BOOKS - PROGRAMMING - Python. Визуализация данных Matplotlib, Seaborn, Mayavi...
Python. Визуализация данных Matplotlib, Seaborn, Mayavi - Абдрахманов М.И. 2020 PDF Devpractice Team BOOKS PROGRAMMING
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
41998

Telegram
 
Python. Визуализация данных Matplotlib, Seaborn, Mayavi
Author: Абдрахманов М.И.
Year: 2020
Pages: 413
Format: PDF
File size: 10 MB
Language: RU



Pay with Telegram STARS
''

You may also be interested in:

Python. Визуализация данных Matplotlib, Seaborn, Mayavi
Data Visualization with Python: Exploring Matplotlib, Seaborn, and Bokeh for Interactive Visualizations (English Edition)
Data Analysis Foundations with Python: Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn: A Hands-On Guide with Projects and Case Studies.
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Data Analysis Foundations with Python Master Python and Data Analysis using NumPy, Pandas, Matplotlib, and Seaborn A Hands-On Guide with Projects and Case Studies
Python Machine Learning for Beginners Learning from Scratch Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, SKlearn and TensorFlow 2.0
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization: Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, … and Statistical Analysis (English
Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения 3-е издание
Ultimate Python Libraries for Data Analysis and Visualization Leverage Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Julius AI and No-Code Tools for Data Acquisition, Visualization, and Statistical Analysis
Изучаем Python программирование игр, визуализация данных, веб-приложения. 3-е изд. дополненное и переработанное
Язык R в задачах науки о данных импорт, подготовка, обработка, визуализация и моделирование данных
Mastering Matplotlib with Python for Developers Effective techniques for data visualization with Python
Mastering Matplotlib with Python for Developers Effective techniques for data visualization with Python
Data Analysis with Python Introducing NumPy, Pandas, Matplotlib, and Essential Elements of Python Programming
Python for Absolute Beginners Learn How to Develop Applications from scratch with Python Programming Language With Scipy, NumPy, and Matplotlib
Визуализация данных в Power BI
Визуализация данных в Power BI
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens
R в действии. Анализ и визуализация данных на языке R
Визуализация данных с помощью библиотеки D3.js 4.x (+file)
Статистический анализ и визуализация данных с помощью R
R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
R в действии. Анализ и визуализация данных с использованием R и Tidyverse
Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel
Визуализация данных. Полный курс для начинающих специалистов
Визуализация данных. Полный курс для начинающих специалистов
Визуализация данных при помощи дашбордов и отчетов в Excel
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство от новичка до эксперта
Анализ и визуализация данных в Yandex DataLens. Подробное руководство от новичка до эксперта
Mastering Matplotlib Python Developers
Matplotlib for Storytellers Python Data Visualization
Matplotlib for Storytellers Python Data Visualization
Data Science from Scratch with Python Concepts and Practices with NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn and Keras
Numerical Python Scientific Computing and Data Science Applications with Numpy, SciPy and Matplotlib, 3rd Edition
Mastering OpenCV with Python Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects
Python 3 Image Processing: Learn Image Processing with Python 3, NumPy, Matplotlib, and Scikit-image
Mastering OpenCV with Python: Use NumPy, Scikit, TensorFlow, and Matplotlib to learn Advanced algorithms for Machine Learning through a set of Practical Projects (English Edition)