Book Description: Model Identification and Data Analysis Author: Sergio Bittanti 2019 402 Wiley The book "Model Identification and Data Analysis" by Sergio Bittanti is a comprehensive guide for graduate students who want to learn about constructing models from experimental data. The book covers a wide range of topics, from statistical data prediction to Kalman filtering, blackbox model identification, parameter estimation, and spectral analysis to predictive control. The author's approach has been successful over the years, as evidenced by the many positive reviews from students who have taken their courses. The book begins with an introduction to the fundamentals of model identification and data analysis, providing readers with a solid foundation for understanding the process of technology evolution. The author emphasizes the need to study and understand this process as the basis for humanity's survival and the unification of people in a warring state. He argues that developing a personal paradigm for perceiving the technological process of modern knowledge is essential for adapting to the rapidly changing world. Chapter 1: Introduction to Model Identification In the first chapter, the author provides an overview of the importance of model identification and its relevance to various fields such as engineering, physics, and computer science. He explains how models can be used to predict outcomes, make decisions, and optimize processes. The author also discusses the challenges of identifying models from experimental data and the need for careful analysis and interpretation.

Идентификация моделей и анализ данных Автор: Sergio Bittanti 2019 402 Wiley Книга «Идентификация моделей и анализ данных» Серджио Биттанти является всеобъемлющим руководством для аспирантов, которые хотят узнать о построении моделей на основе экспериментальных данных. Книга охватывает широкий спектр тем, от прогнозирования статистических данных до фильтрации Калмана, идентификации модели blackbox, оценки параметров и спектрального анализа до прогнозного контроля. Авторский подход был успешным на протяжении многих лет, о чём свидетельствует множество положительных отзывов студентов, прошедших их курсы. Книга начинается с введения в основы идентификации моделей и анализа данных, предоставляя читателям прочную основу для понимания процесса эволюции технологий. Автор подчеркивает необходимость изучения и понимания этого процесса как основы выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Он утверждает, что разработка личной парадигмы восприятия технологического процесса современного знания имеет важное значение для адаптации к быстро меняющемуся миру. Глава 1: Введение в идентификацию модели В первой главе автор дает обзор важности идентификации модели и ее соответствия различным областям, таким как инженерия, физика и информатика. Он объясняет, как можно использовать модели для прогнозирования результатов, принятия решений и оптимизации процессов. Автор также обсуждает проблемы идентификации моделей на основе экспериментальных данных и необходимость тщательного анализа и интерпретации.

Identificazione dei modelli e analisi dei dati Autore: Sergio Bittanti 2019 402 Wiley Book «Identificazione dei modelli e analisi dei dati» di Sergio Bittanti è una guida completa per gli studenti di laurea che desiderano imparare a costruire modelli basati su dati sperimentali. Il libro comprende una vasta gamma di argomenti che vanno dalla previsione dei dati statistici al filtraggio di Calman, all'identificazione del modello blackbox, alla valutazione dei parametri e all'analisi spettrale fino al controllo predittivo. L'approccio degli autori è stato un successo nel corso degli anni, come dimostrano i molti commenti positivi degli studenti che hanno seguito i loro corsi. Il libro inizia con l'introduzione alla base dell'identificazione dei modelli e dell'analisi dei dati, fornendo ai lettori una base solida per comprendere l'evoluzione della tecnologia. L'autore sottolinea la necessità di studiare e comprendere questo processo come base per la sopravvivenza dell'umanità e per unire le persone in uno stato in guerra. Sostiene che sviluppare un paradigma personale della percezione del processo tecnologico della conoscenza moderna è essenziale per adattarsi a un mondo in rapida evoluzione. Capitolo 1: Introduzione all'identificazione del modello Nel primo capitolo, l'autore fornisce una panoramica dell'importanza dell'identificazione del modello e della sua corrispondenza con diverse aree, come ingegneria, fisica e informatica. Spiega come è possibile utilizzare i modelli per predire i risultati, prendere decisioni e ottimizzare i processi. L'autore discute inoltre dei problemi di identificazione dei modelli basati su dati sperimentali e della necessità di analisi e interpretazioni approfondite.

''

モデル識別とデータ分析著者：Sergio Bittanti 2019 402 Wiley Sergio Bittantiの本「モデル識別とデータ分析」は、実験データからモデルの構築について学びたい大学院生のための包括的なガイドです。この本は、統計的予測からカルマンフィルタリング、ブラックボックスモデルの識別、パラメータ推定、スペクトル分析から予測制御まで、幅広いトピックをカバーしています。著者のアプローチは、コースを受講した学生からの多くの肯定的なフィードバックによって証明されるように、長にわたって成功しています。この本は、モデル識別とデータ分析の基礎を紹介することから始まり、読者に技術進化のプロセスを理解するための確かな基盤を提供します。著者は、人類の生存と戦争状態における人々の統一の基礎として、このプロセスを研究し理解する必要性を強調しています。彼は、急速に変化する世界に適応するためには、現代の知識の技術プロセスを知覚するための個人的なパラダイムの開発が不可欠であると主張している。Chapter 1：モデル識別の概要最初の章では、モデル識別の重要性と、工学、物理学、計算機科学などのさまざまな分野への対応の概要を説明します。モデルを使用して結果を予測し、意思決定を行い、プロセスを最適化する方法を説明しています。また、実験データに基づくモデル同定の課題や、慎重な分析と解釈の必要性についても論じている。