BOOKS - PROGRAMMING - Data Science for Sensory and Consumer Scientists
Data Science for Sensory and Consumer Scientists - Thierry Worch, Julien Delarue, Vanessa Rios De Souza, John Ennis 2024 PDF | EPUB Springer BOOKS PROGRAMMING
ECO~15 kg CO²

1 TON

Views
33228

Telegram
 
Data Science for Sensory and Consumer Scientists
Author: Thierry Worch, Julien Delarue, Vanessa Rios De Souza, John Ennis
Year: 2024
Pages: 349
Format: PDF | EPUB
File size: 25.9 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The plot of the book "Data Science for Sensory and Consumer Scientists" revolves around the need for understanding the technological process of developing modern knowledge, and how it can be used to unify people in a warring state. The book emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process as the basis for humanity's survival. The book begins with an introduction to data science and its applications in the field of sensory and consumer science. It covers key topics such as data manipulation, preparation, visualization, and analysis, as well as automated reporting, machine learning, text analysis, and dashboard creation. The authors, who are leading experts in the field, provide practical guidance on how to use data science to drive insights and inform decision-making in the sensory and consumer sciences. The book highlights the importance of R, a scripting language that is widely used by statisticians, data analysts, researchers, and marketers to retrieve, clean, analyze, visualize, and represent data.
Сюжет книги «Data Science for Sensory and Consumer Scientists» вращается вокруг необходимости понимания технологического процесса развития современных знаний, и того, как его можно использовать для объединения людей в воюющем государстве. В книге подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса как основы выживания человечества. Книга начинается с введения в науку о данных и её приложениях в области сенсорной и потребительской науки. Он охватывает ключевые темы, такие как манипулирование данными, подготовка, визуализация и анализ, а также автоматизированные отчеты, машинное обучение, анализ текста и создание панели управления. Авторы, которые являются ведущими экспертами в этой области, предоставляют практические рекомендации о том, как использовать науку о данных для получения информации и принятия решений в области сенсорных и потребительских наук. В книге подчеркивается важность R, скриптового языка, который широко используется статистиками, аналитиками данных, исследователями и маркетологами для извлечения, очистки, анализа, визуализации и представления данных.
L'histoire du livre « Data Science for Sensory and Consumer Scientists » tourne autour de la nécessité de comprendre le processus technologique du développement des connaissances modernes, et comment il peut être utilisé pour unir les gens dans un État en guerre. livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique comme base de la survie de l'humanité. livre commence par une introduction à la science des données et à ses applications dans le domaine des sciences sensorielles et des sciences des consommateurs. Il couvre des sujets clés tels que la manipulation des données, la préparation, la visualisation et l'analyse, ainsi que les rapports automatisés, l'apprentissage automatique, l'analyse de texte et la création d'un tableau de bord. s auteurs, qui sont des experts de premier plan dans ce domaine, fournissent des conseils pratiques sur la façon d'utiliser la science des données pour obtenir des informations et prendre des décisions dans le domaine des sciences sensorielles et des sciences des consommateurs. livre souligne l'importance de R, un langage de script largement utilisé par les statisticiens, les analystes de données, les chercheurs et les spécialistes du marketing pour extraire, nettoyer, analyser, visualiser et présenter les données.
La trama del libro "Data Science for Sensory and Consumer Scientists'gira en torno a la necesidad de entender el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, y cómo se puede utilizar para unir a las personas en un Estado en guerra. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal para la percepción del proceso tecnológico como base para la supervivencia de la humanidad. libro comienza con una introducción a la ciencia de los datos y sus aplicaciones en el campo de la ciencia sensorial y del consumidor. Abarca temas clave como la manipulación de datos, la preparación, visualización y análisis, así como informes automatizados, aprendizaje automático, análisis de texto y creación de paneles de control. autores, que son expertos líderes en la materia, ofrecen recomendaciones prácticas sobre cómo utilizar la ciencia de los datos para obtener información y tomar decisiones en las ciencias sensoriales y de consumo. libro destaca la importancia de R, un lenguaje de scripting que es ampliamente utilizado por estadísticos, analistas de datos, investigadores y comercializadores para extraer, limpiar, analizar, visualizar y presentar datos.
A história do livro "Data Science for Sensory and Consumer Scientists'gira em torno da necessidade de compreender o processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno, e como ele pode ser usado para unir as pessoas num Estado em guerra. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico como base para a sobrevivência da humanidade. O livro começa com a introdução na ciência de dados e suas aplicações de ciências sensoriais e de consumo. Ele abrange temas-chave como manipulação de dados, preparação, visualização e análise, além de relatórios automatizados, treinamento de máquinas, análise de texto e criação de painel de controle. Os autores, que são os principais especialistas na área, fornecem orientações práticas sobre como usar a ciência dos dados para obter informações e tomar decisões sobre ciências sensoriais e de consumo. O livro enfatiza a importância do R, linguagem de violino muito usada por estatísticos, analistas de dados, pesquisadores e comercialistas para extrair, limpar, analisar, visualizar e apresentar dados.
La trama del libro «Data Science for Sensory and Consumer Scientists» ruota intorno alla necessità di comprendere il processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna, e come può essere utilizzato per unire le persone in uno Stato in guerra. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico come base per la sopravvivenza dell'umanità. Il libro inizia con l'introduzione alla scienza dei dati e alle sue applicazioni nel campo della scienza sensoriale e del consumo. Include argomenti chiave quali la manipolazione dei dati, la preparazione, la visualizzazione e l'analisi, oltre a report automatizzati, apprendimento automatico, analisi del testo e creazione di dashboard. Gli autori, che sono i principali esperti in questo campo, forniscono suggerimenti pratici su come utilizzare la scienza dei dati per acquisire informazioni e prendere decisioni nelle scienze sensoriali e dei consumatori. Il libro sottolinea l'importanza di R, un linguaggio di violino ampiamente utilizzato da statistici, analisti di dati, ricercatori e commercialisti per estrarre, pulire, analizzare, visualizzare e visualizzare i dati.
Die Handlung des Buches „Data Science for Sensory and Consumer Scientists“ dreht sich um die Notwendigkeit, den technologischen Prozess der Entwicklung des modernen Wissens zu verstehen und wie es verwendet werden kann, um Menschen in einem kriegführenden Staat zusammenzubringen. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses als Grundlage für das Überleben der Menschheit. Das Buch beginnt mit einer Einführung in die Datenwissenschaft und ihre Anwendungen im Bereich der Sensor- und Konsumwissenschaft. Es umfasst Schlüsselthemen wie Datenmanipulation, Vorbereitung, Visualisierung und Analyse sowie automatisierte Berichte, maschinelles rnen, Textanalyse und die Erstellung eines Dashboards. Die Autoren, die führende Experten auf dem Gebiet sind, geben praktische Empfehlungen, wie man Data Science nutzen kann, um Informationen zu erhalten und Entscheidungen in den Sensor- und Verbraucherwissenschaften zu treffen. Das Buch betont die Bedeutung von R, einer Skriptsprache, die von Statistikern, Datenanalysten, Forschern und Vermarktern häufig verwendet wird, um Daten zu extrahieren, zu bereinigen, zu analysieren, zu visualisieren und zu präsentieren.
Fabuła książki „Data Science for Sensory and Consumer Scientists” obraca się wokół potrzeby zrozumienia technologicznego procesu rozwijania nowoczesnej wiedzy i tego, jak można ją wykorzystać do zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania procesu technologicznego jako podstawy przetrwania ludzkości. Książka rozpoczyna się od wprowadzenia do nauki o danych i jej zastosowań w dziedzinie nauki sensorycznej i konsumenckiej. Obejmuje kluczowe tematy, takie jak manipulacja danymi, przygotowanie, wizualizacja i analiza, a także automatyczne raporty, uczenie maszynowe, analiza tekstu i tworzenie deski rozdzielczej. Autorzy, którzy są czołowymi ekspertami w tej dziedzinie, dostarczają praktycznych wskazówek, jak wykorzystywać dane naukowe do informowania i podejmowania decyzji w naukach sensorycznych i konsumenckich. W książce podkreślono znaczenie R, języka skryptowego powszechnie stosowanego przez statystyków, analityków danych, badaczy i marketingowców w celu wydobycia, oczyszczenia, analizy, wizualizacji i aktualnych danych.
עלילת הספר ”מדע המידע למדעי החושים והצרכנות” סובבת סביב הצורך להבין את התהליך הטכנולוגי של פיתוח ידע מודרני, וכיצד ניתן להשתמש בו כדי לאחד אנשים במדינה לוחמת. הספר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפישת התהליך הטכנולוגי כבסיס להישרדות האנושות. הספר מתחיל בהקדמה למדעי המידע ויישומיו בתחום מדעי החושים והצרכנות. הוא מכסה נושאים מרכזיים כגון מניפולציה של נתונים, הכנה, הדמיה וניתוח, כמו גם דוחות אוטומטיים, למידת מכונה, ניתוח טקסט ויצירת לוח מחוונים. המחברים, המומחים המובילים בתחום, מספקים הדרכה מעשית כיצד להשתמש במדעי המידע כדי ליידע ולקבל החלטות במדעי החושים והצרכנות. הספר מדגיש את חשיבותה של R, שפת תסריטים בשימוש נרחב על ידי סטטיסטיקאים, מנתחי נתונים, חוקרים ומשווקים כדי לחלץ, לטהר, לנתח, לדמיין ולהציג נתונים.''
"Duyusal ve Tüketici Bilimcileri için Veri Bilimi" kitabının konusu, modern bilginin geliştirilmesinin teknolojik sürecini anlama ihtiyacı ve insanları savaşan bir durumda birleştirmek için nasıl kullanılabileceği etrafında dönüyor. Kitap, teknolojik sürecin insanlığın hayatta kalmasının temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır. Kitap, veri bilimine ve onun duyusal ve tüketici bilimi alanındaki uygulamalarına bir giriş ile başlar. Veri işleme, hazırlama, görselleştirme ve analiz gibi temel konuların yanı sıra otomatik raporlar, makine öğrenimi, metin analizi ve gösterge tablosu oluşturma gibi konuları kapsar. Alanında önde gelen uzmanlar olan yazarlar, duyusal ve tüketici bilimlerinde bilgi vermek ve karar vermek için veri biliminin nasıl kullanılacağı konusunda pratik rehberlik sağlar. Kitap, istatistikçiler, veri analistleri, araştırmacılar ve pazarlamacılar tarafından verileri çıkarmak, temizlemek, analiz etmek, görselleştirmek ve sunmak için yaygın olarak kullanılan bir betik dili olan R'nin önemini vurgulamaktadır.
تدور حبكة كتاب «علوم البيانات لعلماء الحس والمستهلكين» حول الحاجة إلى فهم العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، وكيف يمكن استخدامها لتوحيد الناس في حالة حرب. ويشدد الكتاب على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية كأساس لبقاء البشرية. يبدأ الكتاب بمقدمة لعلوم البيانات وتطبيقاتها في مجال العلوم الحسية والمستهلكة. يغطي الموضوعات الرئيسية مثل التلاعب بالبيانات وإعدادها وتصورها وتحليلها، بالإضافة إلى التقارير الآلية والتعلم الآلي وتحليل النصوص وإنشاء لوحة القيادة. يقدم المؤلفون، وهم خبراء رائدون في هذا المجال، إرشادات عملية حول كيفية استخدام علم البيانات للإعلام واتخاذ القرارات في العلوم الحسية والمستهلكة. يسلط الكتاب الضوء على أهمية R، وهي لغة نصية يستخدمها الإحصائيون ومحللو البيانات والباحثون والمسوقون على نطاق واسع لاستخراج البيانات وتطهيرها وتحليلها وتصورها وتقديمها.
"감각 및 소비자 과학자를위한 데이터 과학" 책의 음모는 현대 지식을 개발하는 기술 과정을 이해해야 할 필요성과 전쟁 상태에서 사람들을 연합시키는 데 어떻게 사용될 수 있는지에 관한 것입니다. 이 책은 인류의 생존을위한 기초로서 기술 과정의 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 이 책은 감각 및 소비자 과학 분야의 데이터 과학 및 응용 분야에 대한 소개로 시작됩니다. 데이터 조작, 준비, 시각화 및 분석, 자동화 된 보고서, 머신 러닝, 텍스트 분석 및 대시 보드 작성과 같은 주요 주제를 다룹니다. 이 분야의 주요 전문가 인 저자는 데이터 과학을 사용하여 감각 및 소비자 과학에 정보를 제공하고 의사 결정하는 방법에 대한 실질적인 지침을 제공합니다. 이 책은 통계 학자, 데이터 분석가, 연구원 및 마케팅 담당자가 데이터를 추출, 제거, 분석, 시각화 및 현재 데이터에 널리 사용하는 스크립팅 언어 인 R의 중요성을 강조합니다.
