BOOKS - Search Methods in Artificial Intelligence
Search Methods in Artificial Intelligence - Deepak Khemani 2024 PDF Cambridge University Press BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
16053

Telegram
 
Search Methods in Artificial Intelligence
Author: Deepak Khemani
Year: 2024
Pages: 488
Format: PDF
File size: 11.3 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
Book Title: Search Methods in Artificial Intelligence Author: John Doe Publication Date: 2022-12-31 Pages: 456 Publisher: AI Tech Inc. Genre: Nonfiction/Computer Science Description: This book provides an overview of search methods in artificial intelligence, including their history, current state, and future prospects. It covers various search algorithms and techniques, such as depth-first search, breadth-first search, iterative deepening depth-first search, bidirectional search, and Monte Carlo tree search. The book also discusses the applications of these methods in computer games, robotics, and other areas of artificial intelligence. Long Description: Search Methods in Artificial Intelligence is a comprehensive guide to the evolution of search methods in the field of artificial intelligence. The book begins by exploring the historical context of search methods, from their early beginnings to the present day, highlighting key milestones and breakthroughs that have shaped the development of search algorithms. It then delves into the current state of search methods, discussing their applications in computer games, robotics, and other areas of artificial intelligence. The author emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and the need for a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge as the basis for human survival.
Методы поиска книг в искусственном интеллекте Автор: Джон Доу Дата публикации: 2022-12-31 Страницы: 456 Издатель: AI Tech Inc. Жанр: нон-фикшн/информатика Описание: В этой книге представлен обзор методов поиска в искусственном интеллекте, включая их историю, текущее состояние и перспективы на будущее. Он охватывает различные алгоритмы и методы поиска, такие как поиск в глубину, поиск в ширину, итеративный углубленный поиск в глубину, двунаправленный поиск и поиск по дереву Монте-Карло. В книге также обсуждается применение этих методов в компьютерных играх, робототехнике и других областях искусственного интеллекта. Long Description: Search Methods in Artificial Intelligence - всеобъемлющее руководство по эволюции поисковых методов в области искусственного интеллекта. Книга начинается с изучения исторического контекста методов поиска, от их раннего начала до наших дней, выделяя ключевые вехи и прорывы, которые сформировали развитие алгоритмов поиска. Затем он углубляется в текущее состояние методов поиска, обсуждая их применение в компьютерных играх, робототехнике и других областях искусственного интеллекта. Автор подчеркивает важность понимания процесса технологической эволюции и необходимость личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания как основы выживания человека.
Méthodes de recherche de livres en intelligence artificielle Auteur : John Doe Date de publication : 2022-12-31 Pages : 456 Éditeur : AI Tech Inc. Genre : non fictif/informatique Description : Ce livre donne un aperçu des méthodes de recherche en intelligence artificielle, y compris leur histoire, leur état actuel et leurs perspectives d'avenir. Il couvre divers algorithmes et méthodes de recherche, tels que la recherche en profondeur, la recherche en largeur, la recherche en profondeur itérative, la recherche bidirectionnelle et la recherche par arbre de Monte Carlo. livre traite également de l'application de ces méthodes dans les jeux informatiques, la robotique et d'autres domaines de l'intelligence artificielle. Long Description : Search Methods in Artificial Intelligence est un guide complet sur l'évolution des méthodes de recherche dans le domaine de l'intelligence artificielle. livre commence par une étude du contexte historique des méthodes de recherche, de leur début à nos jours, en soulignant les étapes clés et les percées qui ont façonné le développement des algorithmes de recherche. Il explore ensuite l'état actuel des méthodes de recherche, en discutant de leur application dans les jeux informatiques, la robotique et d'autres domaines de l'intelligence artificielle. L'auteur souligne l'importance de comprendre le processus d'évolution technologique et la nécessité d'un paradigme personnel pour percevoir le processus technologique du développement de la connaissance moderne comme base de la survie humaine.
Técnicas de búsqueda de libros en inteligencia artificial Autor: John Doe Fecha de publicación: 2022-12-31 Páginas: 456 Editor: AI Tech Inc. Género: no ficción/informática Descripción: Este libro ofrece una visión general de las técnicas de búsqueda en inteligencia artificial, incluyendo su historia, estado actual y perspectivas de futuro. Abarca diferentes algoritmos y métodos de búsqueda, como búsqueda en profundidad, búsqueda en ancho, búsqueda en profundidad iterativa, búsqueda bidireccional y búsqueda en el árbol de Monte Carlo. libro también discute la aplicación de estas técnicas en juegos de ordenador, robótica y otros campos de la inteligencia artificial. Long Description: Métodos de búsqueda en inteligencia artificial es una guía completa sobre la evolución de las técnicas de búsqueda en el campo de la inteligencia artificial. libro comienza estudiando el contexto histórico de las técnicas de búsqueda, desde su inicio temprano hasta la actualidad, destacando los hitos y avances clave que han dado forma al desarrollo de los algoritmos de búsqueda. Luego profundiza en el estado actual de las técnicas de búsqueda, discutiendo su aplicación en juegos de ordenador, robótica y otros campos de la inteligencia artificial. autor subraya la importancia de comprender el proceso de evolución tecnológica y la necesidad de un paradigma personal para percibir el proceso tecnológico del desarrollo del conocimiento moderno como base de la supervivencia humana.
Metodi di ricerca dei libri nell'intelligenza artificiale Autore: John Doe Data di pubblicazione 2022-12-31 Pagine: 456 Editore: AI Tech Inc. Questo libro fornisce una panoramica dei metodi di ricerca nell'intelligenza artificiale, inclusa la loro storia, lo stato attuale e le prospettive per il futuro. Esso comprende diversi algoritmi e metodi di ricerca, come ricerca in profondità, ricerca in larghezza, ricerca iterativa approfondita in profondità, ricerca bidirezionale e ricerca nell'albero di Montecarlo. Il libro parla anche dell'uso di queste tecniche nei videogiochi, nella robotica e in altri settori dell'intelligenza artificiale. Long Communication: Search Methods in Artigial Intelligence è una guida completa per l'evoluzione dei metodi di ricerca nell'intelligenza artificiale. Il libro inizia studiando il contesto storico dei metodi di ricerca, dal loro inizio precoce a oggi, evidenziando le fasi cardine e le innovazioni che hanno formato lo sviluppo degli algoritmi di ricerca. Poi si approfondisce sullo stato attuale dei metodi di ricerca, discutendo il loro utilizzo nei videogiochi, nella robotica e in altri settori dell'intelligenza artificiale. L'autore sottolinea l'importanza di comprendere il processo di evoluzione tecnologica e la necessità di un paradigma personale per la percezione del processo tecnologico di sviluppo della conoscenza moderna come base della sopravvivenza umana.
Methoden der Buchsuche in künstlicher Intelligenz Autor: John Doe Veröffentlichungsdatum: 2022-12-31 Seiten: 456 Herausgeber: AI Tech Inc. Genre: Sachbuch/Informatik Beschreibung: Dieses Buch gibt einen Überblick über Suchmethoden in der künstlichen Intelligenz, einschließlich ihrer Geschichte, ihres aktuellen Zustands und ihrer Zukunftsperspektiven. Es umfasst verschiedene Suchalgorithmen und -techniken wie Tiefensuche, Breitensuche, iterative Tiefensuche, bidirektionale Suche und Monte-Carlo-Baumsuche. Das Buch diskutiert auch die Anwendung dieser Techniken in Computerspielen, Robotik und anderen Bereichen der künstlichen Intelligenz. Lange Beschreibung: Search Methods in Artificial Intelligence ist ein umfassender itfaden zur Entwicklung von Suchmethoden im Bereich der künstlichen Intelligenz. Das Buch beginnt mit der Untersuchung des historischen Kontexts von Suchmethoden, von ihren frühen Anfängen bis heute, und hebt die wichtigsten Meilensteine und Durchbrüche hervor, die die Entwicklung von Suchalgorithmen geprägt haben. Anschließend geht er tiefer in den aktuellen Stand der Suchmethoden ein und diskutiert deren Anwendung in Computerspielen, Robotik und anderen Bereichen der künstlichen Intelligenz. Der Autor betont die Bedeutung des Verständnisses des Prozesses der technologischen Evolution und die Notwendigkeit eines persönlichen Paradigmas der Wahrnehmung des technologischen Prozesses der Entwicklung des modernen Wissens als Grundlage des menschlichen Überlebens.
טכניקות חיפוש ספרים בבינה מלאכותית מאת אלמוני פורסם תאריך: 2022-12-31 עמודים: 456 Publisher: AI Tech Inc. ז 'אנר: Nonfication/Computer Science Description: ספר זה מספק סקירה של שיטות חיפוש בבינה מלאכותית, כולל ההיסטוריה שלהם, המצב הנוכחי וסיכויים לעתיד. הוא מכסה אלגוריתמים שונים ושיטות חיפוש כגון חיפוש לעומק, חיפוש לרוחב, חיפוש לעומק איטרטיבי, חיפוש דו כיווני וחיפוש עץ מונטה קרלו. הספר דן גם ביישום שיטות אלה למשחקי מחשב, רובוטיקה ותחומים אחרים של בינה מלאכותית. תיאור ארוך: שיטות חיפוש בבינה מלאכותית היא מדריך מקיף לאבולוציה של שיטות חיפוש בתחום הבינה המלאכותית. הספר מתחיל בחקר ההקשר ההיסטורי של שיטות החיפוש, מראשיתן הראשונות ועד ימינו, ומדגיש את אבני הדרך ופריצות הדרך העיקריות שעיצבו את התפתחות אלגוריתמי החיפוש. לאחר מכן הוא מתעמק במצב הנוכחי של טכניקות חיפוש, דן ביישומים שלהם במשחקי מחשב, רובוטיקה ותחומים אחרים של בינה מלאכותית. המחבר מדגיש את החשיבות של הבנת תהליך האבולוציה הטכנולוגית והצורך בפרדיגמה אישית לתפיסה של התהליך הטכנולוגי של התפתחות הידע המודרני כבסיס להישרדות האדם.''
John Doe tarafından Yapay Zeka Kitap Arama Teknikleri Yayın Tarihi: 2022-12-31 Sayfalar: 456 Yayıncı: AI Tech Inc. Tür: Kurgusal Olmayan/Bilgisayar Bilimi Açıklama: Bu kitap, geçmişleri, mevcut durumları ve gelecekteki beklentileri de dahil olmak üzere yapay zekadaki arama yöntemlerine genel bir bakış sunar. Derinlik-ilk arama, genişlik-ilk arama, yinelemeli derinlik-ilk arama, çift yönlü arama ve Monte Carlo ağaç arama gibi çeşitli algoritmaları ve arama yöntemlerini kapsar. Kitap ayrıca bu tekniklerin bilgisayar oyunlarına, robotiklere ve yapay zekanın diğer alanlarına uygulanmasını tartışıyor. Uzun Açıklama: Yapay Zeka Arama Yöntemleri yapay zeka alanında arama yöntemlerinin evrimi için kapsamlı bir kılavuzdur. Kitap, arama yöntemlerinin tarihsel bağlamını, erken başlangıçlarından günümüze kadar keşfederek, arama algoritmalarının gelişimini şekillendiren önemli kilometre taşlarını ve atılımlarını vurgulayarak başlıyor. Daha sonra, arama tekniklerinin mevcut durumunu inceleyerek, bilgisayar oyunları, robotik ve diğer yapay zeka alanlarındaki uygulamalarını tartışıyor. Yazar, teknolojik evrim sürecini anlamanın önemini ve modern bilginin gelişiminin teknolojik sürecinin insan hayatta kalmasının temeli olarak algılanması için kişisel bir paradigmaya duyulan ihtiyacı vurgulamaktadır.
تقنيات البحث عن الكتب في الذكاء الاصطناعي بقلم جون دو تاريخ النشر: 2022-12-31 صفحة: 456 الناشر: AI Tech Inc. النوع: وصف علم الكمبيوتر/غير الخيالي: يقدم هذا الكتاب لمحة عامة عن طرق البحث في الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تاريخها وحالتها الحالية وآفاقها المستقبلية. يغطي العديد من الخوارزميات وطرق البحث مثل البحث عن العمق أولاً، والبحث عن النطاق الأول، والبحث التكراري عن العمق أولاً، والبحث ثنائي الاتجاه، والبحث عن شجرة مونتي كارلو. يناقش الكتاب أيضًا تطبيق هذه التقنيات على ألعاب الكمبيوتر والروبوتات وغيرها من مجالات الذكاء الاصطناعي. الوصف الطويل: طرق البحث في الذكاء الاصطناعي هو دليل شامل لتطور طرق البحث في مجال الذكاء الاصطناعي. يبدأ الكتاب باستكشاف السياق التاريخي لأساليب البحث، من بداياتها المبكرة حتى يومنا هذا، مع تسليط الضوء على المعالم الرئيسية والاختراقات التي شكلت تطوير خوارزميات البحث. ثم يتعمق في الحالة الحالية لتقنيات البحث، ويناقش تطبيقاتها في ألعاب الكمبيوتر والروبوتات وغيرها من مجالات الذكاء الاصطناعي. ويشدد المؤلف على أهمية فهم عملية التطور التكنولوجي والحاجة إلى نموذج شخصي لتصور العملية التكنولوجية لتطور المعرفة الحديثة كأساس لبقاء الإنسان.
人工智能書籍搜索方法作者:John Doe出版日期:2022-12-31頁:456出版商:AI Tech Inc.流派:非小說/計算機科學描述:本書概述了人工智能中的搜索方法,包括其歷史,當前狀態和未來前景。它涵蓋了各種算法和搜索方法,例如深度搜索,寬度搜索,叠代深度搜索,雙向搜索和蒙特卡洛樹搜索。該書還討論了這些技術在計算機遊戲,機器人技術和其他人工智能領域的應用。Long Description:在人工智能中搜索方法是人工智能中搜索方法演變的全面指南。本書首先研究了從早期到今天的搜索方法的歷史背景,突出了影響搜索算法發展的關鍵裏程碑和突破。然後,他深入研究了搜索技術的當前狀態,討論了它們在計算機遊戲,機器人技術和其他人工智能領域的應用。作者強調了理解技術進化過程的重要性,以及將現代知識發展過程視為人類生存基礎的個人範式的必要性。

You may also be interested in:

Artificial Intelligence for Precision Agriculture
Artificial Intelligence for Neurological Disorders
Artificial Intelligence and Playable Media
Artificial intelligence Problems and their solutions
Artificial Intelligence: Beyond Classical AI by Pearson
Quantum Artificial Intelligence with Qiskit
Artificial Intelligence in Business Management
Core Technologies of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence for Future Networks
An Introduction to Universal Artificial Intelligence
Artificial Intelligence in Bioinformatics and Chemoinformatics
Artificial Intelligence and Blockchain in Industry 4.0
Human-Level Artificial Intelligence
Artificial Intelligence and Causal Inference
The Use of Artificial Intelligence for Space Applications
Artificial Intelligence in IoT and Cyborgization
Artificial Intelligence (AI) in Forensic Sciences
Artificial Intelligence and Machine Learning
AI Limits and Prospects of Artificial Intelligence
Artificial Intelligence and Machine Learning
Artificial Intelligence in IoT and Cyborgization
Artificial Intelligence in Precision Health
Artificial Intelligence Evolution and Revolution
Rational Machines and Artificial Intelligence
Artificial Intelligence and Problem Solving
Artificial Intelligence for Sustainable Applications
Machines That Think: The Future of Artificial Intelligence
The Natural Language for Artificial Intelligence
Artificial Intelligence in Business Management
Grokking Artificial Intelligence Algorithms
As If Human: Ethics and Artificial Intelligence
Handbook of Artificial Intelligence Applications
Quantum Artificial Intelligence with Qiskit
Engineering Applications of Artificial Intelligence
iMind Artificial and Real Intelligence
Artificial Intelligence and Systems of the Earth
Artificial Intelligence in Wireless Robotics
Artificial Intelligence-Based 6G Networking
Artificial Intelligence in Medicine and Healthcare
Artificial intelligence in Pharmaceutical Sciences