BOOKS - Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn...
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning - Parag Saxena 2024 PDF | EPUB Orange Education Pvt Ltd, AVA BOOKS
ECO~18 kg CO²

1 TON

Views
63820

Telegram
 
Ultimate Machine Learning with Scikit-Learn Unleash the Power of Scikit-Learn and Python to Build Cutting-Edge Predictive Modeling Applications and Unlock Deeper Insights Into Machine Learning
Author: Parag Saxena
Year: 2024
Pages: 411
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG



Pay with Telegram STARS
The Plot: In the not-so-distant future, the world has become increasingly reliant on machine learning and artificial intelligence to make sense of the vast amounts of data being generated every day. As the technology continues to evolve at an exponential rate, it becomes clear that the ability to develop and apply predictive modeling techniques will be crucial for humanity's survival. In this dystopian future, society is divided into factions vying for power and resources, each with their own agendas and biases. As the protagonist, a brilliant but rebellious scientist named Dr. Rachel Kim, delves deeper into the mysteries of machine learning, she discovers a hidden pattern within the data that threatens to upend everything she thought she knew about the field. With the help of her trusty AI assistant, Max, she must navigate the treacherous landscape of academia and industry to uncover the truth before it's too late. Along the way, she faces challenges from both sides of the conflict, as well as from within her own mind. Dr. Kim's journey takes her from the cutting-edge research labs of Silicon Valley to the underground hackerspaces of the dark web, where she must confront the harsh realities of a world driven by algorithms and data. She soon realizes that the only way to survive in this new reality is to embrace the power of scikit-learn and Python, the ultimate tools for building cutting-edge predictive modeling applications.
В недалеком будущем мир стал все больше полагаться на машинное обучение и искусственный интеллект, чтобы понять огромное количество данных, генерируемых каждый день. Поскольку технология продолжает развиваться с экспоненциальной скоростью, становится ясно, что способность разрабатывать и применять методы прогнозного моделирования будет иметь решающее значение для выживания человечества. В этом антиутопическом будущем общество разделено на фракции, борющиеся за власть и ресурсы, каждая со своей повесткой дня и предубеждениями. Когда главный герой, блестящий, но мятежный ученый по имени доктор Рэйчел Ким, углубляется в тайны машинного обучения, она обнаруживает скрытую закономерность в данных, которая угрожает перевернуть все, что она думала, что знала об этой области. С помощью своего верного помощника по искусственному интеллекту Макса она должна ориентироваться в предательском ландшафте научных кругов и промышленности, чтобы раскрыть правду, пока не стало слишком поздно. Попутно она сталкивается с вызовами с обеих сторон конфликта, а также изнутри собственного разума. Путешествие доктора Ким переносит ее из передовых исследовательских лабораторий Кремниевой долины в подпольные хакерские пространства темного веба, где она должна противостоять суровым реалиям мира, движимого алгоритмами и данными. Вскоре она понимает, что единственный способ выжить в этой новой реальности - это принять силу scikit-learn и Python, конечных инструментов для создания передовых приложений для прогнозного моделирования.
Dans un avenir proche, le monde a commencé à compter de plus en plus sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle pour comprendre la grande quantité de données générées chaque jour. Comme la technologie continue d'évoluer à un rythme exponentiel, il devient clair que la capacité de développer et d'appliquer des techniques de modélisation prédictive sera cruciale pour la survie de l'humanité. Dans cet avenir dystopique, la société est divisée en factions qui luttent pour le pouvoir et les ressources, chacune avec son agenda et ses préjugés. Quand le personnage principal, un scientifique brillant mais rebelle nommé Dr Rachel Kim, s'enfonce dans les mystères de l'apprentissage automatique, elle découvre un modèle caché dans les données qui menace de renverser tout ce qu'elle pensait savoir sur ce domaine. Avec l'aide de son fidèle assistant à l'intelligence artificielle Max, elle doit naviguer dans le paysage traître des universités et de l'industrie pour révéler la vérité avant qu'il ne soit trop tard. En même temps, elle est confrontée à des défis des deux côtés du conflit, ainsi que de l'intérieur de son esprit. voyage du Dr Kim la transfère des laboratoires de recherche de pointe de la licon Valley aux espaces clandestins de piratage du web sombre, où elle doit résister aux dures réalités d'un monde alimenté par des algorithmes et des données. Elle se rend bientôt compte que la seule façon de survivre à cette nouvelle réalité est d'accepter le pouvoir de scikit-learn et de Python, les outils ultimes pour créer des applications avancées de modélisation prédictive.
En un futuro cercano, el mundo ha comenzado a depender cada vez más del aprendizaje automático y de la inteligencia artificial para comprender la enorme cantidad de datos que se generan cada día. A medida que la tecnología continúa evolucionando a una velocidad exponencial, se hace evidente que la capacidad de desarrollar y aplicar técnicas de modelado predictivo será crucial para la supervivencia de la humanidad. En este futuro distópico, la sociedad se divide en facciones que luchan por el poder y los recursos, cada una con su propia agenda y prejuicios. Cuando la protagonista, una brillante pero rebelde científica llamada Dra. Rachel Kim, se adentra en los misterios del aprendizaje automático, descubre un patrón oculto en los datos que amenaza con voltear todo lo que pensaba que sabía sobre el área. Con la ayuda de su fiel asistente de inteligencia artificial Max, debe navegar por el paisaje traicionero de la academia y la industria para revelar la verdad antes de que sea demasiado tarde. A lo largo del camino, se enfrenta a desafíos de ambos lados del conflicto, así como desde dentro de su propia mente. viaje de la doctora Kim la traslada de los laboratorios de investigación avanzados de licon Valley a los espacios clandestinos de hackers de la web oscura, donde debe enfrentarse a las duras realidades de un mundo impulsado por algoritmos y datos. Pronto se da cuenta de que la única manera de sobrevivir en esta nueva realidad es aceptar el poder de scikit-learn y Python, las herramientas finales para crear aplicaciones avanzadas de modelado predictivo.
Nel prossimo futuro, il mondo si affida sempre di più all'apprendimento automatico e all'intelligenza artificiale per comprendere l'enorme quantità di dati generati ogni giorno. Poiché la tecnologia continua a svilupparsi a velocità esponenziale, è chiaro che la capacità di sviluppare e applicare tecniche di simulazione predittiva sarà fondamentale per la sopravvivenza dell'umanità. In questo futuro distopico, la società è divisa in fazioni che lottano per il potere e le risorse, ognuna con la propria agenda e pregiudizi. Quando il protagonista, uno scienziato brillante ma ribelle, la dottoressa Rachel Kim, approfondisce i segreti dell'apprendimento automatico, scopre uno schema nascosto nei dati che minaccia di ribaltare tutto ciò che pensava di sapere su questo campo. Con l'aiuto del suo fedele assistente per l'intelligenza artificiale, Max, deve orientarsi nel panorama traditore del mondo scientifico e dell'industria per rivelare la verità, prima che sia troppo tardi. Deve affrontare sfide da entrambe le parti del conflitto e dall'interno della sua mente. Il viaggio della dottoressa Kim la porta dai laboratori di ricerca avanzati della licon Valley agli spazi di hackeraggio clandestini del web oscuro, dove deve affrontare le dure realtà di un mondo guidato da algoritmi e dati. Ben presto si rende conto che l'unico modo per sopravvivere a questa nuova realtà è adottare la forza di scikit-learn e Python, gli strumenti finali per creare applicazioni avanzate di simulazione.
In nicht allzu ferner Zukunft hat sich die Welt zunehmend auf maschinelles rnen und künstliche Intelligenz verlassen, um die enormen Datenmengen zu verstehen, die täglich generiert werden. Da sich die Technologie mit exponentieller Geschwindigkeit weiterentwickelt, wird klar, dass die Fähigkeit, prädiktive Modellierungsmethoden zu entwickeln und anzuwenden, für das Überleben der Menschheit von entscheidender Bedeutung sein wird. In dieser dystopischen Zukunft ist die Gesellschaft in Fraktionen aufgeteilt, die um Macht und Ressourcen kämpfen, jede mit ihrer eigenen Agenda und Vorurteilen. Als die Protagonistin, eine brillante, aber rebellische Wissenschaftlerin namens Dr. Rachel Kim, in die Geheimnisse des maschinellen rnens eintaucht, entdeckt sie ein verborgenes Muster in den Daten, das alles, was sie über das Feld zu wissen glaubte, auf den Kopf zu stellen droht. Mithilfe ihres treuen KI-Assistenten Max muss sie sich in der tückischen Landschaft von Wissenschaft und Industrie orientieren, um die Wahrheit ans Licht zu bringen, bevor es zu spät ist. Auf dem Weg dorthin wird sie mit Herausforderungen auf beiden Seiten des Konflikts sowie aus ihrem eigenen Geist konfrontiert. Dr. Kims Reise führt sie aus den hochmodernen Forschungslaboren des licon Valley in die unterirdischen Hackerräume des Dark Web, wo sie sich den harten Realitäten einer von Algorithmen und Daten getriebenen Welt stellen muss. e erkennt bald, dass der einzige Weg, in dieser neuen Realität zu überleben, darin besteht, die Macht von Scikit-arn und Python zu nutzen, den ultimativen Werkzeugen, um fortschrittliche Anwendungen für prädiktive mulationen zu erstellen.
בעתיד הלא רחוק, העולם הפך יותר ויותר תלוי על למידת מכונה ובינה מלאכותית כשהטכנולוגיה ממשיכה להתפתח בקצב אקספוננציאלי, ברור שהיכולת לפתח וליישם שיטות דוגמנות חיזוי תהיה קריטית להישרדות האדם. בעתיד הדיסטופי הזה, החברה מחולקת לפלגים המתחרים על כוח ומשאבים, כל אחד עם סדר יום והטיות משלו. כאשר הגיבורה, מדענית מבריקה אך מרדנית בשם ד "ר רייצ 'ל קים, מתעמקת בתעלומות של למידת מכונה, היא מגלה תבנית נסתרת בנתונים שמאיימת להפוך את כל מה שהיא חשבה שהיא יודעת על השדה. בעזרת עוזרה הנאמן, מקס, עליה לנווט בנוף הבוגדני של האקדמיה והתעשייה כדי לחשוף את האמת לפני שיהיה מאוחר מדי. לאורך הדרך, היא מתמודדת עם אתגרים משני הצדדים של הסכסוך, כמו גם מתוך המוח שלה. מסעה של ד "ר קים לוקח אותה ממעבדות המחקר החדשניות של עמק הסיליקון אל חללי הפריצה התת קרקעיים של הרשת האפלה, שם עליה להתמודד עם המציאות הקשה של עולם המונע על ידי אלגוריתמים ונתונים. עד מהרה היא מבינה שהדרך היחידה לשרוד מציאות חדשה זו היא לאמץ את כוחם של סקיט-ללמוד ופייתון, הכלים האולטימטיביים לבניית יישומי דוגמנות חיזוי מתקדמים.''
Çok uzak olmayan bir gelecekte, dünya her gün üretilen büyük miktarda veriyi anlamak için makine öğrenimi ve yapay zekaya giderek daha fazla bağımlı hale geldi. Teknoloji üstel bir oranda gelişmeye devam ettikçe, öngörücü modelleme tekniklerini geliştirme ve uygulama yeteneğinin insanın hayatta kalması için kritik olacağı açıktır. Bu distopik gelecekte, toplum, her biri kendi gündemi ve önyargıları olan güç ve kaynaklar için yarışan hiziplere bölünmüştür. Kahramanı, Dr. Rachel Kim adında parlak ama asi bir bilim adamı, makine öğreniminin gizemlerini araştırdığında, alan hakkında bildiğini düşündüğü her şeyi altüst etmekle tehdit eden verilerde gizli bir model keşfeder. Sadık AI asistanı Max'in yardımıyla, çok geç olmadan gerçeği ortaya çıkarmak için akademi ve endüstrinin hain manzarasında gezinmelidir. Yol boyunca, çatışmanın her iki tarafından ve kendi zihninden gelen zorluklarla karşı karşıya. Dr. Kim'in yolculuğu onu likon Vadisi'nin en yeni araştırma laboratuvarlarından karanlık ağın yeraltı hack alanlarına götürür ve burada algoritmalar ve veriler tarafından yönlendirilen bir dünyanın sert gerçekleriyle yüzleşmesi gerekir. Yakında bu yeni gerçeklikten kurtulmanın tek yolunun, gelişmiş tahmin modelleme uygulamaları oluşturmak için nihai araçlar olan scikit-learn ve Python'un gücünü benimsemek olduğunu fark eder.
في المستقبل غير البعيد، أصبح العالم يعتمد بشكل متزايد على التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي لفهم الكمية الهائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها كل يوم. مع استمرار تطور التكنولوجيا بمعدل أسي، من الواضح أن القدرة على تطوير وتطبيق تقنيات النمذجة التنبؤية ستكون حاسمة لبقاء الإنسان. في هذا المستقبل البائس، ينقسم المجتمع إلى فصائل تتنافس على السلطة والموارد، لكل منها أجندته الخاصة وتحيزاته. عندما تتعمق بطلة الرواية، وهي عالمة رائعة ولكنها متمردة تدعى الدكتورة راشيل كيم، في ألغاز التعلم الآلي، تكتشف نمطًا خفيًا في البيانات يهدد بقلب كل ما تعتقد أنها تعرفه عن هذا المجال. بمساعدة مساعدها المخلص في الذكاء الاصطناعي ماكس، يجب عليها التنقل في المشهد الغادر للأوساط الأكاديمية والصناعية للكشف عن الحقيقة قبل فوات الأوان. على طول الطريق، تواجه تحديات من كلا جانبي الصراع، وكذلك من داخل عقلها. تأخذها رحلة الدكتورة كيم من أحدث مختبرات الأبحاث في وادي السيليكون إلى مساحات القرصنة تحت الأرض للشبكة المظلمة، حيث يجب أن تواجه الحقائق القاسية لعالم تحركه الخوارزميات والبيانات. سرعان ما أدركت أن الطريقة الوحيدة للبقاء على قيد الحياة في هذا الواقع الجديد هي تبني قوة تعلم scikit و Python، الأدوات النهائية لبناء تطبيقات النمذجة التنبؤية المتقدمة.
在不久的將來,世界越來越依賴機器學習和人工智能來理解每天生成的大量數據。隨著技術繼續以指數速度發展,很明顯,開發和應用預測建模技術的能力對於人類的生存至關重要。在這個反烏托邦的未來,社會分為爭奪權力和資源的派系,每個派系都有自己的議程和偏見。當主角,一位名叫瑞秋·金(Rachel Kim)博士的才華橫溢但叛逆的科學家深入研究機器學習的奧秘時,她發現了數據中的隱藏模式,威脅要顛覆她認為自己對該領域了解的一切。在她忠實的人工智能助手馬克斯(Max)的幫助下,她必須駕馭學術界和工業界的險惡景觀,以揭示真相,直到為時已晚。一路上,她面臨著沖突雙方以及她自己的思想內部的挑戰。Kim博士的旅程將她從矽谷先進的研究實驗室帶到了黑暗網絡的地下黑客空間,在那裏她必須面對算法和數據驅動的世界嚴峻現實。她很快意識到,在這個新現實中生存的唯一方法是采用scikit-learn和Python的力量,Python是創建高級預測建模應用程序的最終工具。

You may also be interested in:

Fundamentals of Machine & Deep Learning A Complete Guide on Python Coding for Machine and Deep Learning with Practical Exercises for Learners (Sachan Book 102)
Machine Learning Hero Master Data Science with Python Essentials Machine Learning with Python Hands-On Guide from Beginner to Expert (Mastering the AI Revolution Book 1)
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Scikit-learn in Details Deep understanding
Машинное обучение с PyTorch и Scikit-Learn
Python Machine Learning A Hands-On Beginner|s Guide to Effectively Understand Artificial Neural Networks and Machine Learning Using Python
Machine Learning for Emotion Analysis in Python: Build AI-powered tools for analyzing emotion using natural language processing and machine learning
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Data Science and Machine Learning Interview Questions Using R: Crack the Data Scientist and Machine Learning Engineers Interviews with Ease
Learn Data Mining Through Excel A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods, 2nd Edition
Learn Data Mining Through Excel A Step-by-Step Approach for Understanding Machine Learning Methods, 2nd Edition
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners: Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Python Machine Learning for Beginners Unlocking the Power of Data. A Beginner|s Guide to Machine Learning with Python
Deep Learning with Python The ultimate beginners guide to Learn Deep Learning with Python Step by Step
Ultimate Step by Step Guide to Machine Learning Using Python Predictive modelling concepts explained in simple terms for beginners
The Art of Machine Learning: A Hands-On Guide to Machine Learning with R
Machine Learning Q and AI 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Machine Learning Q and AI: 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
Machine Learning Q and AI 30 Essential Questions and Answers on Machine Learning and AI
The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
The Art of Machine Learning A Hands-On Guide to Machine Learning with R
Python Programming The Complete Guide to Learn Python for Data Science, AI, Machine Learning, GUI and More With Practical Exercises and Interview Questions
AI Machine Learning: AI, Data Science, and the book is designed for beginners, with live coding examples inside the book so you can learn easily and quickly.
Python for Beginners Start Right Now to Learn Computer Programming with the Best Crash Course. Improve your Skills with Machine Learning, Data Analysis and Data Science
PYTHON PROGRAMMING 3 BOOKS IN 1 Learn machine learning, data science and analysis with a crash course for beginners. Included coding exercises for artificial intelligence, Numpy, Pandas and Ipython
Data-Centric Machine Learning with Python: The ultimate guide to engineering and deploying high-quality models based on good data
Machine Learning with Rust: A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular machine learning techniques
Practical Automated Machine Learning on Azure Using Azure Machine Learning to Quickly Build AI Solutions, First Edition
Machine Learning with Rust A practical attempt to explore Rust and its libraries across popular Machine Learning techniques
Machine Learning with Python Comprehensive Beginner’s Guide to Machine Learning in Python with Exercises and Case Studies
Python Machine Learning: Leveraging Python for Implementing Machine Learning Algorithms and Applications (2023 Guide)
Deep Learning for Data Architects: Unleash the power of Python|s deep learning algorithms (English Edition)
Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn и TensorFlow
CODING LANGUAGES SQL, Linux, Python, machine learning. The step-by-step guide for beginners to learn computer programming in a crash course + exercises
Python Highway 2 Books in 1 The Fastest Way for Beginners to Learn Python Programming, Data Science and Machine Learning in 3 Days (or less) + Practical Exercises Included
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Deep Learning for Data Architects Unleash the power of Python|s deep learning algorithms
Machine Learning for Finance Beginner|s guide to explore machine learning in banking and finance
Machine Learning A Comprehensive, Step-by-Step Guide to Intermediate Concepts and Techniques in Machine Learning