本「感覚と消費者科学のためのデータサイエンス」のプロットは、近代的な知識を開発する技術的プロセスを理解する必要性を中心に展開し、どのように戦争状態で人々を団結するために使用することができます。この本は、人類の生存の基礎としての技術プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。本書は、感覚科学と消費者科学の分野におけるデータサイエンスとその応用の紹介から始まります。データ操作、準備、可視化、分析、自動レポート、機械学習、テキスト分析、ダッシュボード作成などの重要なトピックをカバーしています。著者たちは、データサイエンスを活用して感覚科学や消費者科学に関する意思決定を行う方法に関する実践的なガイダンスを提供している。この本は、統計学者、データアナリスト、研究者、マーケターがデータを抽出、パージ、分析、可視化、提示するために広く使用されているスクリプト言語であるRの重要性を強調しています。
「用於感官和消費者科學家的數據科學」一書的情節圍繞著理解現代知識發展的技術過程以及如何將其用於使交戰國的人們團結在一起的必要性。該書強調了發展個人範式以理解技術過程作為人類生存基礎的重要性。該書首先介紹了數據科學及其在感官和消費者科學領域的應用。它涵蓋了關鍵主題,例如數據操縱,準備,可視化和分析,以及自動報告,機器學習,文本分析和控制面板的創建。作者是該領域的領先專家,他們就如何利用數據科學獲得感官和消費者科學領域的信息和決策提供了實際指導。該書強調了R的重要性,R是一種腳本語言,被統計學家,數據分析師,研究人員和營銷人員廣泛用於數據提取,清理,分析,可視化和表示。

You may also be interested in:

Graph Data Science with Python and Neo4j: Hands-on Projects on Python and Neo4j Integration for Data Visualization and Analysis Using Graph Data … Enterprise Strategies (English Edition)
Online Consumer Behavior: Theory and Research in Social Media, Advertising and E-tail (Marketing and Consumer Psychology Series)
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by Leveraging MLBase.jl and MLJ.jl to Optimize Workflows
Ultimate Parallel and Distributed Computing with Julia For Data Science: Excel in Data Analysis, Statistical Modeling and Machine Learning by … to optimize workflows (English Edition)
Geospatial Data Science: A Hands-On Approach for Building Geospatial Applications Using Linked Data Technologies (ACM Books)
Python Machine Learning Discover the Essentials of Machine Learning, Data Analysis, Data Science, Data Mining and Artificial Intelligence Using Python Code with Python Tricks
Artificial Intelligence For Business How Your Company Can Make More Profit with Machine Learning, Data Science, Big Data, and Deep Learning
Practical Data Science with Hadoop and Spark: Designing and Building Effective Analytics at Scale (Addison-Wesley Data and Analytics)
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Data Science on the Google Cloud Platform Implementing End-to-End Real-time Data Pipelines from ingest to machine learning
Transactions on Large-Scale Data- and Knowledge-Centered Systems LIV: Special Issue on Data Management - Principles, Technologies, and Applications (Lecture Notes in Computer Science Book 14160)
SQL for Data Analysis A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
SQL for Data Analysis A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
SQL for Data Analysis: A Middle-Level Guide to Integrating SQL with Data Science Tools
A Consumer|s Guide to Alternative Medicine: A Close Look at Homeopathy, Acupuncture, Faith Healing, and Other Unconventional Treatments (Consumer Health Library) by Kurt Butler (1992-06-19)
PYTHON ARRAYS AND PYTHON NUMPY FOR BEGINNERS: MASTER DATA MANIPULATION EASILY AND UNLEASH THE POWER OF DATA SCIENCE WITH EASY-TO-FOLLOW TUTORIALS - 2 BOOKS IN 1
Learn Python Programming A Beginners Crash Course on Python Language for Getting Started with Machine Learning, Data Science and Data Analytics (Artificial Intelligence Book 1)
The Enterprise Big Data Lake Delivering on the Promise of Hadoop and Data Science in the Enterprise
Python for Data Science Data analysis and Deep learning with Python coding and programming
Machine Learning for Data Science Handbook: Data Mining and Knowledge Discovery Handbook
Data Analytics and Python Programming 2 Bundle Manuscript Beginners Guide to Learn Data Analytics, Predictive Analytics and Data Science with Python Programming
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa Volume 2 Clustering Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa: Volume 1: Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
An Introduction to Spatial Data Science with GeoDa, Volume 1 Exploring Spatial Data
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Deciphering Data Architectures Choosing Between a Modern Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse, and Data Mesh
Python for Data Science Master Data Analysis from Scratch, with Business Analytics Tools and Step-by-Step techniques for Beginners. The Future of Machine Learning & Applied Artificial Intelligence
Think Like a Data Scientist Tackle the data science process step-by-step
Python Data Science A Step-By-Step Guide to Data Analysis
Coding with Python The Ultimate Guide For Data Science, a Smart Way to Program With Python, Understand Data Analytics and Deep Learning Faster Computer Programming for Beginners (Book Python 3)
Soft Computing in Data Science: 7th International Conference, SCDS 2023, Virtual Event, January 24-25, 2023, Proceedings (Communications in Computer and Information Science Book 1771)
Python for Data Science A step-by-step Python Programming Guide to Master Big Data, Analysis, Machine Learning, and Artificial Intelligence
Machine Learning For Beginners A Math Free Introduction for Business and Individuals to Machine Learning, Big Data, Data Science, and Neural Networks
Python Data Science The Bible. The Ultimate Beginner’s Guide to Learn Data Analysis, from the Basics and Essentials, to Advance Content! (Python Programming, Python Crash Course, Coding Made Easy Book
PYTHON 2 Books in 1 Python Programming & Data Science. Master Data Analysis in Less than 7 Days and Discover the Secrets of Machine Learning with Step-by-Step Exercises
Python for Data Analysis The Ultimate Beginner|s Guide to Learn programming in Python for Data Science with Pandas and NumPy, Master Statistical Analysis, and Visualization
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease