Book Description: The second edition of this book provides an introduction to statistical concepts using R programming language. It covers data wrangling, exploration, visualization, inference, and predictive modeling. The book focuses on the practical application of statistics and R programming to help readers gain hands-on experience with real-world datasets. The book includes new topics such as spatial analysis, time series analysis, and machine learning algorithms. Long Detailed Description of the Plot: In the fast-paced world of technology, it's easy to get lost in the sea of information and lose sight of what truly matters. However, understanding the process of technological evolution is crucial for the survival of humanity and the unity of people in a warring state. This book, "Modern Statistics with R From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modelling Second Edition," offers a comprehensive guide to mastering statistical concepts using the powerful R programming language. The book begins by delving into the fundamentals of data wrangling, where readers will learn how to clean, transform, and prepare their data for analysis. Once the data is ready, the book takes readers on a journey of exploration, showing them how to visualize and summarize their findings. With an emphasis on practical applications, the book provides hands-on experience with real-world datasets, allowing readers to hone their skills and apply their knowledge in real-world scenarios. As readers progress through the book, they will discover the wonders of inference, where they will learn how to draw conclusions from their data and make informed decisions.

Второе издание этой книги содержит введение в статистические понятия с использованием языка программирования R. Он охватывает пререкания данных, исследование, визуализацию, вывод и прогнозное моделирование. Книга посвящена практическому применению статистики и программирования R, чтобы помочь читателям получить практический опыт работы с реальными наборами данных. Книга включает в себя новые темы, такие как пространственный анализ, анализ временных рядов и алгоритмы машинного обучения. Long Detailed Description of the Plot: В быстро развивающемся мире технологий легко затеряться в море информации и упустить из виду то, что действительно важно. Однако понимание процесса технологической эволюции имеет решающее значение для выживания человечества и единства людей в воюющем государстве. Эта книга «Modern Statistics with R From Wrangling and Exploring Data to Inference and Predictive Modeling Second Edition» предлагает исчерпывающее руководство по освоению статистических концепций с помощью мощного языка программирования R. Книга начинается с того, что углубляется в основы споров о данных, где читатели узнают, как очистить, преобразовать и подготовить свои данные для анализа. Как только данные будут готовы, книга отправляет читателей в путешествие по исследованию, показывая им, как визуализировать и обобщить свои выводы. С акцентом на практические применения, книга предоставляет практический опыт работы с реальными наборами данных, позволяя читателям оттачивать свои навыки и применять свои знания в реальных сценариях. По мере продвижения читателей по книге они будут открывать чудеса умозаключений, где научатся делать выводы из своих данных и принимать обоснованные решения.

''