnych stron internetowych i map. Autor podkreśla znaczenie zrozumienia procesu ewolucji technologicznej i jej wpływu na społeczeństwo oraz zachęca czytelników do rozwijania własnych paradygmatów zrozumienia tego procesu jako podstawy przetrwania w szybko zmieniającym się świecie. Książka podzielona jest na cztery części: Część 1: Wprowadzenie do R i oczyszczanie danych bada podstawy programowania R, w tym typy danych, wektory, matryce i funkcje. Dowiesz się również, jak oczyszczać dane, takie jak filtrowanie, sortowanie i agregowanie danych. Część 2: Wizualizacja danych obejmuje różne sposoby wizualizacji danych przy użyciu R, w tym histogramów, diagramów scatter, histogramów i map. Część 3: Analiza statystyczna obejmuje pojęcia statystyczne, takie jak testowanie hipotez, analiza regresji i analiza szeregów czasowych, ze szczególnym uwzględnieniem praktycznych zastosowań w masowej komunikacji i dziennikarstwie.

הספר מספק מדריך מעשי לשימוש ב-R כדי לנתח ולהציג מידע לתקשורת המונים ועיתונאות. הוא מכסה נושאים כגון טיהור נתונים, הדמיית נתונים וניתוח סטטיסטי, וכיצד ליצור דפי אינטרנט ומפות אינטראקטיביים. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והשפעתה על החברה, ומעודד את הקוראים לפתח פרדיגמות משלהם להבנת תהליך זה כבסיס להישרדות בעולם המשתנה במהירות. הספר מחולק לארבעה חלקים: חלק 1: מבוא ל-R וטיהור נתונים חוקר את היסודות של תכנות R, כולל סוגי נתונים, וקטורים, מטריצות ופונקציות. כמו כן תלמדו כיצד לטהר נתונים, כגון סינון, מיון ונתונים מצטברים. חלק 2: הדמיית נתונים בוחנת דרכים שונות לדמיין נתונים באמצעות R, כולל היסטוגרמות, דיאגרמות פיזור, היסטוגרמות ומפות. חלק 3: ניתוח סטטיסטי מכסה מושגים סטטיסטיים כמו בדיקת השערות, ניתוח רגרסיה וניתוח סדרות זמן, עם התמקדות ביישומים מעשיים בתקשורת המונים ועיתונאות.''

Kitap, kitle iletişimi ve gazetecilik için bilgileri analiz etmek ve sunmak için R'yi kullanmak için pratik bir rehber sunmaktadır. Veri temizleme, veri görselleştirme ve istatistiksel analiz ve etkileşimli web sayfaları ve haritaların nasıl oluşturulacağı gibi konuları kapsar. Yazar, teknolojik evrim sürecini ve toplum üzerindeki etkisini anlamanın önemini vurgular ve okuyucuları, bu süreci hızla değişen bir dünyada hayatta kalmanın temeli olarak anlamak için kendi paradigmalarını geliştirmeye teşvik eder. Kitap dört bölüme ayrılmıştır: Bölüm 1: R'ye Giriş ve Veri Temizliği, veri türleri, vektörler, matrisler ve işlevler dahil olmak üzere R programlamanın temellerini araştırıyor. Ayrıca, verileri filtreleme, sıralama ve toplama gibi verileri nasıl temizleyeceğinizi de öğreneceksiniz. Bölüm 2: Veri görselleştirme, histogramlar, saçılma diyagramları, histogramlar ve haritalar dahil olmak üzere R kullanarak verileri görselleştirmenin farklı yollarına bakar. Bölüm 3: İstatistiksel analiz, kitle iletişimi ve gazetecilikteki pratik uygulamalara odaklanarak hipotez testi, regresyon analizi ve zaman serileri analizi gibi istatistiksel kavramları kapsar.

