BOOKS - PROGRAMMING - Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence
Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence - Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban 2020 PDF Pearson BOOKS PROGRAMMING
ECO~27 kg CO²

3 TON

Views
644455

Telegram
 
Analytics, Data Science, & Artificial Intelligence
Author: Ramesh Sharda, Dursun Delen, Efraim Turban
Year: 2020
Pages: 834
Format: PDF
File size: 10.8 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The plot of the book "Analytics Data Science Artificial Intelligence" revolves around the need for individuals, organizations, and society as a whole to understand and adapt to the rapid evolution of technology in the field of data science, artificial intelligence, and analytics. The book emphasizes the importance of developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge, as this understanding is crucial for humanity's survival and the unification of people in a warring state. The book begins by highlighting the significance of analytics and its role in making better business decisions. It provides examples of organizations that have successfully implemented analytics to improve their operations and decision-making processes. These examples serve as inspiration for readers to leverage the power of analytics in their own workplaces. The 11th edition of the book marks a major reorganization, with six new chapters that reflect the growing importance of artificial intelligence, machine learning, robotics, chatbots, and IoT sensors in everyday life and work. This updated version provides a comprehensive introduction to these enabling technologies and their applications in various industries.
Сюжет книги «Analytics Data Science Artificial Intelligence» вращается вокруг необходимости для отдельных людей, организаций и общества в целом понимать и адаптироваться к быстрой эволюции технологий в области науки о данных, искусственного интеллекта и аналитики. В книге подчеркивается важность выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современных знаний, так как это понимание имеет решающее значение для выживания человечества и объединения людей в воюющем государстве. Книга начинается с освещения значимости аналитики и ее роли в принятии лучших бизнес-решений. В нем приводятся примеры организаций, которые успешно внедрили аналитику для улучшения своих операций и процессов принятия решений. Эти примеры вдохновляют читателей использовать возможности аналитики на своих рабочих местах. 11-е издание книги знаменует собой серьезную реорганизацию, с шестью новыми главами, которые отражают растущую важность искусственного интеллекта, машинного обучения, робототехники, чат-ботов и датчиков интернета вещей в повседневной жизни и работе. Эта обновленная версия содержит полное введение в эти технологии и их применение в различных отраслях.
L'intrigue du livre « Analytics Data Science Artificial Intelligence » s'articule autour de la nécessité pour les individus, les organisations et la société dans son ensemble de comprendre et de s'adapter à l'évolution rapide des technologies dans les domaines de la science des données, de l'intelligence artificielle et de l'analyse. livre souligne l'importance d'élaborer un paradigme personnel de la perception du processus technologique du développement des connaissances modernes, car cette compréhension est essentielle à la survie de l'humanité et à l'unification des gens dans un État en guerre. livre commence par mettre en évidence l'importance de l'analyse et son rôle dans la prise de meilleures décisions commerciales. Il donne des exemples d'organisations qui ont mis en œuvre avec succès des analyses pour améliorer leurs opérations et leurs processus décisionnels. Ces exemples incitent les lecteurs à tirer parti des capacités d'analyse de leur lieu de travail. La 11e édition du livre marque une réorganisation majeure, avec six nouveaux chapitres qui reflètent l'importance croissante de l'intelligence artificielle, de l'apprentissage automatique, de la robotique, des chatbots et des capteurs Internet des objets dans la vie quotidienne et le travail. Cette mise à jour fournit une introduction complète à ces technologies et à leurs applications dans différents secteurs.
La trama del libro «Analytics Data Science Artificial Intelligence» gira en torno a la necesidad de que las personas, las organizaciones y la sociedad en general entiendan y se adapten a la rápida evolución de la tecnología en ciencia de datos, inteligencia artificial y análisis. libro destaca la importancia de generar un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno, ya que esta comprensión es crucial para la supervivencia de la humanidad y la unión de las personas en un estado en guerra. libro comienza destacando la importancia de la analítica y su papel en la toma de las mejores decisiones empresariales. Proporciona ejemplos de organizaciones que han implementado con éxito análisis para mejorar sus operaciones y procesos de toma de decisiones. Estos ejemplos inspiran a los lectores a aprovechar las oportunidades de la analítica en sus lugares de trabajo. La XI edición del libro marca una gran reorganización, con seis nuevos capítulos que reflejan la creciente importancia de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático, la robótica, los chatbots y los sensores de Internet de las cosas en la vida cotidiana y el trabajo. Esta versión actualizada contiene una introducción completa a estas tecnologías y sus aplicaciones en diferentes industrias.
A história do livro «Analytics Data Science Artíficial Inteligência» gira em torno da necessidade de que indivíduos, organizações e a sociedade em geral entendam e se adaptem à rápida evolução das tecnologias de ciência de dados, inteligência artificial e analistas. O livro enfatiza a importância de criar um paradigma pessoal para a percepção do processo tecnológico do desenvolvimento do conhecimento moderno, uma vez que este entendimento é fundamental para a sobrevivência da humanidade e para a união das pessoas num estado em guerra. O livro começa com a cobertura da importância dos analistas e seu papel na tomada de melhores decisões de negócios. Ele apresenta exemplos de organizações que implementaram com sucesso análises para melhorar suas operações e processos decisórios. Estes exemplos inspiram os leitores a usar as oportunidades dos analistas em seus locais de trabalho. A 11ª edição do livro marca uma grande reorganização, com seis novos capítulos que refletem a crescente importância da inteligência artificial, aprendizagem de máquinas, robótica, bate-bocas e sensores de Internet das coisas no dia a dia e no trabalho. Esta versão atualizada inclui uma introdução completa a essas tecnologias e sua aplicação em vários setores.
La trama del libro «Analytics Data Science Artistical Intelligence» ruota intorno alla necessità per le persone, le organizzazioni e la società in generale di comprendere e adattarsi alla rapida evoluzione della tecnologia dei dati, dell'intelligenza artificiale e degli analisti. Il libro sottolinea l'importanza di sviluppare un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico dello sviluppo della conoscenza moderna, poiché questa comprensione è fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità e per l'unione delle persone in uno stato in guerra. Il libro inizia mettendo in luce l'importanza degli analisti e il suo ruolo nelle migliori decisioni aziendali. Fornisce esempi di organizzazioni che hanno implementato con successo l'analisi per migliorare le proprie attività e i processi decisionali. Questi esempi incoraggiano i lettori a sfruttare le opportunità degli analisti nei loro luoghi di lavoro. L'undicesima edizione del libro segna una seria riorganizzazione, con sei nuovi capitoli che riflettono l'importanza crescente dell'intelligenza artificiale, dell'apprendimento automatico, della robotica, della chat-bot e dei sensori Internet delle cose nella vita quotidiana e nel lavoro. Questa versione aggiornata include l'introduzione completa a queste tecnologie e la loro applicazione in diversi settori.
Die Handlung des Buches „Analytics Data Science Artificial Intelligence“ dreht sich um die Notwendigkeit für Einzelpersonen, Organisationen und die Gesellschaft im Allgemeinen, die rasante Entwicklung von Technologien in den Bereichen Data Science, künstliche Intelligenz und Analytik zu verstehen und sich daran anzupassen. Das Buch betont die Bedeutung der Entwicklung eines persönlichen Paradigmas für die Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens, da dieses Verständnis für das Überleben der Menschheit und die Vereinigung der Menschen in einem kriegführenden Staat von entscheidender Bedeutung ist. Das Buch beginnt mit der Hervorhebung der Bedeutung von Analytics und ihrer Rolle bei besseren Geschäftsentscheidungen. Es enthält Beispiele für Organisationen, die Analysen erfolgreich implementiert haben, um ihre Abläufe und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Diese Beispiele inspirieren die ser, die Möglichkeiten der Analytik an ihren Arbeitsplätzen zu nutzen. Die 11. Ausgabe des Buches markiert eine große Neuordnung, mit sechs neuen Kapiteln, die die wachsende Bedeutung von künstlicher Intelligenz, maschinellem rnen, Robotik, Chatbots und IoT-Sensoren im Alltag und in der Arbeit widerspiegeln. Diese aktualisierte Version enthält eine vollständige Einführung in diese Technologien und ihre Anwendung in verschiedenen Branchen.
Fabuła książki „Analytics Data Science Artificial Intelligence” obraca się wokół potrzeby osób, organizacji i społeczeństwa w ogóle, aby zrozumieć i dostosować się do szybkiego rozwoju technologii w dziedzinie danych, sztucznej inteligencji i analityki. Książka podkreśla znaczenie rozwijania osobistego paradygmatu postrzegania technologicznego procesu rozwoju nowoczesnej wiedzy, ponieważ zrozumienie to jest kluczowe dla przetrwania ludzkości i zjednoczenia ludzi w stanie wojennym. Książka zaczyna się od podkreślenia znaczenia analityki i jej roli w podejmowaniu lepszych decyzji biznesowych. Zawiera przykłady organizacji, które z powodzeniem wdrożyły analitykę w celu usprawnienia swoich operacji i procesów decyzyjnych. Przykłady te inspirują czytelników do przyjęcia mocy analitycznej w swoich miejscach pracy. Jedenaste wydanie książki to główna reorganizacja, z sześcioma nowymi rozdziałami, które odzwierciedlają rosnące znaczenie sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego, robotyki, czatbotów i czujników IoT w codziennym życiu i pracy. Ta zaktualizowana wersja zapewnia pełne wprowadzenie do tych technologii i ich zastosowania w różnych branżach.
העלילה של הספר ”Analytics Data Science Artifical Intelligence” סובבת סביב הצורך ביחידים, ארגונים וחברה בכללותם להבין ולהתאים עצמם לאבולוציה המהירה של הטכנולוגיה בתחומי מדעי הנתונים, הבינה המלאכותית והאנליטיקה. הספר מדגיש את החשיבות של פיתוח פרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני, מאחר שהבנה זו חיונית להישרדות האנושות ולאיחוד האנשים במדינה לוחמת. הספר מתחיל בכך שהוא מבליט את חשיבות האנליטיקה ואת תפקידו בקבלת החלטות עסקיות טובות יותר. הוא מספק דוגמאות של ארגונים שיישמו בהצלחה את האנליטיקה כדי לשפר את פעילותם ואת תהליכי קבלת ההחלטות שלהם. דוגמאות אלו מעוררות בקוראים את כוח האנליטיקה במקומות עבודתם. המהדורה ה-11 של הספר מציינת ארגון מחדש גדול, עם שישה פרקים חדשים המשקפים את החשיבות הגוברת של בינה מלאכותית, למידת מכונה, רובוטיקה, צ 'אט וחיישני IOT בחיי היומיום ובעבודה. גרסה מעודכנת זו מספקת מבוא מלא לטכנולוגיות אלה ויישומן בתעשיות שונות.''
"Analytics Data Science Artificial Intelligence" kitabının konusu, bireylerin, kuruluşların ve toplumun, veri bilimi, yapay zeka ve analitik alanlarında teknolojinin hızlı evrimini anlama ve bunlara uyum sağlama ihtiyacı etrafında dönüyor. Kitap, modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin algılanması için kişisel bir paradigma geliştirmenin önemini vurgulamaktadır, çünkü bu anlayış insanlığın hayatta kalması ve insanların savaşan bir durumda birleşmesi için çok önemlidir. Kitap, analitiğin önemini ve daha iyi iş kararları vermedeki rolünü vurgulayarak başlıyor. Operasyonlarını ve karar alma süreçlerini iyileştirmek için analitiği başarıyla uygulayan kuruluşlara örnekler sunar. Bu örnekler, okuyuculara işyerlerinde analitiğin gücünü benimsemeleri için ilham verir. Kitabın 11. baskısı, yapay zeka, makine öğrenimi, robotik, sohbet robotları ve IoT sensörlerinin günlük yaşamda ve işte artan önemini yansıtan altı yeni bölümle büyük bir yeniden yapılanmaya işaret ediyor. Bu güncellenmiş sürüm, bu teknolojilere ve çeşitli endüstrilerdeki uygulamalarına tam bir giriş sağlar.
تدور حبكة كتاب «علم بيانات التحليلات والذكاء الاصطناعي» حول حاجة الأفراد والمنظمات والمجتمع ككل إلى فهم التطور السريع للتكنولوجيا في مجالات علم البيانات والذكاء الاصطناعي والتحليلات والتكيف معه. يؤكد الكتاب على أهمية وضع نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطوير المعرفة الحديثة، لأن هذا الفهم حاسم لبقاء البشرية وتوحيد الناس في حالة حرب. يبدأ الكتاب بتسليط الضوء على أهمية التحليلات ودورها في اتخاذ قرارات تجارية أفضل. ويقدم أمثلة على المنظمات التي نفذت بنجاح تحليلات لتحسين عملياتها وعمليات صنع القرار فيها. تلهم هذه الأمثلة القراء لاحتضان قوة التحليلات في أماكن عملهم. تمثل النسخة الحادية عشرة من الكتاب إعادة تنظيم كبيرة، مع ستة فصول جديدة تعكس الأهمية المتزايدة للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والروبوتات وروبوتات الدردشة وأجهزة استشعار إنترنت الأشياء في الحياة اليومية والعمل. تقدم هذه النسخة المحدثة مقدمة كاملة لهذه التقنيات وتطبيقها في مختلف الصناعات.
"Analytics Data Science Artificial Intelligence" 책의 음모는 데이터 과학, 인공 지능 및 분석 분야에서 기술의 빠른 진화를 이해하고 적응시키기 위해 개인, 조직 및 사회의 필요성에 관한 것입니다. 이 책은 현대 지식 개발의 기술 과정에 대한 인식을위한 개인 패러다임 개발의 중요성을 강조합니다. 이러한 이해는 인류의 생존과 전쟁 상태의 사람들의 통일에 중요하기 때문입니다. 이 책은 분석의 중요성과 더 나은 비즈니스 결정을 내리는 역할을 강조함으로써 시작됩니다. 운영 및 의사 결정 프로세스를 개선하기 위해 분석을 성공적으로 구현 한 조직의 예를 제공합니다. 이 예는 독자들이 직장에서 분석의 힘을 받아들이도록 고무시킵니다. 이 책의 11 판은 일상 생활과 작업에서 인공 지능, 기계 학습, 로봇 공학, 핫봇 및 IoT 센서의 중요성이 커지는 6 개의 새로운 장으로 구성되어 있습니다. 이 업데이트 된 버전은 이러한 기술과 다양한 산업에서의 응용에 대한 완벽한 소개를 제공합니다.
本「分析データサイエンス人工知能」のプロットは、データサイエンス、人工知能、分析の分野における技術の急速な進化を理解し、適応するために、個人、組織、社会のための必要性を中心に展開しています。この理解は、人類の存続と戦争状態における人々の統一のために不可欠であるため、この本は、現代の知識の発展の技術的プロセスの認識のための個人的なパラダイムを開発することの重要性を強調しています。この本は、分析の重要性と、より良いビジネス上の意思決定を行う上での役割を強調することから始まります。これは、業務と意思決定プロセスを改善するために分析を成功裏に実施した組織の例を提供します。これらの例は、読者が自分の職場で分析の力を受け入れるように促します。本書の第11版は、人工知能、機械学習、ロボット、チャットボット、IoTセンサーが日常生活や仕事において重要性を増していることを反映した6つの新しい章で、主要な再編成をマークしています。この更新されたバージョンは、これらの技術と様々な業界でのアプリケーションの完全な紹介を提供します。
「分析數據科學人工智能」一書的情節圍繞著個人,組織和整個社會理解和適應數據科學,人工智能和分析領域技術快速發展的需求。該書強調了建立個人範式以感知現代知識發展的技術過程的重要性,因為這種理解對於人類的生存和交戰國人民的團結至關重要。這本書首先強調了分析的重要性及其在做出最佳商業決策中的作用。它提供了成功實施分析以改善其運營和決策過程的組織的示例。這些例子激勵讀者在工作場所利用分析能力。該書的第11版標誌著一次重大重組,其中有六個新章節,反映了人工智能,機器學習,機器人技術,聊天機器人和物聯網傳感器在日常生活和工作中的重要性日益提高。此更新版本全面介紹了這些技術及其在各個行業的應用。

You may also be interested in:

Applying Artificial Intelligence in Cybersecurity Analytics and Cyber Threat Detection
Applying Artificial Intelligence in Cybersecurity Analytics and Cyber Threat Detection
Artificial Intelligence and Machine Learning with R Applications in the Field of Business Analytics
Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Learn Data Analytics For Beginners Data Analyst, Deep Learning, Neural Network, Python Data Analytics
Advanced Data Science and Analytics with Python (Chapman and Hall CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series)
Python Data Science The Ultimate Crash Course, Tips, and Tricks to Learn Data Analytics, Machine Learning, and Their Application
Data Analytics and Business Intelligence
Data Science and Data Analytics Opportunities and Challenges
Artificial Intelligence and Legal Analytics New Tools for Law Practice in the Digital Age
Practical Data Analytics for BFSI Leveraging Data Science for Driving Decisions in Banking, Financial Services, and Insurance Operations
Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics
Data-Driven Modelling with Fuzzy Sets: Embracing Uncertainty (Intelligent Data-Driven Systems and Artificial Intelligence)
Big Data Governance Modern Data Management Principles for Hadoop, NoSQL & Big Data Analytics
Data Just Right Introduction to Large-Scale Data & Analytics
Artificial intelligence and Multimedia Data Engineering
Artificial Intelligence and Multimedia Data Engineering
Artificial Intelligence and Multimedia Data Engineering
Artificial Intelligence and Data Mining in Healthcare
Data Driven Decision Making using Analytics (Computational Intelligence Techniques)
Python Machine Learning The Ultimate Guide for Beginners to Machine Learning with Python, Programming and Deep Learning, Artificial Intelligence, Neural Networks, and Data Science
Artificial Intelligence, Optimization, and Data Sciences in Sports
Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Data-Centric Artificial Intelligence for Multidisciplinary Applications
Artificial Intelligence and Machine Learning: 34th Joint Benelux Conference, BNAIC Benelearn 2022, Mechelen, Belgium, November 7-9, 2022, Revised … in Computer and Information Science, 1805)
Python Data Science How to Learn Step by Step Programming, Data Analytics, and Coding Essentials Tools
Business Intelligence Strategy and Big Data Analytics: A General Management Perspective
Decision-Driven Analytics: Leveraging Human Intelligence to Unlock the Power of Data
Artificial Intelligence in Forensic Science
Statistics for Data Science and Analytics
Statistics for Data Science and Analytics
Data Science and Analytics with Python
Transcending Imagination: Artificial Intelligence and the Future of Creativity (Chapman and Hall CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)
Explainable Agency in Artificial Intelligence: Research and Practice (Chapman and Hall CRC Artificial Intelligence and Robotics Series)
Machine Learning and Data Mining for Sports Analytics: 9th International Workshop, MLSA 2022, Grenoble, France, September 19, 2022, Revised Selected … in Computer and Information Science, 1783)
Artificial Intelligence Research and Development Proceedings of the 19th International Conference of the Catalan Association for Artificial Intelligence
Artificial Intelligence for business How Artificial Intelligence can be applied in your company, in marketing and how AI is revolutionizing our life in healthcare and medicine
The Fusion of Artificial Intelligence and Soft Computing Techniques for Cybersecurity (AAP Advances in Artificial Intelligence and Robotics)
Medical Data Analysis and Processing using Explainable Artificial Intelligence
Advancement of Data Processing Methods for Artificial and Computing Intelligence