Book Description: Advanced Statistics with Applications in R is a comprehensive guide that fills the gap between theoretical statistics textbooks and applied statistics books. It addresses the need to understand the underlying principles of statistical concepts to avoid misinterpretations and misuses of statistical methods. With over forty years of experience in teaching probability and statistics, the author has crafted this book to provide a thorough introduction to advanced statistics with R, covering topics such as Bayesian inference, generalized linear models, time series analysis, and more. The book begins by discussing the importance of understanding the evolution of technology and its impact on modern knowledge development. It highlights the need to develop a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for survival in a warring state. The author emphasizes the significance of studying and grasping the process of technology evolution to stay relevant in today's fast-paced world. The book then delves into the fundamental concepts of advanced statistics, including probability distributions, sampling distributions, and statistical inference. It covers various topics such as hypothesis testing, confidence intervals, and regression analysis, providing readers with a solid foundation in statistical theory. The author also explores Bayesian inference, which is becoming increasingly popular in modern statistics, and provides an in-depth explanation of its applications in R. One of the unique features of this book is its focus on the recent crisis with p-values. The author argues that many statistical issues, including the recent crisis, are caused by a lack of understanding of statistical concepts due to poor theoretical background among practitioners and applied statisticians.

Advanced Statistics with Applications in R - всеобъемлющее руководство, заполняющее разрыв между учебниками по теоретической статистике и книгами по прикладной статистике. В нем рассматривается необходимость понимания основополагающих принципов статистических концепций во избежание неправильного толкования и неправильного использования статистических методов. Имея более чем сорокалетний опыт преподавания вероятностей и статистики, автор разработал эту книгу, чтобы обеспечить тщательное введение в продвинутую статистику с R, охватывающее такие темы, как байесовский вывод, обобщенные линейные модели, анализ временных рядов и многое другое. Книга начинается с обсуждения важности понимания эволюции технологии и ее влияния на развитие современных знаний. В нем подчеркивается необходимость выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний как основы выживания в воюющем государстве. Автор подчеркивает значимость изучения и понимания процесса эволюции технологий, чтобы оставаться актуальным в современном быстро развивающемся мире. Затем книга углубляется в фундаментальные концепции расширенной статистики, включая распределение вероятностей, выборочное распределение и статистический вывод. Он охватывает различные темы, такие как проверка гипотез, доверительные интервалы и регрессионный анализ, предоставляя читателям прочную основу в статистической теории. Автор также исследует байесовский вывод, который становится все более популярным в современной статистике, и дает глубокое объяснение его применения в R. Одной из уникальных особенностей этой книги является ее внимание к недавнему кризису с p-значениями. Автор утверждает, что многие статистические проблемы, включая недавний кризис, вызваны отсутствием понимания статистических концепций из-за плохого теоретического опыта среди практиков и прикладных статистиков.

Advanced Statistics with Applications in R est un guide complet qui comble le fossé entre les manuels de statistiques théoriques et les livres de statistiques appliquées. Il traite de la nécessité de comprendre les principes fondamentaux des concepts statistiques afin d'éviter une mauvaise interprétation et une mauvaise utilisation des méthodes statistiques. Avec plus de quarante ans d'expérience dans l'enseignement des probabilités et des statistiques, l'auteur a conçu ce livre pour fournir une introduction minutieuse aux statistiques avancées avec R, couvrant des sujets tels que la conclusion bayésienne, les modèles linéaires généralisés, l'analyse des séries chronologiques et bien plus encore. livre commence par discuter de l'importance de comprendre l'évolution de la technologie et son impact sur le développement des connaissances modernes. Il souligne la nécessité d'élaborer un paradigme personnel pour la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes comme base de la survie dans un État en guerre. L'auteur souligne l'importance de l'étude et de la compréhension du processus d'évolution des technologies pour rester pertinent dans le monde en évolution rapide d'aujourd'hui. livre explore ensuite les concepts fondamentaux de la statistique élargie, y compris la distribution des probabilités, la distribution sélective et la conclusion statistique. Il couvre divers sujets tels que la vérification des hypothèses, les intervalles de confiance et l'analyse de régression, offrant aux lecteurs une base solide en théorie statistique. L'auteur explore également la conclusion bayésienne, qui devient de plus en plus populaire dans les statistiques modernes, et fournit une explication profonde de son application dans R. L'une des caractéristiques uniques de ce livre est son attention sur la crise récente avec des valeurs p. L'auteur affirme que de nombreux problèmes statistiques, y compris la crise récente, sont dus au manque de compréhension des concepts statistiques en raison de la mauvaise expérience théorique des praticiens et des statisticiens appliqués.

Advanced Statistics with Applications in R es una guía integral que cubre la brecha entre los libros de texto sobre estadísticas teóricas y los libros de estadísticas aplicadas. Se examina la necesidad de comprender los principios fundamentales de los conceptos estadísticos para evitar interpretaciones erróneas y el uso indebido de los métodos estadísticos. Con más de cuarenta de experiencia en la enseñanza de probabilidades y estadísticas, el autor desarrolló este libro para proporcionar una cuidadosa introducción a las estadísticas avanzadas con R, cubriendo temas como la inferencia bayesiana, modelos lineales generalizados, análisis de series temporales y más. libro comienza discutiendo la importancia de entender la evolución de la tecnología y su impacto en el desarrollo del conocimiento moderno. Destaca la necesidad de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base para la supervivencia en un Estado en guerra. autor destaca la importancia del estudio y la comprensión del proceso de evolución de la tecnología para seguir siendo relevante en el mundo en rápida evolución actual. A continuación, el libro profundiza en los conceptos fundamentales de las estadísticas extendidas, incluyendo la distribución de probabilidad, la distribución selectiva y la conclusión estadística. Abarca diversos temas como la verificación de hipótesis, intervalos de confianza y análisis de regresión, proporcionando a los lectores una base sólida en la teoría estadística. autor también explora la conclusión bayesiana, cada vez más popular en las estadísticas modernas, y da una explicación profunda de su aplicación en R. Una de las características únicas de este libro es su atención a la reciente crisis con valores p. autor sostiene que muchos problemas estadísticos, incluida la reciente crisis, se deben a la falta de comprensión de los conceptos estadísticos debido a la mala experiencia teórica entre los practicantes y estadísticos aplicados.

Advanced Statics with Implicações in R - um guia abrangente que preenche o fosso entre os livros de estatísticas teóricas e os livros de estatísticas aplicadas. Ele considera a necessidade de compreender os princípios fundamentais dos conceitos estatísticos para evitar a má interpretação e a má utilização dos métodos estatísticos. Com mais de quarenta anos de experiência no ensino de probabilidades e estatísticas, o autor desenvolveu este livro para garantir uma introdução cuidadosa às estatísticas avançadas com R, que abrange temas como a conclusão baiesa, modelos de linha genérica, análise de séries de tempo e muito mais. O livro começa por discutir a importância de compreender a evolução da tecnologia e seus efeitos no desenvolvimento do conhecimento moderno. Ele enfatiza a necessidade de estabelecer um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico de desenvolvimento do conhecimento moderno como base para a sobrevivência num estado em guerra. O autor ressalta a importância do estudo e da compreensão do processo de evolução da tecnologia para se manter relevante em um mundo em desenvolvimento moderno. O livro é então aprofundado em conceitos fundamentais de estatísticas avançadas, incluindo distribuição de probabilidades, distribuição seletiva e conclusão estatística. Ele abrange vários temas, como verificação de hipóteses, intervalos de confiança e análise de regressão, fornecendo aos leitores uma base sólida na teoria estatística. O autor também explora a conclusão baiesa, que está se tornando cada vez mais popular nas estatísticas modernas, e dá uma explicação profunda para sua aplicação em R. Uma das características únicas deste livro é sua atenção para a recente crise de valores p. O autor afirma que muitos dos problemas estatísticos, incluindo a crise recente, são causados pela falta de compreensão dos conceitos estatísticos devido à má experiência teórica entre os praticantes e estatísticos aplicados.

