The book explores the use of sensors in IoT projects and how they can be used to capture and analyze data from the physical world. It also discusses the use of machine learning algorithms to classify and recognize objects in images. The book begins by introducing the concept of IoT and its importance in today's technology landscape. It then delves into the basics of sensor technology and their applications in various fields such as healthcare, agriculture, and environmental monitoring. The author explains how sensors can be connected to Raspberry Pi to collect data and transmit it to the cloud or other devices. The second part of the book focuses on digital image processing techniques and their applications in various industries. The author discusses the use of open-source software libraries such as OpenCV and TensorFlow to process and analyze images. He also provides examples of real-world projects that use these techniques, such as object detection and facial recognition. The third part of the book explores the use of machine learning algorithms to classify and recognize objects in images.

В книге рассказывается об использовании датчиков в проектах Интернета вещей и о том, как их можно использовать для сбора и анализа данных из физического мира. Также обсуждается использование алгоритмов машинного обучения для классификации и распознавания объектов на изображениях. Книга начинается с представления концепции Интернета вещей и ее важности в современном технологическом ландшафте. Затем он углубляется в основы сенсорных технологий и их применения в различных областях, таких как здравоохранение, сельское хозяйство и мониторинг окружающей среды. Автор объясняет, как к Raspberry Pi можно подключить датчики для сбора данных и передачи их в облако или другие устройства. Вторая часть книги посвящена методам цифровой обработки изображений и их применению в различных отраслях. Автор обсуждает использование библиотек программного обеспечения с открытым исходным кодом, таких как OpenCV и TensorFlow, для обработки и анализа изображений. Он также приводит примеры реальных проектов, в которых используются эти методы, такие как обнаружение объектов и распознавание лиц. Третья часть книги исследует использование алгоритмов машинного обучения для классификации и распознавания объектов на изображениях.

''