يقدم الكتاب دليلاً عمليًا لاستخدام R لتحليل وتقديم المعلومات للاتصال الجماهيري والصحافة. وهو يغطي مواضيع مثل تنقية البيانات، وتصور البيانات والتحليل الإحصائي، وكيفية إنشاء صفحات وخرائط تفاعلية على الإنترنت. ويشدد المؤلف على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي وأثرها على المجتمع، ويشجع القراء على وضع نماذج خاصة بهم لفهم هذه العملية كأساس للبقاء في عالم سريع التغير. ينقسم الكتاب إلى أربعة أجزاء: الجزء 1: مقدمة إلى R وتنظيف البيانات يستكشف أساسيات برمجة R، بما في ذلك أنواع البيانات والمتجهات والمصفوفات والوظائف. ستتعلم أيضًا كيفية تطهير البيانات، مثل تصفية البيانات وفرزها وتجميعها. الجزء 2: يبحث تصور البيانات في طرق مختلفة لتصور البيانات باستخدام R، بما في ذلك المخططات الهيستوغرافية والرسوم البيانية المبعثرة والرسوم البيانية والخرائط. الجزء 3: يغطي التحليل الإحصائي المفاهيم الإحصائية مثل اختبار الفرضية وتحليل الانحدار وتحليل السلاسل الزمنية، مع التركيز على التطبيقات العملية في الاتصال الجماهيري والصحافة.

이 책은 R을 사용하여 대중 커뮤니케이션 및 저널리즘에 대한 정보를 분석하고 제시하는 실용적인 안내서를 제공합니 데이터 정리, 데이터 시각화 및 통계 분석, 대화 형 웹 페이지 및 맵을 만드는 방법과 같은 주제를 다룹니다. 저자는 기술 진화 과정과 사회에 미치는 영향을 이해하는 것의 중요성을 강조하고 독자들이이 과정을 빠르게 변화하는 세상에서 생존의 기초로 이해하기 위해 자신의 패러다임을 개발하도록 권장합니다. 이 책은 Part 1: Introduction to R 및 Data Cleansing은 데이터 유형, 벡터, 행렬 및 함수를 포함한 R 프로그래밍의 기본 사항을 탐색합니다. 필터링, 정렬 및 데이터 집계와 같은 데이터 제거 방법도 배웁니다. 2 부: 데이터 시각화는 히스토그램, 산란 다이어그램, 히스토그램 및지도를 포함하여 R을 사용하여 데이터를 시각화하는 다양한 방법을 살펴 봅니다. 3 부: 통계 분석은 대중 커뮤니케이션 및 저널리즘의 실제 응용에 중점을 둔 가설 테스트, 회귀 분석 및 시계열 분석과 같은 통계 개념을 다룹니다.

本書は、マスコミュニケーションとジャーナリズムのための情報を分析し、提示するためにRを使用するための実用的なガイドを提供します。データクレンジング、データビジュアライゼーション、統計分析、インタラクティブなWebページやマップの作成方法などのトピックをカバーしています。著者は、技術進化の過程と社会への影響を理解することの重要性を強調し、急速に変化する世界での生存の基礎としてこのプロセスを理解するための独自のパラダイムを開発することを奨励します。本は4つの部分に分かれています：パート1： Rとデータクレンジングの入門データ型、ベクトル、行列および関数を含むRプログラミングの基本を探求します。また、フィルタリング、並べ替え、データの集約など、データをパージする方法も学びます。パート2：データの視覚化は、ヒストグラム、散布図、ヒストグラム、マップなど、Rを使用してデータを視覚化するさまざまな方法を見ます。パート3：統計分析は、仮説テスト、回帰分析、時系列解析などの統計的概念をカバーし、マスコミュニケーションやジャーナリズムにおける実用的な応用に焦点を当てています。

該書提供了使用R分析和呈現大眾傳播和新聞信息的實際指南。它涵蓋了數據清理，數據可視化和統計分析等主題，以及如何創建交互式網頁和地圖。作者強調了了解技術進化過程及其對社會影響的重要性，並鼓勵讀者發展自己的範式，以了解該過程是在快速變化的世界中生存的基礎。該書分為四個部分：第1部分：R入門級和數據清理研究R編程的基礎，包括數據類型，向量，矩陣和函數。還考慮了數據清理方法，例如數據過濾，排序和聚合。第2部分：數據可視化考慮使用R渲染數據的不同方法，包括直方圖，散射圖，直方圖和地圖。第3部分：統計分析涵蓋了諸如假設驗證，回歸分析和時間序列分析之類的統計概念，重點是大眾傳播和新聞學的實際應用。