Advanced Statistics with Applications in R è una guida completa che riempie il divario tra i libri di testo sulle statistiche teoriche e quelli sulle statistiche applicate. considera la necessità di comprendere i principi fondamentali dei concetti statistici per evitare interpretazioni errate e l'uso improprio di metodi statistici. Con più di quarant'anni di esperienza nell'insegnamento di probabilità e statistiche, l'autore ha sviluppato questo libro per fornire un'attenta introduzione alle statistiche avanzate con R, che comprende argomenti come la conclusione bayesiana, modelli lineari generalizzati, analisi delle serie temporali e molto altro ancora. Il libro inizia discutendo l'importanza di comprendere l'evoluzione della tecnologia e il suo impatto sullo sviluppo della conoscenza moderna. Sottolinea la necessità di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base di sopravvivenza in uno stato in guerra. L'autore sottolinea l'importanza di studiare e comprendere l'evoluzione della tecnologia per rimanere rilevante in un mondo in continua evoluzione. Poi il libro approfondisce i concetti fondamentali delle statistiche avanzate, inclusa la distribuzione delle probabilità, la distribuzione selettiva e la conclusione statistica. occupa di vari argomenti, come la verifica delle ipotesi, gli intervalli di fiducia e l'analisi di regressione, fornendo ai lettori una base solida nella teoria statistica. L'autore sta anche esplorando la conclusione bayesiana, che sta diventando sempre più popolare nelle statistiche moderne, e fornisce una spiegazione profonda della sua applicazione in R. Una delle caratteristiche uniche di questo libro è la sua attenzione alla recente crisi con i valori p. L'autore sostiene che molti problemi statistici, inclusa la recente crisi, sono dovuti alla mancanza di comprensione dei concetti statistici a causa della scarsa esperienza teorica tra i praticanti e gli statistici applicati.

Advanced Statistics with Applications in R ist ein umfassender itfaden, der die Lücke zwischen hrbüchern zur theoretischen Statistik und Büchern zur angewandten Statistik schließt. Es befasst sich mit der Notwendigkeit, die grundlegenden Prinzipien statistischer Konzepte zu verstehen, um Fehlinterpretationen und Missbrauch statistischer Methoden zu vermeiden. Mit mehr als vierzig Jahren Erfahrung im Unterrichten von Wahrscheinlichkeiten und Statistiken hat der Autor dieses Buch entwickelt, um eine gründliche Einführung in fortgeschrittene Statistiken mit R zu geben, die Themen wie Bayes'sche Inferenz, verallgemeinerte lineare Modelle, Zeitreihenanalyse und mehr abdecken. Das Buch beginnt mit einer Diskussion über die Bedeutung des Verständnisses der Entwicklung der Technologie und ihrer Auswirkungen auf die Entwicklung des modernen Wissens. Es betont die Notwendigkeit, ein persönliches Paradigma für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage für das Überleben in einem kriegführenden Staat zu entwickeln. Der Autor betont die Bedeutung des Studiums und des Verständnisses des Prozesses der Technologieentwicklung, um in der heutigen schnelllebigen Welt relevant zu bleiben. Das Buch geht dann auf die grundlegenden Konzepte der erweiterten Statistik ein, einschließlich der Wahrscheinlichkeitsverteilung, der selektiven Verteilung und der statistischen Ableitung. Es deckt eine Vielzahl von Themen wie Hypothesentests, Konfidenzintervalle und Regressionsanalysen ab und bietet den sern eine solide Grundlage in der statistischen Theorie. Die Autorin untersucht auch die Bayes'sche Schlussfolgerung, die in der modernen Statistik immer beliebter wird, und liefert eine tiefgreifende Erklärung für ihre Anwendung in R. Eines der einzigartigen Merkmale dieses Buches ist ihre Aufmerksamkeit auf die jüngste Krise mit p-Werten. Der Autor argumentiert, dass viele statistische Probleme, einschließlich der jüngsten Krise, durch ein mangelndes Verständnis statistischer Konzepte aufgrund schlechter theoretischer Erfahrungen unter Praktikern und angewandten Statistikern verursacht werden.

Zaawansowane statystyki z aplikacjami w R jest kompleksowym przewodnikiem do wypełnienia luki między teoretycznych podręczników statystyki i stosowanych książek statystyki. Zwraca się w nim uwagę na potrzebę zrozumienia podstawowych zasad pojęć statystycznych w celu uniknięcia błędnej interpretacji i niewłaściwego stosowania metod statystycznych. Z ponad czterdziestoletnim doświadczeniem w nauczaniu prawdopodobieństwa i statystyki, autor zaprojektował tę książkę, aby zapewnić dokładne wprowadzenie do zaawansowanych statystyk z R, obejmujących tematy takie jak wnioskowanie bayesowskie, uogólnione modele liniowe, analiza szeregów czasowych, i więcej. Książka zaczyna się od omówienia znaczenia rozumienia ewolucji technologii i jej wpływu na rozwój nowoczesnej wiedzy. Podkreśla potrzebę opracowania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy jako podstawy przetrwania w stanie wojennym. Autor podkreśla znaczenie studiowania i zrozumienia procesu ewolucji technologii, aby pozostać istotnym w dzisiejszym szybko rozwijającym się świecie. Następnie książka zagłębia się w podstawowe koncepcje zaawansowanych statystyk, w tym rozkładu prawdopodobieństwa, dystrybucji próbek i wnioskowania statystycznego. Obejmuje różne tematy, takie jak testowanie hipotezy, przedziały ufności i analiza regresji, zapewniając czytelnikom solidne podstawy w teorii statystyki. Autor bada również tezę bayesowską, która staje się coraz bardziej popularna we współczesnych statystykach, i dostarcza głębokiego wyjaśnienia jej zastosowania w R. Jedną z unikalnych cech tej książki jest skupienie się na niedawnym kryzysie p-wartości. Autor twierdzi, że wiele problemów statystycznych, w tym niedawny kryzys, jest spowodowanych brakiem zrozumienia pojęć statystycznych ze względu na słabe doświadczenie teoretyczne wśród praktyków i stosowanych statystyków.

סטטיסטיקה מתקדמת עם יישומים ב-R היא מדריך מקיף למילוי הפער בין ספרי לימוד תיאורטיים לספרי סטטיסטיקה יישומיים. הוא מתייחס לצורך להבין את העקרונות הבסיסיים של מושגים סטטיסטיים כדי להימנע מפרשנות שגויה ושימוש לרעה בשיטות סטטיסטיות. עם יותר מארבעים שנות ניסיון בהוראת הסתברות וסטטיסטיקה, תכנן המחבר ספר זה כדי לספק מבוא יסודי לסטטיסטיקה מתקדמת עם R, הסקר נושאים כגון הסקה בייסיאנית, מודלים לינאריים מוכללים, ניתוח סדרות זמן ועוד. הספר מתחיל בדיון בחשיבות הבנת התפתחות הטכנולוגיה והשפעתה על התפתחות הידע המודרני. הוא מדגיש את הצורך לפתח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות במדינה לוחמת. המחבר מדגיש עד כמה חשוב לחקור ולהבין את תהליך האבולוציה של הטכנולוגיה כדי להישאר רלוונטי בעולם המתפתח במהירות. לאחר מכן הספר מתעמק במושגים הבסיסיים של סטטיסטיקה מתקדמת, כולל התפלגות הסתברות, התפלגות מדגם, והסיק סטטיסטי. הוא מכסה נושאים שונים כגון בדיקת השערות, מרווחי ביטחון וניתוח רגרסיה, ומספק לקוראים יסוד מוצק בתאוריה סטטיסטית. המחבר גם חוקר את המסקנות הבייסיאניות, שהופכות לפופולריות יותר ויותר בסטטיסטיקה המודרנית, ומספק הסבר מעמיק על יישומו ב-R. אחד המאפיינים הייחודיים של ספר זה הוא התמקדותו במשבר ה-p-value האחרון. המחבר טוען כי בעיות סטטיסטיות רבות, כולל המשבר האחרון, נגרמות מחוסר הבנה של מושגים סטטיסטיים עקב ניסיון תאורטי ירוד בקרב עוסקים וסטטיסטיקאים יישומיים.''

