BOOKS - OS AND DB - Базы данных. Разработка приложений
Базы данных. Разработка приложений - Рудикова Л.В. 2006 PDF БХВ-Петербург BOOKS OS AND DB
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
64554

Telegram
 
Базы данных. Разработка приложений
Author: Рудикова Л.В.
Year: 2006
Pages: 492
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Алгоритмы интеллектуального Интернета. Передовые методики сбора, анализа и обработки данных
Решение задач математической оптимизации с использованием методов интеллектуального анализа данных
Ядро Oracle. Внутреннее устройство для администраторов и разработчиков баз данных
Обработка и представление данных в MS Excel Учебное пособие для СПО, 3-е изд.
Работа с BigData в облаках. Обработка и хранение данных с примерами из Microsoft Azure
Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005. Базовый курс
Работа с базами данных Microsoft SQL Server сценарии практических занятий
Происхождение личности и интеллекта человека. Опыт обобщения данных классической нейрофизиологии
Работа с базами данных Microsoft SQL Server сценарии практических занятий
Оптимизация работы серверов баз данных Microsoft SQL Server 2005
Статистика без подвоха Методы критического анализа данных и причинного вывода
Сверхбыстрый Python. Эффективные техники для работы с большими наборами данных
Графики лгут. Как стать информационно грамотным человеком в мире данных?
R. Книга рецептов Проверенные рецепты для статистики, анализа и визуализации данных
Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров
Фундаментальные алгоритмы на Java. Части 1 - 4. Анализ. Структуры данных. Сортировка. Поиск
Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005. Для профессионалов
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство от новичка до эксперта
Основы моделирования экономического поведения домохозяйств на базе данных RLMS-HSE
Computer Science Основы программирования на Java, ООП, алгоритмы и структуры данных
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство от новичка до эксперта
Происхождение личности и интеллекта человека. Опыт обобщения данных классической нейрофизиологии
Происхождение личности и интеллекта человека. Опыт обобщения данных классической нейрофизиологии
Обработка и представление данных в MS Excel Учебное пособие для СПО, 3-е изд.
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения 3-е издание
Основы статистического обучения интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование
Python Pandas на практике. 200 упражнений по анализу данных с решениями и пояснениями
Приборы для записи и анализа статистических данных (метод теневого графика)
Логический подход к искусственному интеллекту От модальной логики к логике баз данных
Машинное обучение. Наука и искусство построения алгоритмов, которые извлекают знания из данных
Проектирование баз данных в среде Microsoft Office Access 2003, 2007 и 2010
Повышение эффективности систем поддержки принятия решений на основе многомерных хранилищ данных
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services. OLAP и многомерный анализ данных
Эффективное использование потоков в операционной системе Android. Технологии асинхронной обработки данных
Golang для профи. Работа с сетью, многопоточность, структуры данных и машинное обучение с Go
Теоретический минимум по Big Data. Все что нужно знать о больших данных
Инновации SQL Server 2019. Использование технологий больших данных и машинного обучения
Использование MS SQL Server 2008 Analysis Services для построения хранилищ данных
Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel