
BOOKS - Programming for Corpus Linguistics with Python and Dataframes

Programming for Corpus Linguistics with Python and Dataframes
Author: Daniel Keller
Year: 2024
Pages: 114
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG

Year: 2024
Pages: 114
Format: PDF | EPUB
File size: 10.1 MB
Language: ENG

The book "Programming for Corpus Linguistics with Python and Dataframes" provides a comprehensive introduction to programming languages and data analysis techniques for corpus linguistics research. The book covers the basics of programming languages such as Python and R, as well as more advanced topics such as data manipulation, visualization, and statistical analysis. It also discusses the use of data frames in corpus linguistics research and how they can be used to analyze large datasets. The book is written in an accessible and engaging style, making it suitable for readers who are new to programming and data analysis. The book begins by introducing the concept of corpus linguistics and its importance in understanding language and communication. It then delves into the basics of programming languages, including variables, loops, and functions. The author explains how these concepts can be applied to corpus linguistics research, using examples from real-world projects to illustrate their use. The book then moves on to cover more advanced topics such as data manipulation, visualization, and statistical analysis. These sections provide readers with the skills they need to work with large datasets and perform complex analyses. The author also discusses the use of data frames in corpus linguistics research, highlighting their benefits and limitations. Throughout the book, the author emphasizes the importance of understanding the process of technological evolution and developing a personal paradigm for perceiving the technological process of developing modern knowledge.
В книге «Programming for Corpus Linguistics with Python and Dataframes» представлено всестороннее введение в языки программирования и методы анализа данных для исследования корпусной лингвистики. Книга охватывает основы таких языков программирования, как Python и R, а также более продвинутые темы, такие как манипулирование данными, визуализация и статистический анализ. В нем также обсуждается использование кадров данных в исследованиях корпусной лингвистики и то, как их можно использовать для анализа больших наборов данных. Книга написана в доступном и увлекательном стиле, что делает её подходящей для читателей, которые плохо знакомы с программированием и анализом данных. Книга начинается с введения понятия корпусной лингвистики и её важности в понимании языка и коммуникации. Затем он углубляется в основы языков программирования, включая переменные, циклы и функции. Автор объясняет, как эти концепции могут быть применены к исследованию корпусной лингвистики, используя примеры из реальных проектов для иллюстрации их использования. Затем книга переходит к рассмотрению более сложных тем, таких как манипулирование данными, визуализация и статистический анализ. Эти разделы предоставляют читателям навыки, необходимые для работы с большими наборами данных и выполнения сложного анализа. Автор также обсуждает использование кадров данных в исследовании корпусной лингвистики, подчеркивая их преимущества и ограничения. На протяжении всей книги автор подчёркивает важность понимания процесса технологической эволюции и выработки личностной парадигмы восприятия технологического процесса развития современного знания.
''