R'deki Uygulamalarla İleri İstatistik, teorik istatistik ders kitapları ile uygulamalı istatistik kitapları arasındaki boşluğu doldurmak için kapsamlı bir kılavuzdur. İstatistiksel yöntemlerin yanlış yorumlanmasını ve kötüye kullanılmasını önlemek için istatistiksel kavramların temel ilkelerini anlama ihtiyacını ele alır. Olasılık ve istatistik öğretme konusunda kırk yıldan fazla deneyime sahip olan yazar, bu kitabı Bayesian çıkarımı, genelleştirilmiş doğrusal modeller, zaman serileri analizi ve daha fazlası gibi konuları kapsayan R ile gelişmiş istatistiklere kapsamlı bir giriş sağlamak için tasarladı. Kitap, teknolojinin evrimini ve modern bilginin gelişimi üzerindeki etkisini anlamanın önemini tartışarak başlıyor. Modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin, savaşan bir devlette hayatta kalmanın temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigma geliştirme ihtiyacını vurgulamaktadır. Yazar, günümüzün hızla gelişen dünyasında alakalı kalmak için teknolojinin evrim sürecini incelemenin ve anlamanın önemini vurgulamaktadır. Kitap daha sonra olasılık dağılımı, örneklem dağılımı ve istatistiksel çıkarım dahil olmak üzere gelişmiş istatistiğin temel kavramlarına girer. Hipotez testi, güven aralıkları ve regresyon analizi gibi çeşitli konuları kapsar ve okuyuculara istatistiksel teoride sağlam bir temel sağlar. Yazar ayrıca modern istatistiklerde giderek daha popüler hale gelen Bayes çıkarımını araştırıyor ve R. Bu kitabın benzersiz özelliklerinden biri, son p-değeri krizine odaklanmasıdır. Yazar, son kriz de dahil olmak üzere birçok istatistiksel problemin, uygulayıcılar ve uygulamalı istatistikçiler arasındaki zayıf teorik deneyim nedeniyle istatistiksel kavramların anlaşılmamasından kaynaklandığını savunuyor.

الإحصاءات المتقدمة مع التطبيقات في R هو دليل شامل لسد الفجوة بين الكتب المدرسية للإحصاءات النظرية وكتب الإحصاءات التطبيقية. وهو يتناول الحاجة إلى فهم المبادئ الأساسية للمفاهيم الإحصائية لتجنب سوء تفسير الأساليب الإحصائية وإساءة استخدامها. مع أكثر من أربعين عامًا من الخبرة في تدريس الاحتمالات والإحصاءات، صمم المؤلف هذا الكتاب لتقديم مقدمة شاملة للإحصاءات المتقدمة باستخدام R، والتي تغطي موضوعات مثل الاستدلال البايزي، والنماذج الخطية المعممة، وتحليل السلاسل الزمنية، والمزيد. يبدأ الكتاب بمناقشة أهمية فهم تطور التكنولوجيا وتأثيرها على تطوير المعرفة الحديثة. ويؤكد على ضرورة وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس للبقاء في حالة حرب. يؤكد المؤلف على أهمية دراسة وفهم عملية تطور التكنولوجيا من أجل الحفاظ على أهميتها في عالم اليوم سريع النمو. ثم يتعمق الكتاب في المفاهيم الأساسية للإحصاءات المتقدمة، بما في ذلك توزيع الاحتمالات وتوزيع العينات والاستدلال الإحصائي. يغطي موضوعات مختلفة مثل اختبار الفرضية، وفترات الثقة، وتحليل الانحدار، مما يوفر للقراء أساسًا صلبًا في النظرية الإحصائية. يستكشف المؤلف أيضًا الاستدلال البايزي، الذي أصبح شائعًا بشكل متزايد في الإحصاءات الحديثة، ويقدم تفسيرًا عميقًا لتطبيقه في R. أحد السمات الفريدة لهذا الكتاب هو تركيزه على أزمة القيمة p الأخيرة. ويجادل المؤلف بأن العديد من المشاكل الإحصائية، بما في ذلك الأزمة الأخيرة، ناجمة عن عدم فهم المفاهيم الإحصائية بسبب ضعف الخبرة النظرية بين الممارسين والإحصائيين التطبيقيين.

R의 응용 프로그램이있는 고급 통계는 이론 통계 교과서와 응용 통계 서적 사이의 격차를 메우는 포괄적 인 안내서입니다. 통계 방법의 오해와 오용을 피하기 위해 통계 개념의 기본 원칙을 이해해야 할 필요성을 해결합니다. 40 년이 넘는 경험을 가진 확률과 통계를 통해 저자는이 책을 베이지안 추론, 일반화 된 선형 모델, 시계열 분석 등과 같은 주제를 다루는 R을 사용한 고급 통계에 대한 철저한 소개를 제공하도록 설계했습니다. 이 책은 기술의 진화를 이해하는 것의 중요성과 현대 지식의 발전에 미치는 영향에 대해 논의함으로써 시작됩니다. 그것은 전쟁 상태에서의 생존의 기초로서 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인적인 패러다임을 개발할 필요성을 강조한다. 저자는 오늘날의 빠르게 발전하는 세계와 관련성을 유지하기 위해 기술 진화 과정을 연구하고 이해하는 것의 중요성을 강조합니다. 그런 다음이 책은 확률 분포, 샘플 분포 및 통계적 추론을 포함한 고급 통계의 기본 개념을 탐구합니다. 가설 테스트, 신뢰 구간 및 회귀 분석과 같은 다양한 주제를 다루며 독자에게 통계 이론의 견고한 기초를 제공합니다. 저자는 또한 현대 통계에서 점점 인기를 얻고있는 베이지안 추론을 탐구하고이 책의 독특한 특징 중 하나는 최근 p- 가치 위기에 초점을 맞추고 있다는 R.의 적용에 대한 깊은 설명을 제공합니다. 저자는 최근 위기를 포함한 많은 통계적 문제는 실무자와 응용 통계 학자 사이의 이론적 경험이 열악하여 통계 개념에 대한 이해가 부족하기 때문이라고 주장합니다.

Advanced Statistics with Applications in Rは、理論統計の教科書と応用統計書の間のギャップを埋めるための包括的なガイドです。統計的手法の誤った解釈や誤用を避けるために、統計的概念の根本原理を理解する必要がある。40以上にわたる確率と統計を教えた経験を持つ著者は、ベイズ推論、一般化された線形モデル、時系列分析などのトピックを網羅し、Rで高度な統計を徹底的に紹介するためにこの本を設計しました。この本は、技術の進化と現代の知識の発展への影響を理解することの重要性を議論することから始まります。それは、戦争状態における生存の基礎としての近代的知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発する必要性を強調する。著者は、今日の急速に発展している世界で関連性を保つために、技術の進化の過程を研究し理解することの重要性を強調しています。この本は、確率分布、サンプル分布、統計的推論などの高度統計の基本的な概念を掘り下げている。仮説テスト、信頼区間、回帰解析などの様々なトピックをカバーしており、統計理論における確固たる基礎を読者に提供しています。著者はまた現代の統計でますます普及しているベイズの推論を探求し、R。の適用の深い説明を提供します。この本の独特な特徴の1つは最近のp値の危機に焦点を合わせることです。著者は、最近の危機を含む多くの統計的問題は、実践者や応用統計学者の間での理論的経験が不十分であるため、統計的概念の理解が欠如していることが原因であると主張している。

R應用高級統計是一本全面的指南，填補了理論統計教科書和應用統計書籍之間的空白。它探討了理解統計概念的基本原則的必要性，以避免誤解和濫用統計方法。作者擁有超過40的概率和統計教學經驗，該書旨在提供對R高級統計的仔細介紹，涵蓋貝葉斯推論，廣義線性模型，時間序列分析等主題。本書首先討論了了解技術演變及其對現代知識發展的影響的重要性。它強調有必要制定個人範式，將現代知識的技術發展視為戰國生存的基礎。作者強調了研究和理解技術演變過程的重要性，以便在當今快速發展的世界中保持相關性。該書隨後深入研究了擴展統計的基本概念，包括概率分布，選擇性分布和統計推斷。它涵蓋了各種主題，例如假設驗證，置信區間和回歸分析，為讀者提供了統計理論的堅實基礎。作者還研究了貝葉斯結論，該結論在現代統計中越來越流行，並深入解釋了其在R中的應用。本書的獨特特征之一是關註最近的p值危機。作者認為，許多統計問題，包括最近的危機，是由於從業者和應用統計學家的理論經驗不足而缺乏對統計概念的理解所致。