The author is a well-known scientist, doctor of technical sciences, who has been working in this field for many years and has written several books on the subject. Book Description: Neural Networks on Python: Fundamentals of AI and Machine Learning Author: Куликова И. В. , Doctor of Technical Sciences The book "Neural Networks on Python: Fundamentals of AI and Machine Learning" by Куликова И. В. , Doctor of Technical Sciences, is an in-depth guide to understanding the principles of artificial intelligence (AI) and machine learning using Python programming language. This comprehensive resource covers the fundamentals of neural networks, deep learning, and their practical applications in various fields such as computer vision, natural language processing, and predictive modeling. With a focus on hands-on exercises and real-world examples, readers will gain a solid foundation in the concepts and techniques of AI and machine learning, enabling them to develop their own neural network projects. The book begins with an introduction to the history and evolution of AI and machine learning, highlighting the key milestones and breakthroughs that have shaped the field into what it is today.

Автор - известный ученый, доктор технических наук, много лет работающий в этой области и написавший несколько книг на эту тему. Нейронные сети на Python: Основы ИИ и машинного обучения Автор: Куликова И.В., доктор технических наук Книга «Нейронные сети на Python: основы ИИ и машинного обучения» Куликова И.В., доктор технических наук, представляет собой углубленное руководство по пониманию принципов искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения с использованием программирования на Python язык. Этот комплексный ресурс охватывает основы нейронных сетей, глубокого обучения и их практическое применение в различных областях, таких как компьютерное зрение, обработка естественного языка и прогнозное моделирование. Сосредоточив внимание на практических упражнениях и реальных примерах, читатели получат прочную основу в концепциях и методах ИИ и машинного обучения, что позволит им разрабатывать свои собственные проекты нейронных сетей. Книга начинается с введения в историю и эволюцию ИИ и машинного обучения, освещая ключевые вехи и прорывы, которые сформировали поле в то, чем оно является сегодня.

''